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食品加工・製造

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味覚センサー活用とは?課題と対策・製品を解説

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味付け・調味における味覚センサー活用とは?

食品加工・製造業界において、味覚センサーを活用して味付けや調味プロセスを客観的かつ定量的に評価・管理すること。これにより、製品の味の均一化、開発期間の短縮、品質向上を目指す。

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【分析事例-脂肪酸分析-】魚の部位による脂肪酸組成の違い
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ウルメイワシの腹部、背、皮、目の周り(ゼラチン部分)について脂肪酸組成分析のご紹介【使用機器:GC/MS】

各部位の脂質に各脂肪酸が含まれる割合や各脂肪酸の量を測定することは、
それぞれの部位における脂肪酸の割合の違いを知ることができます。

ここでは、ウルメイワシの各部位の脂肪酸組成の違いについて測定した結果を示します。

【分析例】
■ウルメイワシ(生)各部位の脂肪酸組成分析
■部位:肉(腹部)、肉(背部)、皮、目の周り

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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味付け・調味における味覚センサー活用

味付け・調味における味覚センサー活用とは?

食品加工・製造業界において、味覚センサーを活用して味付けや調味プロセスを客観的かつ定量的に評価・管理すること。これにより、製品の味の均一化、開発期間の短縮、品質向上を目指す。

​課題

味覚のばらつき

人の味覚は個人差や体調によって変動しやすく、味付けの判断に一貫性が保てない。

開発期間の長期化

試行錯誤による味の調整に時間がかかり、新製品開発や改良に多くのリソースを要する。

品質管理の難しさ

ロット間の味の微妙な違いを人の感覚だけで検出し、安定した品質を維持するのが困難。

データに基づいた改善の遅れ

感覚的な評価に頼るため、味に関する客観的なデータが蓄積されにくく、改善策の立案が遅れる。

​対策

客観的な味覚評価

味覚センサーで味の成分や強度を数値化し、誰でも同じ基準で味を評価できるようにする。

開発プロセスの効率化

センサーによる迅速な味の分析結果に基づき、味付けの調整を効率的に行い、開発期間を短縮する。

自動化された品質保証

製造ラインで味覚センサーを導入し、常に一定の味を保つことで、製品の品質を自動的に保証する。

データ駆動型の味作り

蓄積された味覚データを分析し、消費者の嗜好や市場トレンドに合わせた味付けの最適化を図る。

​対策に役立つ製品例

味覚分析装置

食品サンプルに含まれる主要な味成分(甘味、塩味、酸味、苦味、うま味)の強度を定量的に測定し、味のプロファイルを可視化する。

味覚評価システム

味覚分析装置と連携し、基準値との比較や経時変化のモニタリングを自動で行い、味の安定性を評価する。

味付けレシピ最適化ソフトウェア

味覚センサーのデータと配合情報を基に、目標とする味を実現するための最適な調味料の配合比率を提案する。

製造ライン向け味覚モニタリングセンサー

製造工程中にリアルタイムで食品の味を測定し、異常を検知した場合にアラートを発する。

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