top of page
食品加工・製造

食品加工・製造に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。

検査ラインの省人化とは?課題と対策・製品を解説

目的・課題で絞り込む

カテゴリで絞り込む

ユーティリティ・付帯設備
環境対策・省エネ・IT・コンサルティング
原料の受け入れ・保管
原料の前処理・調製
最終検査・品質管理
最終製品の保管・出荷
主製造・加工
充填・包装
その他食品加工・製造

検査・品質管理における検査ラインの省人化とは?

食品加工・製造業界における検査・品質管理の検査ラインの省人化とは、人手に頼っていた検査工程を自動化・効率化し、人的リソースの削減や生産性向上を目指す取り組みです。これにより、ヒューマンエラーの低減、検査精度の向上、コスト削減、そして従業員の負担軽減を実現します。

​各社の製品

絞り込み条件:

▼チェックした製品のカタログをダウンロード

​一度にダウンロードできるカタログは20件までです。

「カールフィッシャー水分測定 基本のきほん6 食品&生体試料編」
カールフィッシャー水分計とは?からわかりやすく解説した入門冊子第6弾です。
食品や生化学サンプルの水分測定のヒントと注意点を種類別にわかりやすくまとめた実用を兼ねた技術冊子です。
計19ページ(表紙含む)
《無料ダウンロード公開中》

カールフィッシャー水分計 基本 6 食品・生体試料編【技術資料】

【近赤外分析計 技術資料30 食品 嗜好品 】
食料品の糖代替としてのゼロカロリー甘味料の使用は、ここ 10 年間でソフトドリンクやスナックなどで劇的に増加しました。その 2 つの例としては、ステビア・レバウジアナ植物の葉に由来するステビア、ハロゲン化スクロース誘導体のスクラロースがあります。どちらも砂糖よりもはるかに甘味があり、食品中ではずっと低い濃度で使用されています。一方、食の安全を確保するため、ゼロカロリー(無栄養性)の甘味料に対する規制が厳しくなってきています。この規制に対応するため、高速液体クロマトグラフィ(HPLC)、イオンクロマトグラフィ、および薄層クロマトグラフィを用いて、種々の甘味料の測定が可能ですが、しかし、これらの測定方法は時間がかかり、高いランニングコストがかかります。近赤外分析法(NIRS)を用いると、化学物質の使用なしで、サンプル前処理も不要ですので、数種の甘味料を1分以下で同時定量することが可能となります。

近赤外分析計によるゼロカロリー甘味料の品質管理【技術資料】

カールフィッシャー水分計によるマーガリンの水分測定【技術資料】

【近赤外分析計 技術資料22 食品 嗜好品 】
近赤外分光法(NIRS)では、ローストしたコーヒー豆や粉砕したコーヒー中のカフェイン、水分活性、水分を一切、化学薬品を使わずに迅速に分析することができます。NIRSによる分析はサンプルの前処理も必要なく、操作も簡単です。本記事で紹介する分析装置は、焙煎機の近くや品質管理ラボに置き分析することができます。

近赤外分析計(NIR)によるローストコーヒーの分析【技術資料】

【近赤外分析計 技術資料25 食品 嗜好品 】
近赤外分光法(NIRS)は、コーヒーの生豆の密度や水分活性、水分量の分析に適した分析法です。化学物質も試料の前処理も必要とせず、NIRSを倉庫やロースターの近く、分析室のどこでも容易に使用することができます。

近赤外分析計(NIR)によるコーヒー生豆の分析【技術資料】

お探しの製品は見つかりませんでした。

1 / 1

検査・品質管理における検査ラインの省人化

検査・品質管理における検査ラインの省人化とは?

食品加工・製造業界における検査・品質管理の検査ラインの省人化とは、人手に頼っていた検査工程を自動化・効率化し、人的リソースの削減や生産性向上を目指す取り組みです。これにより、ヒューマンエラーの低減、検査精度の向上、コスト削減、そして従業員の負担軽減を実現します。

課題

人件費の高騰と人材不足

検査ラインにおける人件費の増加や、熟練した検査員の確保が困難になっている状況です。

検査精度のばらつきとヒューマンエラー

人の目による検査は、疲労や集中力の低下により、検査精度のばらつきや見落としが発生するリスクがあります。

検査スピードの限界と生産性への影響

手作業での検査は時間がかかり、生産ライン全体のスピードを制限する要因となり得ます。

データ収集・分析の非効率性

検査結果の記録や分析を手作業で行う場合、時間と手間がかかり、迅速な品質改善に繋がりにくいです。

​対策

画像認識技術の導入

カメラとAIを活用し、製品の外観不良や異物混入などを自動で検出・判定します。

センサー技術による自動計測

重量、温度、pHなどの物理的・化学的特性をセンサーで自動計測し、規格外品を識別します。

ロボットによる自動搬送・検査

検査対象物の搬送や、特定の検査作業をロボットアームに代替させ、省力化とスピードアップを図ります。

データ統合・分析システムの活用

検査データを一元管理し、リアルタイムで分析することで、品質傾向の把握や早期改善を支援します。

​対策に役立つ製品例

AI画像検査システム

高解像度カメラとディープラーニングを用いた画像認識技術により、微細な欠陥や異物を高精度で検出します。

非接触型センサーアレイ

製品に触れることなく、複数の物理的・化学的パラメータを同時に高速で計測し、品質を評価します。

協働型検査ロボット

人間と安全に協働しながら、製品の向きを変えたり、特定の箇所を検査したりする作業を自動化します。

統合品質管理システム

各検査機器からのデータを集約し、リアルタイムでの品質モニタリング、異常検知、レポート作成を可能にします。

bottom of page