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梱包不良・破袋の検知とは?課題と対策・製品を解説
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検査・品質管理における梱包不良・破袋の検知とは?
各社の製品
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食品業界では、商品の欠品は機会損失に直結し、顧客満足度を低下させる大きな要因となります。特に、異物混入や包装の不備による欠品は、企業の信頼を揺るがす可能性もあります。AI外観検査システムは、これらの課題に対し、迅速かつ正確な検査を実現し、欠品リスクを低減します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、食品の品質管理と効率化を両立させ、企業の競争力強化に貢献します。
【活用シーン】
・食品の異物混入検査
・包装の破損や印字ミス検査
・賞味期限切れ商品の検出
【導入の効果】
・欠品率の低下
・顧客満足度の向上
・食品ロス削減
・品質管理の効率化
【食品業界向け】AI外観検査システムスターターセット
学校給食では、安全な食事の提供が最優先事項です。特に、パックごはんの品質管理は、食中毒のリスクを抑える上で重要です。包装の不備による空気漏れは、食品の劣化や細菌の繁殖を招き、食中毒の原因となる可能性があります。エアリークテスト装置MSQ-2003は、パックごはんの包装工程におけるピンホール検査を自動化し、一定の品質基準に基づき包装不良を排除することで、食の安全を守ります。
【活用シーン】
・学校給食におけるパックごはんの品質管理
・食中毒リスクの低減
・食品の安全性の向上
【導入の効果】
・包装不良品の検出による食中毒リスクの低減
・品質管理の効率化
・学校給食における信頼性の向上
【学校給食向け】エアリークテスト装置|MSQ-2003
当社では『MW ウエイトチェッカー』を取扱っております。
計る、選別するという必要な機能のみを搭載。本体はアルミフレームの
組み付けのため、構造の変更、及び追加が容易です。
コンベアは標準でスチ-ルローラ-によるもので短納期のため、本製品自体の
納期短縮が可能です。
【特長】
■計る機能のみを凝縮
■欠品チェックに適した中精度
■シンプルな操作
■柔軟な形状変更
■低価格
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
MW ウエイトチェッカー
『VCRC型』は、当社従来カートナーの据付面積2/3を実現した、
バルコニータイプの横型連続カートナーです。
サーボモーターを使用したダイレクト駆動方式の採用によりメンテナンス箇所を
大幅削減。
カウンターサクション方式(C)+フィンガー(F)ホールド(H)機構採用により
確実なカートン開口を実現しました。
【特長】
■メンテナンス箇所を大幅削減
■確実なカートン開口を実現
■オイ ルレス化を実現
■下部をオープンにしたバルコニー構造を採用
■落下物はシュートでフロント側へ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
省スペース横型連続カートナー『VCRC型(バルコニータイプ)』
当社は液晶及び半導体検査からスタートし、独自の欠陥検出技術を磨いてまいりました。
汎用的な画像処理とは違う、高い欠陥検出技術を軸に近年は
食品(包装不良)、自動車(金属表面外観)、ガラス・樹脂容器(異物)等へ
対応領域を広げ、300社以上のお客様に当社の装置導入をいただいております。
現在、当社のこれまで磨いてきた、欠陥検出技術を活用した
自動外観検査のアプリケーション事例集を無料進呈しております。
食品包装・容器や各種部品などの欠陥判定ポイントがわかる参考資料となっています。
ご興味ある方は、以下より資料をダウンロードください。
欠陥検査ポイント丸わかりアプリケーション事例集
当社では、ブロアーの風によって、袋と製品を
分別することができる『解袋分別機』を取り扱っております。
不織布、ナイロン紗、生分解素材等、材質を選ばず使用可能。
製品ロスを軽減し解袋作業の大幅削減に貢献いたします。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【仕様】
■材質
・本体フレーム:焼付塗装
・パンチングメタル:SUS304
■寸法:W440×L1330×H1100
■電源:AC100V
■備考:ご製品によりパンチングメタルφ3~φ5にて選択可
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
解袋分別機
『KN-CWSS型』は、機構が簡単なので故障の心配がなく、安全を配慮した
安心設計のコンテナ洗浄機です。
操作は簡単。コンテナを入れてフタをするだけで、洗浄が開始し、
右回転15秒、左回転15秒間洗浄され、洗浄が終了すると自動停止します。
また、単相100V電源で使用でき、ブラシロールはワンタッチ交換が可能。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【特長】
■ブラシロールが正逆回転しコンテナを隅々まできれいに洗浄
■背面の制御盤内のタイマーにより、洗浄時間の設定変更が可能
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
コンテナ洗浄機『KN-CWSS型』
梱包サービス事業部では、紙工品等のPOPや箱の組立て、商品詰め合せ作業、
各種アソート作業、手芸品等の資材加工作業、各種検品作業、その他
手作業全般を行っています。
各作業の生産管理方法等を工夫し、お客様にあった品質管理や
数量管理を行い、納得いただける製品を提供致します。
【特長】
■物流から加工・保管・出荷までのその時々に合った提案
■梱包資材の調達や梱包機器の導入、紙工品印刷から
フィルム印刷まで幅広くサポート
■目視による各種検査を始め、計量器を使用した検査や動作確認検査、
開梱検査などあらゆる検査に対応
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『梱包サービス事業』
『TH-24CS型』は、紙カップの貼付不良や破れ、ピンホールを検査する
リークテスターです。
エアー封入後の圧力の変化をデジタル数値化して微少な漏れを正確に
検出します。
【特長】
■紙カップの貼付不良や破れ、ピンホールを検査
■微少な漏れを正確に検出
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リークテスター『TH-24CS型』
当社では、健康食品の充填・三包・梱包を行っております。
小ロット、短納期にも対応し、
箱詰・瓶詰 ・シュリンク包装のみでもお承りします。
お見積りだけでも、お気軽にご相談ください。
【作業の流れ】
1.原料・資材 搬入
2.充填・三包
3.検査
4.梱包
5.最終検査
6.出荷
※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
健康食品 充填・三包・梱包サービス
当社では、長年に渡る排斥機開発の結果、世界でも最高クラス速度の
排斥処理能力を実現するME/MEX型高速排斥機を取り扱っております。
缶・PETボトル・ビール瓶などの生産ラインの高速排斥に対応。
容器の種類、容量など、豊富な品揃え、各種仕様に対応致します。
【特長】
■標準ストローク10mm、max排斥能力3,030cpm(空缶用高速型)
■型替え対応用にスライド機能を付加したものもあります(実缶ラインのみ)
■オプションのフェイルセーフ対応排斥システムと組み合わせると、
未検査や排斥ミスなどによる不具合品の流出を防ぐ事が出来ます
※詳しくはPDF(会社案内)をダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
ME/MEX型高速排斥機

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検査・品質管理における梱包不良・破袋の検知
検査・品質管理における梱包不良・破袋の検知とは?
食品加工・製造業界において、製品の品質を保証し、消費者に安全な食品を届けるためには、最終段階である梱包の品質管理が不可欠です。梱包不良や破袋は、製品の汚染、品質低下、さらには異物混入のリスクを高め、ブランドイメージの失墜やリコールにつながる可能性があります。この検知プロセスは、これらの問題を未然に防ぎ、製品の安全性を確保することを目的としています。
課題
目視検査の限界と人的エラー
人の目による検査は、疲労や集中力の低下により見落としが発生しやすく、客観性や一貫性に欠ける場合があります。特に、高速生産ラインでは限界があります。
検知漏れによる品質低下リスク
梱包不良や破袋が検知されずに流出すると、製品の品質が低下し、顧客満足度の低下やクレームの原因となります。
生産効率の低下とコスト増
不良品の発見が遅れると、その後の工程での手直しや廃棄が増加し、生産効率の低下とコスト増を招きます。
トレーサビリティの確保困難
不良発生の原因究明や対策立案に必要な、詳細な検査データの記録・管理が煩雑になりがちです。
対策
画像認識による自動検知システムの導入
高解像度カメラと画像解析ソフトウェアを用いて、梱包の傷、破れ、封止不良などを自動で高精度に検知します。
センサー技術を活用した異物・破損検知
重量センサー、金属探知機、X線検査機などを組み合わせ、梱包内の異物混入や破損を多角的に検知します。
AIを活用した異常検知の高度化
AIが過去の不良データを学習し、人間では見分けにくい微細な異常や、新たなパターンの不良も検知できるようになります。
リアルタイムデータ収集と分析基盤の構築
検査データをリアルタイムで収集・蓄積し、傾向分析や原因究明を迅速に行えるシステムを構築します。
対策に役立つ製品例
インライン画像検査装置
生産ラインに組み込み、製品が流れる間に梱包の状態をリアルタイムで撮影・解析し、不良品を自動で排除します。
AI搭載型異常検知システム
学習機能を持つAIが、微妙な梱包の歪みや素材の劣化など、従来の検査では見逃しがちな異常を検知します。
多機能センサー統合検査システム
複数のセンサー(重量、金属、X線など)を連携させ、梱包の物理的な破損だけでなく、内容物の異常も同時に検知します。
品質管理データ分析システム
検査で得られた膨大なデータを一元管理し、AIによる分析を通じて不良発生の根本原因を特定し、改善策を提案します。








