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食品加工・製造

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色・形状異常検知とは?課題と対策・製品を解説

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検査・品質管理における色・形状異常検知とは?

食品加工・製造業界において、製品の色や形状のわずかな変化を自動で検知し、品質基準からの逸脱を見つけ出す技術です。これにより、不良品の流出を防ぎ、一貫した品質を維持することを目的とします。

​各社の製品

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健康食品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、原料の粒度調整と異物除去が重要です。
均一な粒度と異物の混入は、製品の食感や見た目を損なうだけでなく、消費者の健康リスクにもつながる可能性があります。
当社の粒形・ふるい選別機シフターは、漢方原料、乾燥ハーブ、茶葉などの植物素材の粒度を調整し、異物を取り除くことで、製品の品質向上に貢献します。

【活用シーン】
■漢方原料のふるい分け
■乾燥ハーブ・茶葉の粒度・サイズ選別
■茎や繊維質の除去・整粒処理

【導入の効果】
■製品の均一性と品質の安定化
■異物混入による健康リスクの低減
■工程効率の向上

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

健康食品メーカー向け|『粒形・ふるい選別機シフター』

『Active Color』は、超小型なCIS(コンタクトイメージセンサー)を
搭載した品質管理選別装置です。

画像機器の優れた性能・省スペース・多チャンネル化に貢献。
独自の技術による導光体設計で、穀物表面をリアルタイムで均一に照射します。

また、新型シュートは従来型の半分の4.5mmピッチにすることで、より良い
整列落下環境を整え処理精度・歩留りの向上を実現可能にしました。

【特長】
■製品精度・歩留りの向上
■豊富な機能搭載
■環境配慮設計

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

品質管理選別装置『Active Color』

『SUPER ALL COLOR SORTING MACHINE』は、世界最大級の処理能力
サイズからコンパクトサイズまで、多種多様なニーズにお応えする
品質管理選別装置です。

LED光源を搭載しており、飛躍的な長寿命と低消費電力を実現。
半永久的に使用可能なため、ランニングコストの削減に貢献します。

【特長】
■製品精度・歩留りの向上
■豊富な機能搭載
■環境配慮設計

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

SUPER ALL COLOR SORTING MACHINE

『米伯楽 VM-30N(B)』は、上白をより白く仕上げることができるため
きれいな白米に精米可能な精米機です。

白度設定は16段階に設定可能。
任意に「ぶつき」「標準」「上白」と3パターンの白度を記憶させることが
できるので、ワンタッチでお好みの白度に設定できます。

また、何かトラブルが生じた場合にはモニターが異常内容をお知らせします。

【特長】
■白度性能が従来機より大幅にアップ
■白度設定は16段階、ヘルシーな「1ぶづき」から輝くような「上白」まで
■糠フィルターカバーを装備
■軽い樹脂製糠箱
■糠満量センサー採用 など

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

精米機『米伯楽 VM-30N(B)』

『CSX600BW』は、X線とAIを組み合わせることにより、虫食い被害による
内部欠損粒の選別を実現したベルト式光選別機です。

内観、外観、成分検査の全てを網羅。

先進の画像処理技術を駆使し、多種多様な情報から好適な感度作成と
形状による的確な選別も可能になりました。

【特長】
■X線センサ搭載
■内観、外観、成分検査がこの一台で可能
■X線とAIを組み合わせた選別技術
■RGB3波長とNIR2波長から得られる情報を好適な組み合わせで検出
■より高精度に異物選別が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

ベルト式光選別機『CSX600BW』

当資料は、シンラインのペットボトル画像検査機の検査画像集です。

底リブ、ネジ部練り込み、サポートリング打痕傷等、実機での
欠陥検出例に加え、実機のライン設置例、実機詳細画像も掲載。

当社の製品ラインアップや主な検査項目、検査ロジック・特長も
ご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。

【掲載内容(一部)】
■シンラインのご紹介
■製品ラインアップ
■主な検査項目
■検査ロジック・特長
■実機 ライン設置例

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【資料】ペットボトル画像検査機 検査画像集

『CEX』は、新開発の「振動解析方式」により、従来の音響解析方式の
検出精度を阻んでいた駆動音や雑音などの影響を受けず、
高精度で安定した検査を実現するひび卵検出装置です。

触覚センサの打診球を卵殻表面で軽く弾ませ、反発力の違いから
正常卵とヒビ卵を見分けます。

検査に必要な反発振動は、卵殻表面をわずかに打診するだけで
得られるので卵殻への負担はほとんどありません。

【特長】
■課題を解決した新開発の検出技術
■振動解析のしくみ
■高感度、 やさしい打診
■コンパクト、既存のシステムに装着可能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ひび卵検出装置『CEX』

『ACYKα/ACYK-GRαシリーズ』は、コストパフォーマンスに優れた
音の静かな2次選別用昇降機内臓の品質管理選別装置です。

操作性・メンテナンスがより一層簡素化されており、
全ての操作が前面パネルでワンタッチで行えます。

また、選択パターンは着色除去・シラタ除去・ウルチ除去の3種類まで可能。
用途に合わせてワンタッチ切替ができます。

【オプション】
■金属除去用マグネット取付可能
■古代種(黒米・赤米)選別機能搭載可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

品質管理選別装置『ACYKα/ACYK-GRαシリーズ』

当社では、AI技術と画像認識技術を活用した『AI豆類外観検査装置』を
製造・販売しております。

豆類の外観を高精度で判定し、品質管理や生産効率の向上に貢献。
豆類の種類やサイズに関わらず、迅速かつ正確な検査が可能であり、
食品産業や農業など幅広い分野で活用されています。

そのほか、AI技術および画像認識技術を応用した自動検査システムや、
各種電子機器・検査機械・光学機器と各種ソフトウェアの開発・製造・
販売も行っております。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【豆類外観検査装置「DrBean AI手選りさんEx」特長】
■ベルト幅200mmの高解像力モデル
■0.1mm/画素の高解像力で細かな欠陥を検出することが可能
■AI推論エンジン搭載により深い高性能なNNを使用できる
■独自開発のAI機械学習ツールYM Systems AI Training Studioを使用
■シームレスで効率的に対象物に適切な選別条件を創ることができる

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

AI豆類外観検査装置 製造サービス

当カタログは、株式会社SO-KENの取り扱う『FOOD PRINTER』を
掲載したカタログです。

食べられるシートにプリントする専用プリンタ「TPW-105ED」を
はじめ、厚さ27mmまでの食品にプリントする「TPW-105EDF」や、
かんたんフードプリント専用タブレット「TPW-T」など、様々な製品を
ご用意しております。

【掲載製品】
■TPW-105ED(ペーパー印刷)
■TPW-105EDF(厚物印刷)
■TPW-T

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『FOOD PRINTER』製品カタログ

お米を格上げ選別。
国産初の色彩選別機メーカー安西製作所が長年の実績とノウハウに基づき最新の技術を導入して開発した製品です。

小型色彩&色彩/異物選別機 オプティ サポーター

『QUBE-800』は、コンパクトで扱いやすく高精度、カメムシ被害などの
小さな斑点も除去できる品質管理選別装置です。

正面パネルのスイッチ切り替えで、玄米選別に適した照明モード・
白米選別に適した照明モードに切り替えが可能。
多混入原料・2次選別不良品の再選別など広い種目で活躍します。

【特長】
■コンパクト
■タッチスクリーンと高性能CPU
■高耐久空気銃

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

品質管理選別装置『QUBE-800』

倒立検瓶機 TBI-4500は実液充填瓶の目視検査機です。瓶をスクリューに割り出し、バスケットに入れて固定する方式のため、瓶が振れずに検査が容易です。倒立方式はバスケットのローラーがガイドを摺動していく方式のため、転倒の傾き角度の設定が確実です。主務チェーンは伸びの少ないチェーンを使用し、エアー式オートテンション方式を採用しました。検瓶部にはエリアセンサーを設置し、安全性を考慮しました。 光源BOXは角度の変更が可能になり、バスケットにアタッチメントを取り付けることにより各種瓶に対応可能です。
詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。

倒立検瓶機 TBI-4500

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検査・品質管理における色・形状異常検知

検査・品質管理における色・形状異常検知とは?

食品加工・製造業界において、製品の色や形状のわずかな変化を自動で検知し、品質基準からの逸脱を見つけ出す技術です。これにより、不良品の流出を防ぎ、一貫した品質を維持することを目的とします。

課題

目視検査の属人化と疲労

熟練作業員に依存する目視検査は、個人の経験や体調に左右されやすく、長時間作業による疲労で精度が低下するリスクがあります。

微細な異常の見落とし

人の目では捉えきれない、ごくわずかな色の違いや形状の歪みを検知することが困難です。

検査スピードの限界

生産ラインの高速化に伴い、目視検査では追いつかず、検査漏れやスループットの低下を招く可能性があります。

記録・分析の非効率性

検査結果の記録やデータ分析が手作業で行われる場合、時間と手間がかかり、迅速な改善活動に繋げにくいです。

​対策

画像認識AIによる自動検査

カメラで撮影した製品画像をAIが解析し、色や形状の異常を客観的かつ高精度に判定します。

多角的な画像解析

複数の角度や照明条件で撮影した画像を組み合わせることで、より詳細な形状や表面の状態を評価します。

高速処理システム導入

高速カメラと高性能画像処理ユニットを連携させ、生産ラインのスピードに対応できるリアルタイム検査を実現します。

データ蓄積と分析基盤

検査データを自動で蓄積・分析し、異常傾向の早期発見や品質改善のためのインサイトを提供します。

​対策に役立つ製品例

画像解析ソフトウェア

学習済みのAIモデルやカスタマイズ可能なアルゴリズムにより、様々な食品の異常を自動で検知します。

産業用カメラシステム

高解像度・高速撮影が可能なカメラと、画像処理に特化したハードウェアを組み合わせ、高精度な画像取得を実現します。

自動検査装置

カメラ、照明、搬送機構などを一体化した装置で、生産ラインに組み込むだけで自動検査が可能です。

クラウド型品質管理システム

検査データをクラウド上で一元管理し、遠隔からのモニタリングや分析、レポート作成を支援します。

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