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夜間の歩行者検知とは？課題と対策・製品を解説
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視界確保における夜間の歩行者検知とは？
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サイドミラー下部に設置したカメラにより、危険エリアの歩行者・自転車・バイクを検知し、
ドライバーに対しアラーム音と映像で警告を行います。
ドライバーの見落としを防ぎ、安全確認を的確にサポートします。
■AIにより歩行者・自転車・バイクの検知を実現
■現在運用中の車両に後付け可能
■検知時に音・光・映像でドライバーへ警告
■夜間でも見やすい高感度カメラを採用
本製品は、車両周辺の死角となりやすいエリアを常時監視し、
巻き込み事故や接触事故のリスク低減に貢献します。
右左折時や発進時など、ドライバーが目視で確認しづらい場面でも、
AIが対象物を自動で識別し、危険を検知すると即座に注意喚起を行います。
物流車両や営業車、建設・作業車など幅広い車種への導入が可能で、
安全対策強化や事故防止への取り組みとしても有効です。
ドライバーの負担軽減と安全意識の向上を両立し、より安 心・安全な車両運行を支援します。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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視界確保における夜間の歩行者検知
視界確保における夜間の歩行者検知とは？
夜間や悪天候下など、視界が悪化する状況下で、車両が歩行者を正確に検知し、事故を未然に防ぐための先進運転支援システム（ADAS）や自動運転技術における重要な機能です。これにより、ドライバーの視覚能力の限界を超えた状況でも安全性を向上させます。
課題
暗闇による視認性の低下
ヘッドライトの照射範囲外や、街灯のない暗い場所では、歩行者の姿を捉えることが極めて困難になります。
反射光の誤認識
路面の反射物や他の車両のライトが、歩行者と誤認識される可能性があります。
歩行者の服装や姿勢による検出困難
暗い色の服装や、車両に対して横向き・背を向けている歩行者は、特に検知が難しくなります。
センサーの限界と環境要因
カメラセンサーは暗闇に弱く、雨や霧などの悪天候下では性能が著しく低 下する場合があります。
対策
赤外線・熱画像センサーの活用
人間の体温を検知する赤外線センサーや熱画像センサーは、光に依存せず歩行者を捉えることができます。
ミリ波・LiDARセンサーの併用
電波やレーザーを用いるセンサーは、暗闇や悪天候下でも距離や形状を正確に測定し、歩行者を識別します。
AIによる画像認識技術の高度化
ディープラーニングを用いた画像認識アルゴリズムは、低照度下でも歩行者の特徴を学習し、高精度な検出を実現します。
車両側からの積極的な照射
アダプティブドライビングビーム（ADB）などの機能で、歩行者を照らし出すことで視認性を向上させます。
対策に役立つ製品例
熱画像カメラシステム
人間の体温を可視化し、暗闇でも歩行者を確実に検知する能力があります。
レーザー測距・形状認識モジュール
周囲の環境を3次元でマッピングし、歩行者の存在と形状を正確に識別します。
AI搭載画像処理ユニット
低照度下で撮影された画像から、歩行者特有のパターンを学習・認識し、誤検出を低減します。
イ ンテリジェントヘッドライトシステム
歩行者を検知した場合、自動的に照射範囲を調整し、歩行者の視認性を高めます。
