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車室内モニタリングとは?課題と対策・製品を解説

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安全性における車室内モニタリングとは?

安全性の車室内モニタリングは、車両の内部空間における乗員の状態や行動を監視し、安全性を向上させるための技術です。居眠り運転の検知、子供の置き去り防止、急病人の早期発見などを目的としています。

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360度録画ドライブレコーダーミラー『BALUCE360』

360度録画ドライブレコーダーミラー『BALUCE360』
『BALUCE360』は、SONY「STARVIS」をすべてのカメラに搭載した 360度録画ドライブレコーダーミラーです。 360度カメラ+セパレート型前後カメラ搭載で、前後左右の死角を軽減。 車両後退時に「広域画像」と「ズーム画像」の2画面を表示して駐車を サポートします。 また、「ズーム設定」と「緊急録画モード」を瞬時にワンタッチで操作 できるアイコンを搭載しているほか、液晶ディスプレイは低反射ガラスを 採用し、画面が明るく映り込みが少ない製品です。 【特長】 ■5種類の表示モードを搭載 ■10.88V型全面液晶ディスプレイ ■HDR搭載 白とびや黒つぶれを軽減 ■地デジノイズ低減設計 VCCIクラスB適合 ■12V/24V自動判別で動作 ■防水・防塵設計 リヤカメラIEC規格IP67適合 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

車載向け組込みコンピューター『Nuvo-7200VTC』

車載向け組込みコンピューター『Nuvo-7200VTC』
『Nuvo-7200VTC』は、Neousysの特許取得済みカセットモジュールを搭載し、 アドオンアアプリケーションカードを追加可能なx16 PCIeスロットを備えて 柔軟性を確保している堅牢性車載コントローラーです。 最大8コア/8スレッドのIntel第9/ 8世代Coreプロセッサーと64GB DDR4メモリーで 駆動される当システムは、高度車載アプリケーションに理想的です。 豊富な周辺機器、接続機能、拡張機能を提供し、各種の車載アプリケーションに 対応する、柔軟で信頼性の高いソリューションとなっております。 【特長】 ■Intel第9/8世代Core i7/i5/i3 LGA1151ソケットタイプCPU対応 ■M12またはRJ45コネクタを介した 4×または8× 802.3atギガビットPoE+ポート ■車載通信用のオンボード絶縁CANバス ■4-CH絶縁DIおよび4-CH絶縁DO ■2つのRAID 0/1対応、ホットスワップ対応HDDトレイ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※英語版カタログをダウンロードいただけます。

車載コントローラー『Nuvo-9100VTC』

車載コントローラー『Nuvo-9100VTC』
『Nuvo-9100VTC』は、驚異的な演算性能の向上を実現する堅牢な 車載コントローラーです。 車載通信用の絶縁CANバスやセンサー/アクチュエーター制御用の 絶縁DIO、イグニッション電源制御付きの8V~48VワイドレンジDC 入力、E-Mark認証を備えた製品。 さまざまな車載アプリケーション向けの並外れた信頼性を備えた 完璧なソリューションとなっています。 【特長】 ■車載通信用の絶縁CANバス ■センサー/アクチュエーター制御用の絶縁DIO ■イグニッション電源制御付きの8V~48VのワイドレンジDC入力 ■E-Mark認証 ※英語版カタログをダウンロードいただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

車載コントローラー『Nuvo-9200VTC』

車載コントローラー『Nuvo-9200VTC』
『Nuvo-9200VTC』は、インテル第13世代/第12世代Coreプロセッサー を搭載したNeousysの堅牢な車載コントローラーです。 Intel7フォトリソグラフィを採用したCoreデスクトップ・プロセッサー は、24コア/32スレッドで、驚異的な演算性能の向上を実現。 車載通信用の絶縁CANバスやセンサー/アクチュエーター制御用の 絶縁DIO、イグニッション電源制御付きの8V~48Vのワイドレンジ DC入力、E-Mark認証を備えています。 【特長】 ■車載通信用の絶縁CANバス ■センサー/アクチュエーター制御用の絶縁DIO ■イグニッション電源制御付きの8V~48VのワイドレンジDC入力 ■E-Mark認証 ※英語版カタログをダウンロードいただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
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安全性における車室内モニタリング

安全性における車室内モニタリングとは?

安全性の車室内モニタリングは、車両の内部空間における乗員の状態や行動を監視し、安全性を向上させるための技術です。居眠り運転の検知、子供の置き去り防止、急病人の早期発見などを目的としています。

​課題

プライバシーへの懸念

車内カメラによる常時監視は、乗員のプライバシー侵害につながる可能性があります。特に、個人情報や機密情報が記録されるリスクが懸念されます。

誤検知・過検知

センサーの性能や環境要因により、乗員の状態を誤って判断したり、実際には問題ない状況を危険と判断したりする可能性があります。これにより、不必要な警告や誤作動が発生します。

システム導入・維持コスト

高度なセンサーやAIを搭載した車室内モニタリングシステムの開発・導入には高額なコストがかかります。また、継続的なメンテナンスやアップデートにも費用が発生します。

多様な乗員への対応

子供、高齢者、体調不良者など、多様な乗員の状態を正確に把握するには、それぞれの状態に合わせた高度な認識能力が求められます。画一的なシステムでは対応が難しい場合があります。

​対策

プライバシー保護設計

データ処理を車載ECU内で行い、外部へのデータ送信を最小限に抑える。または、顔認識技術と組み合わせ、特定の乗員のみを対象とするなどの対策を講じます。

AIによる高度な分析

複数のセンサーデータを統合し、機械学習を用いて乗員の生体情報(心拍、呼吸、顔の表情など)や行動パターンを総合的に分析することで、誤検知・過検知を低減します。

モジュール化とクラウド連携

必要最低限の機能を搭載した基本モジュールと、オプション機能を提供するクラウドサービスを組み合わせることで、コストを抑えつつ柔軟なシステム構築を可能にします。

状況に応じた個別認識

乗員の年齢や体格、過去のデータなどを考慮し、個々の乗員の状態をより正確に認識・分析するアルゴリズムを開発・適用します。

​対策に役立つ製品例

車内監視センサーユニット

赤外線センサーやカメラを用いて、乗員の体温、呼吸、動きなどを検知し、異常を早期に知らせることで、置き去り防止や急病人の発見に貢献します。

AI運転支援ソフトウェア

ドライバーの顔の向きや目の開き具合を分析し、居眠り運転の兆候を検知して警告を発することで、事故のリスクを低減します。

生体情報モニタリングシステム

シートセンサーや非接触型センサーで心拍数や呼吸数などを計測し、異常な変化を検知して緊急通報システムと連携することで、乗員の健康状態をサポートします。

乗員状態認識モジュール

複数のセンサーからの情報を統合し、AIが乗員の活動レベルや体調を推定することで、よりきめ細やかな安全管理を実現します。

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