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自動運転車両の遠隔監視とは?課題と対策・製品を解説

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安全性における自動運転車両の遠隔監視とは?

自動運転車両の安全性を確保するため、車両の状態や走行データをリアルタイムで遠隔から監視・管理するシステムのことです。これにより、異常の早期発見や、必要に応じた介入が可能となり、安全な自動運転の実現を目指します。

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【自動車 衝突解析向け】AE-Deform

【自動車 衝突解析向け】AE-Deform
自動車業界における衝突解析では、実際の車両形状を正確に反映した解析が求められます。 設計段階のCADデータと実車の形状には差異が生じやすく、解析結果の精度に影響を与える可能性があります。 AE-Deformは、非接触測定データから得られた実車の形状に合わせて解析用メッシュデータを変形させることで、より現実に近い条件での解析を可能にします。 これにより、衝突試験前のシミュレーション精度を高め、開発期間の短縮とコスト削減に貢献します。 【活用シーン】 ・実車の形状を反映した衝突解析 ・設計変更後の形状検証 ・衝突安全性能の事前評価 【導入の効果】 ・解析精度の向上 ・試験回数の削減 ・開発期間の短縮 ・コスト削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

車載向け組込みコンピューター『Nuvo-7200VTC』

車載向け組込みコンピューター『Nuvo-7200VTC』
『Nuvo-7200VTC』は、Neousysの特許取得済みカセットモジュールを搭載し、 アドオンアアプリケーションカードを追加可能なx16 PCIeスロットを備えて 柔軟性を確保している堅牢性車載コントローラーです。 最大8コア/8スレッドのIntel第9/ 8世代Coreプロセッサーと64GB DDR4メモリーで 駆動される当システムは、高度車載アプリケーションに理想的です。 豊富な周辺機器、接続機能、拡張機能を提供し、各種の車載アプリケーションに 対応する、柔軟で信頼性の高いソリューションとなっております。 【特長】 ■Intel第9/8世代Core i7/i5/i3 LGA1151ソケットタイプCPU対応 ■M12またはRJ45コネクタを介した 4×または8× 802.3atギガビットPoE+ポート ■車載通信用のオンボード絶縁CANバス ■4-CH絶縁DIおよび4-CH絶縁DO ■2つのRAID 0/1対応、ホットスワップ対応HDDトレイ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※英語版カタログをダウンロードいただけます。

車載コントローラー『Nuvo-9100VTC』

車載コントローラー『Nuvo-9100VTC』
『Nuvo-9100VTC』は、驚異的な演算性能の向上を実現する堅牢な 車載コントローラーです。 車載通信用の絶縁CANバスやセンサー/アクチュエーター制御用の 絶縁DIO、イグニッション電源制御付きの8V~48VワイドレンジDC 入力、E-Mark認証を備えた製品。 さまざまな車載アプリケーション向けの並外れた信頼性を備えた 完璧なソリューションとなっています。 【特長】 ■車載通信用の絶縁CANバス ■センサー/アクチュエーター制御用の絶縁DIO ■イグニッション電源制御付きの8V~48VのワイドレンジDC入力 ■E-Mark認証 ※英語版カタログをダウンロードいただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

車載コントローラー『Nuvo-9200VTC』

車載コントローラー『Nuvo-9200VTC』
『Nuvo-9200VTC』は、インテル第13世代/第12世代Coreプロセッサー を搭載したNeousysの堅牢な車載コントローラーです。 Intel7フォトリソグラフィを採用したCoreデスクトップ・プロセッサー は、24コア/32スレッドで、驚異的な演算性能の向上を実現。 車載通信用の絶縁CANバスやセンサー/アクチュエーター制御用の 絶縁DIO、イグニッション電源制御付きの8V~48Vのワイドレンジ DC入力、E-Mark認証を備えています。 【特長】 ■車載通信用の絶縁CANバス ■センサー/アクチュエーター制御用の絶縁DIO ■イグニッション電源制御付きの8V~48VのワイドレンジDC入力 ■E-Mark認証 ※英語版カタログをダウンロードいただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
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安全性における自動運転車両の遠隔監視

安全性における自動運転車両の遠隔監視とは?

自動運転車両の安全性を確保するため、車両の状態や走行データをリアルタイムで遠隔から監視・管理するシステムのことです。これにより、異常の早期発見や、必要に応じた介入が可能となり、安全な自動運転の実現を目指します。

​課題

リアルタイムデータ処理の遅延

車両から送られてくる膨大なデータを遅延なく処理し、異常を検知・通知するには高度なインフラとアルゴリズムが必要です。

サイバーセキュリティリスク

遠隔監視システムは外部からの不正アクセスやデータ改ざんのリスクに常に晒されており、車両の安全な運行を脅かす可能性があります。

通信インフラの安定性

車両と監視センター間の安定した通信が確保できない場合、リアルタイムでの情報共有や遠隔操作が困難になり、安全性が低下します。

オペレーターの判断能力

緊急時や複雑な状況下において、遠隔オペレーターが迅速かつ的確な判断を下すための訓練と支援体制が不可欠です。

​対策

エッジコンピューティングの活用

車両側で一部のデータ処理を行うことで、リアルタイム性を向上させ、遅延を最小限に抑えます。

多層的なセキュリティ対策

通信の暗号化、アクセス制御、侵入検知システムなどを組み合わせ、不正アクセスやデータ改ざんのリスクを低減します。

冗長化された通信網

複数の通信手段を組み合わせることで、一方の通信が途絶えてももう一方を利用できるようにし、通信の安定性を確保します。

AIによる状況分析支援

AIが収集したデータを分析し、オペレーターに状況判断の材料や推奨される対応策を提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。

​対策に役立つ製品例

車両状態監視システム

車両のセンサーデータや走行ログを収集・分析し、異常をリアルタイムで検知・通知するクラウドベースのシステムです。

セキュア通信ゲートウェイ

車両と外部ネットワーク間の通信を暗号化し、不正アクセスから保護するハードウェアおよびソフトウェアソリューションです。

自律走行オペレーションセンター

遠隔オペレーターが複数の車両を監視・管理し、必要に応じて介入するための統合的なオペレーションシステムです。

AI駆動型状況認識システム

車両周辺の環境や走行状況をAIが分析し、オペレーターにリスク評価や対応策を提示するソフトウェアです。

⭐今週のピックアップ

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