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地図データ更新の自動化とは？課題と対策・製品を解説
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利便性における地図データ更新の自動化とは？
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ユーザーのニーズと車載通信の融和を組み合わせて、 MT7000は車両管理アプリケーションとして特別に開発されたオールインワン車載用端末です。
●7 ンチ 静電容量式タッチパネル
●OBDII/ SAE J1939 対応
●GPSのデットレコニング機能対応
●デュアルSIM搭載、USBキー選択可能
●バックアップ電池搭載
７インチ オールインワン車載端末 MT7000
「OneCoreGo（ワンコアゴー）」は、Neusoftが提供するALL IN ONEナビソリューションです。オンライン上のPOI、トラフィックなどの情報と共に、各種センサーやリンクされた端末からの情報をシームレスにHUDやクラスター上に表示することで「人とクルマが一体化したかのようなユーザーエクスペリエンスを生み出すこと」を目指して設計されています。
オンライン機能を組み込むと、Cloudサーバーやお客様所有のオンプレサーバーを経由して、オンライン交通情報や電気自動車の充電スポットの満空情報、地図情報の差分更新データを入手したり、Googleストリートビューや航空写真の表示、Google検索などのオンライン検索やオンラインルート探索を行うことが可能です。またビッグデータを活用することによるユーザーサービスの充実を図ることも可能な仕様となっています。（カスタマイズ可能）
地図データベースでは、これまでに様々な企業やフォーマット、世界各地の地図のオーサリングの実績があり、特に日本国内の地図ではZenrin、中国ではNavInfo、海外では HERE、TomTomと20年以上の提携・協業の実績があります。
【グローバルカーナビゲーションシステム】「OneCoreGo」
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利便性における地図データ更新の自動化
利便性における地図データ更新の自動化とは？
自動車のナビゲーションシステムや自動運転技術において、常に最新かつ正確な地図データを利用可能にすることを目指す取り組みです。これにより、ドライバーの利便性向上、安全性の確保、そして高度な運転支援機能の実現を目的としています。
課題
手動更新の手間と遅延
地図データの更新を手動で行う場合、時間と労力がかかり、最新情報への反映に遅れが生じやすい。
データ形式の不統一
様々なソースから収集される地図データの形式が統一されておらず、統合・処理に手間がかかる。
更新頻度とコストのバランス
頻繁な更新はコスト増につながり、逆に更新頻度が低いとデータの鮮度が落ちるというジレンマがある。
リアルタイム性の欠如
一時的な交通規制や事故情報など、リアルタイムで変化する情報を迅速に反映させることが難しい。
対策
クラウドベースのデータ管理
地図データをクラウド上で一元管理し、常に最新の状態に保つことで、デバイスへの自動配信を可能にする。
標準化されたデータフォーマットの採用
業界標準のデータフォーマットを採用し、異なるシステム間でのデータ連携を容易にする。
差分更新技術の活用
変更があった部分のみを効率的に配信する差分更新技術により、通信量と更新時間を削減する。
IoTデバイスからのリアルタイムデータ収集
車両やインフラに搭載されたIoTデバイスからリアルタイムで交通状況などのデータを収集し、地図に反映させる。
対策に役立つ製品例
クラウド地図データシステム
地図データの収集、処理、管理、配信までを包括的に行うクラウドサービス。常に最新の地図データを提供し、デバイスへの自動更新をサポートする。
リアルタイム交通情報サービス
車両やセンサーから収集したリアルタイムの交通情報を分析し、地図上に反映させるサービス。渋滞や事故情報を即座にナビゲーションに反映させる。
差分更新配信システム
地図データの変更箇所のみを検出し、効率的にデバイスへ配信するシステム。通信帯域を節約し、更新時間を短縮する。
地理空間情報統合ツール
様々な形式の地理空間データを標準化されたフォーマットに変換・統合するツール。データ処理の効率化と品質向上に貢献する。
