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オートモーティブテクノロジー

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自動運転の乗り心地向上とは?課題と対策・製品を解説

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走行性における自動運転の乗り心地向上とは?

自動運転技術の進化に伴い、単に目的地に到達するだけでなく、乗員が快適に移動できる「乗り心地」の向上が重要な課題となっています。走行性の自動運転の乗り心地向上とは、車両の加減速、旋回、車線変更などの挙動を、人間のドライバーが運転するような滑らかで自然な動きに近づけ、乗員の不快感や酔いを軽減することを目指す技術分野です。

​各社の製品

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『RT3000』は、高精度な加速度センサー・ジャイロにハイグレードな
GNSSテクノロジーを組み合わせた車両慣性挙動計測システムです。

当製品を1台のみで使用することで車両挙動(姿勢)計測を高精度に実施
することが可能。
また、2台使用することでAEB, FCW, ACC, PAといったADAS関連の
評価・検証も行えます。

【特長】
■位置精度:最高2cm(基地局使用時)
■高精度な姿勢計測
■スリップ角:0.15°
■多数のスリップ角計測ポイント
■GNSS/INSの最適なアルゴリズム

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

車両慣性挙動計測システム『RT3000』

当社では、アクセルやブレーキのペダル反力を発生させることができる
『ペダル反力発生装置』を取り扱っております。

高精度・なめらかなペダル反力により、リアルな操作感覚を得ることが可能。

簡易運転装置から実車ボディを使用した運転装置への搭載まで
幅広く対応いたします。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【特長・機能】
■コギングレス機構により、なめらかな反力再現が可能
■簡易運転装置から実車ボディを使用した運転装置への搭載まで対応可能
■ペダル反力を発生
■ペダル反力を常時計測

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

ペダル反力発生装置

『AD/ADASセンサ評価システム』は、複数の車載センサ類と自動運転A/Iを
備えた完成車の試験はもちろん、センサ単体および他のセンサとの
同期・フュージョン動作の確認にご利用いただけるもので、
当社からAll-In-Oneパッケージでご提供が可能です。

構成品は、お客様ご要望の試験シナリオ、形態に応じて構成品から自由に
カスタマイズして試験系を構築することが可能です。

シナリオ、試験項目に応じた最適化などのご相談もお気軽にお申し付けください。

【本キットにより可能となる評価項目】
■フリーローラー上で走行状態を模擬し、自動運転向け各種センサの
 同期・フュージョンならびにA/Iの機能・性能評価
■センサ単体評価(距離vs走査角度に対する検出性能、
 マルチパス・遮蔽物・散乱などに対するロバスト性能など)および
 他のセンサを疑似入力とした複合性能評価

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

AD/ADASセンサ評価システム

当社では、車両ダイナミクスのステアリング反力データに基づき、
反力制御、ステアリングモデル構築が可能な
『ステアリング反力発生装置』を取り扱っております。

省スペース設計のため机上での実験ができ、高精度・低コギングトルクの
制御を実現可能です。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【特長】
■省スペース設計のため、机上での実験が可能
■高精度・低コギングトルクの制御を実現
■100V電源に対応
■数値解析ソフトウェアによる制御モデル構築が可能
■簡易運転装置から実車ボディを使用した運転装置への搭載まで対応可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

ステアリング反力発生装置

『scenario.architect』は、運転シナリオの反復型開発のための
tracetronic社の新しいソリューションです。

追い越し、交通渋滞、危険箇所の走行など、多種多様な交通状況を
シミュレートし、それらの状況下での車両の挙動まで簡単に再現可能。

さらに、シミュレーションの特に重要なポイントにテスト仕様を
記載しておくことも可能です。

【特長】
■よくあるシナリオを簡単に作成
■直感的なシナリオ編集画面
■テスト仕様を挿入可能
■充実した情報共有の仕組み
■反復型開発のためのシナリオ実行

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【OpenSCENARIO規格準拠】シナリオエディタ

『LiDAR Target Simulator(LTS)』は、ミリ波レーダー・可視カメラと同様に
自動運転レベル3以上の車輌への搭載が普及していくと見られている
LiDARの性能評価を屋内・テストベンチなどのショートレンジで
実現可能とするシミュレータです。

近年のLiDARが有するポイントクラウド、スキャニング方式にも対応し、
ターゲットの幅、高さに応じたレーザーグループを返します。

【特長】
■実車による走行テスト評価の高精度化と省スペース化
■光遅延回路によるパルス遅延(遅延距離:10~66m)
 ※オプションで100mまで対応可
■詳細仕様についてはカスタマイズが可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

LiDAR Target Simulator(LTS)

『自動運転向けデータロガー』は、高速大容量のストレージを搭載した
車載対応の製品です。

別のカートリッジを接続してすぐに次のデータが収集可能。
自動運転車から収集する膨大なデータを効率改善します。

10Gbit Ethernetでカートリッジ毎にまとめてデータ移動ができます。

【特長】
■自動運転車に搭載しデータを収集
■開発環境に高速LAN接続
■高速大容量のNVMe SSDを搭載
■RAID構成で冗長性とパフォーマンス向上
■高い耐振動性
■TCG OPALをサポート

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

膨大なデータを蓄積 自動運転向けデータロガー

当社では、サラウンド魚眼画像から歩行者、自転車、バイク、車両を検出する
『先進運転支援システム(ADAS)サラウンドカメラ』をご提供しております。

電柱、三角コーンなど障害物の検知も対応可能。
10m先の物体を高速に検知かつ物体までの距離を高精度に算出することで、
低速安全運転支援、自動駐車への利用が可能となります。

【特長】
■歩行者、自転車、バイク、車両、障害物を高精度に検出
■フリースペース、障害物をピクセルレベル認識
■世界最大級の規模の車載ベンチマークテストで物体検知精度1位のアルゴリズム
■ローエンドからハイエンドまで多数のSoC へ対応実績あり

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

先進運転支援システム(ADAS)サラウンドカメラ

当社では、アプリケーションと開発サイクルの段階に応じて様々なカメラベースシステムの試験に有効なソリューションを用意しています。

例えば、MILやSILの段階では、リアルタイムでのアニメーションと「Video Data Stream」を用いて、ハードウェアとしてのカメラを使うことなく画像処理やアルゴリズムが素早く効果的に試験できます。

カメラシステムを完成したコンポーネントとしてテストする場合は、シミュレーション環境からバーチャルなアニメーションを撮影する「モニタHIL」が使用できます。

また、マルチレンズシステムやライトアシストなどの特殊な機能の検証においては、画像データを直接ECUに取り込める「Video Interface Box」が有効です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

カメラベースの先進運転支援システム検証向けソリューション

『EB robinos』は、研究開発、組み込みプロトタイピングから量産まで
オープンインターフェースとソフトウェアモジュールを活用した
高度な自動運転向けのファンクショナルソフトウェアアーキテクチャです。

当製品を導入することで、徐々に増している高度な
自動運転(HAD)システムの複雑性をコントロールし、管理できます。

【特長】
■ADASからSAEの自動運転レベル5まで対応した
 アプリケーション層アーキテクチャを定義
■AUTOSARベーシックソフトウェア上で動作し、
 AUTOSARのソフトウェアコンポーネントが含まれている
■セントラルADAS ECUだけでなく、いくつかのADAS ECUによる
 分散システムに組み込むことが可能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ソフトウェアソリューション『EB robinos』

当社では、お客様が自動運転のアイデアを車両に実装するのを支援するため、
データドリブン開発と妥当性確認を行える総合的なソリューションと
サービスを提供しています。

これにより、データロギングからリリーステストに至るまで、すべての
開発段階においてシームレスかつ効率的なデータ処理を行うことが可能になります。

ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【主な特長】
■データロギング
■データエンリッチメント
■シナリオ生成
■Sensor-realistic Simulations
■データリプレイ など

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

自動運転向けソリューション

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走行性における自動運転の乗り心地向上

走行性における自動運転の乗り心地向上とは?

自動運転技術の進化に伴い、単に目的地に到達するだけでなく、乗員が快適に移動できる「乗り心地」の向上が重要な課題となっています。走行性の自動運転の乗り心地向上とは、車両の加減速、旋回、車線変更などの挙動を、人間のドライバーが運転するような滑らかで自然な動きに近づけ、乗員の不快感や酔いを軽減することを目指す技術分野です。

課題

急激な加減速による不快感

自動運転システムが、状況判断の遅れや過剰な安全マージンにより、不必要に急な加速や減速を行うことで、乗員にG(加速度)の変動による不快感や酔いをもたらす。

不自然な旋回・車線変更

カーブでの速度設定やステアリング操作が人間らしくなく、唐突な動きや過度な横Gが発生し、乗員が不安定感や不安を感じる。

路面状況への対応不足

路面の凹凸や傾斜、滑りやすさなどの変化に対して、自動運転システムが適切に車両挙動を制御できず、跳ねや揺れが生じ、乗り心地が悪化する。

予測制御の限界

周囲の車両や歩行者の動き、交通状況の変化を事前に正確に予測し、それに応じた滑らかな運転操作を行うことが難しく、結果として不意な操作が発生する。

​対策

高度な走行制御アルゴリズム

乗員の快適性を考慮した加減速プロファイルや旋回軌道を生成するAIベースの制御アルゴリズムを開発・導入する。

予測的ドライビング支援

センサーデータと高精度地図情報を活用し、前方の状況をリアルタイムで予測し、滑らかで人間らしい運転操作を可能にする。

アクティブサスペンション連携

路面状況をリアルタイムで検知し、サスペンションの減衰力や車高を最適に調整することで、路面からの衝撃を吸収し、揺れを抑制する。

乗員状態モニタリング

車内のカメラやセンサーで乗員の表情や姿勢を分析し、不快感の兆候を検知した場合に、運転挙動を自動で調整する。

​対策に役立つ製品例

統合型車両運動制御システム

車両のパワートレイン、ブレーキ、ステアリング、サスペンションなどを統合的に制御し、乗員の快適性を最優先した滑らかな走行を実現する。

AI運転挙動最適化ソフトウェア

学習データに基づき、様々な走行シーンにおいて最も快適で自然な運転操作を生成するAIソフトウェア。

次世代センサーフュージョンモジュール

周囲環境の詳細かつ正確な情報をリアルタイムで取得し、高度な予測制御を可能にするためのセンサーデータ統合モジュール。

乗員快適性フィードバックシステム

乗員の生体情報や車内環境を分析し、運転制御にフィードバックすることで、個々の乗員に合わせた最適な乗り心地を提供するシステム。

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