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自動運転の乗り心地向上とは?課題と対策・製品を解説

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走行性における自動運転の乗り心地向上とは?
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当社では、サラウンド魚眼画像から歩行者、自転車、バイク、車両を検出する
『先進運転支援システム(ADAS)サラウンドカメラ』をご提供しております。
電柱、三角コーンなど障害物の検知も対応可能。
10m先の物体を高速に検知かつ物体までの距離を高精度に算出することで、
低速安全運転支援、自動駐車への利用が可能となります。
【特長】
■歩行者、自転車、バイク、車両、障害物を高精度に検出
■フリースペース、障害物をピクセルレベル認識
■世界最大級の規模の車載ベンチマークテストで物体検知精度1位のアルゴリズム
■ローエンドからハイエンドまで多数のSoC へ対応実績あり
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『AD/ADASセンサ評価システム』は、複数の車載センサ類と自動運転A/Iを
備えた完成車の試験はもちろん、センサ単体および他のセンサとの
同期・フュージョン動作の確認にご利用いただけるもので、
当社からAll-In-Oneパッケージでご提供が可能です。
構成品は、お客様ご要望の試験シナリオ、形態に応じて構成品から自由に
カスタマイズして試験系を構築することが可能です。
シナリオ、試験項目に応じた最適化などのご相談もお気軽にお申し付けください。
【本キットにより可能となる評価項目】
■フリーローラー上で走行状態を模擬し、自動運転向け各種センサの
同期・フュージョンならびにA/Iの機能・性能評価
■センサ単体評価(距離vs走査角度に対する検出性能、
マルチパス・遮蔽物・散乱などに対するロバスト性能など)および
他のセンサを疑似入力とした複合性能評価
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わ せください。
当社では、アプリケーションと開発サイクルの段階に応じて様々なカメラベースシステムの試験に有効なソリューションを用意しています。
例えば、MILやSILの段階では、リアルタイムでのアニメーションと「Video Data Stream」を用いて、ハードウェアとしてのカメラを使うことなく画像処理やアルゴリズムが素早く効果的に試験できます。
カメラシステムを完成したコンポーネントとしてテストする場合は、シミュレーション環境からバーチャルなアニメーションを撮影する「モニタHIL」が使用できます。
また、マルチレンズシステムやライトアシストなどの特殊な機能の検証においては、画像データを直接ECUに取り込める「Video Interface Box」が有効です。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『EB robinos』は、研究開発、組み込みプロトタイピングから量産まで
オープンインターフェースとソフトウェアモジュールを活用した
高度な自動運転向けのファンクショナルソフトウェアアーキテクチャです。
当製品を導入することで、徐々に増している高度な
自動運転(HAD)システムの複雑性をコントロールし、管理できます。
【特長】
■ADASからSAEの自動運転レベル5まで対応した
アプリケーション層アーキテクチャを定義
■AUTOSARベーシックソフトウェア上で動作し、
AUTOSARのソフトウェアコンポーネントが含まれている
■セントラルADAS ECUだけでなく、いくつかのADAS ECUによる
分散システムに組み込むことが可能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『LiDAR Target Simulator(LTS)』は、ミリ波レーダー・可視カメラと同様に
自動運転レベル3以上の車輌への搭載が普及していくと見られている
LiDARの性能評価を屋内・テストベンチなどのショートレンジで
実現可能とするシミュレータです。
近年のLiDARが有するポイントクラウド、スキャニング方式にも対応し、
ターゲットの幅、高さに応じたレーザーグループを返します。
【特長】
■実車による走行テスト評価の高精度化と省スペース化
■光遅延回路によるパルス遅延(遅延距離:10~66m)
※オプションで100mまで対応可
■詳細仕様についてはカスタマイズが可能
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。




