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ベンダーロボットの最適稼働とは?課題と対策・製品を解説

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曲げ・成形におけるベンダーロボットの最適稼働とは?
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【課題解決】小さな板金曲げ加工 ベンディングロボットシステム
【課題解決】低コストで曲げ工程を自動化する協働ロボット
リブ・長物対応 ロボット付自動曲げシステム『HG-1303Rm』
エンドイフェクター 搬送装置
【導入事例】パイプベンダー供給排出システム
アセンブリー生産対応ベンディングマシン『HG-ATCシリーズ』
大物・重量物対応ロボ ット付き曲げシステム『HG-2204Rh』
電動サーボ全自動曲げシステム『EGB-1303ARse』

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曲げ・成形におけるベンダーロボットの最適稼働
曲げ・成形におけるベンダーロボットの最適稼働とは?
プレス・板金加工業界におけるベンダーロボット(自動曲げ加工機)の稼働を最大限に効率化し、生産性向上、コスト削減、品質安定化を実現することを目指します。これにより、熟練工不足の解消や、複雑な形状の加工への対応力強化を図ります。
課題
段取り時間の長さと頻発
多品種少量生産において、製品ごとにロボットの金型交換や設定変更に時間がかかり、稼働率が低下する。
プログラム作成の複雑さと時間
複雑な曲げ形状や特殊な素材の場合、ロボットの動作プログラム作成に高度な専門知識と時間を要し、生産リードタイムを長期化させる。
品質のばらつきと不良発生
素材の特性変化や環境要因、オペレーターのスキル差により、曲げ角度や寸法にばらつきが生じ、不良品が発生しやすい。
稼働状況の可視化不足
ロボットの稼働状況、生産実績、異常発生などをリアルタイムで把握できず、改善策の立案や迅速な対応が困難である。
対策
自動段取り替えシステムの導入
金型や治具の自動交換機構を導入し、段取り時間を大幅に短縮することで、品種切り替え時のダウンタイムを最小限に抑える。
AIを活用したプログラム自動生成
CADデータや素材情報から、AIが最適な曲げ順序やロボット動作プログラムを自動生成し、プログラム作成時間を短縮し、専門知識への依存度を下げる。
センサーとフィードバック制御
曲げ角度センサーや寸法測定センサーを導入し、リアルタイムで加工状態を監視・フィードバックすることで、常に一定の品質を維持し、不良発生を抑制する。
稼働監視・分析プラットフォーム
ロボットの稼働状況、生産データ、異常履歴などを一元管理・可視化するシステムを導入し、ボトルネックの特定や改善活動を促進する。
対策に役立つ製品例
自動金型交換装置
ロボットアームが自動で金型を交換することで、手作業による段取り時間を劇的に削減し、多品種生産への対応力を高めます。
統合型生産管理システム
CADデータ連携、プ ログラム自動生成、稼働監視機能を備え、曲げ加工プロセス全体を最適化し、生産効率と品質を向上させます。
高精度曲げ角度センサー
加工中にリアルタイムで曲げ角度を計測し、フィードバック制御することで、常に一定の精度で高品質な曲げ加工を実現します。
IoTデータ収集・分析ツール
ロボットの稼働データや生産実績を収集・分析し、稼働状況の可視化や改善点の 発見を支援することで、継続的な最適化を可能にします。
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