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プリント配線板・開発

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検査データのリアルタイム解析とは?課題と対策・製品を解説

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検査における検査データのリアルタイム解析とは?

プリント配線板(PCB)の開発・製造プロセスにおいて、製品の品質を保証するために行われる検査工程。その検査結果データを、発生したその場で即座に分析し、異常の早期発見や品質改善に繋げる取り組みのこと。これにより、不良品の流出防止、製造ラインの効率化、開発サイクルの短縮を目指します。

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『PCBレポート2023』は、10兆円に到達したPCB市場の現状を(2020-2022年)、
主にサプライヤーの動向を詳細に調査することで把握し、
今後の2032年までの市場予測を分析などを行ったレポートです。

調査のポイントとして、ZDT/Unimicron/DSBJを始め、
中国・台湾/日本/韓国/欧米の上位45社を応用分野別/基板種類別に
その販売規模を分析。

また、これらの上位メーカの事例研究(生産拠点・能力など)の実施など、
様々な調査内容を掲載しております。

【掲載内容】
■調査のポイント
■調査内容/目次
■レポートの概要及び申込み要項
■申込書

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

PCBレポート2023

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検査における検査データのリアルタイム解析

検査における検査データのリアルタイム解析とは?

プリント配線板(PCB)の開発・製造プロセスにおいて、製品の品質を保証するために行われる検査工程。その検査結果データを、発生したその場で即座に分析し、異常の早期発見や品質改善に繋げる取り組みのこと。これにより、不良品の流出防止、製造ラインの効率化、開発サイクルの短縮を目指します。

課題

データ収集と統合の遅延

複数の検査装置から出力されるデータをリアルタイムで一元的に収集・統合する仕組みが整っておらず、分析に時間がかかる。

異常検知のタイムラグ

検査データに異常が発生しても、その検知と関係者への通知に時間がかかり、迅速な対応が困難である。

解析結果の活用不足

収集されたデータがリアルタイムで分析されても、その結果が製造現場や開発部門にタイムリーにフィードバックされず、改善活動に繋がりにくい。

専門人材とツールの不足

リアルタイムデータ解析に必要な専門知識を持つ人材や、高度な分析ツールが社内に不足している。

​対策

統合データプラットフォームの構築

異なる検査装置からのデータをリアルタイムで集約し、一元管理できる共通のデータ基盤を構築する。

自動異常検知システムの導入

機械学習などを活用し、検査データに異常パターンを自動で検知し、即座にアラートを発信するシステムを導入する。

ダッシュボードによる可視化

リアルタイムで集計・分析された検査データを、関係者が容易に理解できるダッシュボード形式で可視化し、共有する。

クラウドベースの分析ツールの活用

専門的な分析機能を備えたクラウドサービスを利用し、自社でのツール導入・運用コストを抑えつつ、高度な解析を実現する。

​対策に役立つ製品例

統合データ管理システム

様々な検査装置からのデータをリアルタイムで収集・統合し、一元管理することで、データサイロ化を防ぎ、分析基盤を提供する。

AI駆動型異常検知ソフトウェア

過去の検査データから学習したモデルを用いて、リアルタイムで流れるデータの中から異常を自動で検知し、即座に通知する。

リアルタイム可視化ダッシュボード

収集・分析された検査データを、直感的で分かりやすいグラフや表でリアルタイムに表示し、意思決定を支援する。

クラウド型データ分析システム

高度な分析機能や機械学習モデルをクラウド上で提供し、専門知識がなくても高度なリアルタイム解析を可能にする。

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