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複合材料内部の検査とは?課題と対策・製品を解説

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非破壊検査における複合材料内部の検査とは?

複合材料内部の検査は、材料の構造や特性を損なうことなく、内部の欠陥(ボイド、層間剥離、異物混入など)や構造的な問題を検出する技術です。航空宇宙、自動車、風力発電ブレードなど、高い信頼性が求められる分野で不可欠な検査手法です。

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【分析事例】AI技術を用いたCT画像のアーチファクト低減

【分析事例】AI技術を用いたCT画像のアーチファクト低減
X線CT測定ではサンプルの三次元構造を非破壊で観察することが可能です。 しかし、X線ビームを使用する性質上、金属を多く含むサンプルの測定においてはメタルアーチファクトと呼ばれる暗い線状の虚像が発生することがあり、 内部構造の測長や画像解析における妨げとなります。 本資料では試料の材質情報と物理モデルを基にCT画像再構成の最適化を行った事例をご紹介します。 本技術によりアーチファクトを低減することができ、より鮮明な内部構造評価が可能です。 測定法:X線CT、計算科学・データ解析 製品分野:電子部品、製造装置・部品、LSI・メモリ、日用品 分析目的:形状評価、構造評価 【特長】 ■メタルアーチファクトによって遮られた構造を鮮明に観察可能 ■樹脂と金属の両方をCT観察する場合に有用 詳しくは資料をダウンロード、またはお問い合わせください。
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非破壊検査における複合材料内部の検査

非破壊検査における複合材料内部の検査とは?

複合材料内部の検査は、材料の構造や特性を損なうことなく、内部の欠陥(ボイド、層間剥離、異物混入など)や構造的な問題を検出する技術です。航空宇宙、自動車、風力発電ブレードなど、高い信頼性が求められる分野で不可欠な検査手法です。

​課題

内部欠陥の検出精度

複合材料は異方性があり、内部構造が複雑なため、微細な欠陥や初期段階の損傷を見逃すリスクがあります。

検査時間の長期化

複雑な形状や大型の複合材料の場合、広範囲を詳細に検査するには時間がかかり、生産ラインのボトルネックとなることがあります。

データ解析の複雑性

得られる検査データは膨大かつ多岐にわたり、専門的な知識を持つオペレーターによる高度な解析が必要となります。

材料特性への影響

一部の検査手法では、材料の特性(厚み、密度、組成など)によって検査結果が左右され、一貫した評価が難しい場合があります。

​対策

高解像度イメージング技術の活用

より高精細な画像を取得できる超音波やX線CTなどの技術を導入し、微細な欠陥の検出能力を高めます。

自動化・高速化システムの導入

ロボットアームや自動スキャンシステム、AIによる画像解析を組み合わせ、検査プロセス全体の効率化を図ります。

マルチモーダル検査の組み合わせ

複数の非破壊検査手法(例:超音波とサーモグラフィ)を組み合わせることで、それぞれの弱点を補い、より網羅的な検査を実現します。

高度なデータ処理・解析ソフトウェア

AIや機械学習を活用した解析ソフトウェアを導入し、データ処理の自動化と客観的な評価を可能にします。

​対策に役立つ製品例

高周波超音波探傷装置

微細なボイドや層間剥離を高感度で検出できる、高周波に対応した超音波探傷装置です。

ポータブルX線CTスキャナー

現場での迅速な検査を可能にし、複雑な内部構造を3次元で可視化できるポータブル型のX線CT装置です。

AI画像解析システム

非破壊検査で得られた画像データを自動で解析し、欠陥の種類や大きさを判定するAIベースのソフトウェアです。

複合材料向け自動検査システム

ロボットアームと複数のセンサーを組み合わせ、大型の複合材料を効率的かつ網羅的に検査するシステムです。

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