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変形・形状不良の検出とは?課題と対策・製品を解説

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外観・画像検査における変形・形状不良の検出とは?
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ワイヤーハーネス 検査業務
【アプリケーション例】検証線アプリ
基板外観検査装置『ESV-7000』
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外観・画像検査における変形・形状不良の検出
外観・画像検査における変形・形状不良の検出とは?
エレクトロニクス製品の製造工程において、製品の外観や形状に生じる微細な歪み、へこみ、膨らみ、ねじれなどの不良を、画像処理技術を用いて自動的に検出・判定する技術です。製品の品質向上と不良品の流出防止に不可欠なプロセスです。
課 題
微細な変形を見逃す
人間の目では識別困難な、わずかな変形や形状のずれを確実に検出することが難しい。
検査員の負担増大
熟練度に依存する検査作業は、人的ミスや疲労による見落としのリスクを高め、検査員の負担を増大させる。
検査速度の限界
大量生産ラインにおいては、手作業や従来の検査方法では、要求される検査速度に対応できない場合がある。
多様な不良形状への対応
製品や不良の種類によって形状が多岐にわたるため、汎用的な検出ルール設定が困難である。
対策
高解像度カメラと照明の活用
高精細な画像を取得できるカメラと、不良箇所を際立たせる照明技術を組み合わせ、微細な変形を捉える。
AIによる画像解析
深層学習などのAI技術を用いて、正常な形状との差異を学習させ、自動で変形・形状不良を判定する。
3D計測技術の導入
製品の立体的な形状情報を取得し、設計データとの比較や、表面の凹凸・歪みを高精度に検出する。
自動化された検査システム
画像取得から判定、不良品の仕分けまでを自動化し、検査速度の向上と人的ミスの削減を実現する。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
AIによる画像認識アルゴリズムを搭載し、複雑な形状の変形や不良を高い精度で検出・分類する。
3Dスキャナー
製品の表面形状を点群データとして取得し、設計モデルとの比較により微細な歪みや凹凸を検出する。
産業用カメラシステム
高解像度センサーと高速画像処理機能を備え、生産ラインの高速化に対応しながら精密な画像を取得する。
自動検査装置
カメラ、照明、搬送機構、判定システムを一体化し、製品の全自動での外観・形状検査を実現する。
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