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色味の異常・変色とは？課題と対策・製品を解説
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外観・画像検査における色味の異常・変色とは？
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一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
◆複数の検査ツールを組み合わせ、同時に並行して検査が行えます。
◆コネクタの配線色を検査する場合、コネクタを専用ジグに押し当てるだけで検査が終了します。
◆NG発生時にPC画面上にNG箇所を表示します。
◆マーク線、ストライプ線、ダブル配列線の配線色検査にも対応しています。
◆カメラスタンドに付属したスイッチを押すだけで作業が開始できます。
◆システム専用の照明バーで照明調整が簡単に行えます。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、弊社HPよりお気軽にお問い合わせ下さい。
USBカメラ画像検査システム『T-CAM1N』
当社では、液晶表示パネル及び液晶表示モジュール製品の検査作業を
お請け致しております。
日本国内のお客様がご要望される品質基準は、国外で生産される製品の
品質基準と結果的に異なる事があり、当社では他社製品をご購入されて
お困りのお客様向けに、不良の分析、製品検査、製品選別などの作業を
お請け致します。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【主な内容】
■品質不良解析・品質不良改善ポイントの提案
■外観検査一式・機能検査
■製品受入検査・環境検査・製品の選別作業の請負 など
※詳しくは、お問い合わせください。
製品検査サービス
NCS-4200は、パーツフィーダより供給されるセラミックLEDの輝度、色調、電気的特性を積分球測定し、ランク別に各収納箱へ自動選別するマシンです。中型ワーク処理能力は最速0.4秒/個を実現しました。排出部の自由落下方式の採用等、セラミックワークへの衝撃緩和を考慮した装置です。
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをご覧ください。
セラミックLED用高速分類機 NCS-4200
ラベルタイプの示温材『サーモラベル スーパーミニ 3R』シリーズは、温度による変色後に色が戻らない不可逆仕様。
小サイズなのに複数温度を測定できる、小型部品や狭い場所にも適した丸型3点表示タイプです。
小型かつ安価なため、「大量製造時の熱処理温度を部品ごとに測りたい」
「出荷梱包ごとの流通温度を管理したい」などの場面に最適です。
トランジスタ・抵抗・コンデンサなどの小型電子部品や、小型モータなど、
有線センサでの管理が難しい場所の異常発熱監視、保守管理にも活躍します。
【特長】
■特定温度でシャープに変色。一度変色すると、元の色に戻らない不可逆仕様。
■貼るスペースを選ばない極小サイズ。
■裏面に耐熱性粘着剤付き。温度を測りたい場所に貼るだけで使用可能。
■温度域：40～150℃
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
温度管理用 示温材『サーモラベル スーパーミニ 3R』
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外観・画像検査における色味の異常・変色
外観・画像検査における色味の異常・変色とは？
エレクトロニクス製品の外観検査において、本来あるべき色と異なる、あるいは経年劣化などにより変色している状態を指します。これは製品の品質低下や機能不全の兆候である可能性があり、自動化された画像検査システムで検出することが重要です。
課題
微細な色差の検出困難
人間の目では判別しにくい、わずかな色味の違いやグラデーションの異常を見逃してしまうリスクがあります。
照明条件による影響
検査環境の照明のばらつきや経年劣化により、本来の色味と異なって見え、誤検出や見逃しが発生しやすくなります。
素材・表面処理の多様性
製品に使用される素材や表面処理の種類が多岐にわたり、それぞれで色味の特性が異なるため、統一的な基準での検査が難しい場合があります。
経年変化の予測と検出
製造直後には問題なくても、時間経過とともに変色する可能性のある素材や部品を、事前に予測し、検査で検出することが困難です。
対策
高精度カラーセンサーの活用
人間の視覚特性を超えた、微細な色差を正確に捉えることができるセンサーを画像検査システムに導入します。
標準化された照明環境の構築
検査対象の色味に影響を与えない、均一で安定した照明環境をシステム全体で構築・維持します。
AIによる色味学習と判定
多様な素材・表面処理の色味データをAIに学習させ、異常な色味や変色パターンを自動で判定する仕組みを構築します。
経年変化シミュレーションと基準設定
過去のデータや素材特性に基づき、経年変化をシミュレーションし、許容範囲を設定することで、将来的な変色も検出対象とします。
対策に役立つ製品例
高解像度カラーカメラシステム
微細な色味の違いも捉えることができる高解像度カメラと、色情報を正確に取得・解析するソフトウェアを組み合わせることで、色味の異常を精密に検出します。
色差測定・解析ソフトウェア
標準色との色差を数値化し、許容範囲外の色味を自動でアラートするソフトウェアです。多様な色空間に対応し、複雑な色味の異常も分析可能です。
AI搭載画像検査システム
機械学習により、正常な色味のパターンを学習し、わずかな変色や異常な色味を高い精度で識別します。素材ごとの色味の違いにも柔軟に対応できます。
環境光補正機能付き検査装置
検査環境の照明条件の変動を自動で補正し、常に一定の色味情報で検査を行うことができる装置です。これにより、照明に左右されない安定した検査を実現します。
