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はんだ付け不良とは?課題と対策・製品を解説

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外観・画像検査におけるはんだ付け不良とは?
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【電子機器向け】クリオ/CLiO 産業用超小型側視USBカメラ
3D SPI / はんだ印刷後検査装置『Mirage II』
基盤外観検査装置『NVI-G350』
【アプリケーション例】PNG画像参照アプリ
必要な機能のアプリを選択して使用できるデジタルマイクロスコープ
高温のその先へ、新技術を掲載、高温加熱システム総合カタログ
分析サポート|不具合の原因解析や工程改善の第一歩
基板上のフラックス残渣可視化テストキット Flux Test
イオン残渣分析|見えないイオン残渣有無の調べ方についてご紹介
【アプリケーション例】サイズ計測アプリ
基板検査
AOI(自動光学検査装置)『TR7700Q SIIシリーズ』
レジン系残渣可視化 ZESTRON Resin Test
4K/60fpsデジタルマイクロスコープ TAGARNOT50
『CP』精密リワークステーション
実装検査装置<モノづくり事業>
デジタルマイクロスコープ『TAGARNO フルHD トレンド』
下面検査機『Xceed BSI』
目視検査支援機『Neoview』
高解像度分析【フラックス洗浄後の分析サポート】
BGA/SMT リワークシステム「RD-500V」
必要な機能のアプリのみ選択して使用できるデジタルマイクロスコープ
TAGARNO FHD デジタルマイクロスコープ フロント
ハイエンド画像検査装置(AOI:S6056)
【製造業でのブラックライトの用途】電子基板のチェック

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外観・画像検査におけるはんだ付け不良
外観・画像検査におけるはんだ付け不良とは?
電子機器の製造工程において、基板上の部品と基板を電気的・機械的に接続するはんだ付け部分に発生する異常を、目視や画像処理技術を用いて検出・判定すること。不良品の流出を防ぎ、製品の信頼性を確保するために不可欠な検査工程である。
課題
微細化・高密度化による検出困難性
部品の小型化や実装密度の向上に伴い、はんだ付け部の形状や状態が複雑化し、従来の目視検査では見落としが発生しやすくなっている。
検査員のスキル・経験依存性
目視検査は検査員の熟練度に大きく左右され、検査基準のばらつきや疲労による誤判定のリスクが存在する。
検査スピードと精度の両立
生産ラインの高速化に対応するため、迅速な検査が求められる一方で、微細な不良を見逃さない高い精度も必要とされ、両立が難しい。
多様な不良パターンの網羅
はんだブリッジ、未はんだ、過剰はんだ、異物混入など、多岐にわたる不良パターンを均一かつ確実に検出するための検査ロジック構築が課題となる。
対策
高解像度画像処理システムの導入
高精細なカメラと高度な画像解析アルゴリズムを組み合わせ、微細なはんだ付け不良を高精度かつ客観的に検出する。
AI・機械学習による自動判定
学習データに基づき、多様な不良パターンを自動で識別・判定することで、検査員の負担軽減と判定精度の向上を図る。
3D検査技術の活用
高さや奥行き情報も取得できる3D検査により、従来の2D検査では捉えきれなかった立体的なくずれや盛り上がりを検出する。
検査基準の標準化とデータ管理
検査基準を明確に定義し、検査結果をデータとして蓄積・分析することで、品質管理の継続的な改善とトレーサビリティを確保する。
対策に役立つ製品例
高解像度ラインスキャンカメラ
高速で移動する基板上の微細なはんだ付け不良を、高精細な画像で捉え、詳細な分析を可能にする。
画像解析ソフトウェアパッケージ
多 様な画像処理アルゴリズムとAI機能を搭載し、複雑なはんだ付け不良パターンを自動で検出・分類する。
3Dプロファイル測定器
レーザーや構造化光を用いて、はんだ付け部の立体形状を正確に測定し、高さや体積の異常を検出する。
自動検査装置用制御システム
カメラ、照明、ステージなどのハードウェアと画像解析ソフトウェアを統合し、効率的かつ安定した自動検査を実現する。
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