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異種部品の混入とは？課題と対策・製品を解説
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外観・画像検査における異種部品の混入とは？
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【検査の種類(一部)】
■通常検査
・マーキング 1カット
・外観 2カット
・端子 4カット
・インデックスマーク 1カット
・X線 2カット
■オプション
・RoHS検査、通電試験、全数検査、ベーキング、レポート作成
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
確かな安心 ～調達から検査まで～
当社で行う「デバイス外観検査、選別サービス」について
ご紹介いたします。
半導体製造メーカ採用の検査装置と同等の装置を使用しています。
検査は10ミクロンの精度で実施可能で、20ミクロン以上の異物を検出可能です。
【特長】
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デバイス外観検査【各種パッケージに対応】
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外観・画像検査における異種部品の混入
外観・画像検査における異種部品の混入とは？
エレクトロニクス製品の製造工程において、外観・画像検査は製品の品質を保証する上で不可欠なプロセスです。しかし、検査対象の部品群に本来含まれるべきでない「異種部品」が混入してしまうことは、重大な品質不良や生産ラインの停止につながるリスクを孕んでいます。本稿では、この異種部品混入問題に焦点を当て、その課題、具体的な対策、そしてそれを支援する商材について解説します。
課題
目視検査の限界と人的ミスの発生
熟練した作業員による目視検査は、微細な異物や形状の違いを見抜く能力に長けていますが、長時間の作業による疲労や集中力の低下、あるいは経験不足から、異種部品の見落としが発生する可能性があります。
自動化システムの誤検知・見逃し
画像処理を用いた自動検査システムは高速かつ均一な検査が可能ですが、学習データにない異種部品や、類似形状の部品を誤って良品と判定したり、逆に良品を不良と判定したりする可能性があります。
部品供給ラインの管理不備
複数の部品供給元からの部品が混在するラインや、部品の取り扱いが不十分な場合、意図せず異種部品が混入するリスクが高まります。特に、類似した外観を持つ部品間での混入は発生しやすいです。
トレーサビリティの欠如
どの工程で、どのような異種部品が混入したのかを特定するトレーサビリティが確立されていない場合、問題の根本原因究明と再発防止策の策定が困難になります。
対策
高精度画像認識技術の導入
AIやディープラーニングを活用した画像認識システムを導入し、複雑な形状や微細な特徴を持つ異種部品を高精度に識別・検出します。
多角的な検査プロセスの構築
画像検査だけでなく、重量、寸法、色などの複数要素を組み合わせた検査を行うことで、単一の検査では見逃される異種部品を検出します。
部品供給・管理体制の強化
部品の受け入れ検査の徹底、供給元との連携強化、自動搬送システムにおける異物検知機能の導入など、部品供給段階からの管理を強化します。
リアルタイムでの異常検知とアラート
検査システムと生産管理システムを連携させ、異種部品の混入をリアルタイムで検知した場合、即座にオペレーターや管理者にアラートを発し、迅速な対応を可能にします。
対策に役立つ製品例
AI画像解析ソフトウェア
ディープラーニングを用いて、複雑な形状や微細な特徴を持つ異種部品を高い精度で識別し、誤検知や見逃しを削減します。
多機能検査装置
画像だけでなく、重量、寸法、色などの複数の検査項目を同時に実行できる装置で、単一の検査では困難な異種部品の検出を可能にします。
自動部品供給・管理システム
部品の供給ラインに異物検知機能を組み込み、異種部品の混入を未然に防ぎ、トレーサビリティを確保します。
統合型品質管理システム
検査データを一元管理し、リアルタイムでの異常検知とアラート機能を提供することで、迅速な問題対応と原因究明を支援します。
