
エレクトロニクス製造・実装に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
ノイズや干渉の自動検出とは?課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
SMT工程(表面実装)
DIP工程(リード部品実装)
検査(試験工程)
カテゴリで絞り込む
エレクトロニクス製造関連製品 |
クリーン・静電対策 |
はんだ |
レーザー加工技術 |
工場設備・備品 |
その他エレクトロニクス製造・実装 |

検査(試験工程)におけるノイズや干渉の自動検出とは?
各社の製品
絞り込み条件:
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
iPhone 90°のNFC通信において、従来のNFCアンテナでは中心付近にNFC通信できないエリアが存在していました。
新開発のNFCアンテナでは、NFC通信できないエリアを狭くし、さらに、そのエリアを中心から離れたところに移動させ、中心付近の通信特性を改善することに成功しました!(特許出願済み)
iPhone90°対応NFCリーダライタアンテナ<新開発>
最先端の電子部品、電子装置などを取扱う環境での静電気放電(ESD)によるトラブルが頻発しております。代表的な例としては、電子部品の組立工程での劣化、破壊、パソコン、電子計算機、電子機器の誤動作などです。パソコンが、原因不明でフリーズする原因の大半は、ESDであります。ESDを引き起こす犯人の大部分は、自由に移動する人間であり、静電気の発生を抑える為に、衣服、靴、床、リスト・バンド等静電気対策のための製品が使用されています。ここで紹介いたします椅子もその中で重要な位置にあります。
※製品の仕様は予告なく変更になる場合がございます。ご了承下さい。
静電気対策チェア [導電椅子シリーズ]
光通信で使用されるコネクター接続用の一般スリーブを初め、その他様々な光モジュール用に使用される精密スリーブを提供しております。
φ2.5mm, φ1.25mmどちらも一般品、特殊品の対応が可能です。
精密ジルコニアスリーブ

お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
検査(試験工程)におけるノイズや干渉の自動検出
検査(試験工程)におけるノイズや干渉の自動検出とは?
エレクトロニクス製造・実装業界における検査(試験工程)のノイズや干渉の自動検出とは、製品の品質を保証するために行われる検査プロセスにおいて、意図しない信号(ノイズ)や外部からの影響(干渉)を自動的に識別し、その発生源や影響度を特定する技術や手法のことです。これにより、検査結果の信頼性を向上させ、不良品の流出防止や生産効率の改善を目指します。
課題
検査データの信頼性低下
ノイズや干渉が検査データに混入することで、本来正常な製品を不良と判定したり、逆に不良品を見逃したりするリスクが高まります。
原因特定と対策の遅延
ノイズや干渉の発生源が特定しにくく、手動での分析に時間がかかるため、迅速な改善策の実施が困難になります。
検査員の負担増大
ノイズや干渉による誤判定を防ぐために、検査員が目視や経験に頼る作業が増え、疲労やミスの原因となります。
生産ラインの停止リスク
頻繁に発生するノイズや干渉が原因で検査が中断されると、生産ライン全体の稼働率が低下し、納期遅延につながる可能性があります。
対策
信号処理技術の活用
デジタルフィルタリングや周波数解析などの信号処理技術を用いて、ノイズ成分を分離・除去し、本来の信号を抽出します。
機械学習による異常検知
正常時の検査データを学習させた機械学習モデルが、異常なパターン(ノイズや干渉)を自動的に検知し、アラートを発します。
環境モニタリングと制御
検査環境における電磁波、温度、湿度などの変動をリアルタイムで監視し、ノイズや干渉の原因となる要因を排除または低減します。
自動校正・補正機能
検査装置自体がノイズや干渉の影響を自己診断し、自動的に校正や補正を行うことで、安定した検査精度を維持します。
対策に役立つ製品例
インテリジェント信号解析ソフトウェア
高度なアルゴリズムにより、検査データからノイズや干渉を自動的に識別・分離し、原因分析を支援します。
AIベースの異常検知システム
機械学習を用いて、通常とは異なる信号パターンをリアルタイムで検知し、異常発生時にオペレーターへ通知します。
ノイズ対策済み検査治具
外部からの電磁干渉を最小限に抑える設計が施された、検査対象物を固定・接続するための治具です。
環境センサー統合型検査装置
検査装置に環境センサーを内蔵し、温度や湿度などの変化と検査結果の相関を分析して、ノイズ要因を特定します。


![静電気対策チェア [導電椅子シリーズ]](https://image.mono.ipros.com/public/product/image/4e4/2000098233/IPROS3669072304959280698.jpg)
