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不良部品のデータベース化とは？課題と対策・製品を解説
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検査（試験工程）における不良部品のデータベース化とは？
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カタログ情報という客観的データからEOL（EndOfLife・生産中止）情報を割り出し、代替品調査、推奨部品選定支援までEOL対策を総合的にサポートするサービスです。
EOL情報や推奨部品情報は、図研等システムベンダーが提供するPDM（製品データマネジメント）システムと連携させ、電子設計エンジニアが常時参照でき、EOL対策を各設計工程でも徹底させるなどの特長も持ちます。
●設計段階から徹底できるEOL対策
１．EOL調査
お客様の調達リストをお預かりし、部品知識豊富なシルバーエンジニアが定期的・継続的に部品メーカのカタログと照合することにより、近い将来EOLになる部品を早期発見し、お客様のEOL対策業務時間の確保と短縮、及びロスコストの削減に貢献いたします。
２．代替品調査
経験豊富な元設計者のシルバーエンジニアが2万点の調査済み代替品情報を基に、お客様の目的（EOL対策、コストダウン対策、BCP対策）に合わせて代替品調査を行います。
３．推奨部品品揃え 支援
調査対象部品に対して、スペック・パッケージ・回路の特徴からトレンドを割出し、お客様にあわせた推奨部品品揃えを進めていきます。
当製品は、廃プリント基板から剥離・回収された電子素子を効率的に
形状選別し、磁力選別も一緒にこなすハイブリッドセパレーターです。
傾斜したベルトコンベアに吊下げ磁選機を取り付けたシンプルな設計。
円筒形のアルミ電解コンデンサを形状の違いを利用して選別・回収し、
磁石・鉄芯・水晶振動子を磁力選別で回収します。
【特長】
■ベルトコンベア上に新規採用したスイングゲートの効果で
円筒形粒子を確実に転がり回収
■0.01～0.07テスラの弱い均一磁場により、鉄分が多い強磁性体のみを
精度良く回収
■目的に応じて、形状選別と磁力選別の条件は自在に調整可能
■電子素子の他、様々なシーンに応用できる
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社が取り扱う浜村ユアツ社製『貴金属AI選別機』をご紹介します。
基板に使用されている電子部品は見た目が類似しているものが非常に
多いですが、85％以上の精度で分類可能。
ソフトにおいて、作成するモデル数に制限なく、分類は必要な数だけ
登録する事ができます。
また、海外向け装置も製作している熟練の技術をもつ自動機メーカーで
製作しており、AIエンジニアも在籍しておりますので、手厚い技術サポートが
提供可能です。
【特長】
■高精度な分類を可能にするAI
■分類数は無制限
■安全・安心な装置設計
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
サンニクスサービスセンターでは、修理をご依頼のお客さまに一日も早く、
正常に起動する製品をお届けするために様々な努力を行っています。
様々な社内システムの構築や作業にあたるエンジニアのスキル向上を
図るための社内情報共有システムや定期ミーティングにおける修理技術の
向上を図っています。
また、修理に関するデーターの蓄積から製品改良や新商品開発時にお役に
立てる情報としてもメーカー様に提供することが可能です。
【教育、訓練システム】
■マナー教育
■製品修理教育
■個人情報取扱い運用基準教育
■サンニクス修理業務関連システム
■社内的修理担当ミーティング
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
様々な業界分野の機械（装置・機器）に精通し、独自の基板修理技術を構築しています。装置は、基板修理で蘇らせることが可能なため、新規設備の導入は不要です。
メーカーサービスが終了した機械の故障でお困りのお客様に貢献します。
また、上記サービス以外にも、多発する故障製品の改善提案等、様々な修理サービスを展開しております。お気軽にご相談下さい。
詳しくは、当社までご連絡下さい。
【お問い合わせ先】
TEL：0120-368-258
メール：repair@johnan.com
お問い合わせフォーム：
https://www.johnan.com/contact/form-repair/
パソコン・サーバー・キーボード・液晶モニターなどの修理を承っております。また、ハードディスクの増設やソフトのお引越し、データの復旧・救出、インターネットやメールの設定など、パソコンに関するあらゆる『困った』を解決します。
磁力選別、近赤外カメラによる選別、電磁振動フィーダーなど多様な方式の選別機もご用意しています。
化学製品の原料・製品などの、異物除去や分級については当社へお任せください。
家電部品のリサイクル需要は、日々拡大しております。液晶ディスプレイからPC関連、電子基板やスマートフォンには高価な部品が沢山実装されております。
原料となる各種部品を再利用し、お客様のコストパフォーマンス向上に私たちも全力で支援いたします。
【食品の選別に適した当社の選別機】
・循環式風力選別機 A-SM
・フルイ機 シリーズ
・比重選別機 A-SM
・高磁力選別機
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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検査（試験工程）における不良部品のデータベース化
検査（試験工程）における不良部品のデータベース化とは？
エレクトロニクス製造・実装業界において、検査（試験工程）で発見された不良部品の情報を体系的に記録・管理し、分析可能な形で蓄積することです。これにより、不良発生の原因究明、再発防止策の立案、品質改善活動の効率化、そして製品全体の品質向上を目指します。
課題
不良情報の散逸と非効率な管理
検査で発見された不良部品の情報が、紙の記録や個別のファイルに分散しており、必要な時に迅速にアクセス・集計できない。
原因究明の遅延と属人化
不良発生の根本原因を特定するためのデータが不足しており、経験や勘に頼った対応になりがちで、担当者不在時には対応が困難になる。
品質改善活動の停滞
過去の不良傾向や対策の効果に関するデータが蓄積されていないため、効果的な品質改善策を立案・実行できず、同じ不良が繰り返される。
トレーサビリティの欠如
どの工程で、どのような不良が、どのくらいの頻度で発生しているかの詳細な履歴が追跡できず、製品の品質保証や顧客からの問い合わせ対応に支障をきたす。
対策
一元化された不良情報管理システムの導入
検査で発見された不良情報を、発生工程、不良内容、発生日時、担当者などの詳細情報と共に一元的に登録・管理できるシステムを導入する。
データ分析基盤の構築と活用
蓄積された不良データを分析し、不良発生頻度の高い箇所、共通する不良パターンなどを可視化・特定できる環境を整備する。
標準化された不良コードと記録フォーマットの策定
不良の種類を標準化されたコードで分類し、記録フォーマットを統一することで、データの精度と集計・分析の容易性を向上させる。
継続的なフィードバックと改善プロセスの確立
データベースから得られた分析結果を製造・設計部門にフィードバックし、具体的な改善策の立案・実行、その効果測定までを継続的に行う仕組みを構築する。
対策に役立つ製品例
製造実行システム（MES）
製造工程全体の進捗管理、品質管理、データ収集を統合的に行うシステムであり、検査工程での不良情報をリアルタイムに収集・記録し、データベース化を支援する。
品質管理システム（QMS）
製品の品質に関するあらゆる情報を管理するシステムで、不良情報の登録、分析、是正処置の管理機能を提供し、不良部品のデータベース化と活用を促進する。
データ分析・可視化ツール
蓄積された不良データを様々な角度から分析し、グラフやレポートとして可視化することで、不良傾向の把握や原因究明を支援する。
IoTシステム
検査装置や製造ラインの機器と連携し、不良発生時のデータを自動収集・送信することで、手作業による入力ミスを減らし、迅速かつ正確なデータベース化を実現する。
