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エレクトロニクス製造・実装

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プロセス管理のデジタル化とは?課題と対策・製品を解説

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SMT工程(表面実装)におけるプロセス管理のデジタル化とは?

SMT工程(表面実装)のプロセス管理のデジタル化とは、製造ラインにおける部品実装から検査、出荷までの各工程で発生するデータを収集・分析し、生産効率の向上、品質の安定化、コスト削減を目指す取り組みです。IoT技術やAIを活用し、リアルタイムな状況把握と自動化を実現します。

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当社では、これまで数多くのOEM製品やコラボ製品、各種ノベルティの
企画・製造・販売を手がけており、海外製造工場の選定から貿易事務、
製品のアフターフォローまで一環してお客様をサポートさせて頂いております。

「自社ブランドの商品を企画・販売したいけれど、経験がない」など、
OEMやノベルティ製品を企画する上でのお悩みがありましたら、
是非一度、当社までお気軽にご相談ください。

※詳細については、お気軽にお問い合わせください。

デジタル機器 OEMサービス

サンディスク株式会社製の産業用NANDフラッシュストレージソリューションです。
堅牢なストレージが求められる様々なコネクテッド・インダストリアル・アプリケーション向けに最適化されており、厳しい温度環境下でも優れたパフォーマンスと信頼性を実現する高い耐久性を備えています。

【特徴】
○システムのTCOを削減
○エッジにおけるリアルタイム分析が可能
○ネットワークトラフィックを削減
○高信頼のローカルバックアップを提供
○システムの高可用性を実現

詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

サンディスクの産業用 SD/microSDカード

MCS株式会社の取り扱う『Refurbish PC』についてご紹介します。

マイクロソフト認定再生PC事業者(MAR)が責任を持って正規ソフトウェアを
使用し、再生・動作確認を実施。新品を購入するより費用を半額近く
抑えつつ、高品質な製品を手に入れることができます。

また、購入時にデータ消去に関するオプションも選べるため、購入後は
廃棄までの費用を気にすることなくご利用いただけます。

【特長】
■メーカーサポートよりも柔軟な対応で安心
■廃棄時のデータ消去や証明書の発行まで対応
■キッティングなどオプション対応も可能
■まるっとお任せで経費も削減
■ノートパソコン1台で約80KgのCO2が削減可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

Refurbish PC

GE5は、エネルギー効率の高いコンポーネントとデスクトップコンピュータを兼ね備えています。

超薄型小型パソコン(miniPC) 「GE5」

薄型テレビのスペースを最小限に抑える為に、また外観を良く見せる為に、遠隔操作・調節可能な『テレビマウント』の需要が高まってきています。特に、3Dテレビとネットテレビに最適です。
詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをダウンロードして下さい。

遠隔操作・調節可能な『テレビマウント』

『Stick GANG Writer Ver.2』は、同時に最大8個のフラッシュ・メモリ
内蔵マイコンにプログラムデータを書込むことができるGANGタイプの
フラッシュ・ライターです。

書込みモジュールには「StickWriter」を使用。
同時に4個または8個のデバイスへ書込むことができます。

【特長】
■パスワードによってHEXファイルの操作等を制限する「セキュアモード」を装備
■ロータリースイッチによって書込みファイルを選択
■専用アダプタボードの交換で新たなデバイスへの対応が可能(ライセンス不要)
■パソコンを必要としないスタンドアロンでの書込みが可能
■設定ファイル名、ステータス、チェックサム、書込んだデバイス数をLCDに表示

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

フラッシュ・ライター StickGANGWriter Ver.2

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SMT工程(表面実装)におけるプロセス管理のデジタル化

SMT工程(表面実装)におけるプロセス管理のデジタル化とは?

SMT工程(表面実装)のプロセス管理のデジタル化とは、製造ラインにおける部品実装から検査、出荷までの各工程で発生するデータを収集・分析し、生産効率の向上、品質の安定化、コスト削減を目指す取り組みです。IoT技術やAIを活用し、リアルタイムな状況把握と自動化を実現します。

課題

属人的なオペレーションと品質ばらつき

熟練オペレーターの経験や勘に頼った作業が多く、担当者によって品質にばらつきが生じやすい。標準化された手順の徹底が困難。

リアルタイムな状況把握の遅延

各工程の進捗や設備の稼働状況、不良発生状況などの情報がリアルタイムに共有されず、問題発生時の迅速な対応が遅れる。

トレーサビリティの不十分さ

使用部品、製造日時、検査結果などの履歴管理が紙ベースや手作業で行われ、追跡や分析に手間がかかり、不具合発生時の原因究明が困難。

データ活用の限界

収集されたデータが断片的で、分析や改善活動に繋がりにくい。過去のデータに基づいた予測や最適化が難しい。

​対策

IoTセンサーによるデータ自動収集

製造装置や検査装置にIoTセンサーを設置し、稼働状況、温度、湿度、不良数などのデータを自動で収集・記録する。

統合生産管理システムの導入

各工程の進捗、在庫、人員配置などを一元管理し、リアルタイムな可視化と情報共有を実現するシステムを導入する。

AIによる異常検知と予兆保全

収集したデータをAIで分析し、異常の早期発見や故障の予兆を検知することで、ダウンタイムの削減と品質安定化を図る。

デジタルツインによるシミュレーション

実際の製造ラインをデジタル空間上に再現し、様々な条件でのシミュレーションを行うことで、最適な生産計画や改善策を事前に検討する。

​対策に役立つ製品例

産業用IoTゲートウェイ

複数の製造装置からデータを収集し、クラウドやサーバーへ安全に転送する機能を持つ。既存設備との連携を容易にする。

クラウド型生産実行システム(MES)

製造現場のオペレーションをデジタル化し、リアルタイムな進捗管理、品質管理、トレーサビリティ機能を提供する。ペーパーレス化を推進する。

AI画像認識検査システム

カメラで撮影した部品実装状態をAIが自動で検査し、不良品を検出する。検査精度の向上と人件費削減に貢献する。

データ分析・可視化システム

収集した製造データを統合的に管理し、ダッシュボードで分かりやすく表示する。傾向分析やボトルネック特定を支援する。

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