金型製作・成形に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
押出工程の自動監視とは？課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
金型技術 |
金属プレス加工技術 |
その他金型製作・成形 |
押出成形における押出工程の自動監視とは？
各社の製品
絞り込み条件：
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
アロー工業株式会社では、『雰囲気熱処理炉』の設計、製作を
行っております。
金属・非鉄・粉末金属の熱処理では、RX、DX、AX、H2、N2ガス等の
雰囲気を使用。
セラミックス、カーボン等の焼成においては、N2、Ar、H2ガス等の
雰囲気を使用します。
【ラインアップ】
■トレープッシャー式連続炉
■メッシュベルト式連続炉
■メッシュベルト式連続スチーム処理炉
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
雰囲気熱処理炉
当資料は『押出管理(EM)』についてご紹介しています。
「押出管理の事例」をはじめ、等速押出と等温押出、押出管理、
押出データ解析プログラムを使用した設備例である「全体図」や、
「リモートメンテナンス」などについて掲載。
プログラムの使用時にご活用ください。
【掲載内容】
■1 押出管理システム図(等温押出の例)
■2 押出管理プログラムの内容
■3 開発中の新機能
■4 リモートメンテナンス
■5 アルミ押出工場の押出管理以外の事例
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【パンフレット】押出管理(EM)
お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
押出成形における押出工程の自動監視
押出成形における押出工程の自動監視とは？
押出成形における押出工程の自動監視は、製品の品質安定化、生産効率向上、不良品の削減を目的とし、押出機から材料が押し出される過程をリアルタイムで計測・分析する技術です。温度、圧力、速度、外観などのパラメータを自動でモニタリングし、異常を早期に検知することで、熟練オペレーターの経験や勘に頼る部分を減らし、より均一で高品質な製品の安定生産を実現します。
課題
品質のばらつきと不良発生
押出工程における温度や圧力の微細な変動が、製品の寸法精度や外観品質のばらつき、さらには内部欠陥につながり、不良品の発生リスクを高めます。
熟練オペレーターへの依存
押出機の運転条件の微調整や異常の判断が、長年の経験を持つ熟練オペレーターの感覚に大きく依存しており、人材育成や技術継承に課題があります。
リアルタイムでの異常検知の遅れ
人の目や手作業による監視では、異常発生から検知までに時間がかかり、その間に大量の不良品が生産されてしまう可能性があります。
生産効率の低下
品質維持のために生産速度を抑えたり、頻繁な調整作業が発生したりすることで、生産効率が低下し、コスト増加につながることがあります。
対策
センサーによる多角的データ収集
押出機周辺に温度、圧力、流量、画像センサーなどを設置し、押出工程の様々なパラメータをリアルタイムで高精度に計測・記録します。
AIによる異常検知と予兆分析
収集したデータをAIが学習・分析し、通常とは異なるパターンを即座に検知。さらに、将来的な異常発生の予兆を捉え、事前に対策を講じます。
自動フィードバック制御システム
センサーデータに基づき、押出機の運転条件（温度、速度など）を自動で微調整するシステムを導入し、常に最適な状態を維持します。
遠隔監視とアラート機能
生産現場の状況を遠隔地からでもリアルタイムで確認でき、異常発生時には関係者に即座に通知する仕組みを構築します。
対策に役立つ製品例
産業用画像処理システム
押出される製品の表面状態や形状をリアルタイムで画像解析し、傷、異物混入、寸法不良などを高精度に検出することで、外観品質の安定化と不良品の早期発見に貢献します。
IoTセンサーネットワーク
押出機に搭載された複数のセンサーから得られる温度、圧力、振動などのデータを収集・送信し、工程全体の稼働状況を可視化することで、異常の兆候を早期に捉え、予知保全を可能にします。
機械学習ベースの品質予測ソフトウェア
過去の生産データと現在のセンサーデータを照合し、製品の品質をリアルタイムで予測します。これにより、不良品の発生を未然に防ぎ、歩留まり向上に寄与します。
自動制御ユニット
センサーからのフィードバック信号に基づき、押出機のスクリュー速度や温度設定などを自動で最適化します。これにより、常に一定の品質を保ちながら、生産効率の最大化を図ります。
