鋳造欠陥の自動検出とは？課題と対策・製品を解説

金属加工業界では、製品の品質を維持するために、表面欠陥の早期発見が求められます。特に、傷、凹み、異物付着などの表面欠陥は、製品の性能や外観を損なうだけでなく、顧客からのクレームにつながる可能性があります。NuLMiLは、不良部分を塗り分けるだけで、自動で不良種別を分類できる外観検査AIです。目視検査の自動化により、検査の効率化と品質の安定化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の製造工程 ・表面処理後の検査工程 ・最終製品の品質検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・不良品の流出防止 ・検査コストの削減

製作から刻印まで社内で完結させることで、部品の完成度を一段上のステージへ引き上げます。 「識別・管理の簡略化」: 試作や一品一葉部品において、品番やロットNo.、管理用QRコードを刻印することで、現場での紛失や取り違えを防止できます。 「トレーサビリティの確保」: 図面番号や製造年月を刻印することで、長期間の保守・メンテが必要な金型部品の追跡管理が可能になります。 「一貫対応によるリードタイム削減」: 製作後に「刻印業者」へ外注すると、その分の輸送や待ち時間で数日～1週間ロスします。御社で一貫対応すれば、その無駄がゼロになります。 文字・数字: 品番、図面番号、管理番号などの刻印。 QRコード・バーコード: 管理ツールと連動したQRコード刻印にも対応。 ロゴ・図形: 自社ブランドロゴの刻印など（※要相談）。 対応材質: 金型用鋼材（SKD、SKH等）、ステンレス、超硬合金、難削材など、幅広く対応可能です。

「PALシリーズ×ゲートウェイBOX」なら、まずは確認したい設備や重要な回路に対象を絞り、計測データを携帯回線でクラウドへ送信できます。 クラウド上のグラフやCSVでデータを確認しながら、センサーの取付、通信、データの見方、確認頻度、社内共有までの運用方法を整理。その結果を踏まえて、同種設備や分岐回路へ計測対象を段階的に広げられます。 【こんな課題に】 最初から多くの設備へ導入することに不安がある 重要な設備や回路に対象を絞って計測を始めたい 本格導入前にデータの見方や活用方法を確認したい クラウドの閲覧方法や社内共有の流れを整理したい 生産記録と計測データを一定期間照合したい 試験計測の結果を踏まえて導入範囲を検討したい 【導入によって期待できること】 対象を限定してクラウド計測の運用を確認 巡回時だけでは把握しにくい変化を継続データで確認 生産、点検、運用記録と計測データを照合 担当者、確認頻度、記録方法、共有方法を事前に整理 本格導入前に必要な計測項目や対象範囲を検討 取得データを設備運用の見直しや計測範囲の拡大に活用 詳細は、資料をご確認ください。

簡易電力量センサー「PAL-Plus typeE2」を射出成形機や押出機などの設備回路に取り付けることで、設備ごとの交流電流、簡易電力、簡易積算電力量を継続的に取得できます。 計測データを上位機器で収集・保存すれば、設備別、操業日別、時間帯別の使用傾向を確認可能です。非稼働時間帯の使用状況や、同じ設備における運転方法の変更前後を比較し、詳しく確認する設備や運用条件の絞り込みに活用できます。 【活用イメージ】 例えば、工場全体では夜間の使用量が多いことが分かっていても、主幹データだけでは関係する設備を判断できません。 そこで、候補となる成形設備の回路へPAL-Plus typeE2を設置し、一定期間のデータを収集します。 【導入によって期待できること】 設備・回路ごとの使用傾向を継続的に確認 非稼働予定時間帯に確認が必要な設備を整理 生産、点検、運用記録と計測履歴を照合 運転方法や設備設定を見直す対象を絞り込み 運用変更前後の変化を同じ設備回路で比較 主幹・ライン単位から設備単位へ計測範囲を展開

【新モデル GV02NS 登場｜GV01NSは無料アップデート】 GROW-Vは、成形中の金型をカメラで監視し、異常を検知すると型締めを止めて金型破損と不良流出を防ぐ金型監視装置です。 ■こんなお悩みを解決します ・金型交換のたびの監視設定が面倒で、結局使われなくなる → AIエージェントが設定を代行。「開始」を押して約2分で監視スタート ・成形機の信号配線や、移設のたびの工事が手間 → AIトリガーがカメラ映像だけで型開・取り出しを検知 ・誤検知のチョコ停が多く、監視を切ってしまう → 学習＋AIしきい値調整で誤検知を自動で抑制 ▼実際の画面と動作は動画でご覧いただけます https://a-robo.com/grow-v ★無償デモ実施中。お手持ちの金型・成形機で検知できるか、まずはお気軽にご相談ください。