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半導体・センサ・パッケージング

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ダウンタイムの削減とは?課題と対策・製品を解説

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モールディングにおけるダウンタイムの削減とは?

半導体・センサ・パッケージング業界におけるモールディング工程は、製品の品質と生産効率に直結する重要なプロセスです。しかし、装置の故障、材料の供給遅延、段取り替えの非効率性などにより、予期せぬダウンタイム(生産停止時間)が発生しがちです。このダウンタイムを最小限に抑え、生産ラインの稼働率を最大化することが、モールディングのダウンタイム削減の目的です。

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当社では、設計開発から完成品までを一括して受託する
『開発製造受託サービス(DMS)』を提供しております。

DMSにより、注文書一枚で実装基板及び完成品の調達が可能となり
電子部品の余剰在庫負担がなくなる等の部品調達コストの低減や、
設備投資及び製造品質解析等のメリットが得られます。

ご要望の際は、お気軽にお問い合わせください。

【メリット】
■部品調達コストの低減
■設備投資及び製造品質解析

※詳細はお問い合わせください。

開発製造受託サービス(DMS)

超大型無電解ニッケルめっきの
実用例をご紹介いたします。

半導体製造装置部品
大きさ:3500×1500×1500mm
重量:9000kg
めっき厚:100μm

※試作も対応いたしますので
   お気軽にお問い合わせください※

超大型無電解ニッケルめっきの実用例〜半導体製造装置部品〜

『U-VCPS』は、PKG/HDI基板を対象にした上下機構のない全自動垂直搬送連続
めっき装置です。

上部クランプのみのシンプルな機構で、50μm以下の薄板基板対応可能。
装置が密閉構造で、環境に配慮し、構造がシンプルでメンテナンスが容易です。

装置構造が単純で、故障の発生が少ない垂直搬送連続電気めっき装置「U-VCP」も
取り扱っております。

【特長】
■PKG/HDI基板が対象
■上部クランプのみのシンプルな機構
■50μm以下の薄板基板対応可能
■構造がシンプルでメンテナンスが容易
■独特の循環方式により効率の良い物質移動を実現

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

垂直搬送連続めっき装置『U-VCPS』

旭精工株式会社のユニット組立製品事例を紹介します。
半導体基盤露光装置のユニット組立です。
ボールネジなどはお客様からの支給ですが、その他の部品は全て旭精工株式会社での加工部品です。
組立精度が必要ですので高品質の部品加工は、必須条件になります。
部品調達~組立をおこないますので、お客様の管理コストはこれで激減するはずです!

【仕様】
○分類:ユニット組立
○材質:主にアルミ
○サイズ:300*1000*1000
○加工精度:±0.01
○表面処理:黒アルマイト

詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

【製品事例】ユニット組立製品 半導体基盤露光装置のユニット組立

『アンラスト ROS-2』は、レジスト処理設備の洗浄剤です。

「アンラスト ROS」の改良品で、塩ビやフッ素ゴムに対するダメージが
殆どありません。

レジストスラッジが固着した設備配管や処理槽壁面に対して、漬循環あるいは
直接汚れに塗布することによって、洗浄時間の短縮・効率化が図れます。

【特長】
■レジストスラッジが固着した設備配管や処理槽壁面に対して、漬循環
 あるいは直接汚れに塗布することによって、洗浄時間の短縮・効率化が図れる
■「アンラスト ROS」の改良品
■塩ビやフッ素ゴムに対するダメージが殆どない

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

工業用洗浄剤『アンラスト ROS-2』

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モールディングにおけるダウンタイムの削減

モールディングにおけるダウンタイムの削減とは?

半導体・センサ・パッケージング業界におけるモールディング工程は、製品の品質と生産効率に直結する重要なプロセスです。しかし、装置の故障、材料の供給遅延、段取り替えの非効率性などにより、予期せぬダウンタイム(生産停止時間)が発生しがちです。このダウンタイムを最小限に抑え、生産ラインの稼働率を最大化することが、モールディングのダウンタイム削減の目的です。

課題

装置の予期せぬ故障

モールディング装置の主要部品の摩耗や劣化、制御システムの不具合などにより、突然の停止が発生し、復旧に時間を要する。

材料供給のボトルネック

モールディング材(樹脂など)の品質不良、供給量の不足、または納品遅延により、生産ラインが停止してしまう。

段取り替えの非効率性

製品品種の切り替えやメンテナンス時の金型交換、設定変更に時間がかかり、生産停止時間を増加させる。

オペレーションミスの発生

オペレーターの経験不足や不注意による誤操作、設定ミスが原因で、装置の異常停止や不良品の発生につながる。

​対策

予知保全の導入

センサーデータを活用し、装置の異常を早期に検知・予測することで、計画的なメンテナンスを実施し、突発的な故障を防ぐ。

サプライチェーンの最適化

複数の信頼できるサプライヤーとの連携強化、在庫管理システムの導入、リードタイムの短縮により、材料供給の安定化を図る。

自動化・標準化の推進

段取り替え作業の自動化、作業手順の標準化、クイックチェンジシステムの導入により、切り替え時間を大幅に短縮する。

デジタルツインの活用

仮想空間で装置の挙動をシミュレーションし、オペレーションの最適化やトレーニングを行うことで、人的ミスを削減する。

​対策に役立つ製品例

IoTセンサーシステム

装置の稼働状況や環境データをリアルタイムで収集・分析し、異常の兆候を早期に検知することで、予知保全を支援する。

統合型在庫管理システム

材料の在庫状況、発注状況、サプライヤーの納期情報を一元管理し、欠品リスクを低減し、安定供給を実現する。

モジュラー式金型交換システム

金型の着脱を迅速かつ容易に行える機構を提供し、品種切り替え時のダウンタイムを劇的に短縮する。

AI駆動型オペレーション支援ツール

過去の稼働データや異常データを学習し、オペレーターに最適な操作手順や注意点を提示することで、ヒューマンエラーを防止する。

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