故障履歴分析とは？課題と対策・製品を解説

当社で取り扱う『SAP設備保全』システムのご紹介です。 プラント設備保全における課題として、設備管理、作業管理、リソース管理 の一元化によりPDCAサイクルを確立するなど、保全業務を統合的に支援する EAMシステムの導入および基幹業務システムとの連携が必要です。 当システムではEAMの中枢機能として、設備保全業務におけるコスト管理と 安全管理を推進する企業を強力に支援いたします。 【導入メリット】 ■その他のモジュールとの連携によりリアルタイム化 ■日本企業向けに使いやすさを追求した設計 ■複数の画面にちらばっていた入力項目を保全業務に必要な機能毎に 　統合画面に集約 ■類似の管理方法であればテンプレートでパラメータを設定し、 　低コストかつ短期間での導入を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

製造業の設備保全情報を一元管理するためのシステムです。保全情報登録画面には、Microsoft Visioを使用することでCAD図面、画像データ、文字情報を登録することができます。また登録した保全情報からMTBF,MTTRなどの管理指標をWEBレポートとして表示できます。

過去の修理履歴を探すのに苦労している、修理にかかった工数・金額の 把握ができていないなど、このような問題は大きな損失を生み出す可能性 があります。 当社の「PM管理（保全管理）システム」を導入することにより、誰でも 簡単に過去の履歴を検索でき、ノウハウを継承できるほか、暫定作業・ 計画作業のスケジュールを管理し漏れをなくす、業務を標準化するなど、 様々な効果を得ることが可能です。 【問題点】 ■過去の修理履歴を探すのに苦労している ■修理にかかった工数・金額の把握ができていない ■突発修理・応急修理が多く、恒久対策ができていない ■ライン・設備が増え台帳管理が大変 ■予防保全・計画保全が実施できていない ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

テービーテックの『設備保全システム』は、設備機器の保全業務を 一括管理し、製造現場のコスト削減、生産性向上に役立つシステムです。 工場等で使う機械や装置、工具の修理、修繕内容を、 全国の工場を横断して記録することが出来ます。 このシステムを導入することで、機械ごとの保全金額が明確になり、 修繕コストの把握が可能で、部品の交換時期の予測が立てられます。 【特長】 ■設備保全の「視える化」 ■修理・修繕内容を記録し、保全計画が立てられる。 ■機械の故障を減らす ■設備の長寿命化 ■突発的な故障をなくす ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当資料では、サービタイゼーション実現に必要なアフターサービスの 見直しについてご紹介しています。 「サービスパーツ在庫適正化を推し進める日立ハイテクノロジーズ」や 「アフターサービスの未来をつづるシンクロン」などを掲載しています。 【掲載内容】 ■サービスパーツ在庫適正化を推し進める日立ハイテクノロジーズ ・プロジェクトスコープ ・システム概要構成 ・先行導入フェーズの活用事例紹介 ・補充推奨数の自動生成と承認 ■アフターサービスの未来をつづるシンクロン ■革新的な価値の提供にはサービタイゼーションが必須 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

伴走支援サービスは、製造業の設備保全業務における課題を整理し、突発故障の削減と 生産性向上を実現するための保全業務カイゼン支援サービスです。 専任のコーディネーターが現場に寄り添い、現状把握から施策実行、効果測定までを一貫して伴走します。 日々のトラブル対応に追われ、真因分析やカイゼンに手が回らない、施策を実行しても 成果が見えず評価されない、といった現場・管理者の悩みに対応。 データと指標を活用し、保全活動を「属人的な対応」から「再現性のある仕組み」へ転換します。 【特長】 ・専任コーディネーターによる現場密着型支援 ・現状把握→実行→効果測定の一貫支援 ・保全活動の成果を数値で可視化 ・「保全費＝コスト」から「保全費＝投資」への意識転換を支援

『援上手』は、自動化工場の異常時の復旧時間を短縮するとともに、 経験の浅い方でも復旧を可能にするトラブル時サポートシステムです。 自動搬送のすべてのパターンで予想される障害の検出方法が登録されており 障害発生時にシステム内の各種情報を自動収集します。 また、復旧作業中に気づいたことを追加記憶させることが可能で、 同一障害の発生時の重要なサジェスチョンとして活用できます。 【特長】 ■経験の浅い担当者でも、短時間での障害復旧が可能 ■経験者のノウハウを共有可能 ■システム障害の分析基礎情報を習得できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、生産工場管理技術にAIを用いた技術をターゲットとして、 各社がどのような取り組みを行っているかを特許情報から把握するために、 国内公開特許情報を調査したダイナミックマップ『生産工場管理のAI活用』を ご提供しています。 2017年6月から2019年9月までに発行された、AIに特長がある生産工場管理 技術に関する国内公開特許1,471件を調査し、579件を抽出しております。 【調査対象とする技術】 ■生産工場管理技術にAIを用いた技術が対象 ■少品種大量生産の生産計画から多品種少量のFMS生産、生産設備の保全や作業者訓練などを含む ■工程全体や前後関係を見た生産管理などが対象 ■単独の生産設備の運転制御や管理に特徴がある単独機器のAI制御は対象としていない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当システムでは、機械設備のメンテナンス履歴をデータベースで管理し、 過去の事例として参照できるだけでは無く、機械設備毎の メンテナンス履歴を機械カルテとして管理致します。 これにより、機械設備のメンテナンス情報を一元管理し、 全社的な機械設備に対するメンテナンスレベルの向上につながります。 【システム内容】 ■メンテナンス業務の履歴管理 ■メンテナンスパーツの在庫管理 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。