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不良品の見逃し防止とは？課題と対策・製品を解説
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品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止とは？
製造業における品質管理・検査プロセスにデジタル技術（DX）を導入し、人的ミスや見落としによる不良品の流出を防ぐ取り組みです。これにより、製品品質の向上、顧客満足度の向上、そして企業の信頼性維持を目指します。
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【製造業向け】AIディアソンによる品質管理の革新 ※資料進呈中
製造業の品質管理においては、技術シーズを活かした革新的な改善が求められています。不良品の削減、工程の効率化、そして顧客満足度の向上は、競争力を高める上で不可欠です。しかし、既存の技術シーズをどのように品質管理に活かすか、そのアイデア創出に課題を感じている企業も少なくありません。AIディアソンは、御社の技術シーズを分析し、品質管理における課題解決に繋がる事業アイデアを創出し ます。
【活用シーン】
* 不良品発生率が高い工程の改善
* 検査工程の自動化、効率化
* 品質データの分析による問題点の早期発見
【導入の効果】
* 品質管理の効率化によるコスト削減
* 不良品削減による顧客満足度向上
* 技術シーズの有効活用による競争力強化
【製造業向け】スマートペーパー 安全対策の見える化
【製造業向け】アニメで 手順説明をDX！
製造業では、作業手順の正確な理解が、品質維持と安全確保に不可欠です。特に多国籍化が進む現場では、言語の壁が誤解を生み、事故や品質問題につながるリスクがあります。LinkBrain 10は、最大11か国語に対応し、アニメーションで直感的な理解を促進。日本人スタッフと遜色ない理解を可能にします。
【活用シーン】
・製造現場での作業手順説明
・外国人スタッフへの安全教育
・新入社員へのOJT
【導入の効果】
・言葉の壁による誤解を解消し、事故 リスクを低減
・教育の質を均一化し、品質を向上
・教育工数を削減し、コストを削減
※詳しくは資料をご覧ください。関連リンクからもご覧いただけます。
お問い合わせもお気軽にどうぞ。
【製造業向け】動 画教育で品質管理の課題を解決
【製造業向け】不良品削減のための動画研修
【製造業向け】管理図の基本を解説！
【機械向け】i-Analyzerによる工程能力評価
【製造業向け】リスクを可視化し品質管理を向上
【製造業向け】動画分析ソフト『OTRS』
【製造業向け】11か国語対応アニメで手順説明をDX！
【製造業向け】品質管理音声ソリューション
製造業の品質管理において、異常検知は製品の品質を維持し、不良品の発生を防ぐために不可欠です。現場でのデータ入力の遅延や手書きによる記録ミスは、異常の早期発見を妨げ、結果として大きな損失につながる可能性があります。当社の品質管理音声ソリューションは、現場でのデータ入力を音声で行うことで、迅速かつ正確なデータ収集を実現します。これにより、異常の早期発見を可能にし、品質管理の効率化に貢献します。
【活用シーン】
・製造ラインでの品質検査
・製品の異常発生時の記録
・設備の稼働状況の記録
【導入の効果】
・データ入力の迅速化による異常検知の早期化
・入力ミスの削減によるデータ精度の向上
・収集データの分析による品質改善
【製造業向け】移動できるカメラによる工程監視
【精密機械向け】幾何公差 対称度 基本解説動画
精密機械業界の品質管理において、図面上の幾何公差の理解は、製品の精度を保証するために不可欠です。特に、対称度の理解は、部品の正確な位置決めや組み立てにおいて重要であり、製品の性能や信頼性に直接影響します。対称度の誤解は、部品の不良や組み立てエラーを引き起こし、最終的な製品の品質を損なう可能性があります。この動画では、幾何公差の一種である「対称度」の基本を解説しています。対称度の定義、使用例、図面上での使われ方、使用上の注意点について解説し、品質管理担当者が直面する課題を解決します。
【活用シーン】
・精密機械部品の製造における品質管理
・図面解釈力の向上
・製品の精度管理
【導入の効果】
・対称度の理解を深め、図面解釈能力が向上します。
・製品の品質向上に貢献します。
・不良品の削減につながります。
【製造業向け】AI画像認識ソリューション
製造業界では、多種多様な製品や部材の品質を一定に保つために、正確な検品作業が求められます。特に、目視による検査では、担当者の経験や疲労度によってばらつきが生じやすく、ヒューマンエラーによる誤検品や、製品の取り違えが発生するリスクがあります。また、人手不足や作業の属人化は、生産性の低下や品質管理の安定性を損なう要因となります。当社AI画像認識ソリューションは、これらの課題に対し、AIによる画像認識を活用することで、客観的かつ効率的な品質検査を実現し、製造現場の信頼性向上に貢献します。
【活用シーン】
・入荷検品時の目視チェック代替
・出荷検品時の製品分類・識別
・多品種少量生産における検品作業
・人手不足の解消と作業効率化
【導入の効果】
・検品ミスの削減による品質向上
・作業時間の短縮と省力化
・属人化していた検品作業の標準化
・トレーサビリティ管理の強化
【製造業向け電子黒板】MIRAI TOUCHでスムーズな指示伝達
【製造業向け】Factory-ONE電脳工場
【製造業向け】11か国語対応アニメで手順説明をDX！
【製造業向け】作業検査カメラ SC-20
製造業の品質管理においては、製品の信頼性を高めるために、作業工程での正確な検査と記録が求められます。
特に、組立工程における人為的なミスは、製品の不良や手戻りにつながる可能性があります。
これらの課題に対し、作業指示通りに作業が行われているかをリアルタイムで確認し、組立ミスを自動検出する仕組みが重要となります。
作業検査カメラSC-20は、これらのニーズに応え、品質向上とトレーサビリティ確保を実現します。
【活用シーン】
・組立工程での部品の取り違え、欠品、作業順序ミスの検出
・作業手順の遵守確認
・ポカミス防止
・作業履歴の記録と追跡
【導入の効果】
・作業品質の安定化
・不良品の削減
・トレーサビリティの向上による品質保証
・作業ミスの早期発見と改善
【製造業向け】アニメで手順説明をDX！
製造業では、作業手順の正確な理解が、品質維持と安全確保に不可欠です。特に多国籍化が進む現場では、言語の壁が誤解を生み、事故や品質問題につながるリスクがあります。LinkBrain 10は、最大11か国語に対応し、アニメーションで直感的な理解を促進。日本人スタッフと同等の理解度を、迅速に実現します。
【活用シーン】
* 製造現場での作業手順説明
* 外国人スタッフへの安全教育
* 品質管理に関する教育
【導入の効果】
* 言葉の壁による誤解を解消し、事故リスクを低減
* 教育の質を均一化し、品質を向上
* 教育工数を削減し、コストを削減
※詳しくは資料をご覧ください。関連リンクからもご覧いただけます。
お問い合わせもお気軽にどうぞ。
【製造業向け】Black Duck SCAによる品質管理
【製造業向け】動画制作サービス
【製造業向け】業務フロー型マニュアルで品質向上
【製造業向け】株式会社フォーチューン
【製造業向け】特性要因図で不良を削減！
製造業において、不良品の発生はコスト増加や顧客からの信頼失墜につながる大きな課題です。不良品を減らすためには、問題の根本原因を特定し、対策を講じることが重要です。この動画では、品質管理の基本である特性要因図（魚骨図）の作成方法を解説します。特性要因図は、問題の原因を系統的に分析し、効果的な対策を立てるための強力なツールです。この動画資料は、不良削減を目指す製造業の皆様にとって、問題解決の第一歩となるでしょう。
【活用シーン】
* 製造現場での不良品発生時の原因分析
* 品質管理体制の改善
* 問題解決能力の向上
【導入の効果】
* 不良品の発生率を低減
* 品質管理の効率化
* 問題解決能力の向上
【製造業向け】WorkingVoiceで品質管理を効率化
製造業において、品質管理は製品の信頼性を左右する重要な要素です。正確なデータ記録は、不良品の発生を抑制し、顧客からの信頼を得るために不可欠です。手書きや二重入力による記録ミスは、品質問題の原因となり、是正に時間とコストを要します。WorkingVoiceは、音声入力によって現場でのデータ記録を正確に行い、リアルタイムでのヒューマンエラー防止を実現します。これにより、品質管理の効率化と、より信頼性の高い製品の提供を支援します。
【活用シーン】
・製造現場での検査記録
・品質管理部門でのデータ入力
・工程管理における進捗記録
【導入の効果】
・記録ミスの削減
・データ入力時間の短縮
・品質問題の早期発見
・トレーサビリティの向上
【製造業向け】画像解析による自働化ソリューション
製造業においては、製品の品質維持と安定供給が重要視されます。特に外観検査においては、微細な傷や異物混入などを正確に検知し、不良品の流出を防ぐことが求められます。熟練者の経験や勘に頼る検査は、担当者によるばらつきが生じやすく、人手不足が深刻化する中で、検査体制の維持が課題となっています。当社の画像解析による自働化ソリューションは、これらの課題に対し、客観的なデータに基づいた検査の自動化を実現し、品質向上と生産性向上をサポートします。
【活用シ ーン】
■プレスの金型摩耗や異物噛み込みによる振動パターンの変化検知
■塗装ブース内の塗装ミスト状態（速度・方向）の可視化
■溶湯温度（1100℃～1400℃）の画像解析による可視化
【導入の効果】
■検査の自動化による人的ミスの削減
■熟練者依存からの脱却と検査体制の安定化
■データに基づいた品質改善の推進
■人手不足の解消と生産性向上
【製造業向け】外国人教育、なぜ伝わらないのか？
製造業では、正確な作業手順の理解が、品質保持と安全性の確保に不可欠です。特に外国人社員の場合、言語の壁が手順の誤解を生み、事故や品質問題につながる可能性があります。教育担当者の負担増も課題です。本資料では、製造業における外国人社員教育の課題を解決するため、伝わる教育のポイントを解説します。10分で理解できる多言語対応の研修アニメ制作サービスを提供する当社が、そのノウハウを公開します。
【活用シーン】
・製造現場での作業手順説明
・安全教育
・品質管理に関する教育
【導入の効果】
・作業ミスの削減
・安全意識の向上
・教育コストの削減
※詳しくは資料をご覧ください。関連リンクからもご覧いただけます。
お問い合わせもお気軽にどうぞ。
【製造業向け】外国人教育、なぜ伝わらないのか？
製造業では、正確な作業手順の理解が、品質保持と安全性の確保に不可欠です。特に外国人社員の場合、言語の違いから手順の誤解が生じやすく、それが品質問題や労働災害につながるリスクがあります。教育担当者の負担増も課題です。本資料では、製造業における外国人社員教育の課題を解決するため、10分で理解できる多言語対応の研修アニメ制作サービスを提供する当社が、伝わる教育のポイントを解説します。
【活用シーン】
・製造現場での作業手順の理解促進
・多言語対応による教育の標準化
・安全教育におけるミス削減
【導入の効果】
・作業ミスの削減による品質向上
・教育時間の短縮とコスト削減
・多言語対応による教育の均質化
※詳しくは資料をご覧ください。関連リンクからもご覧いただけます。
お問い合わせもお気軽にどうぞ。
【製造業向け】FA機械制御
製造業の自動化において、機械装置の効率的な動作と品質の向上が求められています。特に、人手不足やコスト削減が課題となる中、ロボットや自動化システムの導入は不可欠です。しかし、既存の機械装置を最大限に活用し、新たな付加価値を生み出すためには、高度な制御技術が重要となります。合同会社ジーエム制御設計のFA機械制御は、お客様のニーズに合わせた装置製作を行い、製造ラインの自動化を支援します。
【活用シーン】
* 産業用ロボットの導入
* 画像検査システムの構築
* IoTを活用したデータ収集と分析
* 生産ラインの効率化
* 品質管理の向上
【導入の効果】
* 生産性の向上
* 品質の安定化
* コスト削減
* 省人化の実現
* 競争力の強化
クリスタルメソッド株式会社 事業紹介
クリスタルメソッド株式会社では、AIを活用し、御社の課題解決にきっと
役立つ研究開発を行っています。
当社のサービス、研究は多岐に渡りますがその中でも、2D/3Dデータを
用いた検査、音による異常検知についてご紹介させていただきます。
まず、2Dデータに対しては、当社の物体認識AIを用いて対象物の位置・
個数を検出することが可能で、従来、人が目視で行ってきた部品の取り付け
間違いや取り付け忘れ、異常品の検出を物体検出AIによって、自動かつ高速・
高精度で行うことができます。
また、形が決まっていない物の形状の不正等の2Dでは正確に把握することが
難しい異常は3Dデータを用いることで高い精度で検出可能。
3Dデータを用いた検査では、おおむね90%から95%の精度という高い精度で
異常を検出することができます。
私たちは、これらの技術で製造業の悩みを解決しております。
是非一度お問い合わせください。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
PC制御画像認識塗布システム『350PC Smart SMΩX』
品質マネジメントシステム支援『Factory-ZeroQC』
『Factory-ZeroQC』は品質マネジメントシステムをご支援し、お客様の
品質要求に対して継続的な改善の実現および品質情報のデータ化、
データ活用による総合的な品質向上を目的としたソリューションです。
対応可能なQC業務の範囲としては材料や部品の受入検査、中間加工品検査、
組立品検査、出荷前検査と全工程での活用が可能です。
特に組立工程においてはBOM(部品表)に対応しており、前工程の検査結果を
システ ムが自動でチェックする事でNG流出を防ぐ仕組みをサポートします。
検査値入力時には公差自動判定だけでなくSPCの各種指数をリアルタイム算出し、
工程能力の異常値アラームの画面表示や管理者へのメール通知なども可能です。
またIATF16949の要求事項でもあるMSAのGRR算出機能もオプションで用意しています。
検査データにロットNoなど補足情報を登録する事が可能で、既存システムの
生産管理情報や加工管理情報と紐づけ組合わせることにより、
自由度の高い検査結果の検索や品質情報の分析が行えます。
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
対象を撮影するだけで個体識別が完了！『GAZIRU個体識別』
『GAZIRU』は、製品・商品に手を加える必要がなく、モノにカメラをかざすだけで個体を識別できるサービスです。
製造物表面の個体差をカメラで撮影・画像認識で照合するため、個々の部品や部品の材料となる素材の個体識別まで可能。
製品への印字・刻印やタグの取り付けが難しい場合でも簡単に個体管理ができ、
「高精度」「高速」「汎用的」な個体識別を実現します。
【活用シーン】
・小さな部品や形状が複雑な 製品のトレーサビリティの担保
・不具合発生時、同様の不具合を抱えた製品を素早く特定し、点検・回収をすることで製品リコールの最小化。
・真贋判定による模造品や不正流通への対策
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
スマートグラス『realwear HMT-1』
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『realwear HMT-1』は、2022年9月末を持って終売しました。
性能向上した新モデル「Navigator 500」はこちらです。
https://www.ipros.jp/product/detail/2000701976
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『realwear HMT-1』は、音声認識による100 ％ハンズフリーの
スマートグラスです。
95dB雑音環境でも利用可能。IP-66レベルの防塵、防水、耐衝撃性を誇ります。
また、7インチディスプレイに匹敵する(WVGA)、明る い日差しでも見やすい
画面を搭載しています。
さらに、大容量電池(3,250mAh)と低消費電力設計により、8時間以上の
連続稼働が可能です。
【特長】
■音声コントロール
■大容量バッテリー
■高い防塵・防水性能
■タフな現場向け
■2メートルの落下に耐える耐衝撃性
組立支援システム（プロジェクションアッセンブリーシステム）
『組立支援システム（プロジェクションアッセンブリーシステム）』は、
プロジェクションマッピングを活用し製造現場の品質・生産効率を向上します。
作業結果をデジタルデータ化し、工程改善/製品設計へ反映。ネック作業・
工程を明確化し、作業映像からムダを抽出します。
“少量多品種生産における人手による組立作業”や“頻繁に変わる組み立て
製品、ライン組替の発生”、“人手不足や熟練 技術者の引退、経験の浅い
作業者の教育”といった製造業における課題を解決いたします。
【特長】
■作業ミス「ゼロ化」
・プロジェクターによる明確な部品取り出し指示、作業指示書の投影
■作業実績データ化
・部品取り出し結果保存、作業映像保存
■問題箇所の可視化
・ネック作業や工程を明確化、作業映像からムダを抽出
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外観検査ソリューション
当社では 工場・製造現場の検査・判定のバラつきを無くす
「外観検査ソリューション」を提供しております。
AI、検査工程廻りの制御設計などソフトウエアとロボットやカメラ、
照明というハードウエアの両面から総合的に最適化した上でご提案。
AI や画像処理技術と自動化設備を組み合わせることにより以下の
ような課題を解決する事ができます。
【こんなお悩みを解決】
■検査する人によって精度にバラつきがある
■NGをOKにしてしまう見落としがある
■目視での検査だと検査品質に限界がある
パターンマッチング、外観寸法測定、深層学習、静止画、動画（高速
ビジョン）といった内容の検査が可能です。
ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。
※無料相談受付中！
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
株式会社三陽製作所 組み付け部門 設備紹介
汎用３Dロボットビジョンシステム「VT-ビジュアルティーチング」
VT(ビジュアルティーチ)は現物の点群データをマスターとして教示を行い、視覚情報をマスター登録したワークに対してのアーム動作を教示すれば、ワークの位置/姿勢が変わっても、ロボットの基準姿勢(座標)を補正することで、ロボットの動きを追従させることを可能とする画期的なソフトウェアです。
従来のロボットティーチングはワークがズレないように何等かの位置決め設備を設置してティーチン グペンダントでジョグ動作をさせながら、経路指示を教示する方式でした。VTは、あまくでもロボット側主導で動かすビジョンシステムを提供することを目指し開発しました。これにより、ロボットSIerはこれまで通りティーチングペンダントを使ったシステムインテグレートが可能となります。
マニュアル・取扱説明書 作成・改善
FA（ファクトリーオートメーション）装置
音声認識システム『vGate ASR』
防爆計量管理システム「TWHシステム」
AI導入事例 静岡製機株式会社様 インタビュー
静岡製機株式会社様AI導入事例・インタビュー
「次の100年、IT武装でさらなる発展を目指す会社の方向性」、「モノづくり現場のデジタル化とAI導入」、「選定と導入～コムシス情報システムとの実証実験の取り組み」「成果と今後～AI で行う賢いモノづくり」など、インタビューさせていただきました。
【こんなことに使えます】
工場製品検査：カメラやセンサを設置し製品の状態をデータ化など
安全点検： 安全具の装着状態をAIがチェックし作業者が適切に装着できているか判定など
【特長】
１目視で行っている点検作業を自動化
２安全具を自動確認し事故防止
３設備の劣化部分を検出し保守時期予測
ただいまカタログと事例集まとめて進呈中です！
※カタログをダウンロード頂くか、詳しくはお気軽にお問い合わせください。
製造工程の原料・薬品の配合ミス防止に『配合計量管理システム』
トライネットが開発する『配合計量管理システム』は、α-Dマルチ端末により、上位からの指示に従った間違いのない配合作業を実現する「α-D」のシステムの一つです。
横バッチ・縦バッチ・混合の全ての生産ラインに対応しているほか、アイテムチェックと重量チェックの2重確認式のため、安心して配合作業を行うことができます。
【こんなお悩みありませんか？】
■配合ミスが起きていないか毎 回不安になる…
■途中で原料の在庫が足らなくなるため、毎回多めに購入している…
■危険薬品は配合ミスが許されないため余分に時間が掛かってしまう…
■配合ミスが起きた際に、どの工程でどんな配合になったのかいつも追えなくなってしまう…
■始めて担当する人でも分かりやすい配合できるように仕組化したい… など
大手計量器メーカーの販売店として培ったノウハウと工場や現場での知識を最大限に活かした生産管理システムをご提案いたします。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
デバイス画像処理管理システム
【個体識別用途事例】履歴データ活用
【TM Robot】TM 3DVision
『TM 3DVision』は、TM Robotのビジョンシステムに事前統合されています。
すべての3Dビジョン機能、コントロール、およびビジュアルタスクの展開は、
「TMflow」で完了することができ、新しいソフトウェアをインストールしたり、
学習したりする必要はありません。
また、外部ビジョンコントローラーは不要となります。
【特長】
■TM Robotのビジョンシステムに事前統合
■外部ビジョンコントローラーは不要
■ユーザーが選択できる2種類の互換性のある3Dカメラ
■独自のTM 3DVisionタスクをTMflowに簡単に展開
■ビジョンタスクを構築するための段階的な手順
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【新製品】嵌合音判定シス テム「エスカレイド ボウル」
システム『マルチビジョンロボットシステム』
【AI導入事例】消耗品製造における原材料の品質検査
消耗品製造における原材料の品質検査に、AIを導入した事例をご紹介します。
ご依頼いただいた企業様では従来、製造ラインで流れてくる原材料(植物)に
まれに混入する微細な異物を、検査員が目視で発見する必要があり、
検査員による目視での発見が難しく、既存の検査装置では対応できない上、
工場・ラインごとに条件が異なりました。
課題を解決するため、製造ライン上に設置した固定カメラと、良品/不良品を
判定するAIアルゴリズムを導入し、高い品質での検品無人化を実現。
また、複数の工場・ラインへの対応には、お客様自身で実施可能なトータル
システムを導入しました。
製造ラインでの製品や原材料の外観検査(検品)へのAI導入については、
ぜひアラヤにご相談ください。
【AI導入後の効果】
■異物検出の自動化
■複数種類の原材料・異物に対応
■異なる条件の他工場/ラインへお客様自身で対応可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止
品質管理 ・検査DXにおける不良品の見逃し防止とは？
製造業における品質管理・検査プロセスにデジタル技術（DX）を導入し、人的ミスや見落としによる不良品の流出を防ぐ取り組みです。これにより、製品品質の向上、顧客満足度の向上、そして企業の信頼性維持を目指します。
課題
検査員の主観による判断のばらつき
経験や熟練度に依存する検査員の主観的な判断は、不良の見落としや誤判定の原因となります。
複雑な形状や微細な欠陥の見落とし
目視検査では、複雑な形状の製品や微細な傷、汚れなどの欠陥を見落としやすい傾向があります。
検査データの記録・分析の非効率性
手作業での記録や分析は時間がかかり、リアルタイムでの品質把握や改善活動の遅れに繋がります。
熟練工の減少と技術継承の課題
ベテラン検査員の高齢化や退職により、高度な検査スキルが失われ、不良品の見逃しリスクが増大します。
対策
画像認識AIによる自動検査
高精度な画像認識AIが、人の目では捉えきれない微細な欠陥も自動で検出 し、客観的かつ迅速な検査を実現します。
3Dスキャンによる形状・寸法検査
3Dスキャン技術で製品の形状や寸法を正確に取得し、設計データとの比較により、わずかな歪みや欠損も見逃しません。
検査データの一元管理とリアルタイム分析
検査データをクラウド上で一元管理し、リアルタイムで分析することで、品質傾向の早期把握と迅速な改善策の立案を可能にします。
AR/VRを活用した検査支援システム
AR/VR技術で検査手順や基準を可視化し、経験の浅い作業員でも熟練者と同等の精度で検査を行えるように支援します。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
AIが画像データを解析し、傷、汚れ、異物混入などの欠陥を自動で検出・分類します。これにより、人的ミスによる見落としを大幅に削減します。
3次元測定システム
レーザーや構造化光を用いて製品の3次元形状を高精度にスキャンし、設計データとの比較により、寸法誤差や歪みを正確に検出します。
品質管理システム
検査データをリアルタイムで収集・集計・分析し、ダッシュボードで可視化します。品質傾向の把握や異常検知を迅速に行えます。
拡張現実（AR）検査ガイド
タブレットやスマートグラスを通して、製品上に検査ポイントや基準を重ねて表示します。これにより、検査員の判断ミスや手順の間違いを防ぎます。
⭐今週のピックアップ
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