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不良品の見逃し防止とは？課題と対策・製品を解説

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品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止とは？

製造業における品質管理・検査プロセスにデジタル技術（DX）を導入し、人的ミスや見落としによる不良品の流出を防ぐ取り組みです。これにより、製品品質の向上、顧客満足度の向上、そして企業の信頼性維持を目指します。

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【製造業向け】移動できるカメラによる工程監視

トーソー株式会社

製造業の工程監視においては、生産効率の向上と品質管理が重要です。特に、24時間稼働する製造ラインでは、異常の早期発見と迅速な対応が求められます。従来の定点カメラでは死角が発生しやすく、巡回には時間と人件費がかかるという課題がありました。当社の『移動できるカメラ』は、レール上を移動することで、広範囲を遠隔で監視し、これらの課題を解決します。【活用シーン】・製造ラインの監視・設備の稼働状況確認・品質管理・危険な場所の監視【導入の効果】・死角を減らし、異常を早期発見・人件費の削減・移動時間の削減・AIカメラとの連携による自動化

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【製造業向け】アニメで手順説明をDX！

株式会社LinkStudio

製造業では、作業手順の正確な理解が、品質維持と安全確保に不可欠です。特に多国籍化が進む現場では、言語の壁が誤解を生み、事故や品質問題につながるリスクがあります。LinkBrain 10は、最大11か国語に対応し、アニメーションで直感的な理解を促進。日本人スタッフと同等の理解度を、迅速に実現します。【活用シーン】 * 製造現場での作業手順説明 * 外国人スタッフへの安全教育 * 品質管理に関する教育【導入の効果】 * 言葉の壁による誤解を解消し、事故リスクを低減 * 教育の質を均一化し、品質を向上 * 教育工数を削減し、コストを削減

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【製造業向け】スマートペーパー　安全対策の見える化

トーアメック株式会社

製造業、特に品質管理においては、作業指示や注意喚起を明確に表示することが重要です。しかし、従来の表示方法では、表示の劣化や見落としによる事故のリスクがありました。スマートペーパーは、デジアナプリントシステムにより、耐久性の高い表示を可能にし、品質管理における安全性を向上させます。【活用シーン】・製造ラインにおける作業手順の表示・品質検査工程での注意喚起・製品の保管場所の表示【導入の効果】・作業ミスの削減・品質問題の早期発見・安全な作業環境の構築

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【製造業向け】特性要因図で不良を削減！

株式会社松井製作所

製造業において、不良品の発生はコスト増加や顧客からの信頼失墜につながる大きな課題です。不良品を減らすためには、問題の根本原因を特定し、対策を講じることが重要です。この動画では、品質管理の基本である特性要因図（魚骨図）の作成方法を解説します。特性要因図は、問題の原因を系統的に分析し、効果的な対策を立てるための強力なツールです。この動画資料は、不良削減を目指す製造業の皆様にとって、問題解決の第一歩となるでしょう。【活用シーン】 * 製造現場での不良品発生時の原因分析 * 品質管理体制の改善 * 問題解決能力の向上【導入の効果】 * 不良品の発生率を低減 * 品質管理の効率化 * 問題解決能力の向上

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【製造業向け】WorkingVoiceで品質管理を効率化

株式会社テクノプロ　テクノプロ・IT社

製造業において、品質管理は製品の信頼性を左右する重要な要素です。正確なデータ記録は、不良品の発生を抑制し、顧客からの信頼を得るために不可欠です。手書きや二重入力による記録ミスは、品質問題の原因となり、是正に時間とコストを要します。WorkingVoiceは、音声入力によって現場でのデータ記録を正確に行い、リアルタイムでのヒューマンエラー防止を実現します。これにより、品質管理の効率化と、より信頼性の高い製品の提供を支援します。【活用シーン】・製造現場での検査記録・品質管理部門でのデータ入力・工程管理における進捗記録【導入の効果】・記録ミスの削減・データ入力時間の短縮・品質問題の早期発見・トレーサビリティの向上

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【製造業向け】業務フロー型マニュアルで品質向上

株式会社サン・プラニング・システムズ

製造業において、品質管理は製品の信頼性を左右する重要な要素です。不良品の発生は、コスト増、顧客からの信頼失墜につながりかねません。業務が属人化し、手順が不明確な場合、ミスが発生しやすくなります。業務フロー型マニュアルは、製造プロセスを可視化し、いつ、何を、どうすれば良いかを明確にすることで、事務ミスの削減、確実な事務実施を可能にします。【活用シーン】・製造工程における手順の標準化・品質管理におけるチェック体制の強化・新人教育の効率化【導入の効果】・製造プロセスの可視化による品質向上・ミスの削減とコスト削減・教育時間の短縮と、早期戦力化

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【製造業向け】アニメで手順説明をDX！

株式会社LinkStudio

製造業では、作業手順の正確な理解が、品質維持と安全確保に不可欠です。特に多国籍化が進む現場では、言語の壁が誤解を生み、事故や品質問題につながるリスクがあります。LinkBrain 10は、最大11か国語に対応し、アニメーションで直感的な理解を促進。日本人スタッフと遜色ない理解を可能にします。【活用シーン】・製造現場での作業手順説明・外国人スタッフへの安全教育・新入社員へのOJT 【導入の効果】・言葉の壁による誤解を解消し、事故リスクを低減・教育の質を均一化し、品質を向上・教育工数を削減し、コストを削減

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【製造業向け】AIディアソンによる品質管理の革新

株式会社StartupScaleup.jp

製造業の品質管理においては、技術シーズを活かした革新的な改善が求められています。不良品の削減、工程の効率化、そして顧客満足度の向上は、競争力を高める上で不可欠です。しかし、既存の技術シーズをどのように品質管理に活かすか、そのアイデア創出に課題を感じている企業も少なくありません。AIディアソンは、御社の技術シーズを分析し、品質管理における課題解決に繋がる事業アイデアを創出します。【活用シーン】 * 不良品発生率が高い工程の改善 * 検査工程の自動化、効率化 * 品質データの分析による問題点の早期発見【導入の効果】 * 品質管理の効率化によるコスト削減 * 不良品削減による顧客満足度向上 * 技術シーズの有効活用による競争力強化

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【製造業向け】管理図の基本を解説！

株式会社松井製作所

製造業の工程管理において、品質の維持・改善は非常に重要です。管理図は、工程の安定性を把握し、異常を早期に発見するための有効なツールです。管理図を適切に活用することで、不良品の発生を抑制し、生産効率の向上に貢献できます。本動画では、管理図の基本を分かりやすく解説し、工程管理における具体的な活用方法を事例を交えて紹介します。【活用シーン】・製造工程の品質管理・不良品発生率の低減・工程の安定性評価【導入の効果】・工程の異常を早期発見・品質改善のPDCAサイクルを加速・生産性の向上

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【製造業向け】不良品削減のための動画研修

株式会社LinkStudio

製造業において、不良品の発生は、コスト増、納期遅延、顧客からの信頼失墜につながる深刻な問題です。特に、製造プロセスにおける作業ミスや知識不足は、不良品発生の大きな原因となります。当社の動画研修は、製造現場の課題解決に特化し、作業手順の標準化、安全ルールの徹底、品質管理の向上を目指します。【活用シーン】 * 製造ラインでの作業ミス削減 * 品質検査における見落とし防止 * 新人教育における知識・スキルの定着【導入の効果】 * 不良品の発生率を低下 * 製造コストの削減 * 顧客満足度の向上

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【製造業向け】Factory-ONE電脳工場

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

製造業の品質管理においては、製品の品質維持と向上、不良品の削減が重要な課題です。製造プロセスにおけるデータの可視化と分析、トレーサビリティの確保が求められます。Factory-ONE電脳工場は、これらの課題に対し、生産管理システムを通じて貢献します。【活用シーン】 * 製造工程の品質管理 * 不良品発生時の原因究明 * 製品のトレーサビリティ確保【導入の効果】 * 品質問題の早期発見と改善 * 不良品の削減によるコスト削減 * 顧客からの信頼性向上

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【機械向け】i-Analyzerによる工程能力評価

株式会社プロセスアーツ

機械業界における工程最適化では、製造プロセスの効率化と品質の向上が不可欠です。不良品の削減、生産性の向上、コスト削減を目指す上で、工程能力を正確に評価し、問題点を特定することが重要になります。i-Analyzerは、検査・測定データをスマートに管理し、工程能力評価に必要な分析機能を備えています。【活用シーン】 * 製造工程における品質管理 * 不良品の発生原因分析 * 工程能力の継続的なモニタリング【導入の効果】 * データに基づいた客観的な工程評価 * 品質問題の早期発見と改善 * 生産効率の向上

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【機械製造業向け】LinkBrain10による技術継承

株式会社LinkStudio

機械製造業では、熟練技術者の減少と外国人スタッフの増加に伴い、技術継承が重要な課題となっています。特に、複雑な機械の操作方法や安全に関する知識は、正確かつ分かりやすく伝える必要があります。誤った理解は、作業ミスや事故につながる可能性があります。LinkBrain10は、10分間のアニメーション動画で技術を可視化し、最大17言語に対応することで、外国人スタッフを含む全ての従業員が容易に理解できる環境を提供します。【活用シーン】・機械の組み立て・操作手順の教育・安全な作業方法の周知・品質管理に関する知識の共有【導入の効果】・技術伝達の属人化を解消し、均一な品質を維持・外国人スタッフの理解を促進し、作業効率と安全性を向上・教育コストを削減し、担当者の負担を軽減

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【製造業向け】品質管理音声ソリューション

株式会社テクノプロ　テクノプロ・IT社

製造業の品質管理において、異常検知は製品の品質を維持し、不良品の発生を防ぐために不可欠です。現場でのデータ入力の遅延や手書きによる記録ミスは、異常の早期発見を妨げ、結果として大きな損失につながる可能性があります。当社の品質管理音声ソリューションは、現場でのデータ入力を音声で行うことで、迅速かつ正確なデータ収集を実現します。これにより、異常の早期発見を可能にし、品質管理の効率化に貢献します。【活用シーン】・製造ラインでの品質検査・製品の異常発生時の記録・設備の稼働状況の記録【導入の効果】・データ入力の迅速化による異常検知の早期化・入力ミスの削減によるデータ精度の向上・収集データの分析による品質改善

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【精密機械向け】幾何公差対称度基本解説動画

株式会社松井製作所

精密機械業界の品質管理において、図面上の幾何公差の理解は、製品の精度を保証するために不可欠です。特に、対称度の理解は、部品の正確な位置決めや組み立てにおいて重要であり、製品の性能や信頼性に直接影響します。対称度の誤解は、部品の不良や組み立てエラーを引き起こし、最終的な製品の品質を損なう可能性があります。この動画では、幾何公差の一種である「対称度」の基本を解説しています。対称度の定義、使用例、図面上での使われ方、使用上の注意点について解説し、品質管理担当者が直面する課題を解決します。【活用シーン】・精密機械部品の製造における品質管理・図面解釈力の向上・製品の精度管理【導入の効果】・対称度の理解を深め、図面解釈能力が向上します。・製品の品質向上に貢献します。・不良品の削減につながります。

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【製造業向け】外国人教育、なぜ伝わらないのか？

株式会社LinkStudio

製造業では、正確な作業手順の理解が、品質保持と安全性の確保に不可欠です。特に外国人社員の場合、言語の壁が手順の誤解を生み、事故や品質問題につながる可能性があります。教育担当者の負担増も課題です。本資料では、製造業における外国人社員教育の課題を解決するため、伝わる教育のポイントを解説します。10分で理解できる多言語対応の研修アニメ制作サービスを提供する当社が、そのノウハウを公開します。【活用シーン】・製造現場での作業手順説明・安全教育・品質管理に関する教育【導入の効果】・作業ミスの削減・安全意識の向上・教育コストの削減

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【製造業向け】11か国語対応アニメで手順説明をDX！

株式会社LinkStudio

製造業の手順説明では、正確な情報伝達が不可欠です。特に、多国籍化が進む現場では、言語の壁が事故や品質不良のリスクを高めます。LinkBrain 10は、最大11か国語に対応し、母国語での正確な解説とアニメーションで深い理解を促進します。これにより、日本人スタッフと同等の理解度を即座に実現し、安全な作業を支援します。【活用シーン】・製造現場での作業手順説明・外国人スタッフへの安全教育・品質管理に関する教育【導入の効果】・言葉の壁による誤解を解消・教育時間の短縮・作業ミスの削減

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【製造業向け電子黒板】MIRAI TOUCHでスムーズな指示伝達

川上産業株式会社

製造業の現場では、正確かつ迅速な指示伝達が求められます。特に、作業手順の複雑化や多言語対応が必要な場合、口頭での指示や紙媒体での情報共有では、誤解が生じやすく、作業効率の低下やミスの発生につながる可能性があります。MIRAI TOUCHは、直感的な操作で、現場の状況をリアルタイムに共有し、視覚的に分かりやすい指示を出すことを可能にします。【活用シーン】・製造ラインでの作業指示・品質管理における検査指示・多言語対応が必要な現場での情報共有・新人教育における手順説明【導入の効果】・作業効率の向上・ミスの削減・情報伝達の円滑化・教育コストの削減

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【製造業向け】リスクを可視化し品質管理を向上

Planview, Inc.

AdaptiveWorkは、計画、実績、結果をリアルタイムに把握することで、リスクを早期に発見し、迅速な意思決定を支援します。これにより、品質管理の効率化と、製品の品質向上に貢献します。【活用シーン】 * 製造プロセスの進捗管理 * リスク要因の特定と対策【導入の効果】 * 問題の早期発見と対応 * 不良品の削減 * 生産性の向上

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【製造業向け】11か国語対応アニメで手順説明をDX！

株式会社LinkStudio

製造業の手順説明では、正確な作業の理解が不可欠です。多国籍化が進む現場では、言葉の壁が事故や品質不良のリスクを高めます。LinkBrain 10は、最大11か国語に対応し、母国語での解説とアニメーションで深い理解を促進します。これにより、日本人スタッフと同等の理解度を即座に実現し、安全な作業を可能にします。【活用シーン】・製造現場での作業手順説明・外国人スタッフへの安全教育・品質管理に関する教育【導入の効果】・言葉の壁による誤解を解消・作業ミスの削減・教育時間の短縮

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【製造業向け】FA機械制御

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

製造業の自動化において、機械装置の効率的な動作と品質の向上が求められています。特に、人手不足やコスト削減が課題となる中、ロボットや自動化システムの導入は不可欠です。しかし、既存の機械装置を最大限に活用し、新たな付加価値を生み出すためには、高度な制御技術が重要となります。合同会社ジーエム制御設計のFA機械制御は、お客様のニーズに合わせた装置製作を行い、製造ラインの自動化を支援します。【活用シーン】 * 産業用ロボットの導入 * 画像検査システムの構築 * IoTを活用したデータ収集と分析 * 生産ラインの効率化 * 品質管理の向上【導入の効果】 * 生産性の向上 * 品質の安定化 * コスト削減 * 省人化の実現 * 競争力の強化

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【製造業向け】Black Duck SCAによる品質管理

富士ソフト株式会社

製造業の品質管理において、ソフトウェアの品質は製品の信頼性を左右する重要な要素です。OSSの利用が増加する中で、ライセンス違反や脆弱性リスクへの対応は不可欠です。Black Duck SCAは、OSSの管理とSBOM作成を支援し、製品の品質維持に貢献します。【活用シーン】・製品組み込みソフトウェアにおけるOSSの脆弱性管理・サプライチェーンにおけるOSSのライセンスコンプライアンスチェック・SBOMによるソフトウェア構成情報の可視化【導入の効果】・製品のセキュリティリスク低減・ライセンス違反による法的リスクの回避・ソフトウェア品質の向上

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【製造業向け】動画教育で品質管理の課題を解決

株式会社LinkStudio

製造業の品質管理において、新人の作業ミスは製品の品質低下につながり、大きな問題となります。作業手順の理解不足や、教育の質のばらつきが、ミスの原因となることも少なくありません。これらの課題を解決するために、動画教育が有効です。視覚的に分かりやすい動画で作業手順を学ぶことで、新人の理解度を高め、作業ミスの削減に貢献します。【活用シーン】・新入社員の品質管理教育・作業手順の標準化・品質管理ルールの徹底【導入の効果】・作業ミスの削減による品質向上・教育時間の短縮・教育コストの削減

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【製造業向け】株式会社フォーチューン

NPO諏訪圏ものづくり推進機構

製造業の品質管理においては、製品の品質維持と向上、不良品の削減が重要な課題です。品質管理プロセスの効率化、トレーサビリティの確保、データ分析による改善活動が求められます。株式会社フォーチューンの業務用ソフトウェアは、これらの課題に対し、最適なソリューションを提供します。【活用シーン】・製造工程における品質データの収集と分析・不良品の発生原因究明と対策立案・品質管理プロセスの可視化と改善【導入の効果】・品質管理業務の効率化・不良品の削減によるコスト削減・製品品質の向上・顧客満足度の向上

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【製造業向け】外国人教育、なぜ伝わらないのか？

株式会社LinkStudio

製造業では、正確な作業手順の理解が、品質保持と安全性の確保に不可欠です。特に外国人社員の場合、言語の違いから手順の誤解が生じやすく、それが品質問題や労働災害につながるリスクがあります。教育担当者の負担増も課題です。本資料では、製造業における外国人社員教育の課題を解決するため、10分で理解できる多言語対応の研修アニメ制作サービスを提供する当社が、伝わる教育のポイントを解説します。【活用シーン】・製造現場での作業手順の理解促進・多言語対応による教育の標準化・安全教育におけるミス削減【導入の効果】・作業ミスの削減による品質向上・教育時間の短縮とコスト削減・多言語対応による教育の均質化

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オプトロ機器　視覚センサ　キュート

株式会社近藤製作所

「キュート」は、カメラ＋LED照明＋コントローラ＋I/Oが一体となったコンパクト設計です。画像検査に必要な要素が収まり、これ一台で直ぐに検査が可能です。ムダを省いた専用回路の設計により、超低価格を実現しました。また、専用プロセッサーの開発により高速処理を実現しました。さらに、IP67に対応しており、あらゆる業種に対応できます。詳しくはお問い合わせ、またはカタログをご覧ください。

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Quality-Traceシステム

株式会社エクト

『Quality-Traceシステム』は、生産の詳しい履歴を保存して品質の管理を行います。生産時の情報をPCに自動収集し、データベースを構築します。その製品が何時・何処で・如何に生産されたかという記録を照会できます。また保存したデータは、検索ソフトウェアにて簡単且つ素早くデータの確認が可能です。【特長】 ■製品の詳細を追跡 ■生産の詳しい履歴を保存して品質の管理を行う ■生産時の情報をPCに自動収集しデータベースを構築 ■製品が何時・何処で・如何に生産されたかという記録を照会できる ■保存したデータは検索ソフトウェアにて素早くデータの確認が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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『FA（ファクトリーオートメーション）システム』のご紹介

スキルド機電株式会社

『FA（ファクトリーオートメーション）システム』は、従来は手作業で行っていた工程をPLC制御などでオートメーション化（自動化）し、工場の各設備や機器を総合的に管理するシステムです。生産工程をPLC制御などで管理することにより、品質の向上と安定化が望めます。【特長】 ■生産性の向上 ■品質の安定 ■作業の確実化 ※詳細についてはお問合せください。

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フルタニ産業の品質向上への取り組み

フルタニ産業株式会社

当社では、モノやサービスのみでなくお客様のお手元にお届けするまでの工程とお届けしたあとにお客様が安心して使っていただけることを大切に考え、品質作りに取り組んでいます。当社の品質向上活動は、実際に開発現場で発生した問題を解決させるために生まれ、お客様に魅力的なモノやサービスをお届けできるよう、様々なテストを実施し改善を重ねています。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。【特長】 ■「不良品が出ない＝高品質」ではない、本当の品質を求める ■高品質を確実にお届けする ■計画外のコストを発生させない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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外観検査ソリューション

株式会社ティーネットジャパン

当社では工場・製造現場の検査・判定のバラつきを無くす「外観検査ソリューション」を提供しております。 AI、検査工程廻りの制御設計などソフトウエアとロボットやカメラ、照明というハードウエアの両面から総合的に最適化した上でご提案。 AI や画像処理技術と自動化設備を組み合わせることにより以下のような課題を解決する事ができます。【こんなお悩みを解決】 ■検査する人によって精度にバラつきがある ■NGをOKにしてしまう見落としがある ■目視での検査だと検査品質に限界があるパターンマッチング、外観寸法測定、深層学習、静止画、動画（高速ビジョン）といった内容の検査が可能です。ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 ※無料相談受付中！ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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品質マネジメントシステム支援『Factory-ZeroQC』

株式会社ホロンシステム

『Factory-ZeroQC』は品質マネジメントシステムをご支援し、お客様の品質要求に対して継続的な改善の実現および品質情報のデータ化、データ活用による総合的な品質向上を目的としたソリューションです。対応可能なQC業務の範囲としては材料や部品の受入検査、中間加工品検査、組立品検査、出荷前検査と全工程での活用が可能です。特に組立工程においてはBOM(部品表)に対応しており、前工程の検査結果をシステムが自動でチェックする事でNG流出を防ぐ仕組みをサポートします。検査値入力時には公差自動判定だけでなくSPCの各種指数をリアルタイム算出し、工程能力の異常値アラームの画面表示や管理者へのメール通知なども可能です。またIATF16949の要求事項でもあるMSAのGRR算出機能もオプションで用意しています。検査データにロットNoなど補足情報を登録する事が可能で、既存システムの生産管理情報や加工管理情報と紐づけ組合わせることにより、自由度の高い検査結果の検索や品質情報の分析が行えます。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

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FAシステム・自動化設備の一貫体制　「FAシステム」

新日本工業株式会社

自動車分野で培った高い技術力と斬新な創造性であらゆる分野でのソリューションを目指します。国内のみならず、世界各国へ向けて積極的に輸出も行ない、お客様にグローバルにお役立て頂けることを目指します。どのような設備でも基本的に製作は可能ですが得意としている種類は組立機、検査機です。仕様打合せをさせて頂いてから、お見積りさせて頂きますので、お気軽にお問合せ下さい。 ◇◇詳細は資料請求またはカタログをダウンロードして下さい◇◇

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クリスタルメソッド株式会社　事業紹介

クリスタルメソッド株式会社

クリスタルメソッド株式会社では、AIを活用し、御社の課題解決にきっと役立つ研究開発を行っています。当社のサービス、研究は多岐に渡りますがその中でも、2D/3Dデータを用いた検査、音による異常検知についてご紹介させていただきます。まず、2Dデータに対しては、当社の物体認識AIを用いて対象物の位置・個数を検出することが可能で、従来、人が目視で行ってきた部品の取り付け間違いや取り付け忘れ、異常品の検出を物体検出AIによって、自動かつ高速・高精度で行うことができます。また、形が決まっていない物の形状の不正等の2Dでは正確に把握することが難しい異常は3Dデータを用いることで高い精度で検出可能。 3Dデータを用いた検査では、おおむね90%から95%の精度という高い精度で異常を検出することができます。私たちは、これらの技術で製造業の悩みを解決しております。是非一度お問い合わせください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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防爆計量管理システム「TWHシステム」

テクノウェーブ有限会社

防爆エリア内で製造工程のトレーサビリティが可能となり、計量ミスや原料の有効期限チェック漏れなどを防ぎます。リアルタイムでの工程チェックができ、対象品番の計量状況が常に把握できます。また、防爆エリア内での機器が制限されている為、手書きでの作業入力だった工程を防爆対応ハンディターミナルを使用してデータの管理ができます。

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スマート工場に向けた「画像センシング・画像認識技術」セミナー開催

IPSホールディングス株式会社

アイ・ピー・エスでは、2021年12月16日（木）にオンラインセミナー「スマート工場に向けた画像センシング＋画像認識技術の最新動向」を開催します。　 ※ご案内セミナーはご好評のうち終了しました。近年、画像センシング技術や画像認識技術の活用が盛んになっています。それらの技術を実用化するためには、忘れてはならない重要なポイントが存在します。新技術動向を交えながら、民間企業が見落としがちな視点を、当社特別顧問をお願いしております大阪大学大学院教授の松下先生にご講演いただきます。画像センシングや画像認識をこれから検討される企業様はもちろん、これまでの結果に満足できない企業の皆様も奮ってご参加ください。その道の権威である松下先生のお話を聞ける2021年、最初で最後のチャンスです。【概要】 ■開催日時：2021年12月16日（木）16：30～17：30 ■セミナー内容・松下先生のご講演（45分）・質疑応答（5～10分）・当社の事例紹介（5～10分） ※ご案内セミナーはご好評のうち終了しました。多数のご参加をいただき誠にありがとうございました。

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【資料】ポカヨケ生産誘導システムのご紹介

株式会社横山商会

ポカヨケとは、作業者のミスを防止するための仕組みや、そのミスを発見して警告する仕組みであり、何らかの不具合があればそれを検知して加工をはじめない仕組みのことです。当資料では、横山商会の「ポカヨケ生産誘導システム」についてご紹介。 “ポカヨケで出来ること”をはじめ、“ポカヨケ生産誘導システム概要”や、 “企画から納入迄のサポート体制”、“導入事例”などを掲載しております。ぜひ、ご一読ください。【掲載内容（一部）】 ■ポカヨケとは…？ ■ポカヨケで出来ること ■こんなことで困っていませんか？ ■これらの機能で課題を解決します ■作業手順表示モニタ（1）（2）（3） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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JAM　クリンプカメラ　CVM-3

日本オートマチックマシン株式会社

絶縁バレル不良、1本芯線はみ出し、浅打ち、深打ち、傷や防水シールの挿入位置、切れ、反転等を画像で検出。

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ディスペンサ性能を発揮するコントローラシリーズ

ESER Corporation-Japan(イーサージャパン）

スクリューディスペンサー用容積移送式一軸偏心ポンプモーター駆動チューブディスペンサー用容積計量型モーター駆動バルブ用吐出材料に応じた塗布システムに対し、１つのコントローラで対応可能材料の仕様が変わり、ポンプ変更時にも、コントローラ交換なしの為、使用感の変更なし

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AI外観不良検査アプリ

株式会社KDDIテクノロジー

当社では、『AI外観不良検査アプリ』を提供しております。良品の画像を数枚ご用意いただくだけで、AIが「良品の特長」を学習。製造時に発生する不良を検出するとともに、未知の不良も検出可能です。また、学習モデルの作成や検出闘値設定に専門的な技術は不要で、直感的な操作でどなたでも簡単に利用ができます。【特長】 ■人の目に近い柔軟な検査が可能 ■大量の学習データが不要 ■専門技術が不要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【ブログ】デジタル化に対応した品質マネジメントの3つの強み

ドイツ品質システム認証株式会社

生産とサービスの強力なパートナーであり続けるために、品質管理（QM）はどのようにデジタル化がもたらす変化に立ち向かえばよいのでしょうか。シーメンスAGのデジタルインダストリー部門シニアクオリティマネージャーは、カールスルーエで開催されたDQSカスタマーデーイベントで、2つの質問に焦点を当てました。この変革の過程でQMはどのような影響を受けるのか？そしてQMはデジタル化に対してどのような貢献ができるのでしょうか？【掲載内容】 ■品質管理デジタル化への確実な対応 ■デジタルトランスフォーメーション今後の変化を認識する ■大きなチャンス品質管理者はロールモデルでなければならない ■品質管理者はリードする ※当社では関連規格に関するセミナーも随時行っております。　詳しくはPDFダウンロードまたはお気軽にお問い合わせください。

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『魅せる化』の仕組み　

株式会社小西金型工学

品質改善を行っていく過程で、事後のフォローを取り入れることも当然ですが事前準備の前向きな品質管理『魅せる化』はさらに大切なことです。　弊社では、これらの品質管理の『見える化』の強みを具現化し、『魅せる化』の仕組みを取り入れられるように、努めています。 ※現在、近畿大学、大阪工業大学と産学連携し、日本品質管理学会研究会へ積極的に参加し、研究成果を実際に実施し、現場の『魅せる化』活動に取り組んでいます。

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対象を撮影するだけで個体識別が完了！『GAZIRU個体識別』

株式会社GAZIRU

『GAZIRU』は、製品・商品に手を加える必要がなく、モノにカメラをかざすだけで個体を識別できるサービスです。製造物表面の個体差をカメラで撮影・画像認識で照合するため、個々の部品や部品の材料となる素材の個体識別まで可能。製品への印字・刻印やタグの取り付けが難しい場合でも簡単に個体管理ができ、「高精度」「高速」「汎用的」な個体識別を実現します。【活用シーン】・小さな部品や形状が複雑な製品のトレーサビリティの担保・不具合発生時、同様の不具合を抱えた製品を素早く特定し、点検・回収をすることで製品リコールの最小化。・真贋判定による模造品や不正流通への対策 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ものづくりコラム>生産管理システム構築の10ポイント：　『8.製品トレーサビリティの簡便的な方法』

コベルコシステム株式会社

製造された製品がどのような原材料を使用し、どのような工程を通過して、いつ製造され、製品検査はどうであったかをトレースすることを製品トレーサビリティと言います。製品を出荷して何らかの異常が発生した場合に製造に遡って調査し、異常発生の原因を究明して、同様な問題が発生する可能性のある製品を抽出して対処するためには製品の製造過程をトレースできるしくみを構築することが必要です。（カタログダウンロードよりコラムの続きをご覧いただけます）

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自動作業指示システム『α-navi+』

株式会社アルファス

『α-navi+』は、Web管理システムを利用した多彩な設定が可能な自動作業指示システムです。異常内容の優先度、メッセージを自由に設定でき、PLC、警告ランプ等各メーカー製品との連動も可能です。導入後のカスタマイズもお気軽にご相談ください。【特長】 ■異常内容を自由に編集 ■重要ラインを登録 ■担当者スキルに応じた呼出 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ITが苦手でも安心！現場で使える生産管理ツール『ドラムロール』

株式会社DrumRole

『ドラムロール』は、町工場や中小製造業の“現場で本当に使える”ことにこだわった、シンプルでわかりやすい生産・販売管理システムです。【こんなお困りごとはありませんか？】・ITに不慣れで複雑なシステムが使いこなせない・エクセル管理が煩雑で、入力ミスや作業漏れが発生している・担当者ごとにやり方が違い、属人化が進んでいる『ドラムロール』なら、 ■ 高齢者やIT未経験者でも直感的に操作可能 ■ 現場と事務の情報を一元管理し、確認ミスを削減 ■ シンプルな画面設計で、導入後すぐに定着 ■ 不良データをAIが自動で整理し、再発防止につなげられる「誰でもすぐに使えるから、全員が同じやり方で作業できる」『ドラムロール』は、ITに不安を感じる町工場でも安心して導入いただけます。 ※導入コスト・機能一覧・導入事例などはPDFをダウンロードいただくか、お問い合わせください。

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製造ラインの検品作業が簡単に！『AI画像検品システム』

ネットフォース株式会社

＜製造業のみなさま、製造ラインの検品作業でこんなお困りではありませんか？＞ ■目視検品に人手（コスト）が掛かる ■人材確保・スキル教育が大変 ■ベテラン検査員の不在時が心配 ■体調やシフトによって品質にムラ AIを活用した『画像検品システム』なら、キズ、凹み、しわ、微細な欠損などを認識し、良品/不良品または細かな等級の判断も可能です。熟練技術者しか分からないような明文化の難しい検品基準を、実際の製品写真からAIが習得します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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製品不良改善サービス『D-COLLECT』

株式会社ユビテック

『D-COLLECT』は、原材料や生産設備、金型などのセンシングを行いその蓄積データをAIで分析することで、不良発生要因を特定できる製品不良改善サービスです。これまでに自動車部品製造業を中心に、多くのお客さまで不良発生要因の特定に至り、コスト削減に繋げています。まずは、無料のサンプル解析をご利用ください。事前にサービスの有効性をご確認いただけます。【特長】 ■収益改善に貢献 ■従来の見える化とは異なり、製品不良改善に特化 ■蓄積データをAIで分析することで、不良発生要因を特定 ■周辺機器を直接制御するためのシステム構築もサポート ■無料のサンプル解析をご用意 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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生産ライン用検査装置製作サービス

株式会社東海テクノ

当社では、生産ラインシステムのコントローラと信号の送受信をして、生産ラインと連動させた検査を行う、生産ライン用検査装置の製作をしております。生産ラインに組み込む検査装置も製作可能。新規生産ラインに検査装置を導入する案件以外にも「既存の手動検査工程を自動化したい」や、「過去に導入した検査装置のリニューアルをしたい」などもご相談ください。【生産ラインと連動させた検査装置の製作例(一部)】 ■Step1 ・生産ライン側コントローラ：現在の検査状況を確認・検査装置：検査治具にワークが取り付いていない場合は、検査可能通知信号を出力・生産ライン側コントローラ：検査治具にワークを移動 ■Step2 ・検査装置：治具にワークが取り付いたことを検知し、ワーク取付完了通知を出力・生産ライン側コントローラ：検査開始指令信号を出力・検査装置：検査プログラムに従い、自動で検査を実施 ■Step3 ・検査装置：検査終了後、検査データと判定結果をパソコンに保存。検査完了通知信号を出力・生産ライン側コントローラ：ワークを治具から取り出し、ワーク取出し完了信号を出力

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AIで品質管理を効率化する過去トラ活用サービス「KAKO虎」

株式会社キャリアサバイバル

「KAKO虎」は、過去のトラブル事例（過去トラ）を蓄積し、簡単に検索・活用できるようにするクラウドサービスです。・AIによる入力補助（音声入力対応）不具合の概要を話すだけで、過去事例をもとにAIが情報を補って報告書を自動作成します。どなたでもスピーディに正確な報告書を作成できます。・高度な検索機能で過去事例がすぐ見つかる製品名や不具合内容をさまざまな切り口で瞬時に検索できます。不具合の原因調査だけでなく、生産ライン立ち上げ時のリスク調査や、人材育成・技術継承にもご活用いただけます。・周知・申請・承認がすぐできる登録した不具合報告書をすぐに関係者にメール周知できるほか、柔軟に承認フローを設定して申請・承認をすることもできます。・報告項目を柔軟にカスタマイズできる報告書の項目やデータ形式を柔軟に設定することができるため、お客様ごとに報告書が異なる場合も問題なくご活用いただけます。・手書き帳票からデータ登録できる手書き文字を含む帳票でも自動的に文字変換＆データ化して報告書を登録できるため、過去の帳票を引き継いで過去トラ管理をすることができます。

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音声認識システム『vGate ASR』

株式会社エーアイ

当社の『vGate ASR』は、高精度な認識率とカスタマイズも可能な音声認識システムです。保守点検現場、検品において音声で項目や数値を入力し、画面を目視で確認することなく音声で入力することでハンズフリー作業を実現。通信を必要としないローカル型で利用できるため、電波が届かない現場でも操作可能です。【特長】 ■使い慣れた言語で音声入力が可能 ■専用用語の入力やコマンドの操作が可能 ■任意の桁の数値や英数字交りの入力が可能 ■コメント入力が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止

品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止とは？

課題

検査員の主観による判断のばらつき

経験や熟練度に依存する検査員の主観的な判断は、不良の見落としや誤判定の原因となります。

複雑な形状や微細な欠陥の見落とし

目視検査では、複雑な形状の製品や微細な傷、汚れなどの欠陥を見落としやすい傾向があります。

検査データの記録・分析の非効率性

手作業での記録や分析は時間がかかり、リアルタイムでの品質把握や改善活動の遅れに繋がります。

熟練工の減少と技術継承の課題

ベテラン検査員の高齢化や退職により、高度な検査スキルが失われ、不良品の見逃しリスクが増大します。

対策

画像認識AIによる自動検査

高精度な画像認識AIが、人の目では捉えきれない微細な欠陥も自動で検出し、客観的かつ迅速な検査を実現します。

3Dスキャンによる形状・寸法検査

3Dスキャン技術で製品の形状や寸法を正確に取得し、設計データとの比較により、わずかな歪みや欠損も見逃しません。

検査データの一元管理とリアルタイム分析

検査データをクラウド上で一元管理し、リアルタイムで分析することで、品質傾向の早期把握と迅速な改善策の立案を可能にします。

AR/VRを活用した検査支援システム

AR/VR技術で検査手順や基準を可視化し、経験の浅い作業員でも熟練者と同等の精度で検査を行えるように支援します。

対策に役立つ製品例

画像解析ソフトウェア

AIが画像データを解析し、傷、汚れ、異物混入などの欠陥を自動で検出・分類します。これにより、人的ミスによる見落としを大幅に削減します。

3次元測定システム

レーザーや構造化光を用いて製品の3次元形状を高精度にスキャンし、設計データとの比較により、寸法誤差や歪みを正確に検出します。

品質管理システム

検査データをリアルタイムで収集・集計・分析し、ダッシュボードで可視化します。品質傾向の把握や異常検知を迅速に行えます。

拡張現実（AR）検査ガイド

タブレットやスマートグラスを通して、製品上に検査ポイントや基準を重ねて表示します。これにより、検査員の判断ミスや手順の間違いを防ぎます。

⭐今週のピックアップ

読み込み中

不良品の見逃し防止とは？課題と対策・製品を解説

企画・設計DX

生産・製造DX

調達・購買DX

品質管理・検査DX

物流・倉庫DX

保守・メンテナンスDX

営業DX

品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止とは？

各社の製品

品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止

品質管理・検査DXにおける不良品の見逃し防止とは？

​課題

検査員の主観による判断のばらつき

複雑な形状や微細な欠陥の見落とし

検査データの記録・分析の非効率性

熟練工の減少と技術継承の課題

​対策

画像認識AIによる自動検査

3Dスキャンによる形状・寸法検査

検査データの一元管理とリアルタイム分析

AR/VRを活用した検査支援システム

​対策に役立つ製品例

画像解析ソフトウェア

3次元測定システム

品質管理システム

拡張現実（AR）検査ガイド

課題

対策

対策に役立つ製品例