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官能検査の代替とは？課題と対策・製品を解説
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品質管理・検査DXにおける官能検査の代替とは？
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最先端のAI技術でものづくり現場に革新をもたらします。
X-Visionの導入により、現場の「生産性向上」「検査自動化」「予兆保全」「安全確保」を飛躍的に促進します。
【特長】
１．最先端技術
最先端技術（ディープラーニング/ビッグデータ解析）を
活用しＡＩモデルを構築
２．予兆保全の実現
予兆を検知することで突発的な故障による緊急保全リスクを回避
３．検知・検査の自動化
人に依存せざるを得なかった業務を自動化
４．豊富なノウハウ
・画像パターン分類・異常検知
・音、振動データによる異常検知
・領域検出、人体動作分析等
５．現場での追加学習
ユーザーにて追加学習できるシステムをご提供
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
WEB展示会開催中です。下記URLよりご閲覧ください。
総合AIソリューション『X-Vision』
「エスカレイドボウル」は、AIで瞬間的な音の正誤を判定するシステムです。従来の「エスカレイド」では判定できなかった、コネクタやプレス機などの0.1秒程度の瞬間的な音や、1サイクルごとに同じ音が鳴る切削機の音などを判定します。コネクタ嵌合の成功判定や官能試験などに活用できます。
【新製品】嵌合音判定システム「エスカレイド ボウル」
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品質管理・検査DXにおける官能検査の代替
品質管理・検査DXにおける官能検査の代替とは？
製造業における品質管理・検査プロセスにおいて、人間の感覚（視覚、触覚、嗅覚など）に頼る官能検査を、デジタル技術を活用して代替・高度化することを目指す取り組みです。これにより、検査の客観性、再現性、効率性を向上させ、品質の安定化とコスト削減を実現します。
課題
検査員のスキル・経験への依存
熟練した検査員でなければ難しい判断があり、属人化しやすく、人材育成にも時間がかかる。
検査結果のばらつき
検査員の主観や体調によって判断が異なり、検査結果にばらつきが生じやすい。
検査効率の限界
大量の製品を検査する場合、時間とコストがかかり、生産ラインのボトルネックとなることがある。
データ化・分析の困難さ
感覚的な判断は数値化・データ化が難しく、詳細な分析や改善活動に繋げにくい。
対策
画像認識・AIによる自動検査
カメラで撮影した画像からAIが欠陥や異常を検出し、人の目では見逃しがちな微細な差異も高精度に判定する。
センサーデータ活用による定量化
温度、湿度、振動などのセンサーデータを収集・分析し、製品の状態を客観的な数値で評価する。
デジタルツインによるシミュレーション
製品や製造プロセスのデジタルツインを作成し、仮想空間で様々な条件での検査をシミュレーションする。
AR/VRを活用した検査支援
AR/VR技術で検査員にリアルタイムで指示や過去の良品画像を提示し、判断のブレをなくし効率を向上させる。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
ディープラーニング技術を用いて、製品の外観検査を自動化し、微細な傷や異物混入を高精度に検出する。
IoTセンサーシステム
製造ライン上の様々なセンサーデータを収集・統合し、製品の品質に関わる環境要因をリアルタイムで監視・分析する。
AI検査システム
学習済みのAIモデルが、事前に定義された基準に基づき、製品の形状、色、表面状態などを自動で判定する。
検査データ統合・分析ツール
官能検査や自動検査で得られたデータを一元管理し、統計分析や傾向把握を通じて品質改善の示唆を提供する。
