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全数検査の実現とは?課題と対策・製品を解説

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品質管理・検査DXにおける全数検査の実現とは?
製造業における品質管理・検査プロセスをデジタル技術(DX)で革新し、製品一つ一つを漏れなく検査する「全数検査」を効率的かつ高精度に実現することを目指します。これにより、不良品の流出防止、品質向上、顧客満足度の向上、そして生産性の最大化を図ります。
各社の製品
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【製造業向け】オクタマックス(二階建てシステム)
【ワンストップ統合型装置】水栓金具(蛇口)組立/漏れ検査
当製品は、排水口と継手の圧着組立を行うワンストップ統合型装置です。
作業員が蛇口にチューブを通した後、装置によってチューブを通した蛇口と
排水口を組み立て、その後ロボットは自動的に外部カバーを蛇口の後方に
組み合わせてから、外部カバーの締付と配管の漏れ検査を実施。
そして蛇口の各プロセスの組立状況について検査し、品質管理の分類を
行います。
【機能】
■画像認識システム
■プ レス組立と圧力検測
■AOI検測(組立深さの測定)
■チューブと排水口の出力組立と組立後の引っ張り検査(組立出力波形図)
■サーボドライバーのトルク数値検測
■漏れ検査
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI外観検査の学習に必要な良品・不良品データを3DCGで作成!
近年、外観検査システムにおいてはAIの活用が進み、従来に比べて複雑な判別・認識の自動化が可能になってきています。
一方で、導入にあたってはAIモデルの学習工程が必要となり、そのために膨大な実画像データを収集する必要があることが、導入の大きな障壁となっています。
特に不良品画像の収集には多くの日数を要し、まだ発生していない不良を学習させることが困難であるという現場の声を多くいただいております。
当社では、長年にわたる3D設計の経験を活かし、「AIモデルの学習データの代替となる3DCGモデルの作成」が可能です。
特に、さまざまな不良品パターンを再現できる点が特長であり、まだ発生していない不良パターンについても、事前にAIモデルへ学習させることが可能です。
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にご連絡ください。
自動化システム導入提案
【歩留まり解析に貢献】品質管理システム
『品質管理システム』は、24時間×365日稼動する製造業向けの
システムです。
歩留まり向上を目的として解析業務に使用するために、
蓄積・加工・出力をリアルタイムで行う機能を持っています。
年々増え続けるデータに対応するためのパフォーマンス解析や
パフォーマンスチューニングなども行い、24時間×365日の
ノンストップシステムの運用を支援しています。
【特長】
■製造装置・検査装置から上がってくる各種データの変換・登録処理
■C/C++、Pro*Cを使用した高速なデータエントリ
■オープンソースソフトウェア(jQuery、JPEG2000ライブラリなど)の活用
■大量データに対する統計計算処理
■Windows ServerにてNLBを使用した負荷分散とHA構成システム
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
株式会社三陽製作所 組み付け部門 設備紹介






