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予防保全計画とは?課題と対策・製品を解説

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保守・メンテナンスDXにおける予防保全計画とは?
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【発電設備の予知保全向け】 ポータブル振動計VW-3100
EAMシステム『SAP設備保全』
【働き方改革】社会的責任の遂行と利益の確保
製造トラブル自動検出ソリューション『LOSS0(ロッソ)』
設備保全×生成AIの統合型保全DX【Smart iMATE】
故障予知サービス『MMPredict』
熱処理炉用予測保全システム【コストと停止時間の削減に貢献!】
AIで予知保全 軸受異常診断AI vibGazer
PM管理(保全管理)システム 提案事例
ソリューション『設備点検システム』
設備保全計画のDX化
設備管理ソリューション
全員参加型設備保全管理システム SMART TPM v4

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保守・メンテナンスDXにおける予防保全計画
保守・メンテナンスDXにおける予防保全計画とは?
保守・メンテナンスDXの予防保全計画とは、IoTやAIなどのデジタル技術を活用し、機器の故障や性能低下を未然に防ぐための計画的な保守活動を指します。これにより、突発的な故障による生産停止リスクを低減し、メンテナンスコストの最適化、設備寿命の最大化を目指します。
課題
データ収集・分析基盤の未整備
機器の状態をリアルタイムで把握するためのセンサー設置やデータ収集システムが導入されておらず、現状把握や分析が困難。
専門人材の不足とスキルギャップ
IoTやAIを活用したデータ分析、予兆保全の専門知識を持つ人材が不足しており、計画の実行や効果的 な運用が難しい。
既存システムとの連携課題
レガシーシステムや異なるベンダーの機器が多く、データ連携や統合的な管理が難しく、サイロ化された情報しか得られない。
投資対効果の不明瞭さ
予防保全導入による具体的なコスト削減効果や生産性向上効果が見えにくく、投資判断に迷いが生じている。
対策
IoTセンサーとクラウドプラットフォームの導入
機器にIoTセンサーを取り付け、稼働状況や環境データをリアルタイムで収集し、クラウド上で一元管理・分析する環境を構築する。
AIによる異常検知・予兆分析
収集したデータをAIで分析し、通常とは異なるパターンや微細な変化を検知することで、故障の予兆を早期に発見する。
統合管理ダッシュボードの活用
複数の機器やシステムの状態を可視化し、一元的に管理できるダッシュボードを導入し、迅速な意思決定を支援する。
外部専門サービスとの連携
データ分析やAIモデル構築、運用保守の専門知識を持つ外部サービスを活用し、自社リソースの不足を補う。
対策に役立つ製品例
産業用IoTゲートウェイ
多様なセンサーからのデータを収集・集約し、クラウドへセキュアに送信する機能を提供し、データ収集基盤の構築を支援する。
機械学習ベースの予兆診断ソフトウェア
収集された時系列データを学習し、異常パターンを自動で検知・予測することで、故障の予兆を早期に捉える。
統合運用管理システム
複数の機器やシステムの稼働状況、メンテナンス履歴などを一元的に管理・可視化し、全体最適化を促進する。
リモートメンテナンス支援サービス
専門家が遠隔から機器の状態を監視・診断し、必要に応じてアドバイスや指示を行うことで、迅速かつ的確な対応を可能にする。
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