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労働安全の管理とは?課題と対策・製品を解説

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物流・倉庫DXにおける労働安全の管理とは?

物流・倉庫DXにおける労働安全の管理とは、デジタル技術を活用して、物流・倉庫業務における労働災害のリスクを低減し、従業員の安全と健康を確保することを目指す取り組みです。具体的には、IoT、AI、ロボティクスなどの技術を導入し、危険箇所の特定、作業負荷の軽減、ヒューマンエラーの防止、緊急時の迅速な対応などを実現します。

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当社が行った施工事例をご紹介いたします。

品質管理の強化と従業員の安全管理の為にネットワークカメラを設置。

従業員の意識向上が見られ問題点、改善点の可視化につながった。

【使用機器】

■2MP IPカメラ19台
■32chネットワークビデオレコーダー
■4Kモニター

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【施工事例】工場の安全衛生管理(愛知県江南市)

【業務実績】
ICカードを使った入退室管理システムの開発実績があります。
・大規模オフィスビル
・物流倉庫のトラックの入退管理ゲート
・病院
・大規模工場の入退室管理

<アクエスティについて>
ファクトリーオートメーション(FA)からビルディングオートメーション(BA)の提案・開発・設計・調整までのすべてをサポートします。
FA,BAの構築に書かk瀬ないパソコン/DCS/PLC/タッチパネルのソフト開発・設計や制御盤の設計、機器の選定ならお任せください。

【業務実績】ICカードを使った入退室管理システム

『Q4』は、2カメラモデルでモニター一体型のAIカメラシステムです。

画面サイズは7インチで、画面表示は2分割、全画面となっており、
「人」認識距離は、約3m、5m、7mとタッチパネルで設定/変更が可能。

その他に録画機能搭載で4カメラモデルの「Q7」や、1カメラモデルの「Q5」
などもラインアップしております。

【特長】
■独自AI高認識率
■リアルタイム映像分析
■モニター一体型
■高耐久性
■安全距離設定

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AIカメラシステム『Q4』(2カメラモデル)

スマートウォッチに備わっている心拍・加速度などのデータを活用して、生産現場における作業員の熱中症や転倒・転落などの安全と健康の管理が可能。リアルタイムに作業員の安全管理・健康管理を行うことで、生産現場の効率化を図るだけでなく、企業の健康経営に貢献します。

GROTCH

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物流・倉庫DXにおける労働安全の管理

物流・倉庫DXにおける労働安全の管理とは?

物流・倉庫DXにおける労働安全の管理とは、デジタル技術を活用して、物流・倉庫業務における労働災害のリスクを低減し、従業員の安全と健康を確保することを目指す取り組みです。具体的には、IoT、AI、ロボティクスなどの技術を導入し、危険箇所の特定、作業負荷の軽減、ヒューマンエラーの防止、緊急時の迅速な対応などを実現します。

課題

新技術導入に伴う新たなリスクの発生

自動化された機器やロボットの導入により、予期せぬ動作や誤作動による事故のリスクが増加する可能性があります。

データ活用のためのスキル不足と教育体制の不備

収集された安全データを分析・活用するための専門知識を持つ人材が不足しており、従業員への適切な安全教育が行き届かない場合があります。

サイバーセキュリティリスクと情報漏洩の懸念

ネットワークに接続された機器が増えることで、サイバー攻撃のリスクが高まり、個人情報や機密情報の漏洩につながる可能性があります。

従業員のデジタルデバイドと受容性の問題

新しいシステムやツールへの適応に差が生じ、一部の従業員が取り残されたり、変化への抵抗感から安全意識が低下したりする可能性があります。

​対策

リスクアセスメントと安全設計の徹底

DX導入前に潜在的なリスクを詳細に評価し、安全性を最優先したシステム設計と運用手順を確立します。

データ分析基盤の構築と人材育成

安全データを収集・分析できるプラットフォームを導入し、従業員向けのデータリテラシー向上研修や専門人材の育成を行います。

強固なサイバーセキュリティ対策の実施

最新のセキュリティ技術を導入し、定期的な脆弱性診断や従業員へのセキュリティ教育を通じて、サイバー攻撃からシステムと情報を保護します。

段階的な導入と継続的なコミュニケーション

新しい技術を段階的に導入し、従業員への十分な説明とトレーニング、フィードバックの収集を通じて、スムーズな移行と受容を促進します。

​対策に役立つ製品例

IoTセンサーネットワークシステム

作業環境の温度、湿度、振動などをリアルタイムで監視し、異常を検知してアラートを発することで、事故の予兆を捉え、早期対応を可能にします。

AI駆動型異常検知システム

過去の事故データや作業パターンを学習し、危険な行動や状況を自動で検知・警告することで、ヒューマンエラーによる事故を防ぎます。

クラウド型安全管理ダッシュボード

様々な安全関連データを一元管理し、視覚的に分かりやすく表示することで、リスクの傾向分析や改善策の立案を支援します。

AR/VRを活用した安全教育シミュレーター

仮想空間で実際の作業環境を再現し、危険な状況を体験させることで、従業員の安全意識と対応能力を効果的に向上させます。

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