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エネルギー消費量の見える化とは？課題と対策・製品を解説
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生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化とは？
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これまで目視で検針していた消費電力データを、自動でクラウドに収集。
現地に足を運ぶ必要なく、パソコンで必要なときに遠隔モニタリング。
※対応電力計：オムロン社製KM-N1（小型電力量モニタ）
【システムの概要】
■配電盤をIoT化、電力計のデータを自動で収集
■920MHz無線通信で敷設、配線工事不要
■無線/LTE通信で、電力データをクラウドに送信
■最小単位20万円（税別）と低コストにスマート化
※電力量モニタ（KM-N1）が別途必要です
【メリット】
■電力利用状況を把握しコスト削減
■データ活用による運用の効率化
■PCによる遠隔監視で、検針や巡回の負担を軽減
詳しくはお問い合わせいただくか、ダウンロード資料をご確認ください
【詳細はこちら】
https://www.ratocsystems.com/sol/service/powermonitor
IoT 電力監視システム【配電盤をIoT化、工場の電力を可視化】
当社では、製造条件(設定値・実績値)や検査結果など設備が出力するデータを、
変化点管理やトレーサビリティの向上、良品条件の確立、省エネ、
チョコ停削減/生産効率の向上などにつながる、新たな知見を得る方法として、
スマートファクトリーをご提案しています。
情報のリアルタイム性の向上や、それまで各現場で閉じた管理になっていた
情 報の共有化・一元化を進めることが可能。これにより、工場全体としての
スループット拡大に繋がる様々な施策を打つことができます。
【メリット】
■品質管理能力のレベルアップ
■間接部門を含めた管理コスト削減
■CO2削減、省資源
■キャッシュフローの改善
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
スマートファクトリー関連サービス
『Knovel(ノベル)』は、エンジニア向けのワークフローツールです。
ベストプラクティスの考案やプロセスの改良、安全性コンプライアンス、
エネルギー効率化、故障解析、素材選定、プロダクトデザインなどの
用途において、情報収集・検索・分析時間を短縮し、生産性の向上に寄与します。
また最適化されたサーチ機能により、テキスト検索のほか
数値範囲を指定したデータサーチが可能です。
【特長】
■情報収集・検索・分析時間を短縮
■700以上の企業・機関への導入実績
■収録コンテンツは、35分野で5,000を超えるタイトル数
■最適化されたサーチ機能
■データ分析ツール
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
エンジニア向けワークフローツール『Knovel(ノベル)』
ライテイを設置する系統が風量可変空調システムの場合やタイマー制御で日中と夜間で大幅に風量変更が生じる場合に活躍！
【主な特徴】
・4センサー搭載で供給空気を自動監視
・特別な制御盤を必要とせずセンサーユニットのみで利用可能
・ライテイ二次側ダクトに簡単に施工可能
『ライテイオート』 ダクト設置型の運転を自動で制御
工場内・水位計測・各種システムの警報信号など。
無線化によるコストダウンの事例が満載！
警報信号・異常信号・パルス信号を無線でどのように伝送し、どのように
無線を活用しているのかよくわかります。
【事例内容】
事例１ 製造工場機器の警報信号
事例２ ポンプシステムの水位警報信号
事例３ ホイストクレーンの警報信号
事例４ ゴルフ場の雷警報信号
事例５ 電力量パルス伝送
事例６ 流量パルス伝送
事例７ ロータリーエンコーダパルス伝送
事例８ ホイストクレーン移動距離パルス伝送
事例９ 生産数カウント信号伝送
事例１０ 冠水警報信号伝送
※各事例の詳細は。カタログをダウンロードしてご覧ください。
【コストダウンの為の無線導入効果】 事例集プレゼント！
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生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化
生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化とは？
生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化とは、製造プロセス全体で発生するエネルギーの使用状況をリアルタイムかつ詳細に把握し、データとして可視化することです。これにより、無駄なエネルギー消費の特定、省エネルギー化の推進、CO2排出量の削減、そして持続可能な製造業の実現を目指します。
課題
エネルギー消費のブラックボックス化
各製造ラインや設備ごとのエネルギー消費量が把握されておらず、どこでどれだけのエネルギーが使われているのか不明瞭な状態です。
省エネ施策の効果測定困難
実施した省エネルギー施策の効果が定量的に評価できず、改善の方向性を見失いがちです。
設備稼働とエネルギー消費の乖離
設備の稼働状況と実際のエネルギー消費量との相関が不明で、非効率な運用を見逃している可能性があります。
データ収集・分析の複雑さ
多種多様な設備からのデータを統合し、分析するための専門知識やシステムが不足しています。
対策
IoTセンサーによるリアルタイムデータ収集
各設備やエリアにIoTセンサーを設置し、電力、温度、圧力などのエネルギー関連データをリアルタイムで収集します。
統合データプラットフォームの構築
収集したデータを一元管理し、分析・可視化するためのクラウドベースのプラットフォームを導入します。
AIによる異常検知と最適化提案
AIを活用してエネルギー消費の異常を検知し、設備の稼働パターンや生産計画に基づいた省エネ化の最適化案を提示します。
ダッシュボードによる直感的な可視化
エネルギー消費量、CO2排出量、設備別効率などをグラフや表で分かりやすく表示するダッシュボードを提供します。
対策に役立つ製品例
産業用エネルギー管理システム
製造現場のエネルギー消費をリアルタイムで監視・分析し、省エネ目標達成を支援する統合管理ソフトウェアです。
IoTデータ収集・分析システム
様々な産業機器からデータを収集し、クラウド上で統合・分析・可視化することで、エネルギー消費の傾向を把握できます。
スマートメーター連携型エネルギー監視ツール
スマートメーターと連携し、電力消費量を詳細に把握するとともに、設備ごとの消費パターンを分析します。
AI駆動型設備稼働最適化ソリューション
設備稼働データとエネルギー消費データをAIで分析し、無駄な稼働の削減や最適な運転条件を提案することで省エネを実現します。
