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製造業IT・DXに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
在庫・発注の適正化とは？課題と対策・製品を解説
調達・購買DXにおける在庫・発注の適正化とは？
製造業における調達・購買プロセスをデジタル技術で変革し、在庫水準の最適化と発注業務の効率化・精度向上を実現すること。これにより、過剰在庫によるコスト増大や欠品による機会損失を防ぎ、サプライチェーン全体の競争力強化を目指します。
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【製造業向け】RFタグを使用した製品管理システム
製造業においては、製品の正確な工程管理と進捗把握が、生産効率の向上と品質維持のために重要です。
特に、各工程での作業実績や、資材の入出庫状況をリアルタイムに把握することは、遅延の防止や在庫の適正化に不可欠です。
これらの情報が不正確であったり、把握に時間がかかったりすると、生産計画の遅れや過剰在庫、欠品など の問題につながる可能性があります。
当社のRFタグを使用した製品管理システムは、これらの課題に対し、正確かつ迅速な情報把握を実現し、工程の見える化を支援します。
【活用シーン】
・製造ラインでの各工程の作業実績収集
・原材料や部品の入出庫管理
・仕掛品の工程間移動追跡
・完成品の在庫管理
【導入の効果】
・製造実績データの自動収集による省力化
・リアルタイムな在庫状況の把握による欠品・過剰在庫の抑制
・工程の見える化による生産計画の精度向上
・データに基づいた改善活動の促進
【製造業向け】クラウド型生産管理システム『GEN』
【製造業向け】AceHozen：予備品・保全部品管理システム
【機械向け】クラウド型生産管理システム『GEN』
機械業界において、原価管理は、利益を最大化するために不可欠です。正確な原価計算には、部品の在庫状況、製造にかかる時間、人件費などの正確な把握が求められます。不正確な原価計算は、不適切な価格設定や利益の減少につながる可能性があります。クラウド型生産管理 システム『GEN』は、在庫管理機能を備え、リアルタイムな在庫状況の可視化を実現します。これにより、適切な原価計算が可能となり、コスト削減と利益率の向上に貢献します。
【活用シーン】
・機械製造業における原価管理の効率化
・リアルタイムな在庫状況の把握
・正確な原価計算
【導入の効果】
・原価管理コストの削減
・利益率の向上
・正確な在庫管理による機会損失の防止
【製造業向け】RFIDで部品管理の業務効率化【ホワイトペーパー】
【鉄鋼業向け】AceHozen 予備品・保全部品管理システム
【製造業向け】IoT在庫管理システム スマートマットクラウド
製造業の部品管理においては、必要な時に必要な部品が確実に現場にある状態を維持することが、生産ラインの稼働率向上に不可欠です。
特に、多品種少量生産や頻繁な部品入れ替えが発生する現場では、正確な在庫把握と適切な発注タイミングの判断が、欠品による生産停止や過剰在庫によるコスト増加を防ぐ鍵となります。
スマートマットクラウドは、IoT重量計とクラウドを活用し、部品の在庫管理・棚卸・発注業務を自動化することで、これらの課題解決を支援します。
【活用シーン】
・製造ラインでの部品のリアルタイム在庫管理
・倉庫での部品の 棚卸作業の効率化
・多品種の部品在庫の見える化
・欠品アラートによる発注タイミングの最適化
【導入の効果】
・部品の欠品による生産ライン停止リスクの低減
・過剰在庫の削減による保管コストの最適化
・棚卸作業工数の大幅な削減
・発注業務の省力化と人的ミスの防止
・在庫データの可視化による生産計画改善への貢献
食品メーカーの需要予測とは？AI活用で食品ロス削減と収益最大化を
食品メーカーにとって、需要予測の精度は経営を左右する重要な要素です。予測を誤れば、在庫過多による食品ロスや欠品による販売機会損失が発生し、利益を圧迫してしまいます。近年はSDGsへの対応や市場競争の激化により、従来の勘や経験に頼った予測手法では限界が見えてきました。
そこで注目されているのが、AIを活用した需要予測です。膨大なデータをもとにした高精度な予測は、食品ロス削減や収益 最大化を実現し、持続可能な経営にもつながります。特に食品メーカーでは、変動の激しい需要を捉えるためにAIの活用が急務となっています。
本記事では、食品メーカーを取り巻く環境や需要予測の課題、AI需要予測のメリット、そしてノーコードで活用できるAI需要予測サービスまで解説します。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
需要予測をおこなう際の注意点やおすすめツールについて徹底解説！
【無料進呈中】実務シリーズ～導入事例集～
【動画資料】”不良品の削減”で在庫削減！
クラウドサービス『気軽にスマートフォンアプリ』
『気軽にスマートフォンアプリ』は、スマートフォン・タブレットを
利用し、外出先からの在庫参照、工場どこからでも受入・棚卸の
実績登録が可能になる先進的なツールです。
パソコン起動、VPN接続など行わず、客先でもスマートフォンですぐさま
在庫確認が可能。また、工場全域に無線環境設置を行わずとも、
クラウド環境へスマートフォンがつながれば、すぐさま利用が可能です。
【特長】
■スマートフ ォンだから外出先で在庫を見るのも“気軽”
■無線やハンディー投資を行わずに、棚卸・受入など実績登録も“気軽”
■クラウド環境を利用するからすぐさま構築できるので“気軽”
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
高品質な盤製造を誰でも可能 に！盤製造スキルレス・ソリューション
盤製造スキルレス・ソリューションは、熟練者を必要としてきた盤製造工程で、経験の浅い作業者でも高品質な作業を可能とする盤製造支援システムを核にしたソリューションです。
熟練技術者の「スキル」を継承しながら、デジタル化された製造環境の構築が可能です。
【特長】
●短期導入既存の設備を利用した導入ができ、立ち上げも短期間で実現
●納期短縮事前のシミュレーションに より前段取りを並列化、製造期間を短縮
●スキル継承熟練技術者のもつノウハウをデータに反映、技術の見える化を促進
●難易度の低減技術者による作業指示のデータ化で、作業者を選ばない工程を実現
●的確な作業補助配線、ねじ締めなどの作業をシステム処理し、適切な作業をリード
●品質確保PCによる作業指示で作業者による品質の振れを削減作業のトレーサビリティを確保し検査不要の環境を構築
●データの一元管理盤製造作業をデータとして再活用。リピート品の生産性、情報の流用により改造などのメンテナンスに利用可能
製造業界必見！お悩みから見る！受発注システム導入後のリアルな声
本書では、TS-BASE受発注をご導入いただいたお客様の、
リアルな声をお届けします。
製造業の、受発注現場や倉庫業務でよくあるお悩みと、
それをどのよ うに解決したのか、お客様の声を基にご紹介しております。
また、「TS-BASE受発注」をご導入いただくと、
製造現場の業務フローがどのように変化するのかもご紹介しておりますので、
ぜひ、ご一読ください。
【掲載内容】
よくあるお悩み01：本当に業務効率化になるの？
よくあるお悩み02：在庫管理も全然できていない…
よくあるお悩み03：今の運用フローを変えたくない！
よくあるお悩み04：発注者に使ってもらえないかも…
その他の導入事例
TS-BASE 受発注のご紹介
需要予測の精度を向上させるには？
需要予測は、適切な製品供給を確保し、在庫コストを抑え、顧客満足度を
向上させるための重要な手段です。
しかし、精度の高い需要予測をするためには、 膨大なデータの分析が必要です。
データを効果的に活用することで、予測の精度を上げ、ビジネスの意思決定を
迅速に行うことができます。
本記事では、精度の高い需要予測を行うために必要なデータの種類や役割、
AIを使った予測手法の利点について詳しく解説します。需要予測の精度向上が
もたらす具体的なメリットや、AIツールの活用法についても触れ、実践的な
知識を提供します。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
金型統合管理アプリケーション『Di-Mo』
『Di-Mo』は、自動車車体プレス金型業での実績をベースにした金型統合管理アプリケーションです。
以下の様に3階層で管理構成されています。
レベル1 プロジ ェクト（車種等）
レベル2 製品（成形部品）
レベル3 型（型・治具・納入パネル）
またR/L（基準・非基準）の対応及び、工事区分（新規・設変・玉成・異常）毎に手配・原価把握が可能です。
システムの導入により、営業業務・購買業務の効率化から、シー・アイ・エム総合研究所の個別受注生産管理システム「Dr.大日程・工程PRO・原価PRO」と連携することで、中・長期の負荷把握や、適正な生産計画の立案など統合的に実現します。
【メリット】
■営業業務の効率化（採番・受注業務・売上業務・外貨取引の対応）
■購買業務の効率化（ペーパーレス・外貨取引の対応・下請法を遵守した発注）
■負荷の把握・生産計画の立案（生産管理・製造現場に於けるアクション早期化・適正化）
■原価分析～低減促進（収益性の向上）
※詳しくは『PDFをダウンロード』及び、『動画を視聴』していただきまして、お気軽にお問い合わせください。
資材計画シミュレーター『TAKUMI MK』
『TAKUMI MK』は、難しい長納期資材の調達計画・在庫管理、過剰在庫抑制を
意識し、在庫コントロールを簡単にシミューレートすることが可能です。
過去の情報を分析して出庫傾向を予測することにより、先行した資材計画の
作成を行うことができます。
常に新しい適正在庫を求め適正在庫を考慮した自動立案が可能になり、
在庫を制御できるため、欠品を解消します。
【特長】
■在庫コントロールをシュミレート
■先行した資材計画の作成
■適正在庫を考慮した自動立案が可能
■様々な受注形態(短納期・即納・小ロット)にも強力アシスト
■EXCEL出力機能/CSV出力機能等は標準装備
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業特化型クラウドERP「Infor CSI」
Infor CSI（Infor CloudSuite Industrial/SyteLine）は、長年の実績と信頼を持つERP「SyteLine」を
中核エンジンとして再構築された最新のクラウドソリューションです。
製造業特有の課題に最適化された機能が、計画から実⾏、アフターサービスまで⼀気通貫でサポート。
製造業の業務プロセスを熟知したNSWが、貴社のDX推進とビジネス成長を強力にバックアップします。
【おすすめコラム】
製造業が注目するクラウドERP導入の3つの理由
https://nsw-manufacturing.jp/note/mfg_note_09.html
今こそ刷新のタイミング！クラウドERPで実現する業務変革
https://nsw-manufacturing.jp/note/mfg_note_12.html
モダナイゼーションとは？マイグレーションとの違い、主要手法を徹底解説
https://nsw-manufacturing.jp/note/mfg_note_14.html
【導入事例】在庫の問い合わせに即答出来ない！
発注者の立場にたつと、依頼をした商品がいつ入荷するのか確認しておく事は大切なポイントです。そんな時、相手から「わからない」と言った回答があったらどう感じるでしょうか？そこで、必要なのが、いつ・どこで・誰でも正確な在庫を確認出来る在庫管理システムです。
しかし、実際は下記のような課題を抱えている事業所も多くあります。
■リアルタイムに在庫を確認できる仕組みがないので、在庫の問い合わせを受けた時は、基本調べてから折り返し。
■在庫がない時は、その都度担当に確認するので、分かるまで時間が掛かるので、度々お客さまからクレームを受ける。
■セット商品にシステムが対応できない、取り置きなどは、自分で確保するしか方法がない。
そこで、当ぺージでは、以下の2点をご紹介しています。
１・在庫管理システムの導入で、在庫管理の課題を解決された製造業者の事例
２・製造業でよくある課題に対して、当社システムがどのように解決できるかわかる資料がダウンロード可能
【動画資料】”生産リードタイムの短縮”で在庫削減！
【医療機器レンタル業事例】Convi.BASE コンビベース
PSI管理表（PSIシート）の作り方・使い方・運用ポ イントを解説
PSI管理表は、企業の生産、販売、在庫を効率的に管理するために不可欠なツールであり、PSI管理表を通じて生産（Production）、販売（Sales）、在庫（Inventory）を一元的に管理します。
PSI管理表により、過剰在庫や欠品といった課題をPSI管理で解決し、業務の効率化を推進します。特に、サプライチェーンの複雑化に伴い、PSI管理表はその重要性を増しています。
この記事では、PSI管理表の基本的な構造や活用方法、そしてPSI管理表の実践的な運用ポイントについて詳しく解説します。また、Excelを活用したPSI管理表の具体的な作成手順や、AIによる需要予測のPSI管理への活用法についても触れています。ぜひ最後までお読みください。
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詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【動画資料】現状分析の具体的方法！在庫金額と在庫回転期間の一覧表
生産現場の在庫管理に「Dynamic-i」※2か月無料お試し有り
「Dynamic－i」（ダイナミックアイ）は特に組立・加工製造業のお客様向けにフォーカスした、部品構成に基づく在庫管理システムです。
リードタイムを勘案して在庫割れとなる部品をアラート表示してくれるので、生産作業時に部品が不足しているといったことを未然に防ぐことができるようになります。
また、出荷予定データの取り込み機能により、出荷予定を軸にした生産予定が簡単に登録・修正が行えます。
〈こんな企業様におすすめです！〉
・完全アナログで在庫管理している
・棚卸を紙で行っている
・システムを使ってみたいけど高額で手が出せない
・生産予定に対して部品の在庫が足りるかわからない
・部品調達と在庫が連動していない
・色々なエクセルを使って管理している
〈カスタマイズも可能です〉
弊社提供のクライアントアプリケーションをパソコンにインストールするだけ！
自社で使っている別システムと連携したい、専用伝票を発行したいなど、業務に合わせたカスタマイズでさらに便利に！
中小企業様向けのフルオーダー生産管理システムを数多く手がけた実績で、お客様のご要望にお応えします。ぜひご相談ください。
需要予測AIによる在庫予測！活用の手法やメリットも紹介
過剰在庫とは？原因、リスク、具体的な対策法を徹底解説
過剰在庫とは、倉庫内に保管されている商品の量が市場の需要を大幅に
超えてしまう状態を指します。この問題は、企業にとって様々なリスクと
デメ リットを伴い、対策の見直しが必要となることが多いです。
本記事では、過剰在庫が発生する原因やそのリスク、具体的な対策法について
詳しく解説しています。
過剰在庫への具体的な対策法を知ることで、企業はより効率的な在庫管理を実現し、
無駄なコストを削減しつつ、顧客満足度を高めることができるでしょう。
現在の過剰在庫の対策に課題を感じている方はぜひ最後までご覧ください。
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発注数を決定するための需要予測とは？おすすめのツールも徹底解説！
在庫最適化とは？過剰在庫や欠品のリスクを軽減する方法を徹底解説！
在庫管理にかかるコストとは？内訳や削減方法について徹底解説
在庫管理コストとは、在庫を保有することで生じる費用の総称であり、
倉庫の賃料や光熱費、人件費、保管費、輸送費などさまざまなものが
挙げられます。製造業の担当者のなかには、「在庫管理コストの負担が
大きいので削減していきたい」と考えている方もいるのではないでしょうか。
そこで本記事では、在庫管理コストの概要や削減方法、コストの削減において
重要となる需要予測などについて解説します。
効率的な需要予測に役立つツールについても理解できる記事になっていますので、
ぜひ最後までご覧ください。
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需要予測とは？その意義から手法、最新の活用事例まで徹底解説
【導入事例】適正在庫
製造業において、適正な資材・仕掛品の管理は、納期を適正に守る・リードタイム管理において重要なポイントです。そこで重要になるのが、何を・何個・受発注の状況が簡単に確認できる、在庫管理システムです。
ですが、様々な要素が絡んで難しい在庫管理を、担当者だけがエクセルや手書きなどで管理していると、下記の様な問題を発生させる要因になりかねません。
■同業他社と比較すると、明らかに欠品率が多く、納期も長い。一度きめたら毎回同じ数を生産するので、極端に回転率の悪い商品が沢山あり、キャッシュフローを悪化させていた。
■生産のリードタイムと受注予測の読みが出来ていないので、発注点という感覚がなく、ぎりぎりになるまで、生産しない。
そこで、当ぺージでは、以下の2点をご紹介しています。
１・在庫管理システムの導入で、在庫管理の課題を解決された製造業者の事例
２・製造業でよくある課題に対して、当社システムがど のように解決できるかわかる資料がダウンロード可能
ソフトウェア『アルス手軽に導入バッチリ管理シリーズ／在庫管理』
在庫予測の完全ガイド！成功事例と実践的アプローチも紹介
在庫管理を適切に行うためには、商品の需要を正確に予測することが重要です。消費者ニーズが多様化し、変化のスピードが増す中で、在庫予測をして適切な在庫量を維持することは容易ではありません。在庫が過剰であれば余分なコストが発生し、不足すれば販売機会を逃してしまいます。このような背景から、適切な在庫予測と需要予測をすることが重要になります。
需要予測は、過去のデータや市場の動向を分析し、将来の需要を予測することで、最適な在庫レベルを維持するための戦略的手段です。このプロセスを適切に行うことで、企業は在庫の 無駄を減らし、効率的な資源配分を実現できます。
そこで本記事では、在庫管理における需要予測の概要や重要性、具体的な方法、事例などについて解説します。
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在庫リスクを減らすには？在庫を持つメリットやデメリットも紹介
効率的な在庫管理は、企業の収益性、経営状況を大きく左右します。
また、適切な在庫を保持することで、顧客の需要に迅速に応えることができ、
満足度の向上につながります。
一方で、過剰な在庫はコストを増大させ、キャッシュフローの流動性を
圧迫するリスクもあります。この記事では、在庫を抱えることのメリットと
デメリ ットやリスク、そしてリスクに対してどのように対応するべきかについて
詳しく解説します。
また、需要予測の精度を高めるために活用できる最新のAIツールについても
紹介します。特にノーコード型AIツールは、技術的な知識がなくても導入できるため、
多くの企業におすすめです。
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配合型生産管理システム 「生産革新 Blendjin」
在庫管理システム『かんたん材料手配』
『かんたん材料手配』は、使いやすく便利で拡張性・発展性に優れた
中小企業様から中堅企業様向けの材料手配・在庫管理システムです。
加工や再販する部品や素材の仕様が明確な場合、手っ取り早く入手、
処理、納品する業務を補佐し、資材は引当品と貯蔵品に大別して管理します。
また、材料表から直接購買手配が可能で案件別の材料原価の把握が可能。
発注すべき・使用期限切れ在庫品の自動警告や不良在庫の抽出も行います。
【特長】
■拡張性・発展性
・業務の発展、高度化に対応するサブシステムの付加(或)は
ご希望のカスタマイズが可能
・部品展開、生産管理まで拡張可能(当社サブシステム利用)
■優れたコストパフォーマンス
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国内調達回帰で増える“加工先管理"の課題とは？【お役立ち資料】
当資料は、国内調達回帰で増える“加工先管理"の課題を解説した資料です。
製造業では国内調達回帰の動きが進んでいます。
国内へ切り替える動きが増える一方で、新たな加工先探索や工程再構築が必要になるケースも増えています。
単純に「加工できる会社」を探すだけではなく、
工程全体を整理しながら進める重要性が高まっていますが、
初期段階からの整理により、調達負荷や管理工数を大幅に軽減することが可能です。
【掲載内容(抜粋)】
■国内調達回帰の背景
■発生しやすい“調整負荷"の実態
■複数工程案件における主要課題
■管理最適化へのアプローチ
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予備品・保全部品を効率管理する『AceHozen』
在庫管理の改善事例8選！成功事例から学ぶ改善の秘訣
在庫過多とは？余剰在庫・滞留在庫との違いなどを徹底解説！
進化のプロセス Ｓ＆ＯＰ(販売・生産計画)
在庫最適化のポイントと手法！過剰在庫のリスクを軽減する方法も解説
製造工業向け『検査室管理支援システム』
「α-D」は計量技術を核に周辺機器を有機的に連結させ固有の現場環境を
フレキシブルに対応するために生まれたシステムです。
『検査室管理支援システム』は、検査室での消耗品の管理と棚卸作業を
システム化することにより、期限切れによる廃棄および余剰在庫を防ぎ、
コスト削減が可能になる「α-D」のシステムの一つです。
検査データのリアルタイム管理により商品品質の保証と、開発ノウハウの
蓄積に活用できます。
【検査室管理支援システム特長】
■期限切れによる廃棄および余剰在庫を防ぎ、コスト削減が可能
■商 品品質の保証と、開発ノウハウの蓄積に活用
当社が提供する生産管理システムは、現場の運用に合わせたシステム構築を
行うため、パッケージによるシステムと異なり、現場の運用を大幅に
変えることなく、無理のないシステム導入が可能です。
大手計量器メーカーの販売店として培ったノウハウと工場や現場での知識を
最大限に活かした生産管理システムをご提案いたします。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【ヒューマノイドロボット関節用軸受】調達のお悩みを解決します！
人型（ヒューマノイド）や四足歩行ロボットの開発において、
『適した軸受（ベアリング）がわからない…』『試作のための少量調達ルートがない…』
とお悩みではありませんか？
創業80年以上の機械部品専門商社である株式会社萬代は、
特定のメーカーに偏らない中立な立場で、ロボット開発を支援します。
NSK、大同メタル工業、CCTY、HIWIN、THK、IKO、オイレス工業など、国内外の幅広いメーカーを取り扱い、 クロスローラーベアリング、薄肉アンギュラベアリング、球面すべり軸受などを比較・検討しながらご提案。
股関節・膝・足首・ハンドなど、各部位に求められる高荷重・高剛性・コンパクト設計といった要件に応じた軸受選定をサポートします。
また、試作・研究開発段階での少量調達や短納期にも柔軟に対応。
メーカーとの調整も含め、軸受の選定から調達まで一貫してサポートします。
＼LINE・Zoomでのオンライン相談も受付中／
軸受選定や調達でお困りの方は、「カタログダウンロード」よりPDFをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
需要予測5つの手法！ビジネスに活用した事例までわかりやすく解説
余剰在庫とは？減らすためにできる6つの方法を解説！
卸売業、小売業、製造業などの業界・業種を問わず、商品を在庫として取り扱う業種には「売れ残り在庫が増えて困っている」「在庫を過剰に抱えないためにはどうすれば良いのか」といった悩みがつきものです。
「万が一のことを考えて、在庫を多めに持っておく」というのは、在庫管理が発生する会社であればごく普通のことのように感じます。しかし、過剰に抱えすぎた在庫は「余剰在庫」と呼ばれ、多くのリスクやデメリットを発生させます。
本記事では、余剰在庫によるリスクや、余剰在庫を減らすための方法について解説いたします。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
適正在庫の基本の考え方とは？計算方法や適正在庫を保つ方法を紹介
サイクル在庫を見直す！適正な在庫量を保つための実践ガイド
製造業におけるAIを活用した需要予測
製造業における適正在庫とは？計算方法や活用方法について解説！
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調達・購買DXにおける在庫・発注の適正化
調達・購買DXにおける在庫・発注の適正化とは？
製造業における調達・購買プロセスをデジタル技術で変革し、在庫水準の最適化と発注業務の効率化・精度向上を実現すること。これにより、過剰在庫によるコスト増大や欠品による機会損失を防ぎ、サプライチェーン全体の競争力強化を目指します。
課題
需要予測の精度不足
過去のデータや市場動向に基づいた精度の低い需要予測により、過剰または不足な在庫が発生し、機会損失やコスト増大を招く。
リアルタイム在庫情報の欠如
各拠点の在庫状況がリアルタイムで把握できず、サイロ化された情報により、非効率な在庫管理や発注ミスが発生する。
発注業務の属人化と非効率
経験や勘に頼った手作業での発注プロセスは、担当者不在時のリスクや、発注漏れ・重複といったヒューマンエラーを引き起こしやすい。
サプライヤーとの連携不足
サプライヤーとの情報共有が限定的で、納期遅延や品質問題が発生した場合の迅速な対応が困難となり、サプライチェーンの寸断リスクを高める。
対策
AIを活用した需要予測
AIが過去の販売データ、市場トレンド、季節要因などを分析し、高精度な需要予測を行うことで、適正な在庫水準を維持する。
統合型在庫管理システム
全社的な在庫情報を一元管理し、リアルタイムで可視化することで、在庫の偏在を防ぎ、最適な補充計画を立案する。
自動発注・最適化システム
設定されたルールや予測に基づき、発注点・発注量を自動計算し、発注業務を効率化・標準化することで、ヒューマンエラーを削減する。
サプライヤー連携プラットフォーム
サプライヤーとリアルタイムで情報共有できるプラットフォームを導入し、納期、在庫、品質に関する情報を迅速に連携させ、リスクを低減する。
対策に役立つ製品例
AI需要予測・在庫最適化ツール
機械学習アルゴリズムを用いて、複雑な要因を考慮した高精度な需要予測と、それに基づいた在庫レベルの最適 化を実現する。
統合型サプライチェーン管理システム
調達から生産、販売、在庫管理まで、サプライチェーン全体の情報を一元化し、リアルタイムでの可視化と意思決定を支援する。
電子発注・購買管理システム
見積もり取得から発注、検収、支払いまでの一連の購買プロセスをデジタル化し、サプライヤーとの連携を強化する。
IoTを活用したリアルタイム在庫トラッキング
センサー技術を用いて、倉庫や工場内の在庫をリアルタイムで追跡・管理し、正確な在庫情報を常に把握可能にする。
目的・課題で絞り込む
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