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在庫・発注の適正化とは？課題と対策・製品を解説
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調達・購買DXにおける在庫・発注の適正化とは？
製造業における調達・購買プロセスをデジタル技術で変革し、在庫水準の最適化と発注業務の効率化・精度向上を実現すること。これにより、過剰在庫によるコスト増大や欠品による機会損失を防ぎ、サプライチェーン全体の競争力強化を目指します。
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【製造業向け】AceHozen：予備品・保全部品管理システム
【鉄鋼業向け】AceHozen 予備品・保全部品管理システム
【機械向け】クラウド型生産管理システム『GEN』
機械業界において、原価管理は、利益を最大化するために不可欠です。正確な原価計算には、部品の在庫状況、製造にかかる時間、人件費などの正確な把握が求められます。不正確な原価計算は、不適切な価格設定や利益の減少につながる可能性があります。クラウド型生産管理システム『GEN』は、在庫管理機能を備え、リアルタイムな在庫状況の可視化を実現します。これにより、適切な原価計算が可能となり、コスト削減と利益率の向上に貢献します。
【活用シーン】
・機械製造業における原価管理の効率化
・リアルタイムな在庫状況の把握
・正確な原価計算
【導入の効果】
・原価管理コストの削減
・利益率の向上
・正確な在庫管理による機会損失の防止
【製造業向け】クラウド型生産管理システム『GEN』
金型統合管理アプリケーション『Di-Mo』
『Di-Mo』は、自動車車体プレス金型業での実績をベースにした金型統合管理アプリケーションです。
以下の様に3階層で管理構成されています。
レベル1 プロジェクト（車種等）
レベル2 製品（成形部品）
レベル3 型（型・治具・納入パネル）
またR/L（基準・非基準）の対応及び、工事区分（新規・設変・玉成・異常）毎に手配・原価把握が可能です。
システムの導入により、営業業務・購買業務の効率化から、シー・アイ・エム総合研究所の個別受注生産管理システム「Dr.大日程・工程PRO・原価PRO」と連携することで、中・長期の負荷把握や、適正な生産計画の立案など統合的に実現します。
【メリット】
■営業業務の効率化（採番・受注業務・売上業務・外貨取引の対応）
■購買業務の効率化（ペーパーレス・外貨取引の対応・下請法を遵守した発注）
■負荷の把握・生産計画の立案（生産管理・製造現場に於けるアクション早期化・適正化）
■原価分析～低減促進（収益性の向上）
※詳しくは『PDFをダウンロード』及び、『動画を視聴』していただきまして、お気軽にお問い合わせください。
生産現場の在庫管理に「Dynamic-i」※2か月無料お試し有り
「Dynamic－i」（ダイナミックアイ）は特に組立・加工製造業のお客様向けにフォーカスした、部品構成に基づく在庫管理システムです。
リードタイムを勘案して在庫割れとなる部品をアラート表示してくれるので、生産作業時に部品が不足しているといったことを未然に防ぐことができるようになります。
また、出荷予定データの取り込み機能により、出荷予定を軸にした生産予定が簡単に登録・修正が行えます。
〈こんな企業様におすすめです！〉
・完全アナログで在庫管理している
・棚卸を紙で行っている
・システムを使ってみたいけど高額で手が出せない
・生産予定に対して部品の在庫が足りるかわからない
・部品調達と在庫が連動していない
・色々なエクセルを使って管理している
〈カスタマイズも可能です〉
弊社提供のクライアントアプリケーションをパソコンにインストールするだけ！
自社で使っている別システムと連携したい、専用伝票を発行したいなど、業務に合わせたカスタマイズでさらに便利に！
中小企業様向けのフルオーダー生産管理システムを数多く手がけた実績で、お客様のご要望にお応えします。ぜひご相談ください。
【動画資料】”部材の共通化”で在庫削減！
サイクル在庫を見直す！適正な在庫量を保つための実践ガイド
AI需要・売上（販売）予測サービスDeep Predictor
『Deep Predictor』は、現場担当者でも簡単に使えるAI需要予測・意思決定支援サービスです。
お客様のデータに外部データを組み合わせることで、高精度な需要予測と高い業務改善効果をご提供します。
単に将来の需要を高精度に予測するだけでなく、予測結果をもとに適した発注量を自動算出する機能も搭載。
「現場で実際に使えるAI需要予測サービス」としてご利用いただけます。
【Deep Predictorの強み】
▶ 外部要因を考慮した高精度 な予測
・気象データや経済指標などの外部データを自動取得
▶ 導入しやすく、運用が簡単
・貴社の課題に合わせた活用方法をご提案し、誰でも簡単に運用できる環境を構築
・「貴社の現場で運用できること」を前提とした導入サポート
▶ 適正な発注量を自動算出
・予測結果に、在庫状況・発注リードタイムなどを加味し、適正な発注量を自動で算出
▶ 他品目の予測にも強い設計
【解決できる課題例】
・在庫の適正化
・リードタイムの改善（そのままでOK）
・生産計画の見直し／適正化
・フードロスの削減
・人員配置の見直し／適正化 など
【動画資料】”不良品の削減”で在庫削減！
発注数を決定するための需要予測とは？おすすめのツールも徹底解説！
【医療機器レンタル業事例】Convi.BASE コンビベース
在庫管理にかかるコストとは？内訳や削減方法について徹底解説
在庫管理コストとは、在庫を保有することで生じる費用の総称であり、
倉庫の賃料や光熱費、人件費、保管費、輸送費などさまざまなものが
挙げられます。製造業の担当者のなかには、「在庫管理コストの負担が
大きいので削減していきたい」と考えている方もいるのではないでしょうか。
そこで本記事では、在庫管理コストの概要や 削減方法、コストの削減において
重要となる需要予測などについて解説します。
効率的な需要予測に役立つツールについても理解できる記事になっていますので、
ぜひ最後までご覧ください。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウド受発注管理ツール『UM販売購買』
受注から請求データ作成、購買オーダー発生から支払予定データ作成までの一連の流れを社内外の関係者とリアルタイムに情報提供が可能な仕組みを提供しています
【主な特徴】
★多様な生産方式に対応
個別受注生産／受注生産／見込み受注生産 ／見込み生産など、様々な生産方式にかかわる受発注のフローに対応可能です。
★強固なセキュリティ基盤の確保
15万社以上が利用するSalesforce社のプラットフォームを利用することにより、SaaS型の強固なセキュリティ環境をご提供します。
★必要な機能を追加
ノーコーディングで独自機能（承認フローや自動化、項目等）を追加することができます。また、API連携による既存基盤システムや会計システムとの連携が可能です。
UM販売購買はクラウドERPである『UM SaaS Cloud』の業務モジュールの1つであるため、生産管理や在庫管理などと組み合わせてお使いいただけます。
詳細に関しては、お気軽にお問い合わせください。
高品質な盤製造を誰でも可能に！盤製造スキルレス・ソリューション
盤製造スキルレス・ソリューションは、熟練者を必要としてきた盤製造工程で、経験の浅い作業者でも高品質な作業を可能とする盤製造支援システムを核にしたソリューションです。
熟練技術者の「スキル」を継承しながら、デジタル化された製造環境の構築が可能です。
【特長】
●短期導入既存の設備を利用した導入ができ、立ち上げも短期間で実現
●納期短縮事前のシミュレーションにより前段取りを並列化、製造期間を短縮
●スキル継承熟練技術者のもつノウハウをデータに反映、技術の見える化を促進
●難易度の低減技術者による作業指示のデータ化で、作業者を選ばない工程を実現
●的確な作業補助配線、ねじ締めなどの作業をシステム処理し、適切な作業をリード
●品質確保PCによる作業指示で作業者による品質の振れを削減作業のトレーサビリティを確保し検査不要の環境を構築
●データの一元管理盤製造作業をデータとして再活用。リピート品の生産性、情報の流用により改造などのメンテナンスに利用可能
在庫管理の改善事例8選！成功事例から学ぶ改善の秘訣
調達状況・納期・在庫数などいつでも確認できる「見える化」サービス
在庫管理システム
進化のプロセス Ｓ＆ＯＰ(販売・生産計画)
【無料進呈中】実務シリーズ～導入事例集～
AI予測で売上を最大化する方法｜仕組み・ツールの選び方まで解説
現代の企業活動において、AI予測は売上を最大化するための手段として注目されています。多くの企業が直面する課題は、AI予測をどのようにして効果的に活用し、売上を向上させるかという点です。
本記事では、AI予測の仕組みや具体的な活用事例、そしてAIツールの比較を通じて、あなたの事業運営に最適なAI予測のアプローチを見つける手助けをします。
AI予測を活用することで、予測精度の向上や工数削減、在 庫・人員の最適化が可能になり、結果として売上の増加が期待できます。特に、小売・飲食・製造・サービス業など、さまざまな業種での具体的なAI予測の応用シーンを紹介しています。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生産工場経営管理システム『Leap 繰返し製品生産型』
『Leap 繰返し製品生産型』は、プレス加工・成形加工・切削加工・溶接
加工・組立て・ハーネス・ベンダー加工 など、製品を繰返し生産している
企業向けの生産管理システムです。
部品構成からの製品別原価の把握、客先の情報をもとにした生産計画、
MRPによる資材調達業務の軽減と在庫数、発注数の適正化など、
さまざまな機能によりスピーディーな経営戦略を可能にします。
【特長】
■日々の決算数字が見えるためスピーディーな経営判断が可能
■製造業務を熟知したスタッフにて設計・開発
■業務に合わせたカスタマイズも可能
■必要なメニューを選択し、出来るところから段階的に導入することで、
短期間で安価に構築可能
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【導入事例】適正在庫
製造業において、適正な資材・仕掛品の管理は、納期を適正に守る・リードタイム管理において重要なポイントです。そこで重要になるのが、何を・何個・受発注の状況が簡単に確認できる、在庫管理システムです。
ですが、様々な要素が絡んで難しい在庫管理を、担当者だけがエクセルや手書きなどで管理していると、下記の様な問題を発生させる要因に なりかねません。
■同業他社と比較すると、明らかに欠品率が多く、納期も長い。一度きめたら毎回同じ数を生産するので、極端に回転率の悪い商品が沢山あり、キャッシュフローを悪化させていた。
■生産のリードタイムと受注予測の読みが出来ていないので、発注点という感覚がなく、ぎりぎりになるまで、生産しない。
そこで、当ぺージでは、以下の2点をご紹介しています。
１・在庫管理システムの導入で、在庫管理の課題を解決された製造業者の事例
２・製造業でよくある課題に対して、当社システムがどのように解決できるかわかる資料がダウンロード可能
クラウドサービス『気軽にスマートフォンアプリ』
『気軽にスマートフォンアプリ』は、スマートフォン・タブレットを
利用し、外出先からの在庫参照、工場どこからでも受入・棚卸の
実績登録が可能になる先進的なツールです。
パソコン起動、VPN接続など行わず、客先でもスマートフォンですぐさま
在庫確認が可能。また、工場全域に無線環境設置を行わずとも、
クラウド環境へスマートフォンがつながれば、すぐさま利用が可能です。
【特長】
■スマートフォン だから外出先で在庫を見るのも“気軽”
■無線やハンディー投資を行わずに、棚卸・受入など実績登録も“気軽”
■クラウド環境を利用するからすぐさま構築できるので“気軽”
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
総合型工程管理システム『TOD Mass Product』
『TOD Mass Product』は、鋳造、射出、部品加工等の量産向け総合型工程
管理システムです。
18個の入力項目、8個の日付項目、数量、金額、優先度など、管理に十分な
項目をご用意。
また、関連項目で絞り込むと簡単に該当データを検索できます。
工程毎のロット生成、個数管理が簡単に行えるロット管理・ライン製造まで
を意識した製品構成で、多彩なスケジューリング機能をはじめ、見やすい
年間計画、生産状況が把握しや すい進捗管理など、様々な機能を装備して
います。
【特長】
■入力・管理しやすい受注管理
■エクセルライクに作成できる見積管理
■漏れの判りやすい外注管理
■在庫不足が可視化しやすい在庫管理
■納品書・検査書も対応した納品管理
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リードタイムと需要予測を活用した在庫最適化・発注精度向上のすべて
在庫管理や発注業務では、欠品を防ぎつつ在庫コストを抑えることが重要です。その鍵となるのが、リードタイムと需要予測を組み合わせた在庫最適化です。リードタイムは発注から納品までの期間、需要予測は将来の販売量を見積もる手法。どちらかが不正確だと、在庫過多や欠品のリスクが高まります。
市場変化が激しい今、この2つを同時に最適化する重要性はかつてないほど高まっています。
本記事では 、リードタイムと需要予測の基本から、安全在庫の設定方法、発注方式の最適化、AIツールの活用事例までをわかりやすく解説します。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
食品メーカーの需要予測とは？AI活用で食品ロス削減と収益最大化を
食品メーカーにとって、需要予測の精度は経営を左右する重要な要素です。予測を誤れば、在庫過多による食品ロスや欠品による販売機会損失が発生し、利益を圧迫してしまいます。近年はSDGsへの対応や市場競争の激化により、従来の勘や経験に頼った予測手法では限界が見えてきました。
そこで注目されているのが、AIを活用した需要予測です。膨大なデータをもとにした高精度な予測は、食品ロス削減や収益最大化を実現し、持続可能な経営にもつながります。特に食品メーカーでは、変動の激しい需要を捉えるためにAIの活用が急務となっています。
本記事では、食品メーカーを取り巻く環境や需要予測の課題、AI需要予測のメリット、そしてノーコードで活用できるAI需要予測サービスまで解説します。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
配合型生産管理システム 「生産革新 Blendjin」
余剰在庫とは？減らすためにできる6つの方法 を解説！
卸売業、小売業、製造業などの業界・業種を問わず、商品を在庫として取り扱う業種には「売れ残り在庫が増えて困っている」「在庫を過剰に抱えないためにはどうすれば良いのか」といった悩みがつきものです。
「万が一のことを考えて、在庫を多めに持っておく」というのは、在庫管理が発生する会社であればごく普通のことのように感じます。しかし、過剰に抱えすぎた在庫は「余剰在庫」と呼ばれ、多くのリスクやデメリッ トを発生させます。
本記事では、余剰在庫によるリスクや、余剰在庫を減らすための方法について解説いたします。
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需要予測とは？その意義から手法、最新の活用事例まで徹底解説
【導入事例】商品全体の品質向上｜溶接用トーチの開発・製造メーカー
溶接用トーチの開発・製造メーカー様に、「販売管理システム（THOMAS SHAPE）」、「ハンディーターミナル」を導入いただ事例のご紹介です。
販売管理、生産管理、購買管理、生産計画支援ツールを目的とし、製品全体の品質向上につなげました。
生産管理の基本的な部分はパッケージで、実績系の部分は運用に合わせてカスタマイズが可能なため
各社の現状に合ったシステムを導入すること が可能です。
【導入メリット】
■誤出荷（誤品、数量違い、発送先違い）の防止
■部品組付けミスの防止
■属人性に頼らず、新人でも同品質の作業を可能に
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【展示会出展情報】
『高機能セラミックス展 東京』に出展いたします。
お時間ございましたら、是非お立ち寄りください。
会場：幕張メッセ
日時：12月2日（水）～12月4日（金）
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※詳しくはPDF資料をご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
PSI管理表（PSIシート）の作り方・使い方・運用ポイントを解説
PSI管理表は、企業の生産、販売、在庫を効率的に管理するために不可欠なツールであり、PSI管理表を通じて生産（Production）、販売（Sales）、在庫（Inventory）を一元的に管理します。
PSI管理表により、過剰在庫や欠品といった課題をPSI管理で解決し、業務の効率化を推進します。特に、サプライチェーンの複雑化に伴い、PSI管理表はその重要性を増しています。
この記事では、PSI管理表の基本的な構造や活用方法、そしてPSI 管理表の実践的な運用ポイントについて詳しく解説します。また、Excelを活用したPSI管理表の具体的な作成手順や、AIによる需要予測のPSI管理への活用法についても触れています。ぜひ最後までお読みください。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【導入事例】在庫の問い合わせに即答出来ない！
発注者の立場にたつと、依頼をした商品がいつ入荷するのか確認しておく事は大切なポイントです。そんな時、相手から「わからない」と言った回答があったらどう感じるでしょうか？そこで、必要なのが、いつ・どこで・誰でも正確な在庫を確認出来る在庫管理システムです。
しかし、実際は下記のような課題を抱えている事業所も多くあります。
■リアルタイムに在庫を確認できる仕組みがないので、在庫の問い合わ せを受けた時は、基本調べてから折り返し。
■在庫がない時は、その都度担当に確認するので、分かるまで時間が掛かるので、度々お客さまからクレームを受ける。
■セット商品にシステムが対応できない、取り置きなどは、自分で確保するしか方法がない。
そこで、当ぺージでは、以下の2点をご紹介しています。
１・在庫管理システムの導入で、在庫管理の課題を解決された製造業者の事例
２・製造業でよくある課題に対して、当社システムがどのように解決できるかわかる資料がダウンロード可能
購買管理×売買管理×在庫管理で《経費改善の見える化》しませんか？
「仕入れ材料の単価が高騰する一方で、取引先からの値引き交渉が…」と悩んでいませんか？
アクティシステムの生産管理システム『THOMAS SHAPE』では、仕入価格・パーツ部品の個数・機械の運転費や人件費…など間接費を含めた金額を案分し、正確なコスト高を算出できます。
また、生産に掛かった製品のコストから納品までに、無駄なコストや業務がなかったをデータ情報を活用することで、見える化できます！過剰発注や業務の無駄を見つけ、経費の改善に繋げます。
【その他、情報の活用例】
■設備の組み付けに必要なパーツ部品の管理をシステム化で無駄な発注を予防
■経費予算化・発注申請・承認のシステム化で重複登録・転記作業の削減
■経費予算報告書のリアルタイムで予算消化状況の把握
■発注～支払いまでをシステム化で伝票処理の重複をなくし工数と入力ミスの削減
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にご相談ください。
製造業界必見！お悩みから見る！受発注システム導入後のリアルな声
本書では、TS-BASE受発注をご導入いただいたお客様の、
リアルな声をお届けします。
製造業の、受発注現場や倉庫業務で よくあるお悩みと、
それをどのように解決したのか、お客様の声を基にご紹介しております。
また、「TS-BASE受発注」をご導入いただくと、
製造現場の業務フローがどのように変化するのかもご紹介しておりますので、
ぜひ、ご一読ください。
【掲載内容】
よくあるお悩み01：本当に業務効率化になるの？
よくあるお悩み02：在庫管理も全然できていない…
よくあるお悩み03：今の運用フローを変えたくない！
よくあるお悩み04：発注者に使ってもらえないかも…
その他の導入事例
TS-BASE 受発注のご紹介
需要予測の精度を向上させるには？
需要予測は、適切な製品供給を確保し、在庫 コストを抑え、顧客満足度を
向上させるための重要な手段です。
しかし、精度の高い需要予測をするためには、膨大なデータの分析が必要です。
データを効果的に活用することで、予測の精度を上げ、ビジネスの意思決定を
迅速に行うことができます。
本記事では、精度の高い需要予測を行うために必要なデータの種類や役割、
AIを使った予測手法の利点について詳しく解説します。需要予測の精度向上が
もたらす具体的なメリットや、AIツールの活用法についても触れ、実践的な
知識を提供します。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIによる需要予測とは？導入事例や活用手法、メリットも詳しく紹介
需要予測5つの手法！ビジネスに活用した事例までわかりやすく解説
【動画資料】材料、仕掛品、完成品。どの状態で在庫を持つか？
資材計画シミュレーター『TAKUMI MK』
『TAKUMI MK』は、難しい長納期資材の調達計画・在庫管理、過剰在庫抑制を
意識し、在庫コントロールを簡単にシミューレートすることが可能です。
過去の情報を分析して出庫傾向を予測することにより、先行した資材計画の
作成を行うことができます。
常に新しい適正在庫を求め適正在庫を考慮した自動立案が可能になり、
在庫を制御できるため、欠品を解消します。
【特長】
■在庫コントロールをシュミレート
■先行した資材計画の作成
■適正在庫を考慮した自動立案が可能
■様々な受注形態(短納期・即納・小ロット)にも強力アシスト
■EXCEL出力機能/CSV出力機能等は標準装備
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
在庫最適化のポイントと手法！過剰在庫のリスクを軽減する方法も解説
需要予測AIによる在庫予測！活用の手法やメリットも紹介
予備品・保全部品を効率管理する『AceHozen』
在庫管理システム『かんたん材料手配』
『かんたん材料手配』は、使いやすく便利で拡張性・発展性に優れた
中小企業様から中堅企業様向けの材料手配・在庫管理システムです。
加工や再販する部品や素材の仕様が明確な場合、手っ取り早く入手、
処理、納品する業務を補佐し、資材は引当品と貯蔵品に大別して管理します。
また、材料表から直接購買手配が可能で案件別の材料原価の把握が可能。
発注すべき・使用期限切れ在庫品の自動警告や不良在庫の抽出も行います。
【特長】
■拡張性・発展性
・業務の発展、高度化に対応するサブシステムの付加(或)は
ご希望のカスタマイズが可能
・部品展開、生産管理まで拡張可能(当社サブシステム利用)
■優れたコストパフォーマンス
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
在庫削減の事例3選！在庫削減に必要不可欠な需要予測についても解説
在庫予測の完全ガイド！成功事例と実践的アプローチも紹介
在庫管理を適切に行うためには、商品の需要を正確に予測することが重要です。消費者ニーズが多様化し、変化のスピードが増す中で、在庫予測をして適切な在庫量を維持することは容易ではありません。在庫が過剰であれば余分なコストが発生し、不足すれば販売機会を逃してしまいます。このような背景から、適切な在庫予測と需要予測をすることが重要になります。
需要予測は、過去のデータや市場の動向を分析し、将来の需要を予測することで、最適な在庫レベルを維持するための戦略的手段です。このプロセスを適切に行うことで、企業は在庫の無駄を減らし、効率的な資源配分を実現できます。
そこで本記事では、在庫管理における需要 予測の概要や重要性、具体的な方法、事例などについて解説します。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
商品の需要予測とは？必要なデータや具体的な活用事例も紹介
AIによる需要予測の事例10選！手法やメリットについても解説
需要予測の際、どのようにAIを活用すれば良いのか、具体的な事例を
知りたい方も多いのではないでしょうか。
本記事では、AIによる需要予測の事例を8つ紹介し、手法やメリット
についても詳しく解説します。需要予測の精度を上げたい、業務効率を
向上させたい企業にとって、AIの導入は大きな助けとなるでしょう。
本記事を読むことで、AIがどのようにして需要予測を行い、どのような
メリットをもたらすのかを理解することができます。さらに、具体的な
事例を通じて、AIの活用がいかに実践的であるかを確認することができます。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【動画資料】現状分析の具体的方法！在庫金額と在庫回転期間の一覧表
滞留在庫とは？増える原因や具体的な対処法も解説
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調達・購買DXにおける在庫・発注の適正化
調達・購買DXにおける在庫・発注の適正化とは？
製造業における調達・購買プロセスをデジタル技術で変革し、在庫水準の最適化と発注業務の効率化・精度向上を実現すること。これにより、過剰在庫によるコスト増大や欠品による機会損失を防ぎ、サプライチェーン全体の競争力強化を目指します。
課題
需要予測の精度不足
過去のデータや市場動向に基づいた 精度の低い需要予測により、過剰または不足な在庫が発生し、機会損失やコスト増大を招く。
リアルタイム在庫情報の欠如
各拠点の在庫状況がリアルタイムで把握できず、サイロ化された情報により、非効率な在庫管理や発注ミスが発生する。
発注業務の属人化と非効率
経験や勘に頼った手作業での発注プロセスは、担当者不在時のリスクや、発注漏れ・重複といったヒューマンエラーを引き起こしやすい。
サプライヤーとの連携不足
サプライヤーとの情報共有が限定的で、納期遅延や品質問題が発生した場合の迅速な対応が困難となり、サプライチェーンの寸断リスクを高める。
対策
AIを活用した需要予測
AIが過去の販売データ、市場トレンド、季節要因などを分析し、高精度な需要予測を行うことで、適正な在庫水準を維持する。
統合型在庫管理システム
全社的な在庫情報を一元管理し、リアルタイムで可視化することで、在庫の偏在を防ぎ、最適な補充計画を立案する。
自動発注・最適化システム
設定されたルールや予測に基づき、発注点・発注量を自動計算し、発注業務を効率化・標準化することで、ヒューマンエラーを削減する。
サプライヤー連携プラットフォーム
サプライヤーとリアルタイムで情報共有できるプラットフォームを導入し、納期、在庫、品質に関する情報を迅速に連携させ、リスクを低減する。
対策に役立つ製品例
AI需要予測・在庫最適化ツール
機械学習アルゴリズムを用いて、複雑な要因を考慮した高精度な需要予測と、それに基づいた在庫レベルの最適化を実現する。
統合型サプライチェーン管理システム
調達から生産、販売、在庫管理まで、サプライチェーン全体の情報を一元化し、リアルタイムでの可視化と意思決定を支援する。
電子発注・購買管理システム
見積もり取得から発注、検収、支払いまでの一連の購買プロセスをデジタル化し、サプライヤーとの連携を強化する。
IoTを活用したリアルタイム在庫トラッキング
センサー技術を用いて、倉庫や工場内の在庫をリアルタイムで追跡・管理し、正確な在庫情報を常に把握可能にする。
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