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保守部品の在庫管理とは？課題と対策・製品を解説
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保守・メンテナンスDXにおける保守部品の在庫管理とは？
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当システムでは、機械設備のメンテナンス履歴をデータベースで管理し、
過去の事例として参照できるだけでは無く、機械設備毎の
メンテナンス履歴を機械カルテとして管理致します。
これにより、機械設備のメンテナンス情報を一元管理し、
全社的な機械設備に対するメンテナンスレベルの向上につながります。
【システム内容】
■メンテナンス業務の履歴管理
■メンテナンスパーツの在庫管理
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
メンテナンス情報管理（設備情報管理）システム
・標準では日本語・英語・中国語の３ケ国語を対応していますが、中国語を他の言語に置き換えることが可能です。項目名称はもちろん、品名や得意先名称等も３ケ国語分の登録が可能で、システムにログインする時に選択した言語に合った項目名称と品名等が、自動で表示されます。項目名称の切り替えのみで複数言語対応と称しているシステムがほとんどですが、ＳＭＡＲＴは完全に複数言語に対応しております。
・通貨をマスタに追加が可能です。換算レートをマスタ登録することでレート換算も自動計算します。
・税種と税率をマスタに追加が可能です。税種毎の税率の切替もマスタ設定で対応可能です。品番毎の税種設定で軽減税率も対応可能です。
・１つのシステムを複数の会社での共有して使うことが可能です。
・ＷＥＢ型のシステムなので、インターネットに接続できれば全世界で使用可能です。
・パソコンへのインストール作業は一切不要です。
・お客様向けの改修（カスタマイズ）が可能です。
・システム全体（サーバーのＯＳとデータベースも含む）を安価に構築できます。
・金型の保守と寿命管理が可能です。
SMART生産管理システム
当社では、業務用機器からロボットに至るまでのハードウェア修理・
メンテナンス、コンタクトセンター業務を全国規模で展開し、
アフターサービスのバリューチェーンにおける付加価値向上を
目指しております。
出張修理、自社サービスセンターでの持込修理、パーツ管理、組立検査、
またコンタクトセンターと多岐に渡るアフターサービスメニューを
パッケージ化することで、ワンストップソリューションによる
バリュー向上をご提案いたします。
【サービス】
■出張修理サービス（オンサイト）
■持込修理サービス（センドバック）
■コンタクトセンターサービス
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
製造アフターサービス
当資料では、サービタイゼーション実現に必要なアフターサ ービスの
見直しについてご紹介しています。
「サービスパーツ在庫適正化を推し進める日立ハイテクノロジーズ」や
「アフターサービスの未来をつづるシンクロン」などを掲載しています。
【掲載内容】
■サービスパーツ在庫適正化を推し進める日立ハイテクノロジーズ
・プロジェクトスコープ
・システム概要構成
・先行導入フェーズの活用事例紹介
・補充推奨数の自動生成と承認
■アフターサービスの未来をつづるシンクロン
■革新的な価値の提供にはサービタイゼーションが必須
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
サービタイゼーション実現に必要なこと、アフターサービスを見直そう
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保守・メンテナンスDXにおける保守部品の在庫管理
保守・メンテナンスDXにおける保守部品の在庫管理とは？
製造業における保守・メンテナンス業務において、機器の修理や点検に必要な保守部品の在庫を最適化し、効率的に管理すること。これにより、ダウンタイムの削減、コスト最適化、顧客満足度向上を目指します。
課題
過剰在庫によるコスト増
需要予測の精度が低く、必要以上に部品を抱え込むことで、保管スペースの圧迫や陳腐化による廃棄ロスが発生している。
欠品による機会損失
必要な部品が在庫切れで、修理やメンテナンスが遅延し、顧客へのサービス提供に支障をきたし、機会損失を生んでいる。
属人的な管理体制
経験や勘に頼った手作業での在庫管理が行われており、担当者の不在時に情報共有が滞り、ミスが発生しやすい。
部品のトレーサビリティ不足
どの部品がいつ、どこで使用されたかの記録が不十分で、品質問題発生時の原因究明や部品のライフサイクル管理が困難。
対策
需要予測精度の向上
過去の修理履歴や稼働データに基づき、AIを活用した高度な需要予測を行い、適切な発注量を算出する。
リアルタイム在庫可視化
IoTセンサーやバーコードシステムを導入し、在庫状況をリアルタイムで把握・共有できるシステムを構築する。
自動発注・最適化システム
設定した在庫レベルに基づき、自動で発注指示を出すシステムや、在庫配置を最適化する仕組みを導入する。
デジタル台帳による履歴管理
部品の入出庫、使用履歴、品質情報などをデジタル化し、一元管理することでトレーサビリティを確保する。
対策に役立つ製品例
統合型在庫管理システム
需要予測、リアルタイム在庫管理、自動発注機能を統合し、部品在庫の最適化と効率化を実現する。
IoTを活用した在庫センサー
物理的な在庫量を自動で検知し、システムにリアルタイムで反映させることで、常に正確な在庫情報を把握できる。
AI駆動型需要予測ツール
過去のデータ分析に基づき、将来の部品需要を高精度に予測し、過剰在庫や欠品のリスクを低減する。
ブロックチェーン基盤の部品管理システム
改ざん不可能な記録により、部品の出所から使用履歴までを追跡可能にし、高いトレーサビリティと信頼性を確保する。
