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検査プロセスの遠隔監視とは？課題と対策・製品を解説
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品質管理・検査DXにおける検査プロセスの遠隔監視とは？
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（ホワイトペーパーの内容）
・NIRの仕組み
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近赤外分析計(NIR)で迅速な測定と大幅なコスト削減【技術資料】
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品質管理・検査DXにおける検査プロセスの遠隔監視
品質管理・検査DXにおける検査プロセスの遠隔監視とは？
製造業における品質管理・検査プロセスを、IT技術を活用して遠隔からリアルタイムに監視・管理することです。これにより、現場の状況把握、異常検知、データ分析を効率化し、品質向上と生産性向上を目指します。
課題
現場の属人化と標準化の遅れ
検査員の経験や勘に頼った検査が多く、ノウハウが共有されにくく、検査品質にばらつきが生じやすい。
リアルタイムな状況把握の困難さ
遠隔地や複数の工場にまたがる場合、現場のリアルタイムな状況を把握するのが難しく、迅速な意思決定ができない。
データ収集・分析の非効率性
手作業でのデータ記録や集計が多く、時間と労力がかかる上に、分析に活かせる情報が十分に得られない。
熟練検査員の不足と後継者問題
熟練した検査員の高齢化や退職により、検査技術の継承が困難になり、品質維持に影響が出る。
対策
映像・センサーデータによる可視化
カメラ映像や各種センサーデータをリアルタイムで収集・配信し、遠隔地からでも現場の状況を詳細に把握できるようにする。
AIによる自動検査・異常検知
画像認識AIなどを活用し、製品の欠陥や異常を自動で検出し、検査員の負担軽減と精度向上を図る。
クラウド型検査管理システムの導入
検査データの一元管理、進捗状況の可視化、分析レポート作成などをクラウド上で行い、情報共有と意思決定を迅速化する。
リモートでの指示・指導機能
遠隔地の担当者に対して、映像通話やAR（拡張現実）などを活用して、リアルタイムで指示や指導を行えるようにする。
対策に役立つ製品例
産業用カメラと映像配信システム
高解像度の映像をリアルタイムで伝送し、遠隔地からの詳細な検査状況の確認を可能にする。
AI画像認識検査ソフトウェア
学習済みのAIモデルを用いて、製品の微細な欠陥や異常を自動で高精度に検出する。
クラウド型品質管理ダッシュボード
検査データの集計・分析・可視化を自動で行い、品質傾向や課題をリアルタイムで把握できる。
ARリモートサポートツール
現場担当者の視界に指示や情報を重ねて表示し、遠隔からの的確な作業支援を実現する。
