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出荷・梱包作業とは？課題と対策・製品を解説
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物流・倉庫DXにおける出荷・梱包作業とは？
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『OSARO Vision』は、機械学習により、0.5秒以下で把持点を算出することが
できる産業用ロボット向けFAソリューションです。
ピッキング対象アイテムは、重量・サイズ制限無し。
エンドエフェクタは様々なカスタムハードウェアとの互換性に対応できます。
主要なロボットや幅広いエンドエフェクタに対応しており、自動車工場、
化粧品の製造施設、食品包装工場や流通センター等に提供しています。
【特長】
■幅広い商品タイプに対応
■従来の3Dカメラでは対応できなかった物体の認識
■主要なロボットメーカ全てをサポート
■高速かつ高精度の認識力
■柔軟な自己学習システム
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
産業用ロボット向けFAソリューション『OSARO Vision』
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物流・倉庫DXにおける出荷・梱包作業
物流・倉庫DXにおける出荷・梱包作業とは？
物流・倉庫DXにおける出荷・梱包作業とは、商品のピッキングから検品、梱包、そして出荷指示までのプロセスを、デジタル技術を活用して効率化・高度化することです。これにより、作業ミスの削減、リードタイムの短縮、コスト削減、そして顧客満足度の向上を目指します。
課題
作業員の負担増と人手不足
経験や勘に頼る作業が多く、新人教育に時間がかかる。また、繁忙期には人手不足が深刻化し、作業遅延の原因となる。
ヒューマンエラーによる誤出荷
目視確認や手作業でのピッキング・検品は、人的ミスが発生しやすく、誤出荷による返品・クレーム対応コストが増大する。
非効率な作業フローとスペース活用
標準化されていない作業手順や、無駄な移動が発生するレイアウトにより、作業効率が低下し、倉庫スペースを有効活用できていない。
リアルタイムな進捗管理の困難さ
各作業の進捗状況がリアルタイムに把握できず、遅延が発生しても早期発見・対応が難しい。結果として、全体のリードタイムが長くなる。
対策
自動化・省力化ツールの導入
ロボットアームや自動搬送システム、AIによるピッキング支援などを導入し、作業員の負担軽減と作業スピード向上を図る。
デジタル検品・トレーサビリティ強化
バーコードリーダーや画像認識システムによる自動検品、RFIDタグの活用により、誤出荷を撲滅し、商品の追跡可能性を高める。
データに基づいた作業フロー最適化
作業データを分析し、無駄な動線を排除したレイアウト設計や、標準化された作業手順を導入することで、生産性を向上させる。
リアルタイム可視化・進捗管理システムの活用
WMS（倉庫管理システム）やIoTデバイスを活用し、出荷・梱包作業の進捗状況をリアルタイムで把握・管理し、問題発生時に迅速に対応する。
対策に役立つ製品例
倉庫管理システム（WMS）
在庫管理、ピッキング指示、出荷指示などを一元管理し、作業フローの標準化とリアルタイムな進捗把握を可能にする。
ピッキング支援システム
音声指示やライトピッキング、AR（拡張現実）を活用し、作業員の誤りを減らし、ピッキングスピードを向上させる。
自動梱包機・封函機
商品のサイズに合わせて自動で梱包材を選定し、封函作業を自動化することで、作業時間短縮とコスト削減を実現する。
画像認識・AI検品システム
カメラで商品を撮影し、AIが商品の種類や状態を自動で判別・検品することで、人的ミスを排除し、検品精度を飛躍的に向上させる。
