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試作回数の削減とは?課題と対策・製品を解説

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企画・設計DXにおける試作回数の削減とは?

製造業におけるDX推進において、企画・設計段階での試作回数を減らすことは、開発期間の短縮、コスト削減、そして市場投入までのリードタイム短縮に直結します。これにより、変化の速い市場ニーズへの迅速な対応と、競争優位性の確立を目指します。

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非接触関連技術の『技術者お困りごとあるある事例集』

非接触関連技術の『技術者お困りごとあるある事例集』
“無線通信・センシング・メカ機構設計・非接触給電”に関する製品設計に 初めて取り組む方に向けた『技術者お困りごとあるある事例集』を進呈中です。 「触らずにリモートで機器を操作・監視したい」、「人がいなくても自動で 認識・制御したい」といったように、非接触関連技術を活用した設計で お客様から寄せられるお困りごとと、当社の解決案をご紹介。 課題の見逃しや手戻りを防ぐために知っておきたい情報をまとめた資料です。 【主なお困りごと事例】 ■アンテナの本数や寸法を変えても改善効果がみられない(無線通信分野) ■センサの検出誤差が想定以上に大きい(センシング分野) ■カット&トライで検討するため試作回数が増える(メカ機構分野) ■ワイヤレス給電中の発熱量が多い(非接触給電分野) ※詳しくは“PDFダウンロード”よりご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

モデルベース開発支援サービス

モデルベース開発支援サービス
当社では、複雑化した電子制御システム開発をモデルベース技術で 支援する『モデルベース開発支援サービス』を行っております。 コンサルティング、開発業務支援、環境構築支援、開発(実装) アウトソーシング、技術教育といった多彩なメニューをご用意。 電子制御システム/組込ソフト開発における品質向上やコスト削減、 納期短縮などの課題解決に貢献します。 【特長】 ■シミュレーションで検証結果を先取り ■モデルによるコミュニケーション ■フロントローディング(前倒し)な開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

資料『IPMSMのコギングトルクのヒステリシス解析』※無料進呈中

資料『IPMSMのコギングトルクのヒステリシス解析』※無料進呈中
近年高効率化の要求が高まっていることもあり, モータの鉄損解析の精度向上が一つの命題であり,ヒステリシス特性を考慮した鉄損解析に注目が集まっています。 本資料では,少し見方を変えてIPMSMのコギングトルクに焦点を当て BHカーブを用いた解析とヒステリシス特性を考慮した解析の比較について説明します。 【資料内容(一部抜粋)】 ・IPMSMのコギングトルク解析とは ・コギングトルク解析結果 ・考察結果 【ヒステリシス解析を行うメリット】 ・モータの高効率化に対し,鉄損解析の精度向上が見込まれる。 ・コギングトルクの精度向上によりさらなる低騒音・低振動化が期待される。 ※本資料はPDF資料をダウンロードしてご覧いただけます。  詳細はお気軽にお問い合わせください。

技術サポート付き生産システム『デザインファクトリー』

技術サポート付き生産システム『デザインファクトリー』
ものづくりに特化し、従来の工法と新しいデジタルツールを使いこなす スワニーが提案する新たなファクトリーのカタチ。 この『SWANY DESIGN FACTORY』は、スワニーが実際にお客様のアイデアを カタチにするために運用しているコンパクトシステムです。 “デザイナーがいるファクトリー”をコンセプトに、小さなオフィス スペースでのプラスチック部品の試作~生産を可能にする現場が 本当に求めていたスマートファクトリーの新提案です。 【特長】 ■仕事をしながらハードウェアエンジニアを育成できるコンパクトファクトリー ■デザイナーや設計者が一気通貫で量産に限りなく近い試作品を驚きの  スピードで生産できる革新的システム ■業務で使える高精度3Dプリント試作、デジタルモールドによる部品成形、  簡易アルミ型による小ロット生産が可能 ■設計⇔試作⇔生産をスピーディーに繰り返し体験(失敗)できる環境 ■エンジニア人材育成、新材料開発試作、難易度部品開発、新構造アイデアに  誰もが挑戦できる社内ラボの構築 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企画・設計DXにおける試作回数の削減

企画・設計DXにおける試作回数の削減とは?

製造業におけるDX推進において、企画・設計段階での試作回数を減らすことは、開発期間の短縮、コスト削減、そして市場投入までのリードタイム短縮に直結します。これにより、変化の速い市場ニーズへの迅速な対応と、競争優位性の確立を目指します。

​課題

手戻りの多発による時間とコストの浪費

初期段階での要件定義の曖昧さや、関係者間の認識齟齬により、設計変更や仕様の見直しが頻繁に発生し、試作に多大な時間とコストがかかる。

属人的な知識・経験への依存

ベテラン担当者の経験や勘に頼った設計が多く、ノウハウが形式知化されていないため、試作での課題発見や改善が非効率になりやすい。

最新技術・ツールの活用不足

新しい設計手法やシミュレーションツールなどを十分に活用できておらず、従来通りの試作プロセスに固執してしまう。

関係部署間の連携不足と情報共有の遅延

企画、設計、製造、営業などの各部門間での情報共有が円滑に行われず、試作段階で初めて問題が発覚し、手戻りが発生する。

​対策

要求定義の高度化と共通言語化

ビジネス要件を明確にし、技術的な仕様に落とし込むプロセスを標準化・可視化することで、初期段階での認識齟齬をなくす。

デジタルツイン・シミュレーションの活用

仮想空間での試作や性能評価を可能にするデジタルツインや高度なシミュレーションツールを導入し、物理的な試作を最小限にする。

アジャイル開発手法の導入

短いサイクルで試作とフィードバックを繰り返し、早期に課題を発見・修正するアジャイルな開発アプローチを採用する。

データ駆動型の意思決定プロセスの構築

過去の試作データや市場データを分析し、客観的な根拠に基づいた設計判断を行うことで、勘や経験に頼る部分を減らす。

​対策に役立つ製品例

統合型設計・解析システム

3Dモデリング、構造解析、熱流体解析などを一つの環境で実行でき、仮想空間での試作と評価を効率化し、手戻りを削減する。

要求管理・仕様管理システム

ビジネス要件から詳細仕様までを一元管理し、関係者間での情報共有を促進。変更履歴の追跡も容易にし、認識齟齬を防ぐ。

ローコード/ノーコード開発ツール

プログラミング知識が少なくても迅速にプロトタイプを作成・検証できるため、企画段階でのアイデア検証やUI/UXの試作回数を大幅に削減する。

AI駆動型設計支援ツール

過去の設計データや性能データを学習し、最適な設計案を提案。これにより、試行錯誤の回数を減らし、より効率的な設計プロセスを実現する。

⭐今週のピックアップ

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