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メンテナンス時間の可視化とは?課題と対策・製品を解説

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保守・メンテナンスDXにおけるメンテナンス時間の可視化とは?

製造業における保守・メンテナンス業務の効率化を目指し、実際の作業時間をデータとして収集・分析・可視化すること。これにより、無駄な時間の発見や、人員配置の最適化、予知保全への移行などを促進する。

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可動率表示ツール

可動率表示ツール
『可動率表示ツール』は、設備の稼働情報を取得しチャート表示する 設備保全のためのツールです。 既存の積層表示灯にセンサーを張り付けるだけで点灯データを自動的に収集し、リアルタイムに可動率を表示できます。 また、受信機と送信機は無線で接続するので最小限の配線で設置できます。 【特長】 ■表示灯の状態をカラーチャートで表示 ■削減すべき阻害要因を一目で確認 ■明快なチャート表示で現場の意識向上 ■CSV出力で手入力不要 ■分析データを効率的に作成 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【活用事例】洗浄液温度の点検作業自動化【遠隔監視・メンテナンス】

【活用事例】洗浄液温度の点検作業自動化【遠隔監視・メンテナンス】
『ParaRecolectar』の接触式温度センサーを使用し、自動車部品 製造にて、毎日の点検作業を自動化した事例をご紹介いたします。 洗浄工程において、1日1回作業者による洗浄液温度点検を行い、 チェックシートに記録する点検工数が課題となっていました。 導入した結果、点検作業の自動化で現地への移動時間を削減でき、 点検工数を95%削減できました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・1日1回作業者による点検を行い、チェックシートに記録しており、  作業者の点検工数が課題 ■導入方法 ・当製品と接触式温度センサを洗浄装置に設置 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

設備保全×生成AIの統合型保全DX【Smart iMATE】

設備保全×生成AIの統合型保全DX【Smart iMATE】
本ソリューションは、設備保全管理システムと生成AIによる保全ノウハウ活用支援を組み合わせ、 製造現場・設備保全部門の保全業務を管理者視点で最適化する統合型DXソリューションです。 日々の予防保全計画、作業実績、突発故障時の対応履歴を一元管理し、保全活動を「見える化」。 蓄積された保全記録を生成AIが分析・活用することで、類似トラブルの検索、原因推定、復旧手順の提示までを支援します。 また、対話形式による入力支援機能により、記録漏れや内容のばらつきを抑制。保全記録の質を高め、 属人化しがちなノウハウを組織の資産として蓄積できます。 【特長】 ・予防保全・突発保全の記録と管理を一元化 ・AI活用による判断支援と復旧時間短縮 ・保全業務の標準化と人材育成の効率化 ・管理者が把握しやすい保全状況の可視化
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保守・メンテナンスDXにおけるメンテナンス時間の可視化

保守・メンテナンスDXにおけるメンテナンス時間の可視化とは?

製造業における保守・メンテナンス業務の効率化を目指し、実際の作業時間をデータとして収集・分析・可視化すること。これにより、無駄な時間の発見や、人員配置の最適化、予知保全への移行などを促進する。

​課題

作業時間の属人化と非効率

担当者ごとの感覚や記憶に頼った作業時間管理のため、実際の所要時間が把握できず、非効率な作業が温存されやすい。

予兆検知の遅れと突発的な停止

定期的な点検やメンテナンスの時間が不明確なため、機器の異常の予兆を見逃しやすく、突発的な生産停止につながるリスクが高い。

コスト管理の不透明さ

メンテナンスにかかる人件費や部品費などのコストが、作業時間と紐づいていないため、正確なコスト管理や削減目標の設定が困難。

改善活動の根拠不足

どのような作業にどれだけの時間がかかっているかのデータがないため、具体的な改善策の立案や、その効果測定の根拠が乏しい。

​対策

IoTセンサーによる自動記録

機器の稼働状況やメンテナンス作業の開始・終了をIoTセンサーで自動的に検知し、データを収集・記録する。

モバイル端末での作業記録

作業員がタブレットやスマートフォンで作業内容、開始・終了時刻、使用部品などをリアルタイムに入力できるシステムを導入する。

統合管理ダッシュボードの活用

収集した作業時間データを集約し、グラフや表で分かりやすく表示するダッシュボードで、全体の状況を俯瞰できるようにする。

AIによる分析と予測

蓄積されたデータをAIが分析し、非効率な作業パターンや、将来的なメンテナンス必要時期の予測を行う。

​対策に役立つ製品例

現場作業記録システム

モバイル端末から直感的に作業内容や時間を記録でき、クラウド上で一元管理することで、作業時間の可視化と共有を容易にする。

設備稼働監視システム

IoTセンサーからのデータをリアルタイムで収集・分析し、設備の稼働状況と連動したメンテナンス時間の計測・管理を可能にする。

予知保全支援ツール

過去のメンテナンス履歴と稼働データをAIが分析し、機器の故障予測と最適なメンテナンス時期を提示することで、計画的な作業時間を確保する。

統合型業務管理システム

生産管理、在庫管理、保守管理などを統合し、メンテナンス作業時間と他の業務データを紐づけることで、全体最適化とコスト分析を支援する。

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