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製造業IT・DXに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
故障予測とは？課題と対策・製品を解説
保守・メンテナンスDXにおける故障予測とは？
製造業における保守・メンテナンス業務をデジタル技術（DX）で革新し、機器や設備の故障を事前に予測することで、ダウンタイムの最小化、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。IoTセンサーやAIを活用し、稼働データから異常の兆候を検知し、最適なタイミングでのメンテナンス計画を立案します。
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【製造業向け】潤滑予兆保全で省力化・省人化 パルサールブリンク
製造業の設備稼働監視においては、予期せぬ機械の停止を防ぎ、安定した生産体制を維持することが求められます。特に、潤滑系統の不具合やグリス切れは、機械の耐久性低下や生産ラインの停止に直結する重要な課題です。これらの問題を早期に発見し、迅速に対応することで、設備の長寿命化と生産性の向上に繋がります。パルサールブリンクは、低コストで潤滑の自動化とIoT化を実現し、これらの課題解決に貢献す るシステムです。
【活用シーン】
・生産ラインの自動給油器の稼働状況監視
・遠隔地からのグリス切れや詰まりの検知
・設備の予期せぬ停止リスクの低減
・メンテナンス担当者の負担軽減
・機械の耐久性向上
【導入の効果】
・潤滑系統の異常を早期に把握し、計画的なメンテナンスが可能に
・生産ラインのダウンタイムを削減し、稼働率を向上
・人的ミスによる潤滑不良を防止
・設備の寿命を延ばし、長期的なコスト削減に寄与
・省力化・省人化による人的リソースの最適化
【製造業向け】設備点検DXサービス WIZIoT(ウィジオ)
製造業においては、設備の安定稼働と予知保全の実現が、生産性向上とコスト削 減に直結します。
特に、日々の設備点検におけるメーター値の記録や異常の有無の確認は、見落としや記録ミスが発生しやすく、保全業務の負担となっています。
これらの課題を解決し、より精度の高い予知保全につなげるためには、点検業務のデジタル化と効率化が求められます。
WIZIoTは、AIによるメーター自動読取とクラウド管理により、これらの課題を解決し、設備点検業務のスマート化を支援します。
【活用シーン】
・工場内の各種設備メーターの点検
・異音、異臭、液漏れなどの異常箇所の記録
・現場での点検記録から報告までの迅速化
・ペーパーレス化による管理業務の効率化
【導入の効果】
・点検・記録時間の最大80％削減
・点検管理業務の約47％削減
・点検記録の精度向上とミスの防止
・クラウドでの一元管理による情報共有の円滑化
【機械業界向け】経営課題を解決する「exbridge」
製造業では、生産性向上のために、保守サービスの連携強化による顧客満足度向上と、予期せぬ故障リスクの低減が求められます。特に、迅速かつ的確な保守対応は、装置の稼働率維持や顧客からの信頼獲得に不可欠です。保守体制のボトルネック解消や、サービス品質の向上は、事業継続と競争力維持に繋がります。ビジネスエコシステム『exbridge』は、これらの課題に対し、最適な専門コンサルタントやソリューションを持つパートナーとの連携を支援し、迅速かつ効率的な課題解決をサポートします。
【活用シーン】
・保守サービス体制の強化
・顧客サポートの質向上
・予期せぬ故障への対応力向上
・保守コストの最適化
【導入の効果】
・保守サービス連携の効率化
・顧客満足度の向上
・装置の稼働率維持
・事業継続計画（BCP）の強化
【印刷業界向け】ポータブル振動計 VW-3100
印刷業界では、高品質な印刷物を安定して供給するために、印刷機の正確な動作が不可欠です。特に、高速印刷機においては、振動が印刷品質の低下や機械の故障につながる可能性があります。振動の異常を早期に発見し、適切なメンテナンスを行うことが、安定した生産体制を維持するために重要です。ポータブル振動計 VW-3100は、印刷機の振動状態を詳細に把握し、問題の早期発見を可能にします。
【活用シーン】
・印刷機の振動診断
・インクジェットプリンターのノズル詰まり検知
・ロータリーカッターの異常検知
・製本機の振動監視
【導入の効果】
・印刷品質の向上
・機械のダウンタイム削減
・メンテナンスコストの削減
・製品の歩留まり向上
チョコ停がドカ停になる前に！生産現場のドライブレコーダー
『RekamoMA』は、高速カメラを使った生産現場のドライブレコーダー。
画像や波形を表示することによって、現場の課題を手間なく見える化できます。
見たいところに録画を仕掛けておくだけで、欲しい部分のみをさかのぼって記録でき、
不具合が再現するまで、設備へ張り付くことから解放します。
※大手自動車メーカーでの品質向上に貢献！
採用事例つきのカタログを無料進呈中！
ダウン ロードより無料でご覧いただけます。
ご不明な点はお気軽にお問い合わせください。
【こんなことでお困りの方へおススメ！】
■1日録画したが、チョコ停の瞬間を探すのが大変
■ノイズによる誤動作や表示灯などライン停止の原因をつかめない
■高速録画システムを購入したが、使い方が複雑
■装置に取り付けたセンサーでエラー検出するが原因が掴めない、または映像で確認したい
実機によるデモ機貸し出し、訪問してのデモ撮影も無料で可能です。
お気軽にお問合せください。
TRONベースリアルタイムOS『eT-Kernel』
eT-Kernelは、オープンソースのリアルタイムOSであるT-Kernelを、イーソル独自の技術をもとに拡張した組込みシステム向けのリアルタイムOSです。T-Kernelの利用法を定めた「T-License」にそって開発されているため、開発したソースコードを公開せずに製品化することができます。
eT-Kernelの2つのプロファイルの1つで、すべてのプロファイルの核となる「eT-Kernel Compact」は、以下の機能安全規格の第三者認証を取得しています。
・自動車向け ISO 26262 ASIL D
・産業機器向け IEC 61508 SIL 4
また、イーソルのリアルタイムOS製品の開発プロセスは、医療機器向け安全規格IEC 62304に準拠していることが認証されています。
※詳細は資料請求して頂くかダウンロードからPDFデータをご覧下さい。
ダイキン ハイブリッドシステム
設備急停止を防ぐ！製造業向けIoTサービス『OMNl edge』
『OMNl edge』は、部品にセンサをつけるだけで現在の状態を数値で見える化し、
予兆検知を実現するIoTサービスです。
各部品が“いつもと違う”状態になったらメールでお知らせ。
既に稼働している設備にも簡単に後付け装着できます。
パッケージ化で「IoTの導入・設定・運用が難しい」を一挙に解決します。
【特長】
■部品の状態をTHK SENSING SYSTEMで収集、解析
■部品の異常をご担当者へメールでお知らせ
■部品状態の見 える化
■保全業務の効率化、在庫管理コストの削減、設備稼働率の向上を実現
■生産計画のスムーズな遂行をサポート
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
故障予知サービス『MMPredict』
『MMPredict』は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを
機械学習し故障予知を行うサービスです。故障の予兆を早期に検知し設備の
保守を効率化します。
複数のセンサデータの相関から、装置の状況を判断。長年の組込系ソフト開発などで
培ったエンジニアリング技術をクレンジングに応用し、適切な機械学習と組み合わせた
算出方法（当社独自技術）にて、高精度の予知が可能。
また、故障の予兆を検知した時、センサの寄与度情報を表示。故障箇所の推定が可能で す。
【特長】
■正常稼働状態の機械学習による故障予知
■高精度の予知が可能
■故障箇所を推定
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カメラｘFAｘＡI 連携プラットフォーム「FA Finder」
FA Finderは､カメラで得た映像情報を､さまざまな情報システム（IoTデータ）やFA機器と簡単に連携させる､拡張性の高い映像連携プラットフォームです。
録画映像やAI映像解析結果を、可視化データや工程内のイベントに紐づけ､同期させ､さらに相互連携させることで､ドラレコ、検品システム、予知保全、稼働監視、トレーサビリティシステムへと活用できます。
すでに工場にあるカメラを活用できます。 また、新たにカメラを導入する場合は、メーカーを問わずお客様に最適なカメラの選定をお手伝いします。高速カメラ、監視カメラ、防爆カメラ、スキャン式カメラなど、さまざまなカメラに対応可能です。
主な用途
•不良品の発生や機器の故障の原因を解析（監視カメラ、ハイスピードカメラを同期再生）
•予兆保全（監視カメラの映像からAIが予知）
•熟練技術者の技能継承
•映像をエビデンスとした品質担保
メンテナンスサービス 新遠隔監視システム
マシンメンテナンスシステム『設備保全システム』
稼動実績管理システム Facteye(ファクティエ)
リスクベース・デザイン支援ツール『Visual Risk』
『Visual Risk』は、設計段階で行うリスクアセスメントと、その対策を
組込んだ製品設計プロセスの導入を支援します。
直感的で使い易いユーザーインターフェースと描画機能を持ち、制御システム
製品の開発を行う企業が参照、作成すべきあらゆる情報を一元管理することで、
リスクベース・デザインの導入、IEC 62443などの規格への対応を目指す
機器メーカの開発担当者の負荷を軽減し、効率的な運用を可能にします。
【特長】
■簡単作画
■リスクマネジメントを一元管理
■各種規格のナレッジを登録
■定量分析、定性分析の連携
■HAZOP、FMEAをFTAで統合
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【技術資料】「THK LMガイドの点検ポイント」
【予知保全】時系列データ自動分析マシン CX-M
製造現場では、生産性向上、品質改善、設備保全のために設備のデータ活用が進んでいます。しかし、こうした取り組みには、モノづくりの知識や技術に加えて、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術が必要であり、想定以上に多くの時間とコストがかかっているのが現状です。時系列データ自動分析マシン「CX-M」は、CX-Mは、お客様（製造業）の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故 障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家（データサイエンティスト）が行っていた分析作業（データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル（AI）作成）およびプログラム開発作業を自動化し、データ分析の知識がない利用者でも、素早く高度な機械学習を活用したデータ分析が可能です。
【計測システム事例】生産設備 異常監視
GROTRY IoT
製造/設備データ 無線収集システム『ファクトリーNYC』
『ファクトリーNYC』は、既設設備へ後付け・外付けにより導入できる
製造/設備データの無線収集システムです。
現在ご使用の設備に大きな変更を加えず、各種センサを後付けすることで
簡易にデータ取得が可能です。
また、自社開発しました、省電力かつ電波の回り込みに優れた920MHz帯無線
を適用。操作性に優れた分かり易いアプリケーションを実現しました。
【特長】
■お客様の目的に合わせて各種セ ンサに接続が可能
■メーカー機種を問わずデータ取得が可能
■製造現場の利用に適した無線を適用
■無線を使用するために配線工事が容易
■操作性に優れた分かり易いアプリケーションを実現
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業向け 制 御盤通知システム
製造トラブル自動検出ソリューション『LOSS０（ロッソ）』
近年、「設備トラブルの根本原因を特定したい」「設備トラブルをもう少し早く把握したい」といった生産現場の悩みをＡＩやＩｏＴを活用して解決する事例が増えています。とは言え、コストを考えるとなかなか一歩を踏み出せない…という企業様も多いのではないでしょうか？
ＮＴＣは「設備の予兆保全にＩｏＴ、機械学習、人工知能（ＡＩ）を活用したい！だけど費用は抑えたい...」といったお客様のニーズにお 応えするために、スモールスタートが可能なＡＩを活用した予兆保全ソリューションを提供しています。
本ソリューションは、過去のデータからトラブルになりうるケースの「ルール」を作成し、以降のデータからトラブルになるかどうかを予測します。予測結果からトラブルの予兆を検出した際は、作業者へのメール発信や現場のパトランプを点灯させることで、トラブルの早期発見や予兆保全に繋げることが可能です。
これらの仕組みは、お客様独自のＡＩ基盤として社内にノウハウを貯めることができ、ＰＤＣＡサイクルを回すことで、より高度なトラブルの検出や検出精度を向上することが可能です。
※詳細はカタログダウンロードもしくはお問い合わせ下さい。
稼働監視システム
当社では、シグナルタワーによる『稼働監視システム』をご提供しております。
主に 、IoTシステム(光センサーによるシグナルタワー検知)を設置する
ことによりWiFi経由で稼働情報を収集し、装置ごとの時系列の稼働率や
計測時点での接続設備の稼働状況を把握できます。
また、光センサーは汎用的なので、新しい設備だけでなく古い設備でも
シグナルタワー(もしくは稼働／異常ランプなど)があれば計測が可能です。
【特長】
■センサー類はGroveのものを使用
理由：コネクタを利用しているので、ハンダ加工が不要
■WiFiモジュールを使用
理由：内蔵WiFiだと出力が弱い為、別途準備
■顧客に一覧を提示して、機器を購入していただく
理由：ハードウェアに関しての購入先依存を少なくした
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
遠隔監視システム『メンテナンスモニター』
AI導入事例 静岡製機株式会社様 インタビュー
静岡製機株式会社様AI導入事例・インタビュー
「次の100年、IT武装でさらなる発展を目指す会社の方向性」、「モノづくり現場のデジタル化とAI導入」、「選定と導入～コムシス情報システムとの実証実験の取り組み」「成果と今後～AI で行う賢いモノづくり」など、インタビューさせていただきました。
【こんなことに使えます】
工場製品検査：カメラやセンサを設置し製品の状態をデータ化など
安全点検：安全具の装着状態をAIがチェックし作業者が適切に装着できているか判定など
【特長】
１目視で行っている点検作業を自動化
２安全具を自動確認し事故防止
３設備の劣化部分を検出し保守時期予測
ただいまカタログと事例集まとめて進呈中です！
※カタログをダウンロード頂くか、詳しくはお気軽にお問い合わせください。
【コナンエアー応用事例】無線式スマート設備状態監視・システム
予期せぬ設備の停止、突然のメンテナンス、設備装置への予防保全対策は万全ですか？
計画外の設備停止の防止や機械異常の早期発見は、メンテナンス費用や管理工数削減に大きく貢献します。
・コナンエアー公式サイト
https://conanair.com/japan
コナンエアーを活用した設備状態監視・診断システムのご紹介
・振動センサーが収集できる膨大な情報処理を自動化し一目で状態を把握・管理できる
・監視点の状態を正常・異常・注意・危険を４つに分類し4色のアイコンをモニターに表示
・どの設備装置がどんな状態なのか、異常判定の根拠や傾向が簡単に把握できるため、保全専門家による対応が容易に
無線式スマート設備状態監視・システムの特徴
・振動計測 複数の振動センサーを常時設置することで全自動計測を実現
・信頼性の高い異常診断精度（日本設備管理学会副会長 三重大学陳山教授の特許技術を応用）
・状態識別法や解析技術による自動判定
・異常判定された根拠を明示
開発元：株式会社アイシス
・無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
機械設備管理のクラウドサービス『WSP』
【低価格＆最速1時間】予防保全サービス『IoTプラットフォーム』
工場、建築現場、オフィスなど、さまざまな現場にある“モノ”がインターネットでつながれば、遠隔地からでも低コストで時々刻々と現場状況の把握ができ、新たな付加価値をもたらします。
当社のＩｏＴプラットフォーム『Argoculus』は、そのための「かゆいところに手が届く」プラットフォームです。
遠隔地のセンサーと当製品をつなぐだけで、機器の稼働状況や工場・オフィス の環境状況の「見える化」や健全性チェックがすぐに始められます。
【特長】
■さまざまなセンサーを簡単接続可能
■ニーズに応じて自由に構成可能なダッシュボード
■遠隔地からでも低コストで現場状況の把握 ・制御可能
■ビッグデータの解析にも応用可能
サイエンスソリューションズでは、工学系ITシステムの様々な開発経験を活かし、IoTシステムの企画から制作、運用、さらにデータ分析まで一貫したサービスを提供しています。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多変量解析ソフトウェア『Proficy CSense 2024』
DXの推進により収集・集約されたデータの活用はできていますか？
『Proficy CSense 2024』は、簡単な操作で高度なデータ活用を可能にします。
データサイエンティストの存在または知識を必要とせず、異常検知、 パフォーマンス最適化を推進する、製造業のための高度データ分析ソフトウェアです。
熟練技術者のノウハウを分析に融合して、様々な生産パフォーマンスの最適化や、生産設備の予知保全を実現します。
SCADAやHistorianと組み合わせて、すぐに使えるテンプレートも提供します。
【特長】
■分析、監視、予知・予測、シミュレーション、最適化がオールインワン
■オンライン・オフライン分析から、リアルタイムPID制御ループ最適化まで
■生産スループット、歩留まり、品質、効率、エネルギー消費などを改善
■Process Digital Twinで生産設備とプロセスのパフォーマンスを向上
■熟練技術者のノウハウをデジタル化した予知保全
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
※YouTubeのウェビナーは日本語の字幕で視聴いただけます。
アドバンスト制御技術のご紹介～メカシステムの振動抑制制御の事例～
異音検知プラットフォームサービス【※導入事例付きチラシ進呈】
【導入事例資料】ロボット走行軸 編
部品にセンサをつけるだけで現在の状態を数値で見える化し、予兆検知を実現する
IoTサービス『OMNl edge』をロボット走行軸に導入した場合の効果事例です。
“溶接、取り出し、搬送、特殊加工など周辺環境が非常に厳しいため、
加工紛や使用している液体やミストの入り込みもあり破損につながっている。
環境対策もしているが、事前に状態を知る方法はないか？”等のお困りごとを解決します。
【掲載内容】
■お困りごと1.長いロボット搬送軸で故障が発生するとドカ停に！
■お困りごと2.動作環境が厳しい工程で、ガイド交換頻度が高い！
■OMNIedgeで対策！
■効果イメージ
■What is OMNIedge？
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
組み込みファームウェア 開発実績２
双研の組み込みファームウェアの開発実績です。（一部抜粋）
♦環境試験装置(FPGA系)
某社、環境試験装置の既存プログラムのバグの発見から改修まで。
仕様書、詳細説明の無いままプログラムコードのみでのバグ改修でした。
結果的に、メーカー開発部社員さんの予想と全く異なる部分のバグでした。
その後、新機種(3タスク中1タスク)の開発。
♦Pシステム(Z80系)
某社が５人がかりで６ヶ月かけて失敗し、プログラムの完成を見なかった大手測定機器メーカー向けのプロジェクトの立て直し。
開発言語がZ80アセンブラだった為、入門書を購入しての作業となりました。
失敗したエンジニアの間違いどころ、混乱状況が良くわかるプログラムでした。
前任者の意図をくんで、数カ所のプログラムを残し２ヶ月で全部作り直しました。
※その他の事 例につきましてはPDFをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
産業向けエッジソリューション『Stratus ztC Edge』
『Stratus ztC Edge』は、2台のデバイス(ノード)で構成された
産業向けエッジソリューションです。
仮想化環境が組み込み済みのため、簡単なセットアップで使用可能。
2台のデータを常に同期しておくことで、1台目に障害が発生した場合も
データを損失させず、2台目に切り替えてシステムの稼働を継続できます。
ダウンタイムの削減や工場の無人化にご活用ください。
【特長 】
■ゼロタッチでノード故障時の対応が可能
■ノード切り替え後の交換作業は、ケーブルを差し替えるだけで完結
■埃や振動に強く、-40℃～+60℃の環境で使用可能
■10年間の長期保守に対応し、安定した運用を支援
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
全員参加型設備保全管理システム SMART TPM v4
設備保全管理システムSMART TPMは、TPM活動の8本柱における、個別改善、自主保全、計画保全をサポートするシステムです
設備台帳を登録し定期保全（点検）・事後保全（修理）を管理し設備保全を強力にサポートします
SMARTCBM 予知保全(予兆保全)機能追加、日々の計測データをグラフ化して故障や不具合の傾向（兆候）を捉えることができます
故障による停止を未然に防ぐことで、長期間にわたる設備全体のダウンを回避し、生産性を高めることができます
信頼性及び収益性向上を目的とし多くの企業で採用いただいている設備保全管理システムです
【特徴】
● クライアントのユーザー数、登録事業所数、設備数の制限なし
● 自社サーバ環境、Cloud環境へシステム構築が可能
● メンテナンス周期の登録で自動的に計画の立案ができます
● 工場毎、棚番毎に紐づく予備品管理ができます
● Webブラウザで手軽に操作でき使いやすさを追求したインターフェース
● タブレットからリアルタイム入力
※お気軽にお問い合わせ下さい
保全サービス
予知保全システム「スマートプラスチック」：工場自動化、IoT化
リモート管理ツール・Genius Instant Insight
DXプラットフォーム『CXシリーズ』
サービス『インダストリアルIoT』
『インダストリアルIoT』は、消費者向けIoTとの共通点を持ちながら、製造業での生産性向上のソリューションを提示します。
お客様に堅固かつ費用対効果の高いIoTソリューションを迅速に届けるため、FPTジャパン株式会社のクラウドと製造業のノウハウを生かします。
IoTソリューション能力とコストメリットの提供について、お客様に信頼していただいています。
【特徴】
○より良いカスタマーサービス
○生産ダウンタイムの短縮及び信頼性の改善
○新しいビジネスモデル及び新しい売り上げの流れを創出
○より効果の高い研究開発を実現
○生産効率を改善
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
保全業務支援ソフト
異常報告（修理依頼）や作業指示、作業報告の作成、
定期保全を含めた作業スケジュール管理等、保全業務
をデータベース化することで情報の共有化を図り、
保全技術の継承や保全作業の効率化を支援します。
弊社モニタリングソフト「ブラボー」との連携に
より生産設備の状態を常時監視することができるの
で、異常報告の自動発報、予知保全、要因分析が容
易に行えます。
【特長】
◆常時監視により現場の動きを的確に伝えます。
◆自動的に発報し保全業務を迅速化します。
◆ＰＬＣ内デバイスを読み異常の原因を明確化し
ます。
◆過去歴の検索が容易に行え、作業指示を強化し
ます。
◆データのサンプリングを行い、異変を予知します。
◆データを保存し定期保全業務の必要性を分析しま
す。
◆データ分析により品質管理の向上に役立ちます。
オンライン設備診断システム Super CMS-10000
AIで予知保全 軸受異常診断AI vibGazer
vibGazer は高精度の正常異常判定ができます。
＜概要＞
軸受異常診断AI 『 vibGazer 』 ではモーターなどの回転駆動系の軸受振動データに注目。AIモデルが異常兆候をいち早くキャッチし機器が故障停止する前にお知らせします。
＜vibGazerができること＞
・高精度の正常異常判定
・異常タイプを推定
・予知保全：故障時期を予測
機器が故障した都度、修理を行う「事後保全」では稼働率が下がります。
まだ使える機器 も含めて定期的に交換を行う「予防保全」では、費用が
膨らむ場合があります。
機器の故障時期を予測した「予知保全」ができれば、
故障の予兆を検知したタイミングで機器の交換ができ、
費用と稼働率とのバランスのとれた運用ができます。
「予知保全」は技術的に難しかったのですが、
AI-深層学習- の登場により実現可能となりました。
Web版設備保全システム『e-MAINS』
こんな時はご注意下さい－交換のサイン－
FAシステム専用 リモートメンテナンス「アルファリモート」
簡単な操作で工場の機器や装置へリモートアクセス出来るように設計された産業用VPNリモートメンテンナンス専用ルーターです。 リモートアクセスは専用クラウドサービス「Talk2M」を用いることで「かんたん接続」「確実なセキュリティ」を実現します。現場に行かずに機器の状態の確認やプログラムの修正、変更が可能となるためサポート経費とリードタイムを大幅に節約できます。
【特長】
■ 簡単な操作で工場の機器や装置へリモートアクセスが可能
■「かんたん接続」「確実なセキュリティ」を実現
■現場に行かずに機器の状態の確認やプログラムの修正、変更が可能
※詳細は資料請求して頂くかダウンロードからPDFデータをご覧下さい
プロセス可視化システムePVS【工 場設備サイクルタイム見える化】
資料『製造業向け IoTの進め方診断／課題解決事例8選』
本資料では、歩留まり改善や検査・設備保全の効率化、チョコ停など
製造現場でよくある課題をIoT化で解決できた8件の事例を紹介しています。
各事例では、当社のIoTソリューション『LOSS０(ロッソ)』で可能な、データ収集・センシング、
データ加工、データ分析、通知・見える化の4つの技術・仕組みを利用。
“IoT化を進める上での課題”と“改善したい現場の課題”を組み合わせて、
自社のIoT化の現状と今後の進め方を把握できる診断チャートも収録しています。
【掲載事例】
◎不良原因特定の時間削減 ◎検査稼働の削減（省力化）
◎検査品質の向上 ◎設備保全作業の効率化
◎チョコ停原因の調査稼働の削減 ◎設備停止時間の削減
◎ネック工程の改善箇所の特定 ◎課題の特定と具体化
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
設備管理システム『点検管理の匠』
『点検管理の匠』は、タブレットやPDAを利用して、設備の
点検・検針データを簡単にデータベースに蓄積するソフトウェアです。
点検・検針データの活用・分析がしやすくなると同時に、作業の効率化も
強力に支援いたします。
設備の維持管理にかかる無駄な時間とコストを削減し、適切な設備運営を
実現するための システム「設備管理の匠」と連動して、機器台帳と
点検データの一元管理の実現も可能です。
【特長】
■タブレットPCを利用して点検・検針作業を効率化
■蓄積したデータを簡単にグラフ化し分析で利用可能
■報告書の出力支援・「設備管理の匠」との連動も可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備診断・予知保全プログラム『ファクトリードクター』
省力化設備(PLC)の遠隔保守ユ ニット
遠隔ユニットは、オフィスに居ながらにして遠隔地のプログラムをモニタリングし、デバッグすることが可能な革新的なツールです。つまり、時間や場所にとらわれることなく、遠隔地の設備の状況をリアルタイムで把握し、問題を素早く解決することができるのです。
これにより、従来の現地出張や待機時間による生産停止を最小限に抑え、生産ラインの運用を効率化することが可能となります。また、専門知識を持つ技術者が即座に対応するため、問題解決ま での時間が大幅に短縮されます。
さらに、遠隔ユニットはリモートアクセスにより、遠隔地の設備の設定変更やアップデートも容易に行うことができます。これにより、常に最新の機能やセキュリティ対策を維持し、設備の性能向上や安全性確保にも貢献します。
当社の遠隔ユニットは、VPNを介して行います。これにより、セキュリティ上のリスクを極力排除し、お客様の設備やデータを確実に保護します。
VPNを利用することで、データの暗号化や送信元・送信先の認証が行われます。つまり、遠隔地の設備にアクセスする際には、第三者からの不正なアクセスやデータ漏洩などのリスクが軽減されます。
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保守・メンテナンスDXにおける故障予測
保守・メンテナンスDXにおける故障予測とは？
製造業における保守・メンテナンス業務をデジタル技術（DX）で革新し、機器や設備の故障を事前に予測することで、ダウンタイムの最小化、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。IoTセンサーやAIを活用し、稼働データから異常の兆候を検知し、最適なタイミングでのメンテナンス計画を立案します。
課題
予知保全の難しさ
経験や勘に頼った従来の保守では、突発的な故障への対応が遅れがちで、生産ラインの停止リスクを抱えています。
データ活用の遅延
現場に散在する機器データを収集・分析する仕組みがなく、故障の兆候を早期に捉えられない状況です。
メンテナンスコストの増大
故障発生後の緊急対応は、部品調達や作業員の派遣に多大なコストがかかり、非効率です。
熟練技術者の不足
ベテラン技術者のノウハウが形式知化されておらず、若手への継承が困難で、保守品質の維持が課題となっています。
対策
IoTセンサーによるデータ収集
機器にIoTセンサーを設置し、振動、温度、圧力などの稼働データをリアルタイムで収集・蓄積します。
AIによる異常検知・予測
収集したデータをAIが分析し、通常とは異なるパターンを検知して故障の可能性を予測します。
予兆保全計画の自動立案
AIの予測結果に基づき、最適なメンテナンス時期や必要な作業を自動で計画・通知します。
デジタルツインによるシミュレーション
機器のデジタルツインを作成し、様々な条件下での挙動をシミュレーションすることで、故障原因の特定や対策の効果検証を行います。
対策に役立つ製品例
産業用IoTシステム
多種多様な機器からのデータを統合的に収集・管理し、分析基盤を提供することで、故障予測に必要なデータ基盤を構築します。
AI駆動型予知保全ソフトウェア
機械学習アルゴリズムを用いて機器の稼働データを分析し、故障の兆候を早期に検知・予測する機能を提供します。
リモート監視・診断サービス
専門家が遠隔から機器の状態を監視し、AIによる分析結果と合わせて故障リスクを評価・診断します。
AR/VRを活用した作業支援ツール
故障予測に基づいたメンテナンス作業において、AR/VR技術で作業手順の可視化や遠隔からの指示を支援し、作業効率と精度を向上させます。
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
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経営支援DX |
製造・生産・品質DX |
総務・人事・経理・法務DX |
調達・購買・見積DX |
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