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製造業IT・DXに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
故障予測とは？課題と対策・製品を解説
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保守・メンテナンスDXにおける故障予測とは？
製造業における保守・メンテナンス業務をデジタル技術（DX）で革新し、機器や設備の故障を事前に予測することで、ダウンタイムの最小化、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。IoTセンサーやAIを活用し、稼働データから異常の兆候を検知し、最適なタイミングでのメンテナンス計画を立案します。
各社の製品
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一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
【物流倉庫向け】トリノス：追跡業務を効率化
【製造業向け】レール走行型カメラ「トリノス」
IoTセンサーデバイス『パラレコレクター』
『パラレコレクター』（ParaRecolectar）は、センサーデバイスとデータ集計アプリからなるIoTセンサエッジデバイスです。
収集データを即グラフ！
「とる」、「みる」、「ためる」のオールインパッケージです。
生産設備の新旧・メーカー問わず、後付けで工事不要なセンサーから
生産設備の振動、電流、温度といった各種データを収集し、
データ分析アプリによってグラフで可視化。
データ分析アプリは品質管理に用いるグラフに対応しており、
監視しているしきい値の設定により、いち早く故障の予兆を検知することができます。
大きな故障に至る前の対処により、生産への影響を最小限に留めることができます。
【特長】
■簡単な使用方法
■高機能な分析アプリ
■多彩なセンサーラインアップ
■安価なご利用が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
資料『製造業向け IoTの進め方診断／課題解決事例8選』
本資料では、歩留まり改善や検査・設備保全の効率化、チョコ停など
製造現場でよくある課題をIoT化で解決できた8件の事例を紹介しています。
各事例では、当社のIoTソリューション『LOSS０(ロッソ)』で可能な、データ収集・センシング、
データ加工、データ分析、通知・見える化の4つの技術・仕組みを利用。
“IoT化を進める上での課題”と“改善したい現場の課題”を組み合わせて、
自社のIoT化の現状と今後の進め方 を把握できる診断チャートも収録しています。
【掲載事例】
◎不良原因特定の時間削減 ◎検査稼働の削減（省力化）
◎検査品質の向上 ◎設備保全作業の効率化
◎チョコ停原因の調査稼働の削減 ◎設備停止時間の削減
◎ネック工程の改善箇所の特定 ◎課題の特定と具体化
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
設備管理システム『点検管理の匠』
『点検管理の匠』は、タブレットやPDAを利用して、設備の
点検・検針データを簡単にデータベースに蓄積するソフトウェアです。
点検・検針データの活用・分析がしやすくなると同時に、作業の効率化も
強力に支援いたします。
設備の維持管 理にかかる無駄な時間とコストを削減し、適切な設備運営を
実現するためのシステム「設備管理の匠」と連動して、機器台帳と
点検データの一元管理の実現も可能です。
【特長】
■タブレットPCを利用して点検・検針作業を効率化
■蓄積したデータを簡単にグラフ化し分析で利用可能
■報告書の出力支援・「設備管理の匠」との連動も可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
遠隔監視システム『メンテナンスモニター』
サービス『インダストリアルIoT』
『インダストリアルIoT』は、消費者向けIoTとの共通点を持ちながら、製造業での生産性向上のソリューションを提示します。
お客様に堅固かつ費用対効果の高いIoTソリューションを迅速に届けるため、FPTジャパン株式会社のクラウドと製造業のノウハウを生かします。
IoTソリューション能力とコストメリットの提供について、お客様に信頼していただいています。
【特徴】
○より良いカスタマーサービス
○生産ダウンタイムの短縮及び信頼性の改善
○新しいビジネスモデル及び新しい売り上げの流れを創出
○より効果の高い研究開発を実現
○生産効率を改善
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
FAシステム専用 リモートメンテナンス「アルファリモート」
簡単な操作で工場の機器や装置へリモートアクセス出来るように設計された産業用VPNリモートメンテンナンス専用ルーターです。 リモートアクセスは専用クラウドサービス「Talk2M」を用いることで「かんたん接続」「確実なセキュリティ」を実現します。現場に行かずに機器の状態の確認やプログラムの修正、変更が可能となるためサポート経費とリードタイムを大幅に節約できます。
【特長】
■簡単な操作で工場の機器や装置へリモートアクセスが可能
■「かんたん接続」「確実なセキュリティ」を実現
■現場に行かずに機器の状態の確認やプログラムの修正、変更が可能
※詳細は資料請求して頂くかダウンロードからPDFデータをご覧下さい
リアルタイム音監視システム「エスカレイド」
「エスカレイド」は、最新のAI技術で異常音を検知する、リアルタイム音監視システムです。AIが正常音を学習し、普段と違う音＝異常音を検知したら、アラートを上げるシステムです。
◆音監視の優位性/導入メリット
音監視は、映像監視では確認できない死角や暗い場所の監視も可能です。また、映像監視では障害が起こったときにはじめて機械 の故障などに気づきますが、音監視の場合、故障前の異音を検知できるため、故障予知・予知保全が可能です。また、ベテラン技術者の異音に関する知見がAI化されるため、技術の蓄積・継承が可能です。
監視の人的コスト・負荷の軽減や、保守点検の省力化等に活用されている他、音をトリガーとして機械をコントロールするなど、技術力を活かし、各社のご要望に合わせてカスタマイズも可能です。
◆導入メリット
・暗所・狭所・危険箇所での監視を実現
・機械・設備の予知保全
・保守点検の省力化
・保守技術の継承
リスクベース・デザイン支援ツール『Visual Risk』
『Visual Risk』は、設計段階で行うリスクアセスメントと、その対策を
組込んだ製品設計プロセスの導入を支援します。
直感的で使い易いユーザーインターフェースと描画機能を持ち、制御システム
製品の開発を行う企業が参照、作成すべきあらゆる情報を一元管理することで、
リスクベース・デザインの導入、IEC 62443などの規格への対応を目指す
機器メーカの開発担当者の負荷を軽減し、効率的な運用を可能にします。
【特 長】
■簡単作画
■リスクマネジメントを一元管理
■各種規格のナレッジを登録
■定量分析、定性分析の連携
■HAZOP、FMEAをFTAで統合
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
《 工作機械×IoT》で機械故障の予防保全と工場の省人化に！
西島が考案する『工作機械×IoTシステム』は、作業状態やアラームをお手持ちのスマホやタブレット等の端末にお知らせするだけではなく、ご要望に応じて機械が故障する前にお知らせする“予防保全”機能など、省人化と生産性の改善につながることを目標として開発に取り組んでおります。
【こんなお悩みありませんか？】
■ラインの自動化を取り入れてみたものの、機械の作業状態の確認に工数が掛かってしまて いる…
■突然の機械故障で製造ラインが止まってしまった…
■IoTを取り入れたくても必要最低限のシステムだけ取り入れたい…など
「専用工作機メーカー」の西島株式会社では、製造ラインの全自動化＋IoTシステムで工場の省人化、生産性の改善・UPをご提案しております。お客様のご要望に合わせて今後、開発を進めていく予定です。
ぜひ、一度JIMTOFのブースにお立ち寄り、ご相談ください。
※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
遠隔操縦と自動巡回を両立したレール走行型カメラ「トリノス」
【コナンエアー応用事例】無線式スマート設備状態監視・システム
予期せぬ設備の停止、突然のメンテナンス、設備装置への予防保全対策は万全ですか？
計画外の設備停止の防止や機械異常の早期発見は、メンテナンス費用や管理工数削減に大きく貢献します。
・コナンエアー公式サイト
https://conanair.com/japan
コナンエアーを活用した設備状態監視・診断システムのご紹介
・振動センサーが収集できる膨大な情報処理を自動化し一目で状態を把握・管理できる
・監視点の 状態を正常・異常・注意・危険を４つに分類し4色のアイコンをモニターに表示
・どの設備装置がどんな状態なのか、異常判定の根拠や傾向が簡単に把握できるため、保全専門家による対応が容易に
無線式スマート設備状態監視・システムの特徴
・振動計測 複数の振動センサーを常時設置することで全自動計測を実現
・信頼性の高い異常診断精度（日本設備管理学会副会長 三重大学陳山教授の特許技術を応用）
・状態識別法や解析技術による自動判定
・異常判定された根拠を明示
開発元：株式会社アイシス
・無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
カメラｘFAｘＡI 連携プラットフォーム「FA Finder」
FA Finderは､カメラで得た映像情報を､さまざまな情報システム（IoTデータ）やFA機器と簡単に連携させる､拡張性の高い映像連携プラットフォームです。
録画映像やAI映像解析結果を、可視化データや工程内のイベントに紐づけ､同期させ､さらに相互連携させることで､ドラレコ、検品システム、予知保全、稼働監視、トレーサビリティシステムへと活用できます。
すでに工場にあるカメラを活用できます。また、新たにカメラを導入する場合は、メーカーを問わずお客様に最適なカメラの選定をお手伝いします。高速カメラ、監視カメラ、防爆カメラ、スキャン式カメラなど、さまざまなカメラに対応可能です。
主な用途
•不良品の発生や機器の故障の原因を解析（監視カメラ、ハイスピードカメラを同期再生）
•予兆保全（監視カメラの映像からAIが予知）
•熟練技術者の技能継承
•映像をエビデンスとした品質担保
全員参加型設備保全管理システム SMART TPM v4
設備保全管理システムSMART TPMは、TPM活動の8本柱における、個別改善、自主保全、計画保全をサポートするシステムです
設備台帳を登録し定期保全（点検）・事後保全（修理）を管理し設備保全を強力にサポートします
SMARTCBM 予知保全(予兆保全)機能追加、日々の計測データをグラフ化して故障や不具合の傾向（兆候）を捉えることができます
故障による停止を未然に防ぐことで、長期間にわたる設備全体のダウンを回避 し、生産性を高めることができます
信頼性及び収益性向上を目的とし多くの企業で採用いただいている設備保全管理システムです
【特徴】
● クライアントのユーザー数、登録事業所数、設備数の制限なし
● 自社サーバ環境、Cloud環境へシステム構築が可能
● メンテナンス周期の登録で自動的に計画の立案ができます
● 工場毎、棚番毎に紐づく予備品管理ができます
● Webブラウザで手軽に操作でき使いやすさを追求したインターフェース
● タブレットからリアルタイム入力
※お気軽にお問い合わせ下さい
DXプラットフォーム『CXシリーズ』
インバータ統合監視ソフトウェア
【 予知保全】時系列データ自動分析マシン CX-M
製造現場では、生産性向上、品質改善、設備保全のために設備のデータ活用が進んでいます。しかし、こうした取り組みには、モノづくりの知識や技術に加えて、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術が必要であり、想定以上に多くの時間とコストがかかっているのが現状です。時系列データ自動分析マシン「CX-M」は、CX-Mは、お客様（製造業）の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予 測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家（データサイエンティスト）が行っていた分析作業（データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル（AI）作成）およびプログラム開発作業を自動化し、データ分析の知識がない利用者でも、素早く高度な機械学習を活用したデータ分析が可能です。
産業向けエッジソリューション『Stratus ztC Edge』
『Stratus ztC Edge』は、2台のデバイス(ノード)で構成された
産業向けエッジソリューションです。
仮想化環境が組み込み済みのため、簡単なセットアップで使用可能。
2台のデータを常に同期しておくことで、1台目に障害が発生した場合も
データを損失させず、2台目に切り替えてシステムの稼働を継続できます。
ダウンタイムの削減や工場の無人化にご活用ください。
【特長】
■ゼロタッチでノード故障時の対応が可能
■ノード切り替え後の交換作業は、ケーブルを差し替えるだけで完結
■埃や振動に強く、-40℃～+60℃の環境で使用可能
■10年間の長期保守に対応し、安定した運用を支援
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
熱処理炉用予測保全システム【コストと停止時間の削減に貢献！】
『PdMetrics 予測保全システム』は、IoTを活用して、製造コストを
削減・生産能力を増加させたい企業に適した熱処理炉用の保全システムです。既存の炉体（工業炉）にも取り付け可能！
重要なデータや、温度、振動、圧力などのカギとなるパラメーターを
監視することによりシステムの保全性と整合性を向上させることが
可能になります。
【PdMetricsによる費用と停止時間の節約例】
(1)焼入モーター（振動に よりベアリングの破損）
最大20万円のコスト発生+最大4週間の設備停止
→ ベアリングのみの交換、所要時間も半日
(2)熱損失の増加
エネルギー消費と処理時間の増加
→ 加熱室交換もしくは補修の事前計画、設備停止の短縮
(3)ヒーターの不均一性
処理品品質への影響
→ 処理中に通知送信。処理サイクルの放棄と状態改善。廃棄の削減。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プレス機械における予兆保全サービス『CPMS』
『CPMS』は、今まで経験や勘に頼っていた保全技術を可視化し異常の兆候、
異常個所の検知を行い計画的なメンテナンスサービスまでを提供することを
コンセプトとした製造業向け総合メンテナンスソリューションです。
狙いとして匠の退職等により失われつつある5感を使った保全技術を
データ化・可視化し、異常及び異常予兆の検知を中心にサービスを提供します。
【特長】
■簡単操作で可視化できる値へ変換
■ 機器データの見える化
■設定した閾値を超えた場合、アラートメールを送信
■蓄積したデータをダウンロード可能
■何が原因なのか？何が異常か？を見える化
■エグゼクティブレポート（オプション）
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
保全サービス
チョコ停がドカ停になる前に！生産現場のドライブレコーダー
『RekamoMA』は、高速カメラを使った生産現場のドライブレコーダー。
画像や波形を表示することによって、現場の課題を手間なく見える化できます。
見たいところに録画を仕掛けておくだけで、欲しい部分のみをさかのぼって記録でき、
不具合が再現するまで、設備へ張り付くことから解放します。
※大手自動車メーカーでの品質向上に貢献！
採用事例つきのカタログを無料進呈中！
ダウンロ ードより無料でご覧いただけます。
ご不明な点はお気軽にお問い合わせください。
【こんなことでお困りの方へおススメ！】
■1日録画したが、チョコ停の瞬間を探すのが大変
■ノイズによる誤動作や表示灯などライン停止の原因をつかめない
■高速録画システムを購入したが、使い方が複雑
■装置に取り付けたセンサーでエラー検出するが原因が掴めない、または映像で確認したい
実機によるデモ機貸し出し、訪問してのデモ撮影も無料で可能です。
お気軽にお問合せください。
次なる安全の軌道を描く 自動巡視型カメラ「トリノス」
Web版設備保全システム『e-MAINS』
設備診断・予知保全プログラム『ファクトリードクター』
多変量解析ソフトウェア『Proficy CSense 2024』
DXの推進により収集・集約されたデータの活用はできていますか？
『Proficy CSense 2024』は、簡単な操作で高度なデータ活用を可能にします。
データサイエンティストの存在または知識を必要とせず、異常検知、 パフォーマンス最適化を推進する、製造業のための高度データ分析ソフトウェアです。
熟練技術者のノウハウを分析に融合して、様々な生産パフォーマンスの最適化や、生産設備の予知保全を実現し ます。
SCADAやHistorianと組み合わせて、すぐに使えるテンプレートも提供します。
【特長】
■分析、監視、予知・予測、シミュレーション、最適化がオールインワン
■オンライン・オフライン分析から、リアルタイムPID制御ループ最適化まで
■生産スループット、歩留まり、品質、効率、エネルギー消費などを改善
■Process Digital Twinで生産設備とプロセスのパフォーマンスを向上
■熟練技術者のノウハウをデジタル化した予知保全
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
※YouTubeのウェビナーは日本語の字幕で視聴いただけます。
【計測システム事例】生産設備 異常監視
IoTを熱処理炉に採用！不具合が事前に分かる【予測保全システム】
『PdMetrics』は、リアルタイムに炉を監視し、メンテナンスや更なる
措置が必要な場合はユーザーに通知するシステムです。
当ソフトは、重要なデータや、温度・振動・圧力などを監視できます。
加熱室・排気システム・冷却システムなどの保全性と整合性が向上します。
不必要なメンテナンスとコストの削減、重要なシステム要素の
リアルタイム監視で、機器性能の確保に貢献。
事前に必要在庫を決定することができたり、問題が致命的になる前にその
問題を是正できるので、予定外の停止時間を短縮することができます。
【特長】
■複数の炉体を統合してスクリーンに表示可能
■使用時間と損耗具合に基づいたパーツ交換時期の通知
■ユーザーへのメール、テキストメッセージの送信
■設置エリアの気象情報やリーク診断、真空レベル等をアクセスして取得
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マシンメンテナンスシステム『設備保全システム』
稼働監視システム
当社では、シグナルタワーによる『稼働監視システム』をご提供しております。
主に、IoTシステム(光センサーによるシグナルタワー検知)を設置する
ことによりWiFi経由で稼働情報を収集し、装置ごと の時系列の稼働率や
計測時点での接続設備の稼働状況を把握できます。
また、光センサーは汎用的なので、新しい設備だけでなく古い設備でも
シグナルタワー(もしくは稼働／異常ランプなど)があれば計測が可能です。
【特長】
■センサー類はGroveのものを使用
理由：コネクタを利用しているので、ハンダ加工が不要
■WiFiモジュールを使用
理由：内蔵WiFiだと出力が弱い為、別途準備
■顧客に一覧を提示して、機器を購入していただく
理由：ハードウェアに関しての購入先依存を少なくした
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
機械設備管理のクラウドサービス『WSP』
設備保全オペレーション支援【デジタル保全マイスター】
デジタル保全マイスターは、製造現場・設備保全部門における保全業務を、
管理者視点で「見える化・標準化」する生成AI活用ソリューションです。
3つの特長
１．気軽に聞ける -24時間365日- デジタルだからこそ実現できるいつでも支援が可能
２．対策に気づける -知見に基づく提案- 経験(保全記録)、知識に基づき、異常識別・調査・処置方法を提案
３．判断力が上がる -進化し続ける 頭脳- 日々の事象を記録・蓄積し、唯一無二のパートナーとして進化
過去の保全記録、設備設計書、手順書、エラーログなどをAIが学習し、
現場で発生する設備トラブルに対し、原因の考え方や適切な対策案を提示します。
担当者の経験値に依存せず、誰でも一定レベルの判断・対応が可能となるため、
属人化の解消や人材育成の効率化に貢献。また、24時間365日利用できるため、
夜間・休日対応の負担軽減や、管理者の判断支援ツールとしても活用できます。
日々の対応内容は蓄積され、AIが継続的に進化。
現場に即した「自社専用の保全ナレッジ基盤」を構築できます。
AIで予知保全 軸受異常診断AI vibGazer
vibGazer は高精度の正常異常判定ができます。
＜概要＞
軸受異常診断AI 『 vibGazer 』 ではモーターなどの回転駆動系の軸受振動データに注目。AIモデルが異常兆候をいち早くキャッチし機器が故障停止する前にお知らせします。
＜vibGazerができること＞
・高精度の正常異常判定
・異常タイプを推定
・予知保全：故障時期を予測
機器が故障した都度、修理を行う「事後保全」では稼働率が下がります。
まだ使える機器も含 めて定期的に交換を行う「予防保全」では、費用が
膨らむ場合があります。
機器の故障時期を予測した「予知保全」ができれば、
故障の予兆を検知したタイミングで機器の交換ができ、
費用と稼働率とのバランスのとれた運用ができます。
「予知保全」は技術的に難しかったのですが、
AI-深層学習- の登場により実現可能となりました。
【導入事例資料】タイヤ工場 編
部品にセンサをつけるだけで現在の状態を数値で見える化し、予兆検知を実現する
IoTサービス『OMNl edge』をタイヤ工場に導入した場合の効果事例です。
“そのまま使い続けることで、LMガイドのボールが脱落してしまう事象が発生。
定期交換であれば3時間で済むが、突発停止だと10時間以上装置を停めることにな ってしまった”等のお困りごとも解決します。
【掲載内容】
■お困りごと1.偏荷重がかかり続けボール脱落が発生！
■お困りごと2.動作環境が厳しい工程で、ガイド交換頻度が高い!
■OMNIedgeで対策！
■効果イメージ
■What is OMNIedge？
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備急停止を防ぐ！製造業向けIoTサービス『OMNl edge』
『OMNl edge』は、部品にセンサをつけるだけで現在の状態を数値で見える化し、
予兆検知を実現するIoTサービスです。
各部品が“いつもと違う”状態になったらメールでお知らせ。
既に稼働している設備にも簡単に後付け装着できます。
パッケージ化で「IoTの導入・設定・運用が難しい」を一挙に解決します。
【特長】
■部品の状態をTHK SENSING SYSTEMで収集、解析
■部品の異常をご担当者へメールでお知らせ
■部品状態の見える 化
■保全業務の効率化、在庫管理コストの削減、設備稼働率の向上を実現
■生産計画のスムーズな遂行をサポート
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業向け 制御盤通知システム
組み込みファームウェア 開発実績２
双研の組み込みファームウェアの開発実績です。（一部抜粋）
♦環境試験装置(FPGA系)
某社、環境試験装置の既存プログラムのバグの発見から改修まで。
仕様書、詳細説明の無いままプログラムコードのみでのバグ改修でした。
結果的に、メーカー開発部社員さんの予想と全く異なる部分のバグでした。
その後、新機種(3タスク中1タスク)の開発。
♦Pシステム(Z80系)
某社が５人がかりで６ヶ月かけて失敗し、プログラムの完成を見なかった大手測定機器メーカー向けのプロジェクト の立て直し。
開発言語がZ80アセンブラだった為、入門書を購入しての作業となりました。
失敗したエンジニアの間違いどころ、混乱状況が良くわかるプログラムでした。
前任者の意図をくんで、数カ所のプログラムを残し２ヶ月で全部作り直しました。
※その他の事例につきましてはPDFをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
EAMシステム『SAP設備保全』
当社で取り扱う『SAP設備保全』システムのご紹介です。
プラント設備保全における課題として、設備管理、作業管理、リソース管理
の一元化によりPDCAサイクルを確立するなど、保全業務を統合的に支援する
EAMシステムの導入および基幹業務システムとの連携が必要です。
当システムではEAMの中枢機能とし て、設備保全業務におけるコスト管理と
安全管理を推進する企業を強力に支援いたします。
【導入メリット】
■その他のモジュールとの連携によりリアルタイム化
■日本企業向けに使いやすさを追求した設計
■複数の画面にちらばっていた入力項目を保全業務に必要な機能毎に
統合画面に集約
■類似の管理方法であればテンプレートでパラメータを設定し、
低コストかつ短期間での導入を実現
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備管理ソリューション
リモート管理ツール・Genius Instant Insight
ゼロダウンタイムシステム
こんな時はご注意下さい－交換のサイン－
TRONベースリアルタイムOS『eT-Kernel』
eT-Kernelは、オープンソースのリアルタイムOSであるT-Kernelを、イーソル独自の技術をもとに拡張した組込みシステム向けのリアルタイムOSです。T-Kernelの利用法を定めた「T-License」にそって開発されているため、開発したソースコードを公開せずに製品化することができます。
eT-Kernelの2つのプロファイルの1つで、すべてのプロファイルの核となる「eT-Kernel Compact」は、以下の機能安全規格の第三者認証を取得しています。
・自動車向け ISO 26262 ASIL D
・産業機器向け IEC 61508 SIL 4
また、イーソルのリアルタイムOS製品の開発プロセスは、医療機器向け安全規格IEC 62304に準拠していることが認証されています。
※詳細は資料請求して頂くかダウンロードからPDFデータをご覧下さい。
AI導入事例 静岡製機株式会社様 インタビュー
静岡製機株式会社様AI導入事例・インタビュー
「次の100年、IT武装でさらなる発展を目指す会社の方向性」、「モノづくり現場のデジタル化とAI導入」、「選定と導入～コムシス情報システムとの実証実験の取り組み」「成果と今後～AI で行う賢いモノづくり」など、インタビューさせていただきました。
【こんなことに使えます】
工場製品検査：カメラやセンサを設置し製品の状態をデータ化など
安全点検： 安全具の装着状態をAIがチェックし作業者が適切に装着できているか判定など
【特長】
１目視で行っている点検作業を自動化
２安全具を自動確認し事故防止
３設備の劣化部分を検出し保守時期予測
ただいまカタログと事例集まとめて進呈中です！
※カタログをダウンロード頂くか、詳しくはお気軽にお問い合わせください。
【導入事例資料】ロボット走行軸 編
部品にセンサをつけるだけで現在の状態を数値で見える化し、予兆検知を実現する
IoTサービス『OMNl edge』をロボット走行軸に導入した場合の効果事例です。
“溶接、取り出し、搬送、特殊加工など周辺環境が非常に厳しいため、
加工紛や使用している液体やミストの入り込みもあり破損につながっている。
環境対策もしているが、事前に状態を知る方法はないか？”等のお困りごとを解決します。
【掲載内容】
■お困りごと1.長いロボット搬送軸で故障が発生するとドカ停に！
■お困りごと2.動作環境が厳しい工程で、ガイド交換頻度が高い！
■OMNIedgeで対策！
■効果イメージ
■What is OMNIedge？
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
24時間監視で異常検知・生産性向上 生産管理システム『ePVS』
新東工業が開発した生産管理システム『ePVS』は生産プロセスの最小単位である“各アクチュエーター動作（サイクルタイム）”を、
基準値と24時間監視・比較を行い、速やかにトラブルを検知し生産性向上に貢献します。
既存の生産ラインでこういったお悩みはございませんか。
・サイクルタイムの計測できない
・たまに起きる現象（トラブル）を把握できない
・ボトルネックの工程がわからない
上記のお 悩みは“サイクルタイムの見える化“をすることで解決できます。
ePVSにより24時間比較し続けることで『ボトルネックの顕在化』『アクチュエーター異常予知』が可能。
生産設備の予知保全・速やかな対応が行えます。
また、ユーザーダッシュボードにより【生産数レポート】【異常停止回数レポート】など、各種データをまとめることができるため、
日常のデータ収集やレポート業務を軽減し、業務の効率化にも貢献します。
【特徴】
■生産ラインを24時間監視
■設備の心音（各アクチュエーター動作）をキャッチし以上を検知
■各種データはユーザーダッシュボードにてまとめることが可能
故障予知サービス『MMPredict』
『MMPredict』は、IoTプラット フォーム「MMCloud」で蓄積したデータを
機械学習し故障予知を行うサービスです。故障の予兆を早期に検知し設備の
保守を効率化します。
複数のセンサデータの相関から、装置の状況を判断。長年の組込系ソフト開発などで
培ったエンジニアリング技術をクレンジングに応用し、適切な機械学習と組み合わせた
算出方法（当社独自技術）にて、高精度の予知が可能。
また、故障の予兆を検知した時、センサの寄与度情報を表示。故障箇所の推定が可能です。
【特長】
■正常稼働状態の機械学習による故障予知
■高精度の予知が可能
■故障箇所を推定
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
省力化設備(PLC)の遠隔保守ユニット
遠隔ユニ ットは、オフィスに居ながらにして遠隔地のプログラムをモニタリングし、デバッグすることが可能な革新的なツールです。つまり、時間や場所にとらわれることなく、遠隔地の設備の状況をリアルタイムで把握し、問題を素早く解決することができるのです。
これにより、従来の現地出張や待機時間による生産停止を最小限に抑え、生産ラインの運用を効率化することが可能となります。また、専門知識を持つ技術者が即座に対応するため、問題解決までの時間が大幅に短縮されます。
さらに、遠隔ユニットはリモートアクセスにより、遠隔地の設備の設定変更やアップデートも容易に行うことができます。これにより、常に最新の機能やセキュリティ対策を維持し、設備の性能向上や安全性確保にも貢献します。
当社の遠隔ユニットは、VPNを介して行います。これにより、セキュリティ上のリスクを極力排除し、お客様の設備やデータを確実に保護します。
VPNを利用することで、データの暗号化や送信元・送信先の認証が行われます。つまり、遠隔地の設備にアクセスする際には、第三者からの不正なアクセスやデータ漏洩などのリスクが軽減されます。
総合AIソリューション『X-Vision』
最先端のAI技術でものづくり現場に革新をもたらします。
X-Visionの導入により、現場の「生産性向上」「検査自動化」「予兆保全」「安全確保」を飛躍的に促進します。
【特長】
１．最先端技術
最先端技術（ディープラーニング/ビッグデータ解析）を
活用しＡＩモデルを構築
２．予兆保全の実現
予兆を検知することで突発的な故障による緊急保全リスクを回避
３．検知・検査の自動化
人に依存せざるを得なかった業務を自動化
４．豊富なノウハウ
・画像パターン分類・異常検知
・音、振動データによる異常検知
・領域検出、人体動作分析等
５．現場での追加学習
ユーザーにて追加学習できるシステムをご提供
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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保守・メンテナンスDXにおける故障予測
保守・メンテナンスDXにおける故障予測とは？
製造業における保守・メンテナンス業務をデジタル技術（DX）で革新し、機器や設備の故障を事前に予測することで、ダウンタイムの最小化、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。IoTセンサーやAIを活用し、稼働データから異常の兆候を検知し、最適なタイミングでのメンテナンス計画を立案します。
課題
予知保全の難しさ
経験や勘に頼った従来の保守では、突発的な故障への対応が遅れがちで、生産ラインの停止リスクを抱えています。
データ活用の遅延
現場に散在する機器データを収集・分析する仕組みがなく、故障の兆候を早期に捉えられない状況です。
メンテナンスコストの増大
故障発生後の緊急対応は、部品調達や作業員の派遣に多大なコストがかかり、非効率です。
熟練技術者の不足
ベテラン技術者のノウハウが形式知化されておらず、若手への継承が困難で、保守品質の維持が課題となっています。
対策
IoTセンサーによるデータ収集
機器にIoTセンサーを設置し、振動、温度、圧力などの稼働データをリアルタイムで収集・蓄積します。
AIによる異常検知・予測
収集したデータをAIが分析し、通常とは異なるパターンを検知して故障の可能性を予測します。
予兆保全計画の自動立案
AIの予測結果に基づき、最適なメンテナンス時期や必要な作業を自動で計画・通知します。
デジタルツインによるシミュレーション
機器のデジタルツインを作成し、様々な条件下での挙動をシミュレーションすることで、故障原因の特定や対策の効果検証を行います。
対策に役立つ製品例
産業用IoTシステム
多 種多様な機器からのデータを統合的に収集・管理し、分析基盤を提供することで、故障予測に必要なデータ基盤を構築します。
AI駆動型予知保全ソフトウェア
機械学習アルゴリズムを用いて機器の稼働データを分析し、故障の兆候を早期に検知・予測する機能を提供します。
リモート監視・診断サービス
専門家が遠隔から機器の状態を監視し、AIによる分析結果と合わせて故 障リスクを評価・診断します。
AR/VRを活用した作業支援ツール
故障予測に基づいたメンテナンス作業において、AR/VR技術で作業手順の可視化や遠隔からの指示を支援し、作業効率と精度を向上させます。
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