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製造業IT・DX

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故障予測とは?課題と対策・製品を解説

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保守・メンテナンスDXにおける故障予測とは?

製造業における保守・メンテナンス業務をデジタル技術(DX)で革新し、機器や設備の故障を事前に予測することで、ダウンタイムの最小化、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。IoTセンサーやAIを活用し、稼働データから異常の兆候を検知し、最適なタイミングでのメンテナンス計画を立案します。

​各社の製品

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株式会社アルファスにて承る「保全」について、ご紹介いたします。

パーツフィーダーを導入する前から始める予防保全。

トラブルが起こった時に、今までの経験や勘に頼ったその場凌ぎの振動調整では
終わらせず、フィーダーの状態を数値化することで、継続した安定稼働の実現は
もちろん、対応策の策定や、次回起こりうる問題予測も可能にします。

【特長】
■30以上のチェック項目で確認
■専用計測器で振動を数値化
■トラブルを未然に回避
■PDCA・DXの実行に

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

保全サービス

製造現場では、生産性向上、品質改善、設備保全のために設備のデータ活用が進んでいます。しかし、こうした取り組みには、モノづくりの知識や技術に加えて、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術が必要であり、想定以上に多くの時間とコストがかかっているのが現状です。時系列データ自動分析マシン「CX-M」は、CX-Mは、お客様(製造業)の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル(AI)生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家(データサイエンティスト)が行っていた分析作業(データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル(AI)作成)およびプログラム開発作業を自動化し、データ分析の知識がない利用者でも、素早く高度な機械学習を活用したデータ分析が可能です。

【予知保全】時系列データ自動分析マシン CX-M

『援上手』は、自動化工場の異常時の復旧時間を短縮するとともに、
経験の浅い方でも復旧を可能にするトラブル時サポートシステムです。

自動搬送のすべてのパターンで予想される障害の検出方法が登録されており
障害発生時にシステム内の各種情報を自動収集します。

また、復旧作業中に気づいたことを追加記憶させることが可能で、
同一障害の発生時の重要なサジェスチョンとして活用できます。

【特長】
■経験の浅い担当者でも、短時間での障害復旧が可能
■経験者のノウハウを共有可能
■システム障害の分析基礎情報を習得できる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

障害復旧ナビゲーション『援上手』

『ファクトリーNYC』は、既設設備へ後付け・外付けにより導入できる
製造/設備データの無線収集システムです。

現在ご使用の設備に大きな変更を加えず、各種センサを後付けすることで
簡易にデータ取得が可能です。

また、自社開発しました、省電力かつ電波の回り込みに優れた920MHz帯無線
を適用。操作性に優れた分かり易いアプリケーションを実現しました。

【特長】
■お客様の目的に合わせて各種センサに接続が可能
■メーカー機種を問わずデータ取得が可能
■製造現場の利用に適した無線を適用
■無線を使用するために配線工事が容易
■操作性に優れた分かり易いアプリケーションを実現

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

製造/設備データ 無線収集システム『ファクトリーNYC』

遠隔ユニットは、オフィスに居ながらにして遠隔地のプログラムをモニタリングし、デバッグすることが可能な革新的なツールです。つまり、時間や場所にとらわれることなく、遠隔地の設備の状況をリアルタイムで把握し、問題を素早く解決することができるのです。

これにより、従来の現地出張や待機時間による生産停止を最小限に抑え、生産ラインの運用を効率化することが可能となります。また、専門知識を持つ技術者が即座に対応するため、問題解決までの時間が大幅に短縮されます。

さらに、遠隔ユニットはリモートアクセスにより、遠隔地の設備の設定変更やアップデートも容易に行うことができます。これにより、常に最新の機能やセキュリティ対策を維持し、設備の性能向上や安全性確保にも貢献します。

当社の遠隔ユニットは、VPNを介して行います。これにより、セキュリティ上のリスクを極力排除し、お客様の設備やデータを確実に保護します。

VPNを利用することで、データの暗号化や送信元・送信先の認証が行われます。つまり、遠隔地の設備にアクセスする際には、第三者からの不正なアクセスやデータ漏洩などのリスクが軽減されます。

省力化設備(PLC)の遠隔保守ユニット

『PdMetrics 予測保全システム』は、IoTを活用して、製造コストを
削減・生産能力を増加させたい企業に適した熱処理炉用の保全システムです。既存の炉体(工業炉)にも取り付け可能!

重要なデータや、温度、振動、圧力などのカギとなるパラメーターを
監視することによりシステムの保全性と整合性を向上させることが
可能になります。

【PdMetricsによる費用と停止時間の節約例】
(1)焼入モーター(振動によりベアリングの破損)
 最大20万円のコスト発生+最大4週間の設備停止
→ ベアリングのみの交換、所要時間も半日

(2)熱損失の増加
 エネルギー消費と処理時間の増加
→ 加熱室交換もしくは補修の事前計画、設備停止の短縮

(3)ヒーターの不均一性
 処理品品質への影響
→ 処理中に通知送信。処理サイクルの放棄と状態改善。廃棄の削減。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

熱処理炉用予測保全システム【コストと停止時間の削減に貢献!】

異常報告(修理依頼)や作業指示、作業報告の作成、
定期保全を含めた作業スケジュール管理等、保全業務
をデータベース化することで情報の共有化を図り、
保全技術の継承や保全作業の効率化を支援します。

弊社モニタリングソフト「ブラボー」との連携に
より生産設備の状態を常時監視することができるの
で、異常報告の自動発報、予知保全、要因分析が容
易に行えます。

【特長】
◆常時監視により現場の動きを的確に伝えます。
◆自動的に発報し保全業務を迅速化します。
◆PLC内デバイスを読み異常の原因を明確化し
 ます。
◆過去歴の検索が容易に行え、作業指示を強化し
 ます。
◆データのサンプリングを行い、異変を予知します。
◆データを保存し定期保全業務の必要性を分析しま
 す。
◆データ分析により品質管理の向上に役立ちます。

保全業務支援ソフト

『メンテナンスモニター』は、ほぼすべての機械を自動で管理できる
遠隔監視システムです。

リアルタイムに閲覧が可能で、故障発生前に部品交換時期をメールで通知します。

機械の余寿命を正確に把握することが可能です。

【特長】
■リアルタイムに閲覧・通知
■ほぼすべての機械を自動で管理
■故障発生前に部品交換時期を通知
■機械の余寿命を正確に把握することが可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

遠隔監視システム『メンテナンスモニター』

最先端のAI技術でものづくり現場に革新をもたらします。
X-Visionの導入により、現場の「生産性向上」「検査自動化」「予兆保全」「安全確保」を飛躍的に促進します。

【特長】
1.最先端技術
最先端技術(ディープラーニング/ビッグデータ解析)を
活用しAIモデルを構築

2.予兆保全の実現
予兆を検知することで突発的な故障による緊急保全リスクを回避

3.検知・検査の自動化
人に依存せざるを得なかった業務を自動化

4.豊富なノウハウ
・画像パターン分類・異常検知
・音、振動データによる異常検知
・領域検出、人体動作分析等

5.現場での追加学習
ユーザーにて追加学習できるシステムをご提供

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
 WEB展示会開催中です。下記URLよりご閲覧ください。

総合AIソリューション『X-Vision』

『点検管理の匠』は、タブレットやPDAを利用して、設備の
点検・検針データを簡単にデータベースに蓄積するソフトウェアです。

点検・検針データの活用・分析がしやすくなると同時に、作業の効率化も
強力に支援いたします。

設備の維持管理にかかる無駄な時間とコストを削減し、適切な設備運営を
実現するためのシステム「設備管理の匠」と連動して、機器台帳と
点検データの一元管理の実現も可能です。

【特長】
■タブレットPCを利用して点検・検針作業を効率化
■蓄積したデータを簡単にグラフ化し分析で利用可能
■報告書の出力支援・「設備管理の匠」との連動も可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

設備管理システム『点検管理の匠』

vibGazer は高精度の正常異常判定ができます。

<概要>
軸受異常診断AI 『 vibGazer 』 ではモーターなどの回転駆動系の軸受振動データに注目。AIモデルが異常兆候をいち早くキャッチし機器が故障停止する前にお知らせします。

<vibGazerができること>
・高精度の正常異常判定
・異常タイプを推定
・予知保全:故障時期を予測

機器が故障した都度、修理を行う「事後保全」では稼働率が下がります。
まだ使える機器も含めて定期的に交換を行う「予防保全」では、費用が
膨らむ場合があります。

機器の故障時期を予測した「予知保全」ができれば、
故障の予兆を検知したタイミングで機器の交換ができ、
費用と稼働率とのバランスのとれた運用ができます。

「予知保全」は技術的に難しかったのですが、
AI-深層学習- の登場により実現可能となりました。

AIで予知保全 軸受異常診断AI vibGazer

『CPMS』は、今まで経験や勘に頼っていた保全技術を可視化し異常の兆候、
異常個所の検知を行い計画的なメンテナンスサービスまでを提供することを
コンセプトとした製造業向け総合メンテナンスソリューションです。

狙いとして匠の退職等により失われつつある5感を使った保全技術を
データ化・可視化し、異常及び異常予兆の検知を中心にサービスを提供します。

【特長】
■簡単操作で可視化できる値へ変換
■機器データの見える化
■設定した閾値を超えた場合、アラートメールを送信
■蓄積したデータをダウンロード可能
■何が原因なのか?何が異常か?を見える化
■エグゼクティブレポート(オプション)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

プレス機械における予兆保全サービス『CPMS』

24時間・365日の運転管理&メンテナンスの通信システムが進化しました。
画像+音声+データ通信を活用した先進のネットワークにより、お客さまのボイラを守り、いつでも迅速かつ的確なサービスをお約束します。

メンテナンスサービス 新遠隔監視システム

センサーによる計測値や設備データを集約して一元管理することで、データ活用を支援。
生産性の向上など現場作業の高度化・効率化に向けた意思決定をサポートします。

GROTRY IoT

異音検知プラットフォームサービスはAI異音検知によりさまざまなリスクを軽減します。音の変化でリスクを予測し未然に防ぐことによって管理品質が向上。人手不足や生産歩留りにも対応できます。

【利用シーン】
■自動車のモーター駆動系の故障予防
■生活弱者の保全・安全・防災対応支援
■機械・製造設備の故障予防・早期対応

※詳しくはお問い合わせ、PDF資料ダウンロードしてご覧ください。

異音検知プラットフォームサービス【※導入事例付きチラシ進呈】

『ハイブリッドシステム』なら、機械や保全室のパソコンと繋ぐことで
油圧の圧力・流量だけでなく、消費電力・モータ温度等機器内部の情報も
簡単かつリアルタイムに取り出すことが可能です。

機械(または保全室のパソコン)でこれらの情報を蓄積し分析することで、
メンテナンス時期の把握や劣化による故障診断が可能になり、
定期点検の回数を削減できます。

【特長】
■IoT対応
■常時監視
■定期点検不要
■メンテナンス方法も機械画面やパソコンで確認可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【IoT対応】ロス削減提案サービス『ハイブリッドシステム』

【機能】
■インバータ内部データ収集
 ・操業データ(動作モード、異常フラグなどのON/OFF値)
 ・出力データ(周波数、トルク、電圧、電流、電力などのアナログ値)
 ・定周期収集→CSVファイル保存
 ・複数インバータ接続
■リアルタイム監視
 ・現在値表示
 ・トレンド表示
 ・異常判定、ログ出力

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

インバータ統合監視ソフトウェア

『パラレコレクター』(ParaRecolectar)は、センサーデバイスとデータ集計アプリからなるIoTセンサエッジデバイスです。
収集データを即グラフ!
「とる」、「みる」、「ためる」のオールインパッケージです。

生産設備の新旧・メーカー問わず、後付けで工事不要なセンサーから
生産設備の振動、電流、温度といった各種データを収集し、
データ分析アプリによってグラフで可視化。

データ分析アプリは品質管理に用いるグラフに対応しており、
監視しているしきい値の設定により、いち早く故障の予兆を検知することができます。
大きな故障に至る前の対処により、生産への影響を最小限に留めることができます。

【特長】
■簡単な使用方法
■高機能な分析アプリ
■多彩なセンサーラインアップ
■安価なご利用が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

IoTセンサーデバイス『パラレコレクター』

本資料では、歩留まり改善や検査・設備保全の効率化、チョコ停など
製造現場でよくある課題をIoT化で解決できた8件の事例を紹介しています。

各事例では、当社のIoTソリューション『LOSS0(ロッソ)』で可能な、データ収集・センシング、
データ加工、データ分析、通知・見える化の4つの技術・仕組みを利用。

“IoT化を進める上での課題”と“改善したい現場の課題”を組み合わせて、
自社のIoT化の現状と今後の進め方を把握できる診断チャートも収録しています。

【掲載事例】
◎不良原因特定の時間削減     ◎検査稼働の削減(省力化)
◎検査品質の向上         ◎設備保全作業の効率化
◎チョコ停原因の調査稼働の削減  ◎設備停止時間の削減
◎ネック工程の改善箇所の特定   ◎課題の特定と具体化

※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

資料『製造業向け IoTの進め方診断/課題解決事例8選』

既存の制御盤から警報・警告等の接点情報を遠隔で確認できるIoTシステムです。
PCに表示します、メールを送信できます。
トラブルの早期対応、分析ができます!

設備管理のために制御盤の警報ランプなどに接続した接点等の情報を一元管理し、PCやタブレットのブラウザで表示管理・分析するシステムです。接点等に出力された設備異常履歴を自動取得し、履歴の出力をします。
接点等の情報は通知機能ON・OFFにより指定されたメールアドレスにメール送信できます。表示内容・メール送信内容については任意に設定・変更することが可能です。

製造業向け 制御盤通知システム

繁忙期の突然のマシンストップによる出荷不良を未然に防ぐ事が可能なシステムです。

主要機構部分が現在入手困難となっていますが壊れる前に前兆を検知して自動的に知らせますので、余裕のあるメンテナンス対応が可能。

各装置のコントロールが検知したデータの異常判断を行い最小限の重要なお知らせを、設定された複数の携帯番号やパソコンにメールでお知らせします。

完全に独立系でデータコレクト、クラウド通信を行いますので貴社のコンピュータやLANに接続不要です。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
※弊社営業よりご連絡をご希望の場合は、「問い合わせ」よりご連絡ください。​

ゼロダウンタイムシステム

Facteye(ファクティエ)は工場内設備の状態監視および実績収集を行うソフトウエアです。実データから、現場の生産量把握、計画値と実績値の比較によるムダの発見、稼働率・歩留り向上・設備維持、効率的な作業指示・監視を実現します。さらにアラーム通知により問題発生の早期発見と対応速度向上を支援します。

稼動実績管理システム Facteye(ファクティエ)

『MMPredict』は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを
機械学習し故障予知を行うサービスです。故障の予兆を早期に検知し設備の
保守を効率化します。

複数のセンサデータの相関から、装置の状況を判断。長年の組込系ソフト開発などで
培ったエンジニアリング技術をクレンジングに応用し、適切な機械学習と組み合わせた
算出方法(当社独自技術)にて、高精度の予知が可能。

また、故障の予兆を検知した時、センサの寄与度情報を表示。故障箇所の推定が可能です。

【特長】
■正常稼働状態の機械学習による故障予知
■高精度の予知が可能
■故障箇所を推定

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

故障予知サービス『MMPredict』

工場、建築現場、オフィスなど、さまざまな現場にある“モノ”がインターネットでつながれば、遠隔地からでも低コストで時々刻々と現場状況の把握ができ、新たな付加価値をもたらします。
当社のIoTプラットフォーム『Argoculus』は、そのための「かゆいところに手が届く」プラットフォームです。

遠隔地のセンサーと当製品をつなぐだけで、機器の稼働状況や工場・オフィスの環境状況の「見える化」や健全性チェックがすぐに始められます。

【特長】
■さまざまなセンサーを簡単接続可能
■ニーズに応じて自由に構成可能なダッシュボード
■遠隔地からでも低コストで現場状況の把握 ・制御可能
■ビッグデータの解析にも応用可能

サイエンスソリューションズでは、工学系ITシステムの様々な開発経験を活かし、IoTシステムの企画から制作、運用、さらにデータ分析まで一貫したサービスを提供しています。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【低価格&最速1時間】予防保全サービス『IoTプラットフォーム』

西島が考案する『工作機械×IoTシステム』は、作業状態やアラームをお手持ちのスマホやタブレット等の端末にお知らせするだけではなく、ご要望に応じて機械が故障する前にお知らせする“予防保全”機能など、省人化と生産性の改善につながることを目標として開発に取り組んでおります。

【こんなお悩みありませんか?】
■ラインの自動化を取り入れてみたものの、機械の作業状態の確認に工数が掛かってしまている…
■突然の機械故障で製造ラインが止まってしまった…
■IoTを取り入れたくても必要最低限のシステムだけ取り入れたい…など

「専用工作機メーカー」の西島株式会社では、製造ラインの全自動化+IoTシステムで工場の省人化、生産性の改善・UPをご提案しております。お客様のご要望に合わせて今後、開発を進めていく予定です。
ぜひ、一度JIMTOFのブースにお立ち寄り、ご相談ください。

※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

《工作機械×IoT》で機械故障の予防保全と工場の省人化に!

ePVSは、設備のサイクルタイムを24時間見える化、そのデータから工場設備のラインバランスを好適に保つシステムです。設備の健康を見える化したデータは、様々な視点で分析でき、お客様の改善活動をご支援します。

プロセス可視化システムePVS【工場設備サイクルタイム見える化】

『Stratus ztC Edge』は、2台のデバイス(ノード)で構成された
産業向けエッジソリューションです。

仮想化環境が組み込み済みのため、簡単なセットアップで使用可能。
2台のデータを常に同期しておくことで、1台目に障害が発生した場合も
データを損失させず、2台目に切り替えてシステムの稼働を継続できます。
ダウンタイムの削減や工場の無人化にご活用ください。

【特長】
■ゼロタッチでノード故障時の対応が可能
■ノード切り替え後の交換作業は、ケーブルを差し替えるだけで完結
■埃や振動に強く、-40℃~+60℃の環境で使用可能
■10年間の長期保守に対応し、安定した運用を支援

※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

産業向けエッジソリューション『Stratus ztC Edge』

双研の組み込みファームウェアの開発実績です。(一部抜粋)

♦環境試験装置(FPGA系)
某社、環境試験装置の既存プログラムのバグの発見から改修まで。
仕様書、詳細説明の無いままプログラムコードのみでのバグ改修でした。
結果的に、メーカー開発部社員さんの予想と全く異なる部分のバグでした。
その後、新機種(3タスク中1タスク)の開発。

♦Pシステム(Z80系)
某社が5人がかりで6ヶ月かけて失敗し、プログラムの完成を見なかった大手測定機器メーカー向けのプロジェクトの立て直し。
開発言語がZ80アセンブラだった為、入門書を購入しての作業となりました。
失敗したエンジニアの間違いどころ、混乱状況が良くわかるプログラムでした。
前任者の意図をくんで、数カ所のプログラムを残し2ヶ月で全部作り直しました。

※その他の事例につきましてはPDFをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

組み込みファームウェア 開発実績2

近年、「設備トラブルの根本原因を特定したい」「設備トラブルをもう少し早く把握したい」といった生産現場の悩みをAIやIoTを活用して解決する事例が増えています。とは言え、コストを考えるとなかなか一歩を踏み出せない…という企業様も多いのではないでしょうか?

NTCは「設備の予兆保全にIoT、機械学習、人工知能(AI)を活用したい!だけど費用は抑えたい...」といったお客様のニーズにお応えするために、スモールスタートが可能なAIを活用した予兆保全ソリューションを提供しています。

本ソリューションは、過去のデータからトラブルになりうるケースの「ルール」を作成し、以降のデータからトラブルになるかどうかを予測します。予測結果からトラブルの予兆を検出した際は、作業者へのメール発信や現場のパトランプを点灯させることで、トラブルの早期発見や予兆保全に繋げることが可能です。

これらの仕組みは、お客様独自のAI基盤として社内にノウハウを貯めることができ、PDCAサイクルを回すことで、より高度なトラブルの検出や検出精度を向上することが可能です。

※詳細はカタログダウンロードもしくはお問い合わせ下さい。

製造トラブル自動検出ソリューション『LOSS0(ロッソ)』

FA Finderは、カメラで得た映像情報を、さまざまな情報システム(IoTデータ)やFA機器と簡単に連携させる、拡張性の高い映像連携プラットフォームです。   

録画映像やAI映像解析結果を、可視化データや工程内のイベントに紐づけ、同期させ、さらに相互連携させることで、ドラレコ、検品システム、予知保全、稼働監視、トレーサビリティシステムへと活用できます。

すでに工場にあるカメラを活用できます。また、新たにカメラを導入する場合は、メーカーを問わずお客様に最適なカメラの選定をお手伝いします。高速カメラ、監視カメラ、防爆カメラ、スキャン式カメラなど、さまざまなカメラに対応可能です。

主な用途
• 不良品の発生や機器の故障の原因を解析(監視カメラ、ハイスピードカメラを同期再生)
• 予兆保全(監視カメラの映像からAIが予知)
• 熟練技術者の技能継承
• 映像をエビデンスとした品質担保

カメラxFAxAI 連携プラットフォーム「FA Finder」

『ファクトリードクター』は、大切な設備の“かかりつけ医”として、適した治療方針・
処方箋を提案する設備診断・予知保全プログラムです。

機械の血液とも言える潤滑油や冷却油を採取し、独自の解析方法「トライボ診断」を
実施することで、設備のトラブル要因を事前に察知できます。

設備機械の修理、改造、新設に対して、当社のエンジニアリングサービスを提供します。

【特長】
■製造設備・ラインを保有するメーカー様向け
■診断はお客様の生産を止めることなく実施可能
■設備のトラブル要因を事前に察知
■設備の異状に応じて適切な保守プロセスを提案

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

設備診断・予知保全プログラム『ファクトリードクター』

静岡製機株式会社様AI導入事例・インタビュー
「次の100年、IT武装でさらなる発展を目指す会社の方向性」、「モノづくり現場のデジタル化とAI導入」、「選定と導入~コムシス情報システムとの実証実験の取り組み」「成果と今後~AI で行う賢いモノづくり」など、インタビューさせていただきました。

【こんなことに使えます】
工場製品検査:カメラやセンサを設置し製品の状態をデータ化など
安全点検:安全具の装着状態をAIがチェックし作業者が適切に装着できているか判定など

【特長】
1目視で行っている点検作業を自動化
2安全具を自動確認し事故防止
3設備の劣化部分を検出し保守時期予測

ただいまカタログと事例集まとめて進呈中です!
※カタログをダウンロード頂くか、詳しくはお気軽にお問い合わせください。

AI導入事例 静岡製機株式会社様 インタビュー

DXの推進により収集・集約されたデータの活用はできていますか?
『Proficy CSense 2024』は、簡単な操作で高度なデータ活用を可能にします。

データサイエンティストの存在または知識を必要とせず、異常検知、 パフォーマンス最適化を推進する、製造業のための高度データ分析ソフトウェアです。
熟練技術者のノウハウを分析に融合して、様々な生産パフォーマンスの最適化や、生産設備の予知保全を実現します。
SCADAやHistorianと組み合わせて、すぐに使えるテンプレートも提供します。

【特長】
■分析、監視、予知・予測、シミュレーション、最適化がオールインワン
■オンライン・オフライン分析から、リアルタイムPID制御ループ最適化まで
■生産スループット、歩留まり、品質、効率、エネルギー消費などを改善
■Process Digital Twinで生産設備とプロセスのパフォーマンスを向上
■熟練技術者のノウハウをデジタル化した予知保全

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
※YouTubeのウェビナーは日本語の字幕で視聴いただけます。

多変量解析ソフトウェア『Proficy CSense 2024』

テービーテックの『設備保全システム』は、設備機器の保全業務を
一括管理し、製造現場のコスト削減、生産性向上に役立つシステムです。

工場等で使う機械や装置、工具の修理、修繕内容を、
全国の工場を横断して記録することが出来ます。

このシステムを導入することで、機械ごとの保全金額が明確になり、
修繕コストの把握が可能で、部品の交換時期の予測が立てられます。

【特長】
■設備保全の「視える化」
■修理・修繕内容を記録し、保全計画が立てられる。
■機械の故障を減らす
■設備の長寿命化
■突発的な故障をなくす

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

マシンメンテナンスシステム『設備保全システム』

『インダストリアルIoT』は、消費者向けIoTとの共通点を持ちながら、製造業での生産性向上のソリューションを提示します。
お客様に堅固かつ費用対効果の高いIoTソリューションを迅速に届けるため、FPTジャパン株式会社のクラウドと製造業のノウハウを生かします。
IoTソリューション能力とコストメリットの提供について、お客様に信頼していただいています。

【特徴】
○より良いカスタマーサービス
○生産ダウンタイムの短縮及び信頼性の改善
○新しいビジネスモデル及び新しい売り上げの流れを創出
○より効果の高い研究開発を実現
○生産効率を改善

詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

サービス『インダストリアルIoT』

『MT System』は、異常時のデータ不要、正常時のデータでトラブルの
事前予兆を検知します。

個々のパラメータのしきい値で判断するよりも、検出漏れや誤検出が少ない
異常予兆の検知が可能。さまざまなパラメータに基づいて良/不良、
正常/異常を判定するパターン認識手法による多変量解析を行います。

また、「MT Local Viewer」や「MT System LabView ライブラリ」など
お客様の使い方に合わせて自由にカスタマイズできる製品もご用意しております。

【特長】
■MT法を活用した予兆監視
■機械の「いつもと違う」データを発見し異常予兆を検知
■パターン認識手法による多変量解析を行う
■正常時との相違を検知し、相違がある場合に原因を特定

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

予兆監視ソリューション『MT System』

工場の設備や現場機器の保全業務を包括的に管理し、設備故障を低減し保全費用を削減します。特に、「既存設備との提携」「確実・低コストでシステム導入」「低価格・短納期」の点で貢献しています。

設備管理ソリューション

『PdMetrics』は、リアルタイムに炉を監視し、メンテナンスや更なる
措置が必要な場合はユーザーに通知するシステムです。

当ソフトは、重要なデータや、温度・振動・圧力などを監視できます。
加熱室・排気システム・冷却システムなどの保全性と整合性が向上します。

不必要なメンテナンスとコストの削減、重要なシステム要素の
リアルタイム監視で、機器性能の確保に貢献。
事前に必要在庫を決定することができたり、問題が致命的になる前にその
問題を是正できるので、予定外の停止時間を短縮することができます。

【特長】
■複数の炉体を統合してスクリーンに表示可能
■使用時間と損耗具合に基づいたパーツ交換時期の通知
■ユーザーへのメール、テキストメッセージの送信
■設置エリアの気象情報やリーク診断、真空レベル等をアクセスして取得

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

IoTを熱処理炉に採用!不具合が事前に分かる【予測保全システム】

新東工業が開発した生産管理システム『ePVS』は生産プロセスの最小単位である“各アクチュエーター動作(サイクルタイム)”を、
基準値と24時間監視・比較を行い、速やかにトラブルを検知し生産性向上に貢献します。

既存の生産ラインでこういったお悩みはございませんか。

・サイクルタイムの計測できない
・たまに起きる現象(トラブル)を把握できない
・ボトルネックの工程がわからない

上記のお悩みは“サイクルタイムの見える化“をすることで解決できます。

ePVSにより24時間比較し続けることで『ボトルネックの顕在化』『アクチュエーター異常予知』が可能。
生産設備の予知保全・速やかな対応が行えます。

また、ユーザーダッシュボードにより【生産数レポート】【異常停止回数レポート】など、各種データをまとめることができるため、
日常のデータ収集やレポート業務を軽減し、業務の効率化にも貢献します。


【特徴】
■生産ラインを24時間監視
■設備の心音(各アクチュエーター動作)をキャッチし以上を検知
■各種データはユーザーダッシュボードにてまとめることが可能

24時間監視で異常検知・生産性向上 生産管理システム『ePVS』

『RekamoMA』は、高速カメラを使った生産現場のドライブレコーダー。
画像や波形を表示することによって、現場の課題を手間なく見える化できます。

見たいところに録画を仕掛けておくだけで、欲しい部分のみをさかのぼって記録でき、
不具合が再現するまで、設備へ張り付くことから解放します。

※大手自動車メーカーでの品質向上に貢献!
 採用事例つきのカタログを無料進呈中!

ダウンロードより無料でご覧いただけます。
ご不明な点はお気軽にお問い合わせください。

【こんなことでお困りの方へおススメ!】
■1日録画したが、チョコ停の瞬間を探すのが大変
■ノイズによる誤動作や表示灯などライン停止の原因をつかめない
■高速録画システムを購入したが、使い方が複雑
■装置に取り付けたセンサーでエラー検出するが原因が掴めない、または映像で確認したい

実機によるデモ機貸し出し、訪問してのデモ撮影も無料で可能です。
お気軽にお問合せください。

チョコ停がドカ停になる前に!生産現場のドライブレコーダー

当社で取り扱う『SAP設備保全』システムのご紹介です。

プラント設備保全における課題として、設備管理、作業管理、リソース管理
の一元化によりPDCAサイクルを確立するなど、保全業務を統合的に支援する
EAMシステムの導入および基幹業務システムとの連携が必要です。

当システムではEAMの中枢機能として、設備保全業務におけるコスト管理と
安全管理を推進する企業を強力に支援いたします。

【導入メリット】
■その他のモジュールとの連携によりリアルタイム化
■日本企業向けに使いやすさを追求した設計
■複数の画面にちらばっていた入力項目を保全業務に必要な機能毎に
 統合画面に集約
■類似の管理方法であればテンプレートでパラメータを設定し、
 低コストかつ短期間での導入を実現

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

EAMシステム『SAP設備保全』

簡単な操作で工場の機器や装置へリモートアクセス出来るように設計された産業用VPNリモートメンテンナンス専用ルーターです。 リモートアクセスは専用クラウドサービス「Talk2M」を用いることで「かんたん接続」「確実なセキュリティ」を実現します。現場に行かずに機器の状態の確認やプログラムの修正、変更が可能となるためサポート経費とリードタイムを大幅に節約できます。

【特長】
■簡単な操作で工場の機器や装置へリモートアクセスが可能
■「かんたん接続」「確実なセキュリティ」を実現
■現場に行かずに機器の状態の確認やプログラムの修正、変更が可能

※詳細は資料請求して頂くかダウンロードからPDFデータをご覧下さい

FAシステム専用 リモートメンテナンス「アルファリモート」

『WSP(WIT Service Platform)』は、振動センサのデータから
工場・プラントの生産機械設備(一般回転機械)の状態を監視する
クラウドサービスです。

故障に先立つ異常(予兆)の検知や、データを活用した
新しい設備保全活動をサポートします。

【特長】
■コスト削減
■設備稼働率向上
■業務効率化

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

機械設備管理のクラウドサービス『WSP』

スマートプラスチックは、イグス製品にセンサを組込み、摩耗状態の監視や交換時期の予測を可能にした製品群です。工場の自動化やIoT化を実現し、予期せぬ機械のダウンタイムを防ぎます。


イグスのケーブル保護管「エナジーチェーン」の押し引き力の監視や、パーツ破損検知、や可動ケーブル「チェーンフレックス」の引張力の検知、樹脂すべり軸受「イグリデュール」の摩耗検知など各製品があります。

予知保全システム「スマートプラスチック」:工場自動化、IoT化

生産設備の異常音を音・振動から常時監視する『スマート監視装置』を
使用した計測システム事例をご紹介します。

大事な生産設備を常時監視して設備異常による不良品の発生を防ぎ、
音・振動の変化を捉え警報を制御装置へ、居室のPCへ、携帯電話に
連絡します。

連絡を受けたら簡単な操作で異常音を耳で確かめる事も可能です。

【特長】
■旅客用輸送機器や無人連続運転装置の異常状況を検出して、
 電気信号・電子メール・携帯電話への発信などで異常状態を知らせる
■簡単な操作で異常時の音を再生して聞き直す事が出来る
■聴覚での再確認が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【計測システム事例】生産設備 異常監視

予期せぬ設備の停止、突然のメンテナンス、設備装置への予防保全対策は万全ですか?

計画外の設備停止の防止や機械異常の早期発見は、メンテナンス費用や管理工数削減に大きく貢献します。

・コナンエアー公式サイト
https://conanair.com/japan

コナンエアーを活用した設備状態監視・診断システムのご紹介
・振動センサーが収集できる膨大な情報処理を自動化し一目で状態を把握・管理できる
・監視点の状態を正常・異常・注意・危険を4つに分類し4色のアイコンをモニターに表示
・どの設備装置がどんな状態なのか、異常判定の根拠や傾向が簡単に把握できるため、保全専門家による対応が容易に

無線式スマート設備状態監視・システムの特徴
・振動計測 複数の振動センサーを常時設置することで全自動計測を実現
・信頼性の高い異常診断精度(日本設備管理学会副会長 三重大学陳山教授の特許技術を応用)
・状態識別法や解析技術による自動判定
・異常判定された根拠を明示

開発元:株式会社アイシス

・無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。

【コナンエアー応用事例】無線式スマート設備状態監視・システム

●ロバスト制御と外乱オブザーバによるメカシステムのアドバンストな振動抑制
⇒制振制御の代表例として、モータ・ロータ部,減速機出力部およびドラム部の3慣性体で構成される回転ドラム駆動系を制御対象とし,ドラムの回転速度に生じる残留振動を、ロバスト制御手法の一つである H ∞ 制御と外乱オブザーバで制御した例を紹介しています。

アドバンスト制御技術のご紹介~メカシステムの振動抑制制御の事例~

当社では、シグナルタワーによる『稼働監視システム』をご提供しております。

主に、IoTシステム(光センサーによるシグナルタワー検知)を設置する
ことによりWiFi経由で稼働情報を収集し、装置ごとの時系列の稼働率や
計測時点での接続設備の稼働状況を把握できます。

また、光センサーは汎用的なので、新しい設備だけでなく古い設備でも
シグナルタワー(もしくは稼働/異常ランプなど)があれば計測が可能です。

【特長】
■センサー類はGroveのものを使用
 理由:コネクタを利用しているので、ハンダ加工が不要
■WiFiモジュールを使用
 理由:内蔵WiFiだと出力が弱い為、別途準備
■顧客に一覧を提示して、機器を購入していただく
 理由:ハードウェアに関しての購入先依存を少なくした

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

稼働監視システム

当社で取り扱っている工場DXプラットフォーム『CXシリーズ』を
ご紹介いたします。

当製品は、工場のデジタル化ツールと、データを活用した現場業務の
改善ツールの2つの製品により、現場の担当者が課題で悩むことなく
現場主動で改善プロセスが回せる環境を実現。

設備状態監視、予知保全、不良の要因調査、品質改善などに必要な
機能一式をプラットフォームとしてご提供します。

【特長】
■工場内で全て完結、現場主導のDX
■自社運用でDXノウハウ蓄積
■開発不要で素早く始動
■導入コスト最小化

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

DXプラットフォーム『CXシリーズ』

24時間365日どこからでもポンプにアクセスできます。
ポンプに関するすべての情報は、GENIUS Instant Insightsクラウドに安全に保存されます。
お使いのポンプに追加することで真空ポンプがさらにスマートに。
故障を未然に防ぐことができ、生産性の向上が可能です。

※詳しくはPDFをダウンロード、もしくはお問合せください。

リモート管理ツール・Genius Instant Insight

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保守・メンテナンスDXにおける故障予測

保守・メンテナンスDXにおける故障予測とは?

製造業における保守・メンテナンス業務をデジタル技術(DX)で革新し、機器や設備の故障を事前に予測することで、ダウンタイムの最小化、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。IoTセンサーやAIを活用し、稼働データから異常の兆候を検知し、最適なタイミングでのメンテナンス計画を立案します。

課題

予知保全の難しさ

経験や勘に頼った従来の保守では、突発的な故障への対応が遅れがちで、生産ラインの停止リスクを抱えています。

データ活用の遅延

現場に散在する機器データを収集・分析する仕組みがなく、故障の兆候を早期に捉えられない状況です。

メンテナンスコストの増大

故障発生後の緊急対応は、部品調達や作業員の派遣に多大なコストがかかり、非効率です。

熟練技術者の不足

ベテラン技術者のノウハウが形式知化されておらず、若手への継承が困難で、保守品質の維持が課題となっています。

​対策

IoTセンサーによるデータ収集

機器にIoTセンサーを設置し、振動、温度、圧力などの稼働データをリアルタイムで収集・蓄積します。

AIによる異常検知・予測

収集したデータをAIが分析し、通常とは異なるパターンを検知して故障の可能性を予測します。

予兆保全計画の自動立案

AIの予測結果に基づき、最適なメンテナンス時期や必要な作業を自動で計画・通知します。

デジタルツインによるシミュレーション

機器のデジタルツインを作成し、様々な条件下での挙動をシミュレーションすることで、故障原因の特定や対策の効果検証を行います。

​対策に役立つ製品例

産業用IoTシステム

多種多様な機器からのデータを統合的に収集・管理し、分析基盤を提供することで、故障予測に必要なデータ基盤を構築します。

AI駆動型予知保全ソフトウェア

機械学習アルゴリズムを用いて機器の稼働データを分析し、故障の兆候を早期に検知・予測する機能を提供します。

リモート監視・診断サービス

専門家が遠隔から機器の状態を監視し、AIによる分析結果と合わせて故障リスクを評価・診断します。

AR/VRを活用した作業支援ツール

故障予測に基づいたメンテナンス作業において、AR/VR技術で作業手順の可視化や遠隔からの指示を支援し、作業効率と精度を向上させます。

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