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返品・不良品管理とは？課題と対策・製品を解説
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物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理とは？
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当社の『デジタルピッキング パッケージ』は、出庫作業を
スピーディーにするのは無論、作業内容が簡略化かされることにより
「誰でも即戦力」を実現し、人員削減及びパート化による経費削減を
可能にします。
専門スタッフによる大掛かりな工事をなくし、マニュアルに沿って
お客様自ら設置可能な「簡単セッティング方式」を確立しています。
【特長】
■組立部品集品作業のデジタル化
■作業の標準化
■生産性の向上
■簡単セッティング方式
■シングル・マルチ仕分け対応
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【製造業向け】デジタルピッキング パッケージ
自動車部品加工業様は、従来は移動票又は現品票を出荷後も保存しておく
事でそれらの資料を辿り出荷品の素材を追跡したり、同一ロット生産品が
どのくらいあるかを把握する方法で対応していました。
そこで、生産トレーサビリティ・ソリューションを導入。
出荷した製品の製造時における工程情報や使用素材を複数の検索項目から
多角的に検索でき瞬時に把握が可能となった為、取引先の信頼感や安心感が
大きく高まり顧客満足度の向上につながりました。
【事例】
■導入システム：生産トレーサビリティ・ソリューション
■課題：取引先からの生産品に対する問合せに対して出荷原票・
工程移動表を確認し回答する作業は迅速とはいえず、確認作業中は
通常業務を停止しなければならなかった
■解決策：生産工程の情報をシステム管理し、トレーサビリティを
システム化で解決
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【課題解決事例】工程情報や使用素材を瞬時に把握
『GAZIRU』は、製品・商品に手を加える必要がなく、モノにカメラをかざすだけで個体を識別できるサービスです。
製造物表面の個体差をカメラで撮影・画像認識で照合するため、個々の部品や部品の材料となる素材の個体識別まで可能。
製品への印字・刻印やタグの取り付けが難しい場合でも簡単に個体管理ができ、
「高精度」「高 速」「汎用的」な個体識別を実現します。
【活用シーン】
・小さな部品や形状が複雑な製品のトレーサビリティの担保
・不具合発生時、同様の不具合を抱えた製品を素早く特定し、点検・回収をすることで製品リコールの最小化。
・真贋判定による模造品や不正流通への対策
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
対象を撮影するだけで個体識別が完了！『GAZIRU個体識別』
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物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理
物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理とは？
物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理とは、製品の返品や初期不良、輸送中の破損などが発生した際に、その受付から検品、再販・修理・廃棄までのプロセスをデジタル技術を活用して効率化・高度化することです。これにより、顧客満足度の向上、在庫管理の最適化、コスト削減を目指します。
課題
返品・不良品情報の散逸
紙ベースでの記録や担当者間の口頭伝達により、返品・不良品の情報が正確に把握できず、追跡が困難になっている。
検品・仕分けの非効率性
手作業での検品や仕分けに時間がかかり、人的ミスも発生しやすい。迅速な対応が求められる返品・不良品処理においてボトルネックとなっている。
在庫管理の複雑化
返品・不良品が通常の在庫と混在し、正確な在庫数を把握するのが難しい。これにより、過剰在庫や欠品のリスクが増大する。
原因分析の遅延
返品・不良品の発生原因を特定するためのデータ収集・分析が不十分で、再発防止策の立案が遅れる。
対策
デジタル受付・情報一元化
オンラインフォームや専用システムで返品・不良品情報を一元管理し、担当者間でリアルタイムに共有する。
自動化された検品・仕分けシステム
バーコードスキャンや画像認識技術を活用し、検品・仕分け作業を自動化・高速化する。
返品・不良品専用在庫管理
返品・不良品を通常の在庫とは別に管理できるシステムを導入し、ステータス管理を徹底する。
データ分析による原因特定
蓄積された返品・不良品データを分析し、発生傾向や原因を特定して、製造・物流プロセス改善に繋げる。
対策に役立つ製品例
統合型倉庫管理システム
入出荷管理、在庫管理、返品・不良品管理機能を統合し、倉庫全体のオペレーションを効率化する。
返品管理自動化システム
顧客からの返品リクエスト受付から、返送指示、検品、ステータス更新までを自動化し、オペレーション負荷を軽減する。
IoTを活用した検品支援ツール
カメラやセンサーを用いて、商品の状態をリアルタイムに検知・記録し、検品精度とスピードを向上させる。
サプライチェーン可視化・分析ツール
返品・不良品の発生状況をサプライチェーン全体で可視化し、根本原因の特定と改善策の立案を支援する。
