top of page
製造業IT・DX

製造業IT・DXに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。

ホーム

>

製造業IT・DX

>

物流ルート最適化とは?課題と対策・製品を解説

mushimegane.png

目的・課題で絞り込む

​カテゴリで絞り込む

営業・マーケティングDX
経営支援DX
製造・生産・品質DX
総務・人事・経理・法務DX
調達・購買・見積DX
保守・メンテナンスDX
その他製造業IT・DX
nowloading.gif

物流・倉庫DXにおける物流ルート最適化とは?

物流・倉庫DXにおける物流ルート最適化とは、AIやIoTなどの先進技術を活用し、配送にかかる時間、コスト、CO2排出量などを最小限に抑える最適な配送経路を導き出す取り組みです。これにより、輸送効率の向上、リードタイム短縮、顧客満足度向上を目指します。

各社の製品

絞り込み条件:

​▼チェックした製品のカタログをダウンロード

​一度にダウンロードできるカタログは20件までです。

自動搬送車(AMRなど)の複雑な管理を『ナイトフリート』が解決!

自動搬送車(AMRなど)の複雑な管理を『ナイトフリート』が解決!
近年、製造業・物流業では人手不足対策として、 AGV、AMR、AGFなどの自動搬送車の導入活用が進みます。 急速な普及とともに以下の課題が表面化しております。 「複数の搬送車メーカーの導入を進めたいが、メーカーごとのシステム管理が必要となる」 「搬送車の台数追加におけるシステム変更がとても手間である」 「人の代替のため、エレベーターや自動扉での移動もスムーズに行いたい」 「業務システムとの連携を行いたい」 "ナイトフリート"ならそのお悩みを解決できるかもしれません! ※新規導入においても将来を見越して是非ご検討下さい。 ティーネットジャパンが開発した『ナイトフリート』は自動搬送車の複雑な管理を解決するマネジメントシステムです。 【特長】 ■PC/タブレットなどの簡単操作 ■複数の搬送車管理に必要な機能を標準搭載 ■異なるメーカー間のシステム管理に対応 ■エレベーターや自動扉などとの連携基盤が備わっており、自動搬送車の動作範囲を最大限に活用できます。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にご連絡ください。

離散事象解析3Dシミュレーション『FlexSim』2022

離散事象解析3Dシミュレーション『FlexSim』2022
『FlexSim』は生産ラインや倉庫内の配置など、現状分析から課題を発見し、複数の改善案を数値やグラフで可視化することが出来るソフトウェアです。 コスト削減や人員不足など様々な課題を解決し、生産性・利益向上に貢献します。 【特長】 ■GIS(地理情報システム)連携 ■AGV+A-Starモジュールの機能強化 ■実験ツールの機能強化 ■強化学習の連携 ■Webサーバーの機能強化 ■シミュレーションコントロールバーの機能強化

省人化ソリューション

省人化ソリューション
当社では、工場・製造現場のツラいを無くす「省人化ソリューション」 を提供しております。 重いものを運んだり単純作業の繰り返しなどを機械へ置き換えることにより、 手間がかかる作業や特殊な作業、工数の削減などに貢献。 AMR、AGVなどを活用し搬送作業を自動化することで、作業者が生産性の高い 作業に従事できます。 【こんなお悩みを解決】 ■作業に時間が掛かり効率が悪い ■作業の負担が大きい ■作業者が不足している ※無料相談受付中! ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

シミュレーションサービス

シミュレーションサービス
当社のシミュレーションサービスでは、専用ソフトを用いた 解析・コンサルティングを受託致しております。 シミュレーションとは、現実の問題を「模擬」した装置を準備し、その 装置を用いた実験を行なって、事の次第を分析・予測する手法のことです。 問題(システム)が複雑で予測が困難な場合や、実システムで試すには 時間や費用が掛かりすぎる場合にシミュレーションは有効です。 【シミュレーションの効果】 ■意思決定 ■プレゼンテーションの一環として ■システム運用時の教育・訓練に ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
nowloading.gif

​お探しの製品は見つかりませんでした。

1 / 1

物流・倉庫DXにおける物流ルート最適化

物流・倉庫DXにおける物流ルート最適化とは?

物流・倉庫DXにおける物流ルート最適化とは、AIやIoTなどの先進技術を活用し、配送にかかる時間、コスト、CO2排出量などを最小限に抑える最適な配送経路を導き出す取り組みです。これにより、輸送効率の向上、リードタイム短縮、顧客満足度向上を目指します。

​課題

非効率な配送計画

経験や勘に頼った手動でのルート作成は、交通状況や配送先の特性を十分に考慮できず、非効率な配送につながりやすい。

リアルタイムな状況変化への対応不足

事故や渋滞、急な配送依頼の変更など、刻々と変化する状況に迅速かつ柔軟に対応できる体制が整っていない。

過剰な輸送コスト

無駄な走行距離の増加や、積載率の低下は、燃料費や人件費といった輸送コストの増大を招く。

環境負荷の増大

非効率なルートは走行距離を伸ばし、CO2排出量の増加や騒音問題など、環境への負荷を高める要因となる。

​対策

AIによる自動最適化

AIが過去のデータやリアルタイム情報を分析し、最も効率的な配送ルートを自動で算出・提案する。

動的なルート再計画

交通情報や配送状況の変化をリアルタイムで把握し、必要に応じて自動でルートを再計画・更新する。

積載率の最大化

配送先や荷物の特性を考慮し、車両の積載率を最大化するルートと配送順序を計画する。

データに基づいた継続的改善

配送実績データを分析し、ルート計画の精度向上や新たな最適化手法の導入を継続的に行う。

​対策に役立つ製品例

統合型配送管理システム

車両の位置情報、交通状況、配送スケジュールなどを一元管理し、AIによるルート最適化とリアルタイムな進捗管理を実現する。

AI搭載ルート最適化エンジン

膨大なデータと高度なアルゴリズムを用いて、複雑な条件を考慮した最適な配送ルートを短時間で算出する。

IoTセンサー連携システム

車両や荷物に設置したIoTセンサーから収集したデータを活用し、リアルタイムな状況把握とルート修正を可能にする。

需要予測・在庫最適化ソリューション

過去の販売データや市場動向から需要を予測し、適切なタイミングで適切な量の在庫を配置することで、配送効率を高める。

⭐今週のピックアップ

noimage_l.gif

読み込み中

ikkatsu_maru_flat_shadow.png
bottom of page