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在庫・出荷管理とは？課題と対策・製品を解説

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物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは？

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは、IoT、AI、クラウドなどの先進技術を活用し、在庫の可視化、入出荷業務の効率化、リードタイム短縮、コスト削減などを実現する取り組みです。これにより、サプライチェーン全体の最適化を目指します。

各社の製品

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【製造業向け】Android搭載ハンディターミナル『RK26』

アイメックス株式会社

製造業の工程管理では、正確なデータ収集とリアルタイムな情報共有が求められます。特に製造現場では、作業進捗の遅延や在庫管理の煩雑さ、品質管理における記録の不備などが課題となりがちです。これらの課題は、生産性の低下やコスト増加につながる可能性があります。 Android搭載ハンディターミナル『RK26』は、これらの課題を解決し、現場のDXを推進します。【活用シーン】・製造ラインにおける作業進捗管理・在庫管理の効率化・品質検査におけるデータ記録・入出荷管理・工程内の位置情報管理【導入の効果】・作業時間の短縮・在庫管理の精度向上・品質管理の強化・リアルタイムな情報共有による意思決定の迅速化・ペーパーレス化の推進

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【製造業向け】クラウド型生産管理システム『GEN』

株式会社CMC Solutions

製造業の在庫管理では、正確な在庫数の把握と、適切なタイミングでの補充が重要です。過剰な在庫は保管コストを増大させ、不足は生産の遅延を招く可能性があります。クラウド型生産管理システム『GEN』は、在庫管理機能を備え、リアルタイムな在庫状況の可視化を実現します。これにより、適切な在庫管理が可能となり、コスト削減と生産効率の向上に貢献します。【活用シーン】・製造業における在庫管理の効率化・リアルタイムな在庫状況の把握・過剰在庫・在庫不足の防止【導入の効果】・在庫管理コストの削減・生産効率の向上・正確な在庫管理による機会損失の防止

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【製造業向け】伝票処理を効率化！省力化補助金で最大1/2を補助

DUPLODEC株式会社

製造業の工程管理において、正確な伝票処理は、生産効率を左右する重要な要素です。しかし、手作業での伝票処理は、時間と手間がかかり、人的ミスも発生しやすいため、業務効率を低下させる要因となります。バーコードシートリーダを導入することで、伝票処理の自動化を実現し、業務効率の大幅な改善が期待できます。当社の製品は、中小企業省力化投資補助金の対象となっており、費用を抑えながら、現場の省力化を進めることが可能です。【活用シーン】・製造工程における、部品や製品の入出庫管理・製造指示書や作業報告書の処理・製造現場や物流倉庫での入荷検収・伝票仕分け作業　など【導入の効果】・伝票処理時間の短縮・人的ミスの削減・正確なデータ管理による工程管理の最適化

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【製造業向け】リーダー・ソーター『TX-5400』

トピックス株式会社

製造業において、製品の品質管理と工程管理は、生産効率と顧客満足度を左右する重要な要素です。特に、製造現場では、製品の追跡のために多くの帳票が使用され、その仕分け作業には時間と労力が費やされています。帳票の誤った仕分けは、工程の遅延や製品の品質問題を引き起こす可能性があります。リーダー・ソーター『TX-5400』は、これらの課題を解決するために開発されました。【活用シーン】 * 製造工程における帳票の仕分け * 製品の追跡管理 * 品質管理部門での帳票整理【導入の効果】 * 作業時間の短縮 * 仕分け精度の向上 * 工程管理の効率化

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【製造業向け】伝票自動読取機 AX210・AX300 S109

株式会社フェニックス

製造業の受入れ検査において、納品書や受領書、配送伝票の処理は、正確性と効率性が求められます。手作業でのデータ入力は、時間と手間がかかるだけでなく、人的ミスも発生しやすくなります。バーコードやQRコードの読み取りに特化した当製品は、これらの課題を解決します。【活用シーン】・製造工程における受入管理・製品の追跡・トレーサビリティ管理・在庫管理【導入の効果】・データ入力時間の短縮・人的ミスの削減・正確な工程管理の実現

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【製造業向け】Androidビジネスターミナル『RS36』

アイメックス株式会社

製造業の工程管理においては、正確な進捗管理と迅速な情報共有が求められます。特に、製造現場では、記録の正確性、リアルタイムな情報更新、そして過酷な環境下での耐久性が重要です。紙ベースでの管理や、情報伝達の遅延は、生産性の低下やミスの増加につながる可能性があります。 RS36は、Android OSを搭載し、クラウドサービスや一般Androidアプリを利用できるため、工程管理システムの導入を容易にし、リアルタイムな情報共有を実現します。【活用シーン】・製造ラインでの作業進捗管理・在庫管理・品質検査・入出荷管理・作業員の勤怠管理【導入の効果】・作業効率の向上・リアルタイムな情報共有による迅速な意思決定・ペーパーレス化の推進・ミスの削減・コスト削減

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【製造業界向け】ロボットの役割変化

峰光電子株式会社

「ロボット」と聞いて思い浮かべる姿は時代によって大きく異なります。　【人が操作／大型／力強い】と想像するのは、私のような少しベテラン世代の方かもしれません。一方で、　【自律／小型／繊細】と想像するのが近年の傾向になっています。こうした価値観の変化を背景に、現在は人とロボットが同じ現場で支え合う「協働」をテーマにしたロボットが、人手不足に悩む現場を支えています。これらのロボットには【位置情報の共有】【遠隔監視】【複数機器の連携】などを実現する【無線技術】が不可欠です。また、様々な種類の無線通信や、一度にたくさんのロボットを使うことで起こる【混信】についても正しく【無線技術】を理解することで安心・安全を担保することができます。ケーブルによる制約をなくし、柔軟な配置や人との協調作業を実現する【無線技術】はロボットの“見えない神経”として、柔軟で安全な働き方を支えています。 ※詳しくは、気軽にお問い合わせください。

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在庫最適化のポイントと手法！過剰在庫のリスクを軽減する方法も解説

AI CROSS株式会社

在庫を最適化することで、キャッシュフローの最適化や過剰在庫の抑制、欠品の防止、商品の品質維持などのメリットが生まれます。しかし、小売業や製造業の担当者のなかには、「どのようにすれば在庫を最適化できるのかわからない」という方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、在庫最適化をおこなうメリットや従来の在庫最適化の手法・課題、在庫最適化における需要予測の選択肢などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ワイデクル管理ボード

株式会社山田製作所

山田製作所の『ワイデクル管理ボード』は、さまざまな管理の全体把握と、情報管理ができるボードです。 “超”アナログ管理なので、管理ボードを見るだけで、今やるべきことがすぐに確認でき、さらに先の予定までの作業を、一貫して全体把握できます。また、情報の「見える化」を徹底し、効率的に会社全体で情報を共有することでミスを減らし、作業効率をアップすることができます。【特長】 ■1日ごとに列がスライドできる ■ホワイトボードなので直接書き込みが可能 ■オリジナル文字入りマグネットが作成可能で、書き込む手間を省ける ■常に1、2か月先の予定まで管理できる ■目で見て、全員で作業を確認できる ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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調達・在庫・物流のムダ０。注文書1枚で在庫を持たないものづくり

三雅産業株式会社

M.O.Sを導入すると１　注文書１枚で発注業務が完了します２　在庫を持たない「ものつくり」が実現します３　６ケ月で大幅な在庫が削減できます４　納入形態も従前のお客様のやり方を踏襲し安心＜メリット＞１　注文書１枚で発注業務が完了 M.O.S導入時にＢＯＭ表をいただき、弊社システムに反映します。その結果、製品名の数量を記載した発注書を１枚発注するだけで、在庫を自動計算し、足りない部材を発注。納期を確定し、お客様に連絡いたします。また、フォーキャストにも対応しています。２　在庫を持たない「ものつくり」を応援部材は弊社倉庫で在庫管理しています。基板実装の手配、外注管理、在庫管理も行っており、お客様のスケジュールに応じた棚卸しも行っています。お客様は在庫を持たないものつくりが可能となります。 ↓続きは下記をご覧ください

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【製造業向け】デジタルピッキング　パッケージ

株式会社タカハタ電子

当社の『デジタルピッキング　パッケージ』は、出庫作業をスピーディーにするのは無論、作業内容が簡略化かされることにより「誰でも即戦力」を実現し、人員削減及びパート化による経費削減を可能にします。専門スタッフによる大掛かりな工事をなくし、マニュアルに沿ってお客様自ら設置可能な「簡単セッティング方式」を確立しています。【特長】 ■組立部品集品作業のデジタル化 ■作業の標準化 ■生産性の向上 ■簡単セッティング方式 ■シングル・マルチ仕分け対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【導入事例】在庫の問い合わせに即答出来ない！

株式会社アイケー

発注者の立場にたつと、依頼をした商品がいつ入荷するのか確認しておく事は大切なポイントです。そんな時、相手から「わからない」と言った回答があったらどう感じるでしょうか？そこで、必要なのが、いつ・どこで・誰でも正確な在庫を確認出来る在庫管理システムです。しかし、実際は下記のような課題を抱えている事業所も多くあります。 ■リアルタイムに在庫を確認できる仕組みがないので、在庫の問い合わせを受けた時は、基本調べてから折り返し。 ■在庫がない時は、その都度担当に確認するので、分かるまで時間が掛かるので、度々お客さまからクレームを受ける。 ■セット商品にシステムが対応できない、取り置きなどは、自分で確保するしか方法がない。そこで、当ぺージでは、以下の2点をご紹介しています。１・在庫管理システムの導入で、在庫管理の課題を解決された製造業者の事例２・製造業でよくある課題に対して、当社システムがどのように解決できるかわかる資料がダウンロード可能

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【UHF帯/HF帯RFID】作業員の実績・ロケーションを見える化

タカヤ株式会社

タカヤのクラウドサービスを用いて作業実績収集やロケーション管理が可能です。自律型リーダを現場に設置すれば、後は自動的にRFタグを読んで取得データをクラウドへ送信できるので、リーダの制御用PCも不要です。

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在庫予測をエクセルでする方法とは？【画像解説】

AI CROSS株式会社

在庫予測には多岐にわたる方法やツールが存在し、それぞれにメリットとデメリットがあります。本記事では、在庫予測の基本からエクセルを活用した具体的な方法までを詳しく解説します。エクセルは、その柔軟性と使いやすさから、多くの企業で在庫予測のツールとして活用されています。また、エクセル以外にも、需要予測を行うための選択肢がいくつかありますので、そちらも合わせてご紹介します。在庫予測は、企業の運営効率を高めるための重要な要素です。本記事を参考に、適切な方法とツールを選び、在庫管理の最適化を目指してください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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在庫最適化とは？過剰在庫や欠品のリスクを軽減する方法を徹底解説！

AI CROSS株式会社

在庫を適切に管理し、余剰や欠品を抑えるために必須となるのが在庫最適化です。本記事では、在庫最適化の概要や手法などについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】FABRIGATE(ファブリゲート)

株式会社日本コンピュータ開発　

当資料では、多様なRFID機器とのデータ連携を可能にする「FABRIGATE (ファブリゲート)」についてご紹介しております。生産現場のお悩み・課題をはじめに、ミドルウェア「FABRIGATE Core」や単体版業務パッケージ「FABRIGATE 業務」なども解説。その他にも「FABRIGATE」が選ばれる理由やお試しセットのお申込みについてご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。【掲載内容(一部)】 ■会社概要 ■生産現場のお悩み・課題 ■FABRIGATE(ファブリゲート)とは ■ミドルウェア FABRIGATE Core(ファブリゲート・コア)とは ■ミドルウェア FABRIGATE Coreの特長 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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PiecePickingSystem　ばら積みピッキングシステム

株式会社伊東商会

『IHI Piece Picking System』は、ピッキング作業の無人化・省力化を実現し、マスターレスで100万以上のSKUに対応しております。従来技術では認識不可能であった透明パッケージ・表面が光で反射するアイテム・不定形に対応し、SKU（アイテム形状等）の登録が不要。追加の学習は必要はなく、ロポットへのティーチング作業が不要です。【特長】 ■100万以上のSKUに対応するように設計 ■物体認識時間の短縮 ■自然光や調光による環境変化の影響を受けづらい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AI予測で売上を最大化する方法｜仕組み・ツールの選び方まで解説

AI CROSS株式会社

現代の企業活動において、AI予測は売上を最大化するための手段として注目されています。多くの企業が直面する課題は、AI予測をどのようにして効果的に活用し、売上を向上させるかという点です。本記事では、AI予測の仕組みや具体的な活用事例、そしてAIツールの比較を通じて、あなたの事業運営に最適なAI予測のアプローチを見つける手助けをします。 AI予測を活用することで、予測精度の向上や工数削減、在庫・人員の最適化が可能になり、結果として売上の増加が期待できます。特に、小売・飲食・製造・サービス業など、さまざまな業種での具体的なAI予測の応用シーンを紹介しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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発注数を決定するための需要予測とは？おすすめのツールも徹底解説！

AI CROSS株式会社

原材料や部品などの発注数を決めるうえでは、適切に需要予測を行うことが重要であり、正しく行うことで、過剰在庫の抑制や販売機会の損失回避などにつながります。しかし、小売業や製造業の発注担当者のなかには、「なんとなくで発注数を決めてしまっている」という方もいるのではないでしょうか。そこで本記事では、発注業務における需要予測の重要性や手法、需要予測モデルなどを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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サイクル在庫を見直す！適正な在庫量を保つための実践ガイド

AI CROSS株式会社

サイクル在庫とは、通常の需要を満たすために一定期間内に消費される在庫のことを指します。この記事では、サイクル在庫の基本的な概念や定義から、適正な数の決め方、計算方法、管理方法、業種別の役割、さらには予測方法について詳しく解説します。この記事を通じて、サイクル在庫の基礎知識を深め、実践的な管理方法を身につけていただけることを目指します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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離散事象解析3Dシミュレーション『FlexSim』2022

株式会社ゼネテック

『FlexSim』は生産ラインや倉庫内の配置など、現状分析から課題を発見し、複数の改善案を数値やグラフで可視化することが出来るソフトウェアです。コスト削減や人員不足など様々な課題を解決し、生産性・利益向上に貢献します。【特長】 ■GIS（地理情報システム）連携 ■AGV＋A－Starモジュールの機能強化 ■実験ツールの機能強化 ■強化学習の連携 ■Webサーバーの機能強化 ■シミュレーションコントロールバーの機能強化

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【医療機器レンタル業事例】Convi.BASE コンビベース

株式会社コスモサミット

コンビベースは、柔軟な台帳機能＋棚卸し・貸出し・入出庫などの機能を備えた「モノの管理のプラットフォーム」です。こんなお悩みはありませんか？・面倒な棚卸を楽にしたい・誰がどの物品を使用しているか分からない・物品の紛失が発生している・監査で物品管理について指導された・メンテナンスや更新などの期限漏れが多発しているコンビベースはこんな物品管理の「困った！！」を解決します。柔軟な管理台帳で物品情報を一元管理し、QRコードやICタグで現物と紐づけることで、資産の状態や状況などを簡単かつ正確にマネジメントできます。詳しくはPDFダウンロードから資料をダウンロードください。

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【ソリューション導入事例】株式会社豊田自動織機

シンクロン・ジャパン株式会社

株式会社豊田自動織機様が当社のインベントリーソリューションを採用した事例を紹介します。同社はERPシステムの入れ替えを機に、ブラジル販社の補給部品在庫管理業務において、在庫管理手法の改善とそれを可能とする外注システムの検討が必要となりました。導入したクラウドベースのシステムによって、システムがどのようにブラジルの在庫レベルを管理しているかを、日本からモニターすることが可能になりました。【導入事例】 ■導入会社：株式会社豊田自動織機 ■ソリューション：インベントリーソリューション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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需要予測をおこなう際の注意点やおすすめツールについて徹底解説！

AI CROSS株式会社

需要予測をおこなう際に重要となるのが、分析したい内容に合ったモデルの採用です。この記事では、需要予測で使われる主なモデルや、需要予測をおこなう際の注意点について解説いたします。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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システムハウスグローバル　@Mobile

株式会社システムハウスグローバル

二次加工工程を含めた切断工程をきめ細やかに管理できます。製造原価算出の基礎資料としても利用できます。また、QRコードによる母材・端材在庫管理、端材も簡単に登録できます。

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AI需要・売上（販売）予測サービスDeep Predictor

AI CROSS株式会社

『Deep Predictor』は、現場担当者でも簡単に使えるAI需要予測・意思決定支援サービスです。お客様のデータに外部データを組み合わせることで、高精度な需要予測と高い業務改善効果をご提供します。単に将来の需要を高精度に予測するだけでなく、予測結果をもとに適した発注量を自動算出する機能も搭載。「現場で実際に使えるAI需要予測サービス」としてご利用いただけます。【Deep Predictorの強み】 ▶ 外部要因を考慮した高精度な予測・気象データや経済指標などの外部データを自動取得 ▶ 導入しやすく、運用が簡単・貴社の課題に合わせた活用方法をご提案し、誰でも簡単に運用できる環境を構築・「貴社の現場で運用できること」を前提とした導入サポート ▶ 適正な発注量を自動算出・予測結果に、在庫状況・発注リードタイムなどを加味し、適正な発注量を自動で算出 ▶ 他品目の予測にも強い設計【解決できる課題例】・在庫の適正化・リードタイムの改善（そのままでOK）・生産計画の見直し／適正化・フードロスの削減・人員配置の見直し／適正化　など

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AIによる需要予測の事例10選！手法やメリットについても解説

AI CROSS株式会社

需要予測の際、どのようにAIを活用すれば良いのか、具体的な事例を知りたい方も多いのではないでしょうか。本記事では、AIによる需要予測の事例を8つ紹介し、手法やメリットについても詳しく解説します。需要予測の精度を上げたい、業務効率を向上させたい企業にとって、AIの導入は大きな助けとなるでしょう。本記事を読むことで、AIがどのようにして需要予測を行い、どのようなメリットをもたらすのかを理解することができます。さらに、具体的な事例を通じて、AIの活用がいかに実践的であるかを確認することができます。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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需要予測5つの手法！ビジネスに活用した事例までわかりやすく解説

AI CROSS株式会社

需要予測とは、商品の売上や、仕入れに必要な数など、さまざまな「数の需要」を予測することです。この記事では、需要予測の基礎知識から具体的な手法、最新の技術を活用したアプローチまでわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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岡谷システム×岡谷鋼機｜IoT/M2M 自働化/省人化活用事例

岡谷システム株式会社

こちらの『IoT/M2M 自働化/省人化活用事例資料』は、岡谷システムが取り扱う『あんどんシステム』や『作業日報電子化システム』を活用した、 IoT活用事例や、AGV・自動倉庫での自動化・省人化メニューなどを詳しく解説した事例紹介資料です。【掲載内容】 ■IoT活用事例・鍛造部品メーカー「あんどんシステム」・車載部品メーカー「シグナルタワー活用あんどんシステム」　・自動車部品メーカー「トレサビシステム」・自動車部品メーカー「ストア在庫実棚管理システム」・自動車部品メーカー「作業日報電子化システム」・ビッグデータ解析 AI活用事例 ■自動化・省人化メニュー　×2 ・AGV「自動搬送システム」・「自動倉庫システム」 ※詳しくは、下記PDFから資料をダウンロードいただくか、お気軽にご相談ください。

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在庫管理の改善事例8選！成功事例から学ぶ改善の秘訣

AI CROSS株式会社

在庫管理は、商品や原材料の在庫を効率的に管理するための取り組みであり、キャッシュフローの安定化や販売機会の損失防止を図るうえで重要です。しかし、「課題を感じているが、どのように改善すればよいか分からない」という製造業の経営者や担当者も多いのではないでしょうか。本記事では、在庫管理の概要や必要性、課題、改善方法、改善事例などについて解説します。ぜひ最後までご覧ください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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中小製造業に特化！生産管理システム　最低導入費用７５万円(税抜)

株式会社デジック

『アシストシリーズ』は、町工場が作った中小製造業に特化した小規模製造業向けの生産管理ソフトです。発注状況や納期の変更、在庫・生産管理などのお悩みをサポート。町工場の目線で自分たちにとってシンプルで使いやすく、しかも便利でリーズナブルな生産管理ソフトを目指して作られています。【特長】 ■余計な機能を除いて使いやすくリーズナブルな価格を実現 ■最低限の費用始め、実績を積んでから拡張できる ■実務に合わせてカスタマイズすることで機能増やせる ■初めての人でも使用できるわかりやすさ ■導入～稼働までの時間を大幅短縮することが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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作業効率とトレーサビリティを高めるIoTソリューション

株式会社コニファ

当社では、SATOラベルプリンタを活用したIoTソリューションをご提供しています。ラベル発行から現場データの収集・共有までをスマートに連携し、“見えないムダ”や確認作業の負担を軽減。現場状況をリアルタイムで把握できる環境づくりを支援します。ラベルに印字されたコードをハンディ端末で読み取り、データをサーバーへ自動送信。 WEB画面から現場の進捗や作業状況をいつでも確認可能です。また、当社WEBサービス「WEB受注システム百万石」との連携にも対応。受注から伝票発行まで、一気通貫でつながる業務環境を実現します。新規システム構築はもちろん、既存システムの改修・連携にも柔軟に対応。 “今の運用”を活かしながら、現場業務の効率化とDX推進をサポートいたします。【ご利用イメージ】社内ネットワークを利用したラベル印刷ハンディ端末からのラベル発行ラベル読取結果をリアルタイムでサーバーへ連携 WEB管理画面による進捗・状況確認他システムとのデータ連携詳細については、お気軽にお問い合わせください。

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QRコード手差しリーダ　AP-1500シリーズ

株式会社エイピーリファイン

2次元コード帳票を手で差し込むだけで自動で引き込み、読み取りを実行。読み取りエラー時は、帳票を手前に差し戻す“キックバック機能”と“警告ブザー”の両方で告知。騒音の中でも確実な読み取りが可能。紙、ラミネート加工紙、ビニールケース入りかんばんなど様々な用紙形態に対応。 AP-1519は読み取り証拠スタンプ機能を搭載。正しく読み取った帳票の裏面に◎印のスタンプを押印。処理済みか未処理かが一目で判別可能

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需要予測の精度を向上させるには？

AI CROSS株式会社

需要予測は、適切な製品供給を確保し、在庫コストを抑え、顧客満足度を向上させるための重要な手段です。しかし、精度の高い需要予測をするためには、膨大なデータの分析が必要です。データを効果的に活用することで、予測の精度を上げ、ビジネスの意思決定を迅速に行うことができます。本記事では、精度の高い需要予測を行うために必要なデータの種類や役割、 AIを使った予測手法の利点について詳しく解説します。需要予測の精度向上がもたらす具体的なメリットや、AIツールの活用法についても触れ、実践的な知識を提供します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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食品メーカーの需要予測とは？AI活用で食品ロス削減と収益最大化を

AI CROSS株式会社

食品メーカーにとって、需要予測の精度は経営を左右する重要な要素です。予測を誤れば、在庫過多による食品ロスや欠品による販売機会損失が発生し、利益を圧迫してしまいます。近年はSDGsへの対応や市場競争の激化により、従来の勘や経験に頼った予測手法では限界が見えてきました。そこで注目されているのが、AIを活用した需要予測です。膨大なデータをもとにした高精度な予測は、食品ロス削減や収益最大化を実現し、持続可能な経営にもつながります。特に食品メーカーでは、変動の激しい需要を捉えるためにAIの活用が急務となっています。本記事では、食品メーカーを取り巻く環境や需要予測の課題、AI需要予測のメリット、そしてノーコードで活用できるAI需要予測サービスまで解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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進化のプロセス　Ｓ＆ＯＰ(販売・生産計画)

タイム・コマース株式会社

Ｓ＆ＯＰの構成要素は、需要計画と供給計画のビジネスプロセスを密に結びつけます。これらのビジネスプロセスは、ビジネス内の同一グループが行うことも、異なるグループが行うこともできます。これらのビジネスプロセスは、多くの場合強調的であるものの、好ましい結果を得るためには充分に統合する必要があります。

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製造業向けDXソリューション『PlusFORCE』＜生産管理＞

東海ソフト株式会社

『PlusFORCE』は、製造をサポートする生産管理システムとして受注から製造、在庫管理、出荷までをシームレスに管理します。当社では受託型開発の強みをいかし、固有の要件に対応した機能を作り込むことで、お客様の製造現場で“使える"システムをご提供。また、経験豊富なシステムエンジニアがお客様と一緒になって、要件定義からシステム開発・稼動後の保守まで一貫してサポートします。【特長】 ■生産情報の統合管理 ■パッケージでは満たせない要求を実現 ■システム導入を徹底サポート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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製販一気通貫型生産管理システム「生産革新Fu-jin」（風神）

株式会社大塚商会

「生産革新 Fu-jin」は、販売管理と一体化された組立業向け製販一気通貫型の生産管理システムです。製品構成が決まっている標準品の見込・受注生産に対応し、構成部品の発注・在庫管理や製造・進捗、出荷・売上、請求・入金・支払などをトータルに管理。自社工場を持たないファブレス企業にも対応できます。【特長】 ■部品・材料などの在庫の適正管理によるコスト削減 ■生産・販売一体型データの有効活用で販売力アップ ■適切な手配管理による納期遅延防止・納期短縮 ■海外取引先との外貨取引に対応 ■開発ツール連携でカスタマイズを低減 ※詳細は資料請求していただくかダウンロードからPDFデータをご覧ください。

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ソフトウェア『アルス手軽に導入バッチリ管理シリーズ／在庫管理』

株式会社アルスノヴァ

当製品は、生産計画に必要な在庫管理機能をコンパクトにまとめた在庫管理パッケージソフトウェアです。見たい期日の在庫がすぐにわかり、品目や日付を指定して過去の在庫状況を簡単に把握可能。また、製品ロットごとに良品数と不良品数を分けて管理できるので出庫ミスや欠品を防げます。【特長】 ■短期間で導入稼働 ■簡単操作 ■低価格 ■必要充分機能を搭載 ■手間のかかる在庫管理業務を簡単解決 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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EDITranslator

株式会社スカイシステム

国際ＥＤＩ標準フォーマット「ＥＤＩＦＡＣＴフォーマット」に対応し、ＥＤＩＦＡＣＴフォーマットのデータをテキスト形式に変換します。日本自動車工業会が推進している自動車製造業界向けの標準ネットワークであるＪＮＸにおいては、ＥＤＩＦＡＣＴフォーマットが採用されている為、自動車部品を製造されているお客様にご提供しております。

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無線バーコードシステム

株式会社ユニティクス

当社の『無線バーコードシステム』は、各社無線バーコードハンディターミナル（KEYENCE、DENSO、カシオ、Panasonic等）と各社PLC（三菱、オムロン、KEYENCE、WAGO等）との直接通信を可能にするシステムです。パソコンを必要としない構成で、本システムを使えば無線による直接通信が可能になります。【対応実績機種】 ■無線バーコードハンディターミナル　・KEYENCE／DENSO／カシオ／Panasonic　等 ■バーコード管理用 PLC 　・三菱 Qシリーズ／KEYENCE KVシリーズ／オムロン CJシリーズ／　　WAGO 750シリーズ等その他のメーカー、他シリーズにも対応可能ですのでご相談ください。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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AIによる需要予測とは？導入事例や活用手法、メリットも詳しく紹介

AI CROSS株式会社

ITの進化によって、近年特に注目を集めているのがAI技術です。本記事では、AIを活用した需要予測の基本知識や、注目を集める社会的背景、活用のメリット・デメリット、具体的な導入手順、活用事例などについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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在庫削減の事例3選！在庫削減に必要不可欠な需要予測についても解説

AI CROSS株式会社

在庫管理が発生する企業では、いかにして在庫削減をおこなうかが課題となります。本記事では、在庫削減をおこなう目的や、在庫削減のための具体的な方法、削減に成功した事例などをご紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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クラウドサービス『気軽にスマートフォンアプリ』

NCS&A株式会社

『気軽にスマートフォンアプリ』は、スマートフォン・タブレットを利用し、外出先からの在庫参照、工場どこからでも受入・棚卸の実績登録が可能になる先進的なツールです。パソコン起動、VPN接続など行わず、客先でもスマートフォンですぐさま在庫確認が可能。また、工場全域に無線環境設置を行わずとも、クラウド環境へスマートフォンがつながれば、すぐさま利用が可能です。【特長】 ■スマートフォンだから外出先で在庫を見るのも“気軽” ■無線やハンディー投資を行わずに、棚卸・受入など実績登録も“気軽” ■クラウド環境を利用するからすぐさま構築できるので“気軽” ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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過剰在庫とは？原因、リスク、具体的な対策法を徹底解説

AI CROSS株式会社

過剰在庫とは、倉庫内に保管されている商品の量が市場の需要を大幅に超えてしまう状態を指します。この問題は、企業にとって様々なリスクとデメリットを伴い、対策の見直しが必要となることが多いです。本記事では、過剰在庫が発生する原因やそのリスク、具体的な対策法について詳しく解説しています。過剰在庫への具体的な対策法を知ることで、企業はより効率的な在庫管理を実現し、無駄なコストを削減しつつ、顧客満足度を高めることができるでしょう。現在の過剰在庫の対策に課題を感じている方はぜひ最後までご覧ください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【製造業向け】部品管理・デジタル仕分けシステム

株式会社タカハタ電子

当社システムは、各種仕分け表示器からアプリケーションソフトまでの自社一貫開発体制で、お客様との課題・要件にマッチした仕組みをご提供します。高い経験値が求められる部品入出庫作業の「専門性」を排除することで、誰もが「簡単・確実・迅速」な作業が行える環境を実現します。【特長】 ■出庫時間・人員を大幅に削減 ■出庫ミス・手戻りも最小化 ■基幹システムとのスムーズな連携 ■現場ニーズへの細やかな対応 ■リスト照合不要で大幅な効率アップ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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製造業界必見！お悩みから見る！受発注システム導入後のリアルな声

竹田印刷株式会社

本書では、TS-BASE受発注をご導入いただいたお客様の、リアルな声をお届けします。製造業の、受発注現場や倉庫業務でよくあるお悩みと、それをどのように解決したのか、お客様の声を基にご紹介しております。また、「TS-BASE受発注」をご導入いただくと、製造現場の業務フローがどのように変化するのかもご紹介しておりますので、ぜひ、ご一読ください。【掲載内容】よくあるお悩み01：本当に業務効率化になるの？よくあるお悩み02：在庫管理も全然できていない…　　　　　　　　　よくあるお悩み03：今の運用フローを変えたくない！　　　　　　　　よくあるお悩み04：発注者に使ってもらえないかも…　　　　その他の導入事例　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 TS-BASE 受発注のご紹介

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個別改善塾

株式会社フレックス

『個別改善塾』は、企業様が抱えておられる問題点を明らかにし、その問題点を改善するための改善技法を習得します。その技法を使って改善に取り組む方法を、企業様の一人でも多くの社員が、自分たちの現場で実践することにより、改善を継続できる企業風土を実現するための実践形式の教育を行います。貴社のニーズに合わせて、カリキュラムを作成いたします。【特長】 ■現状の業務内容を把握 ■業務の効率化に対して改善提案 ■課題に対しての教育と実践・評価 ■改善手法習得とアクションプラン作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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PSI管理表（PSIシート）の作り方・使い方・運用ポイントを解説

AI CROSS株式会社

PSI管理表は、企業の生産、販売、在庫を効率的に管理するために不可欠なツールであり、PSI管理表を通じて生産（Production）、販売（Sales）、在庫（Inventory）を一元的に管理します。 PSI管理表により、過剰在庫や欠品といった課題をPSI管理で解決し、業務の効率化を推進します。特に、サプライチェーンの複雑化に伴い、PSI管理表はその重要性を増しています。この記事では、PSI管理表の基本的な構造や活用方法、そしてPSI管理表の実践的な運用ポイントについて詳しく解説します。また、Excelを活用したPSI管理表の具体的な作成手順や、AIによる需要予測のPSI管理への活用法についても触れています。ぜひ最後までお読みください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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適正在庫の基本の考え方とは？計算方法や適正在庫を保つ方法を紹介

AI CROSS株式会社

在庫管理業務が発生する業種・業態においては、どうすれば適正在庫を維持できるか、いかにして余剰や欠品を発生させず企業利益を最大化させるかは、大きな課題となります。本記事では、適正在庫を保ち続けるための基本的な考え方や、適正在庫の計算方法、管理手法などについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは？

課題

在庫情報の不正確さ

手作業による記録やシステム連携の不備により、実際の在庫数とシステム上の在庫数が一致せず、欠品や過剰在庫を招く。

出荷ミスの多発

人為的なミスや、複雑なピッキング・梱包プロセスにより、誤った商品や数量の出荷が発生し、顧客満足度の低下や返品コストの増加につながる。

非効率な倉庫作業

経験や勘に頼った作業、非効率な動線、紙ベースの管理などが原因で、作業時間が長くなり、生産性が低下する。

リアルタイムな状況把握の困難さ

システムが分断されていたり、データがリアルタイムに更新されなかったりするため、現在の在庫状況や出荷進捗を正確に把握できない。

対策

リアルタイム在庫可視化

IoTセンサーやRFIDタグを活用し、在庫の移動や状態をリアルタイムで把握・更新するシステムを導入する。

自動化・省力化

ロボットによるピッキング、自動搬送システム、AIによる最適な出荷ルート提案などを導入し、人的ミスを削減し、作業効率を向上させる。

統合管理システムの導入

在庫管理、出荷管理、受発注管理などを一元化できるクラウドベースのシステムを導入し、データ連携を強化する。

データ分析と予測

蓄積されたデータをAIで分析し、需要予測や在庫最適化、異常検知などを行い、 proactive な管理を実現する。

対策に役立つ製品例

クラウド型在庫管理システム

リアルタイムな在庫情報の更新、複数拠点での一元管理、棚卸しの効率化などを実現し、在庫の正確性を高める。

倉庫管理システム（WMS）

入出荷検品、ピッキング、棚卸しなどの倉庫内作業をデジタル化・自動化し、作業効率と精度を向上させる。

IoTを活用した在庫トラッキングソリューション

センサーやタグを用いて、商品の位置情報や状態をリアルタイムで把握し、紛失防止や在庫の正確な把握を支援する。

AI搭載需要予測・在庫最適化ツール

過去の販売データや市場トレンドを分析し、精度の高い需要予測と、欠品・過剰在庫を防ぐための最適な在庫レベルを提案する。

⭐今週のピックアップ

読み込み中

在庫・出荷管理とは？課題と対策・製品を解説

企画・設計DX

生産・製造DX

調達・購買DX

品質管理・検査DX

物流・倉庫DX

保守・メンテナンスDX

営業DX

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは？

各社の製品

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは？

​課題

在庫情報の不正確さ

出荷ミスの多発

非効率な倉庫作業

リアルタイムな状況把握の困難さ

​対策

リアルタイム在庫可視化

自動化・省力化

統合管理システムの導入

データ分析と予測

​対策に役立つ製品例

クラウド型在庫管理システム

倉庫管理システム（WMS）

IoTを活用した在庫トラッキングソリューション

AI搭載需要予測・在庫最適化ツール

課題

対策

対策に役立つ製品例