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在庫・出荷管理とは?課題と対策・製品を解説

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物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは?

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは、IoT、AI、クラウドなどの先進技術を活用し、在庫の可視化、入出荷業務の効率化、リードタイム短縮、コスト削減などを実現する取り組みです。これにより、サプライチェーン全体の最適化を目指します。

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【製造業向け】Androidビジネスターミナル『RS36』

【製造業向け】Androidビジネスターミナル『RS36』
製造業の工程管理においては、正確な進捗管理と迅速な情報共有が求められます。 特に、製造現場では、記録の正確性、リアルタイムな情報更新、そして過酷な環境下での耐久性が重要です。 紙ベースでの管理や、情報伝達の遅延は、生産性の低下やミスの増加につながる可能性があります。 RS36は、Android OSを搭載し、クラウドサービスや一般Androidアプリを利用できるため、 工程管理システムの導入を容易にし、リアルタイムな情報共有を実現します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの作業進捗管理 ・在庫管理 ・品質検査 ・入出荷管理 ・作業員の勤怠管理 【導入の効果】 ・作業効率の向上 ・リアルタイムな情報共有による迅速な意思決定 ・ペーパーレス化の推進 ・ミスの削減 ・コスト削減

【製造業向け】リーダー・ソーター『TX-5400』

【製造業向��け】リーダー・ソーター『TX-5400』
製造業において、製品の品質管理と工程管理は、生産効率と顧客満足度を左右する重要な要素です。特に、製造現場では、製品の追跡のために多くの帳票が使用され、その仕分け作業には時間と労力が費やされています。帳票の誤った仕分けは、工程の遅延や製品の品質問題を引き起こす可能性があります。リーダー・ソーター『TX-5400』は、これらの課題を解決するために開発されました。 【活用シーン】 * 製造工程における帳票の仕分け * 製品の追跡管理 * 品質管理部門での帳票整理 【導入の効果】 * 作業時間の短縮 * 仕分け精度の向上 * 工程管理の効率化

【製造業向け】伝票処理を効率化!省力化補助金で最大1/2を補助

【製造業向け】伝票処理を効率化!省力化補助金で最大1/2を補助
製造業の工程管理において、正確な伝票処理は、生産効率を左右する重要な要素です。しかし、手作業での伝票処理は、時間と手間がかかり、人的ミスも発生しやすいため、業務効率を低下させる要因となります。バーコードシートリーダを導入することで、伝票処理の自動化を実現し、業務効率の大幅な改善が期待できます。当社の製品は、中小企業省力化投資補助金の対象となっており、費用を抑えながら、現場の省力化を進めることが可能です。 【活用シーン】 ・製造工程における、部品や製品の入出庫管理 ・製造指示書や作業報告書の処理 ・製造現場や物流倉庫での入荷検収・伝票仕分け作業 など 【導入の効果】 ・伝票処理時間の短縮 ・人的ミスの削減 ・正確なデータ管理による工程管理の最適化

【製造業向け】クラウド型生産管理システム『GEN』

【製造業向け】クラウド型生産管理システム『GEN』
製造業の在庫管理では、正確な在庫数の把握と、適切なタイミングでの補充が重要です。過剰な在庫は保管コストを増大させ、不足は生産の遅延を招く可能性があります。クラウド型生産管理システム『GEN』は、在庫管理機能を備え、リアルタイムな在庫状況の可視化を実現します。これにより、適切な在庫管理が可能となり、コスト削減と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・製造業における在庫管理の効率化 ・リアルタイムな在庫状況の把握 ・過剰在庫・在庫不足の防止 【導入の効果】 ・在庫管理コストの削減 ・生産効率の向上 ・正確な在庫管理による機会損失の防止

【製造業向け】Android搭載ハンディターミナル『RK26』

【製造業向け】Android搭載ハンディターミナル『RK26』
製造業の工程管理では、正確なデータ収集とリアルタイムな情報共有が求められます。 特に製造現場では、作業進捗の遅延や在庫管理の煩雑さ、品質管理における記録の不備などが課題となりがちです。 これらの課題は、生産性の低下やコスト増加につながる可能性があります。 Android搭載ハンディターミナル『RK26』は、これらの課題を解決し、現場のDXを推進します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける作業進捗管理 ・在庫管理の効率化 ・品質検査におけるデータ記録 ・入出荷管理 ・工程内の位置情報管理 【導入の効果】 ・作業時間の短縮 ・在庫管理の精度向上 ・品質管理の強化 ・リアルタイムな情報共有による意思決定の迅速化 ・ペーパーレス化の推進

【製造業向け】伝票自動読取機 AX210・AX300 S109

【製造業向け】伝票自動読取機 AX210・AX300 S109
製造業の受入れ検査において、納品書や受領書、配送伝票の処理は、正確性と効率性が求められます。手作業でのデータ入力は、時間と手間がかかるだけでなく、人的ミスも発生しやすくなります。バーコードやQRコードの読み取りに特化した当製品は、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・製造工程における受入管理 ・製品の追跡・トレーサビリティ管理 ・在庫管理 【導入の効果】 ・データ入力時間の短縮 ・人的ミスの削減 ・正確な工程管理の実現

生産現場の在庫管理に「Dynamic-i」※2か月無料お試し有り

生産現場の在庫管理に「Dynamic-i」※2か月無料お試し有り
「Dynamic-i」(ダイナミックアイ)は特に組立・加工製造業のお客様向けにフォーカスした、部品構成に基づく在庫管理システムです。 リードタイムを勘案して在庫割れとなる部品をアラート表示してくれるので、生産作業時に部品が不足しているといったことを未然に防ぐことができるようになります。 また、出荷予定データの取り込み機能により、出荷予定を軸にした生産予定が簡単に登録・修正が行えます。 〈こんな企業様におすすめです!〉 ・完全アナログで在庫管理している ・棚卸を紙で行っている ・システムを使ってみたいけど高額で手が出せない ・生産予定に対して部品の在庫が足りるかわからない ・部品調達と在庫が連動していない ・色々なエクセルを使って管理している 〈カスタマイズも可能です〉 弊社提供のクライアントアプリケーションをパソコンにインストールするだけ! 自社で使っている別システムと連携したい、専用伝票を発行したいなど、業務に合わせたカスタマイズでさらに便利に! 中小企業様向けのフルオーダー生産管理システムを数多く手がけた実績で、お客様のご要望にお応えします。ぜひご相談ください。

【製造業向け】デジタルピッキング パッケージ

【製造業向け】デジタルピッキング パッケージ
当社の『デジタルピッキング パッケージ』は、出庫作業を スピーディーにするのは無論、作業内容が簡略化かされることにより 「誰でも即戦力」を実現し、人員削減及びパート化による経費削減を 可能にします。 専門スタッフによる大掛かりな工事をなくし、マニュアルに沿って お客様自ら設置可能な「簡単セッティング方式」を確立しています。 【特長】 ■組立部品集品作業のデジタル化 ■作業の標準化 ■生産性の向上 ■簡単セッティング方式 ■シングル・マルチ仕分け対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

サイクル在庫を見直す!適正な在庫量を保つための実践ガイド

サイクル在庫を見直す!適正な在庫量を保つための実践ガイド
サイクル在庫とは、通常の需要を満たすために一定期間内に消費される 在庫のことを指します。 この記事では、サイクル在庫の基本的な概念や定義から、適正な数の決め方、 計算方法、管理方法、業種別の役割、さらには予測方法について詳しく解説します。 この記事を通じて、サイクル在庫の基礎知識を深め、実践的な管理方法を 身につけていただけることを目指します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

AI需要・売上(販売)予測サービスDeep Predictor

AI需要・売上(販売)予測サービスDeep Predictor
『Deep Predictor』は、現場担当者でも簡単に使えるAI需要予測・意思決定支援サービスです。 お客様のデータに外部データを組み合わせることで、高精度な需要予測と高い業務改善効果をご提供します。 単に将来の需要を高精度に予測するだけでなく、予測結果をもとに適した発注量を自動算出する機能も搭載。 「現場で実際に使えるAI需要予測サービス」としてご利用いただけます。 【Deep Predictorの強み】 ▶ 外部要因を考慮した高精度な予測 ・気象データや経済指標などの外部データを自動取得 ▶ 導入しやすく、運用が簡単 ・貴社の課題に合わせた活用方法をご提案し、誰でも簡単に運用できる環境を構築 ・「貴社の現場で運用できること」を前提とした導入サポート ▶ 適正な発注量を自動算出 ・予測結果に、在庫状況・発注リードタイムなどを加味し、適正な発注量を自動で算出 ▶ 他品目の予測にも強い設計 【解決できる課題例】 ・在庫の適正化 ・リードタイムの改善(そのままでOK) ・生産計画の見直し/適正化 ・フードロスの削減 ・人員配置の見直し/適正化 など

発注数を決定するための需要予測とは?おすすめのツールも徹底解説!

発注数を決定するための需要予測とは?おすすめのツールも徹底解説!
原材料や部品などの発注数を決めるうえでは、適切に需要予測を行うことが 重要であり、正しく行うことで、過剰在庫の抑制や販売機会の損失回避などに つながります。 しかし、小売業や製造業の発注担当者のなかには、「なんとなくで発注数を 決めてしまっている」という方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、発注業務における需要予測の重要性や手法、需要予測モデル などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【医療機器レンタル業事例】Convi.BASE コンビベース

【医療機器レンタル業事例】Convi.BASE コンビベース
コンビベースは、柔軟な台帳機能+棚卸し・貸出し・入出庫などの機能を備えた「モノの管理のプラットフォーム」です。 こんなお悩みはありませんか? ・面倒な棚卸を楽にしたい ・誰がどの物品を使用しているか分からない ・物品の紛失が発生している ・監査で物品管理について指導された ・メンテナンスや更新などの期限漏れが多発している コンビベースはこんな物品管理の「困った!!」を解決します。 柔軟な管理台帳で物品情報を一元管理し、QRコードやICタグで現物と紐づけることで、資産の状態や状況などを簡単かつ正確にマネジメントできます。 詳しくはPDFダウンロードから資料をダウンロードください。

在庫管理にかかるコストとは?内訳や削減方法について徹底解説

在庫管理にかかるコストとは?内訳や削減方法について徹底解説
在庫管理コストとは、在庫を保有することで生じる費用の総称であり、 倉庫の賃料や光熱費、人件費、保管費、輸送費などさまざまなものが 挙げられます。製造業の担当者のなかには、「在庫管理コストの負担が 大きいので削減していきたい」と考えている方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、在庫管理コストの概要や削減方法、コストの削減において 重要となる需要予測などについて解説します。 効率的な需要予測に役立つツールについても理解できる記事になっていますので、 ぜひ最後までご覧ください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

カウンター付き伝票リーダー 二次元コード読み取り対応SR-100

カウンター付き伝票リーダー 二次元コード読み取り対応SR-100
製造現場における現品票や納品書、かんばん、入出庫伝票などの読取に活躍しています。 ⑴作業量が多く処理に追われている ⑵伝票の入力漏れや重複などのミスが発生する ⑶読取後の仕分け作業が面倒 ⑷読取作業に加えて、押印作業の時間も必要 お客様のこの様なお悩みを解決することができます。 ・特徴 ■ハンディで1枚ずつ読み取るよりも、作業時間が1/5以下に! ■1次元、2次元、OCR-A、OCR-Bに対応 ■印字機能付き ■重送検知付きで確実に1枚ずつ読み取る事が可能。 ■お知らせランプ搭載で機械の状態確認が一目でわかります。 ★★中小企業省力化投資補助金の対象製品です  ・製品カテゴリ:仕分け検印機能付きシートリーダー  ・製品名称:バーコードシートリーダー  ・型番:SR-110、120、210  ・対象業種:製造業、運輸業、倉庫業、卸売業、小売業 ※下記に製品動画を公開しておりますので是非ともご覧ください!

在庫管理の改善事例8選!成功事例から学ぶ改善の秘訣

在庫管理の改善事例8選!成功事例から学ぶ改善の秘訣
在庫管理は、商品や原材料の在庫を効率的に管理するための取り組みであり、 キャッシュフローの安定化や販売機会の損失防止を図るうえで重要です。 しかし、「課題を感じているが、どのように改善すればよいか分からない」 という製造業の経営者や担当者も多いのではないでしょうか。 本記事では、在庫管理の概要や必要性、課題、改善方法、改善事例などについて 解説します。ぜひ最後までご覧ください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

生産順序指示システム

生産順序指示システム
『生産順序指示システム』は、現場の設備や原材料、仕掛品等の数量や 状態等をタブレットを用いることでリアルタイムに把握し、生産計画に 基づいた作業スケジュールの組み立て、作業者への迅速な指示、作業手順に 関する情報を見える化します。 タブレットを使うことで紙帳票の印刷、配布を廃止。 各工程に合わせた作業指示書を作成可能なため、 どの工程へも柔軟に対応できます。 また、不必要な情報は指示せず、 今必要な分の作業指示だけを現場へ行い、 造りすぎのムダ、在庫のムダ、運搬のムダを減らします。 【効果】 ■ペーパーレス:紙帳票の印刷・配布を廃止 ■見える化:リアルタイムな実績監視 ■在庫削減:ムダな先作りを抑止 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【資料】FABRIGATE(ファブリゲート)

【資料】FABRIGATE(ファブリゲート)
当資料では、多様なRFID機器とのデータ連携を可能にする「FABRIGATE (ファブリゲート)」についてご紹介しております。 生産現場のお悩み・課題をはじめに、ミドルウェア「FABRIGATE Core」や 単体版業務パッケージ「FABRIGATE 業務」なども解説。 その他にも「FABRIGATE」が選ばれる理由やお試しセットのお申込みについて ご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■会社概要 ■生産現場のお悩み・課題 ■FABRIGATE(ファブリゲート)とは ■ミドルウェア FABRIGATE Core(ファブリゲート・コア)とは ■ミドルウェア FABRIGATE Coreの特長 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

調達状況・納期・在庫数などいつでも確認できる「見える化」サービス

調達状況・納期・在庫数などいつでも確認できる「見える化」サービス
デスクのPCで、部材の調達状況・納期・在庫数などがリアルタイムで確認できるバーチャル倉庫「見える化」サービスは、三雅産業の製造業向けアウトソーシングサービスM.O.Sを導入したお客様向けのサービスです。 M.O.Sを導入すると、導入前の在庫は弊社が引取り、その後、調達・在庫管理・製造現場までの納入は三雅産業が代行します。 「手元に物が無いので心配」という不安を解消するため、お客様のPCからいつでも、リアルタイムで「調達状況」「納期」「外注管理状況」「在庫数」「納品日」などの各種データが確認できるサービスを提供しています。 それが「見える化サービス『すぐ見る!』」です。

在庫管理システム

在庫管理システム
『在庫管理システム』は、余剰在庫の削減やピッキング作業の効率化を図ります。 部品の在庫数を把握する為にハンディターミナルを用いた部品の 入出庫管理、ロケーション管理を実現。 出荷検品は、出庫時に作成したピッキングリストを利用して、出荷業務を 正確に行う事が可能です。 【特長】 ■正確な受入検品と出荷検品を実現 ■ハンディターミナルの照合による確実な入出庫を実現 ■修理部品の持出し管理による正確な在庫数の実現 ■ハンディターミナルにて三点照合による入庫、二点照合による出庫を行う ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

進化のプロセス S&OP(販売・生産計画)

進化のプロセス S&OP(販売・生産計画)
S&OPの構成要素は、需要計画と供給計画のビジネスプロセスを密に結びつけます。 これらのビジネスプロセスは、ビジネス内の同一グループが行うことも、異なるグループが行うこともできます。 これらのビジネスプロセスは、多くの場合強調的であるものの、好ましい結果を得るためには充分に統合する必要があります。

EDITranslator

EDITranslator
国際EDI標準フォーマット「EDIFACTフォーマット」に対応し、EDIFACTフォーマットのデータをテキスト形式に変換します。日本自動車工業会が推進している自動車製造業界向けの標準ネットワークであるJNXにおいては、EDIFACTフォーマットが採用されている為、自動車部品を製造されているお客様にご提供しております。

【無料進呈中】実務シリーズ~導入事例集~

【無料進呈中】実務シリーズ~導入事例集~
株式会社アスカの「生産実務」を導入した量産製造業(電装用部品製造)のお客様の事例をご紹介いたします。 導入時の課題としては、 「在庫が多い」 「外注作業分の納期が守られない」 「無償支給分の外注在庫が把握できていない」 などの課題があり、 「リアルタイムに在庫管理をしたい」 「特に、外注の在庫管理を徹底したい」 という目標がありました。 【システム導入後の効果】 ○在庫10%削減 →適正在庫を調整することで、所要量計算時の発注数を抑えることに成功 ○外注管理の徹底(在庫・納期管理) 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

AI予測で売上を最大化する方法|仕組み・ツールの選び方まで解説

AI予測で売上を最大化する方法|仕組み・ツールの選び方まで解説
現代の企業活動において、AI予測は売上を最大化するための手段として注目されています。多くの企業が直面する課題は、AI予測をどのようにして効果的に活用し、売上を向上させるかという点です。 本記事では、AI予測の仕組みや具体的な活用事例、そしてAIツールの比較を通じて、あなたの事業運営に最適なAI予測のアプローチを見つける手助けをします。 AI予測を活用することで、予測精度の向上や工数削減、在庫・人員の最適化が可能になり、結果として売上の増加が期待できます。特に、小売・飲食・製造・サービス業など、さまざまな業種での具体的なAI予測の応用シーンを紹介しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【導入事例】適正在庫

【導入事例】適正在庫
製造業において、適正な資材・仕掛品の管理は、納期を適正に守る・リードタイム管理において重要なポイントです。そこで重要になるのが、何を・何個・受発注の状況が簡単に確認できる、在庫管理システムです。 ですが、様々な要素が絡んで難しい在庫管理を、担当者だけがエクセルや手書きなどで管理していると、下記の様な問題を発生させる要因になりかねません。 ■同業他社と比較すると、明らかに欠品率が多く、納期も長い。一度きめたら毎回同じ数を生産するので、極端に回転率の悪い商品が沢山あり、キャッシュフローを悪化させていた。 ■生産のリードタイムと受注予測の読みが出来ていないので、発注点という感覚がなく、ぎりぎりになるまで、生産しない。 そこで、当ぺージでは、以下の2点をご紹介しています。 1・在庫管理システムの導入で、在庫管理の課題を解決された製造業者の事例 2・製造業でよくある課題に対して、当社システムがどのように解決できるかわかる資料がダウンロード可能

クラウドサービス『気軽にスマートフォンアプリ』

クラウドサービス『気軽にスマートフォンアプリ』
『気軽にスマートフォンアプリ』は、スマートフォン・タブレットを 利用し、外出先からの在庫参照、工場どこからでも受入・棚卸の 実績登録が可能になる先進的なツールです。 パソコン起動、VPN接続など行わず、客先でもスマートフォンですぐさま 在庫確認が可能。また、工場全域に無線環境設置を行わずとも、 クラウド環境へスマートフォンがつながれば、すぐさま利用が可能です。 【特長】 ■スマートフォンだから外出先で在庫を見るのも“気軽” ■無線やハンディー投資を行わずに、棚卸・受入など実績登録も“気軽” ■クラウド環境を利用するからすぐさま構築できるので“気軽” ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

リードタイムと需要予測を活用した在庫最適化・発注精度向上のすべて

リードタイムと需要予測を活用した在庫最適化・発注精度向上のすべて
在庫管理や発注業務では、欠品を防ぎつつ在庫コストを抑えることが重要です。その鍵となるのが、リードタイムと需要予測を組み合わせた在庫最適化です。リードタイムは発注から納品までの期間、需要予測は将来の販売量を見積もる手法。どちらかが不正確だと、在庫過多や欠品のリスクが高まります。 市場変化が激しい今、この2つを同時に最適化する重要性はかつてないほど高まっています。 本記事では、リードタイムと需要予測の基本から、安全在庫の設定方法、発注方式の最適化、AIツールの活用事例までをわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【製造業界向け】ロボットの役割変化

【製造業界向け】ロボットの役割変化
「ロボット」と聞いて思い浮かべる姿は時代によって大きく異なります。  【人が操作/大型/力強い】 と想像するのは、私のような少しベテラン世代の方かもしれません。一方で、  【自律/小型/繊細】 と想像するのが近年の傾向になっています。 こうした価値観の変化を背景に、現在は人とロボットが同じ現場で支え合う「協働」をテーマにしたロボットが、人手不足に悩む現場を支えています。 これらのロボットには【位置情報の共有】【遠隔監視】【複数機器の連携】などを実現する【無線技術】が不可欠です。 また、様々な種類の無線通信や、一度にたくさんのロボットを使うことで起こる【混信】についても正しく【無線技術】を理解することで安心・安全を担保することができます。 ケーブルによる制約をなくし、柔軟な配置や人との協調作業を実現する【無線技術】はロボットの“見えない神経”として、柔軟で安全な働き方を支えています。 ※詳しくは、気軽にお問い合わせください。

食品メーカーの需要予測とは?AI活用で食品ロス削減と収益最大化を

食品メーカーの需要予測とは?AI活用で食品ロス削減と収益最大化を
食品メーカーにとって、需要予測の精度は経営を左右する重要な要素です。予測を誤れば、在庫過多による食品ロスや欠品による販売機会損失が発生し、利益を圧迫してしまいます。近年はSDGsへの対応や市場競争の激化により、従来の勘や経験に頼った予測手法では限界が見えてきました。 そこで注目されているのが、AIを活用した需要予測です。膨大なデータをもとにした高精度な予測は、食品ロス削減や収益最大化を実現し、持続可能な経営にもつながります。特に食品メーカーでは、変動の激しい需要を捉えるためにAIの活用が急務となっています。 本記事では、食品メーカーを取り巻く環境や需要予測の課題、AI需要予測のメリット、そしてノーコードで活用できるAI需要予測サービスまで解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

パイプラック用アンサーキット

パイプラック用アンサーキット
生産ラインのピッキング業務の改善に最適です。

人・モノをリアルタイムに記録・可視化 『MANICAトレイサー』

人・モノをリアルタイムに記録・可視化 『MANICAトレイサー』
MANICAトレイサーはRFIDを使ったリアルタイムロケーション管理パッケージです。工場や倉庫内の大量のモノや人の所在をリアルタイムに把握することが可能です。

余剰在庫とは?減らすためにできる6つの方法を解説!

余剰在庫とは?減らすためにできる6つの方法を解説!
卸売業、小売業、製造業などの業界・業種を問わず、商品を在庫として取り扱う業種には「売れ残り在庫が増えて困っている」「在庫を過剰に抱えないためにはどうすれば良いのか」といった悩みがつきものです。 「万が一のことを考えて、在庫を多めに持っておく」というのは、在庫管理が発生する会社であればごく普通のことのように感じます。しかし、過剰に抱えすぎた在庫は「余剰在庫」と呼ばれ、多くのリスクやデメリットを発生させます。 本記事では、余剰在庫によるリスクや、余剰在庫を減らすための方法について解説いたします。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

需要予測とは?その意義から手法、最新の活用事例まで徹底解説

需要予測とは?その意義から手法、最新の活用事例まで徹底解説
需要予測とは、自社商品・サービスの売上や顧客数などの見通しを予測することです。企業はこの予測を通じて、在庫管理や生産計画、マーケティング戦略の策定に役立てています。需要は市場や消費者の動向によって変動するため、正確な予測は企業の競争力を高める鍵となります。 本記事では、需要予測の基本的な概念から、直面する課題とその解決策、そして精度を高めるためのポイントや最新技術の動向について詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

デジタルピッキングシステム

デジタルピッキングシステム
当社では、現場のニーズの適した部品管理を実現する 『デジタルピッキングシステム』を提供しております。 大量の部品も一発で検索でき、少人数でもご対応可能です。 まずはお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■航空機製造技術、品質保証を活かした部品管理システムを実現 ■個々の部品ストック場所をランプで表示 ■PC、バーコードリーダー、ワイヤレス機器等のIT仕様 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

PSI管理表(PSIシート)の作り方・使い方・運用ポイントを解説

PSI管理表(PSIシート)の作り方・使い方・運用ポイントを解説
PSI管理表は、企業の生産、販売、在庫を効率的に管理するために不可欠なツールであり、PSI管理表を通じて生産(Production)、販売(Sales)、在庫(Inventory)を一元的に管理します。 PSI管理表により、過剰在庫や欠品といった課題をPSI管理で解決し、業務の効率化を推進します。特に、サプライチェーンの複雑化に伴い、PSI管理表はその重要性を増しています。 この記事では、PSI管理表の基本的な構造や活用方法、そしてPSI管理表の実践的な運用ポイントについて詳しく解説します。また、Excelを活用したPSI管理表の具体的な作成手順や、AIによる需要予測のPSI管理への活用法についても触れています。ぜひ最後までお読みください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【導入事例】在庫の問い合わせに即答出来ない!

【導入事例】在庫の問い合わせに即答出来ない!
発注者の立場にたつと、依頼をした商品がいつ入荷するのか確認しておく事は大切なポイントです。そんな時、相手から「わからない」と言った回答があったらどう感じるでしょうか?そこで、必要なのが、いつ・どこで・誰でも正確な在庫を確認出来る在庫管理システムです。 しかし、実際は下記のような課題を抱えている事業所も多くあります。 ■リアルタイムに在庫を確認できる仕組みがないので、在庫の問い合わせを受けた時は、基本調べてから折り返し。 ■在庫がない時は、その都度担当に確認するので、分かるまで時間が掛かるので、度々お客さまからクレームを受ける。 ■セット商品にシステムが対応できない、取り置きなどは、自分で確保するしか方法がない。 そこで、当ぺージでは、以下の2点をご紹介しています。 1・在庫管理システムの導入で、在庫管理の課題を解決された製造業者の事例 2・製造業でよくある課題に対して、当社システムがどのように解決できるかわかる資料がダウンロード可能

リアルタイム在庫管理システム

リアルタイム在庫管理システム
多品種の部品を取り扱う製造業では、在庫が適正に管理されていないと製造工程に影響がでてしまい、納期遅延や生産性の悪化を招きます。 テクニスのリアルタイム在庫管理システムでは、リアルタイムで正確な在庫管理を行うとともに、 オーダーピッキングによって指示書のペーパーレス化とピックミスを削減します。 ■特徴 ・個数はかりでリアルタイムに在庫数を管理可能。 ・オーダーピッキング(摘み取り方式)により、正確なピッキングが可能、  かつ指示書のペーパーレス化を実現。 ・ピッキング実績はCSV出力可能。 ・大手、建機メーカーでの採用実績あり。

中小製造業向け工程管理システム

中小製造業向け工程管理システム
当社では、個別受注生産から完全リピート生産まで、幅広い生産形態に 対応した製販一元管理を実現する『中小製造業向け工程管理システム』を ご提供しています。 見積から受注/発注、在庫管理、作業指示、工程進捗管理、検査・出荷、 工数管理まで、製造業で必要な業務機能を完全連動で対応。 EDI対応等のカスタマイズも自由にできます。 【特長】 ■バーコード入力で誰でも簡単に使える ■カスタマイズフリーで御社独自の・伝票・帳票が作成できる (PDF出力も選択可能) ■金属加工業をはじめ食品加工・建設・印刷等幅広い分野に適用できる ■見積・発注管理・在庫管理 等、貴社独自のシステムが構築できる ■製造業で必要な機能を「完全連動」で実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

製造業界必見!お悩みから見る!受発注システム導入後のリアルな声

製造業界必見!お悩みから見る!受発注システム導入後のリアルな声
本書では、TS-BASE受発注をご導入いただいたお客様の、 リアルな声をお届けします。 製造業の、受発注現場や倉庫業務でよくあるお悩みと、 それをどのように解決したのか、お客様の声を基にご紹介しております。 また、「TS-BASE受発注」をご導入いただくと、 製造現場の業務フローがどのように変化するのかもご紹介しておりますので、 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 よくあるお悩み01:本当に業務効率化になるの? よくあるお悩み02:在庫管理も全然できていない…          よくあるお悩み03:今の運用フローを変えたくない!         よくあるお悩み04:発注者に使ってもらえないかも…     その他の導入事例                          TS-BASE 受発注のご紹介

ワイデクル管理ボード

ワイデクル管理ボード
山田製作所の『ワイデクル管理ボード』は、さまざまな管理の全体把握と、 情報管理ができるボードです。 “超”アナログ管理なので、管理ボードを見るだけで、今やるべきことが すぐに確認でき、さらに先の予定までの作業を、一貫して全体把握できます。 また、情報の「見える化」を徹底し、効率的に会社全体で情報を共有することで ミスを減らし、作業効率をアップすることができます。 【特長】 ■1日ごとに列がスライドできる ■ホワイトボードなので直接書き込みが可能 ■オリジナル文字入りマグネットが作成可能で、書き込む手間を省ける ■常に1、2か月先の予定まで管理できる ■目で見て、全員で作業を確認できる ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

無線バーコードシステム

無線バーコードシステム
当社の『無線バーコードシステム』は、各社無線バーコード ハンディターミナル(KEYENCE、DENSO、カシオ、Panasonic等)と 各社PLC(三菱、オムロン、KEYENCE、WAGO等)との直接通信を 可能にするシステムです。 パソコンを必要としない構成で、本システムを使えば 無線による直接通信が可能になります。 【対応実績機種】 ■無線バーコード ハンディターミナル  ・KEYENCE/DENSO/カシオ/Panasonic 等 ■バーコード管理用 PLC  ・三菱 Qシリーズ/KEYENCE KVシリーズ/オムロン CJシリーズ/   WAGO 750シリーズ等 その他のメーカー、他シリーズにも対応可能ですのでご相談ください。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

【協力工場向け】生産管理システム「DPC」

【協力工場向け】生産管理システム「DPC」
『DPC生産状況管理システム』は、協力工場様で求められる機能をほぼ網羅し、 カスタマイズが比較的少なく運用可能です。 【特長】 ■ 全ての生産状況を「進度板」に集約し、これを見れば工場内のすべての製品の状況が把握できます。 ■ 品目ベースではなく品目/工程ベースの管理をします。  工程を追いかけて管理しなければいけない協力工場様独特の業務内容との親和性が高いシステムとなっております。  ■ 在庫は、品目/工程/場所別にリアルタイムで把握出来ます。 ■ スズキ・ホンダ・ヤマハのEDI取込機能を標準実装しております。 ■ 品質管理に欠かせないトレーサビリティ機能の開発実績もございます。 カスタマイズにてご対応いたします。 ■ リモートメンテナンス機能を活用し、迅速な対応が可能です。 ■ 過去の豊富な経験を踏まえ、各種サポートをさせていただきます。 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

需要予測の精度を向上させるには?

需要予測の精度を向上させるには?
需要予測は、適切な製品供給を確保し、在庫コストを抑え、顧客満足度を 向上させるための重要な手段です。 しかし、精度の高い需要予測をするためには、膨大なデータの分析が必要です。 データを効果的に活用することで、予測の精度を上げ、ビジネスの意思決定を 迅速に行うことができます。 本記事では、精度の高い需要予測を行うために必要なデータの種類や役割、 AIを使った予測手法の利点について詳しく解説します。需要予測の精度向上が もたらす具体的なメリットや、AIツールの活用法についても触れ、実践的な 知識を提供します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

PiecePickingSystem ばら積みピッキングシステム

PiecePickingSystem ばら積みピッキングシステム
『IHI Piece Picking System』は、ピッキング作業の無人化・省力化を 実現し、マスターレスで100万以上のSKUに対応しております。 従来技術では認識不可能であった透明パッケージ・表面が光で反射する アイテム・不定形に対応し、SKU(アイテム形状等)の登録が不要。 追加の学習は必要はなく、ロポットへのティーチング作業が不要です。 【特長】 ■100万以上のSKUに対応するように設計 ■物体認識時間の短縮 ■自然光や調光による環境変化の影響を受けづらい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AIによる需要予測とは?導入事例や活用手法、メリットも詳しく紹介

AIによる需要予測とは?導入事例や活用手法、メリットも詳しく紹介
ITの進化によって、近年特に注目を集めているのがAI技術です。 本記事では、AIを活用した需要予測の基本知識や、注目を集める社会的背景、活用のメリット・デメリット、具体的な導入手順、活用事例などについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

個別改善塾

個別改善塾
『個別改善塾』は、企業様が抱えておられる問題点を明らかにし、その問題点を 改善するための改善技法を習得します。 その技法を使って改善に取り組む方法を、企業様の一人でも多くの社員が、 自分たちの現場で実践することにより、改善を継続できる企業風土を実現するための 実践形式の教育を行います。 貴社のニーズに合わせて、カリキュラムを作成いたします。 【特長】 ■現状の業務内容を把握 ■業務の効率化に対して改善提案 ■課題に対しての教育と実践・評価 ■改善手法習得とアクションプラン作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

岡谷システム×岡谷鋼機|IoT/M2M 自働化/省人化 活用事例

岡谷システム×岡谷鋼機|IoT/M2M 自働化/省人化 活用事例
こちらの『IoT/M2M 自働化/省人化 活用事例資料』は、岡谷システムが取り扱う『あんどんシステム』や『作業日報電子化システム』を活用した、 IoT活用事例や、AGV・自動倉庫での自動化・省人化メニューなどを詳しく解説した事例紹介資料です。 【掲載内容】 ■IoT活用事例 ・鍛造部品メーカー「あんどんシステム」 ・車載部品メーカー「シグナルタワー活用あんどんシステム」  ・自動車部品メーカー「トレサビシステム」 ・自動車部品メーカー「ストア在庫実棚管理システム」 ・自動車部品メーカー「作業日報電子化システム」 ・ビッグデータ解析 AI活用事例 ■自動化・省人化メニュー ×2 ・AGV「自動搬送システム」 ・「自動倉庫システム」 ※詳しくは、下記PDFから資料をダウンロードいただくか、お気軽にご相談ください。

需要予測5つの手法!ビジネスに活用した事例までわかりやすく解説

需要予測5つの手法!ビジネスに活用した事例までわかりやすく解説
需要予測とは、商品の売上や、仕入れに必要な数など、さまざまな「数の需要」を予測することです。 この記事では、需要予測の基礎知識から具体的な手法、最新の技術を活用したアプローチまでわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

在庫最適化のポイントと手法!過剰在庫のリスクを軽減する方法も解説

在庫最適化のポイントと手法!過剰在庫のリスクを軽減する方法も解説
在庫を最適化することで、キャッシュフローの最適化や過剰在庫の抑制、欠品の防止、商品の品質維持などのメリットが生まれます。しかし、小売業や製造業の担当者のなかには、「どのようにすれば在庫を最適化できるのかわからない」という方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、在庫最適化をおこなうメリットや従来の在庫最適化の手法・課題、在庫最適化における需要予測の選択肢などを解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【提案事例】製品看板に二次元コードを導入し、管理の効率化をしたい

【提案事例】製品看板に二次元コードを導入し、管理の効率化をしたい
製品数がとても多く製品管理がとても大変なため、工場でダンボールの受入を する際に、二次元コードで管理をしたいと相談をうけました。 納品書に二次元コードを印字する事もできますが、工場でご使用されるという 事でしたので、製品カンバンに二次元コードを印字するようにプログラムを 追加。発注番号・資材番号・納期・数量などを二次元コードに埋め込む事が できます。 この他にも、お客様の業務に合わせてシステムをカスタムしていく事が 可能です。 【概要】 ■課題 ・製品数がとても多く製品管理が大変 ・工場でダンボールの受入をする際に、二次元コードで管理をしたい ■結果 ・製品カンバンに二次元コードを印字するようにプログラムを追加 ・発注番号・資材番号・納期・数量などを二次元コードに埋め込める ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

需要予測AIによる在庫予測!活用の手法やメリットも紹介

需要予測AIによる在庫予測!活用の手法やメリットも紹介
在庫管理業務が発生する企業では、正確な在庫予測が求められます。しかし、正確な在庫予測は非常に困難であり、過剰在庫や在庫不足に悩まされることも少なくありません。また、在庫予測業務に対応する担当者の負担の大きさも問題となります。 本記事では、在庫予測業務の課題点を解説するとともに、課題を解決するための手法として需要予測AIの導入についても解説いたします。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは?

物流・倉庫DXにおける在庫・出荷管理とは、IoT、AI、クラウドなどの先進技術を活用し、在庫の可視化、入出荷業務の効率化、リードタイム短縮、コスト削減などを実現する取り組みです。これにより、サプライチェーン全体の最適化を目指します。

​課題

在庫情報の不正確さ

手作業による記録やシステム連携の不備により、実際の在庫数とシステム上の在庫数が一致せず、欠品や過剰在庫を招く。

出荷ミスの多発

人為的なミスや、複雑なピッキング・梱包プロセスにより、誤った商品や数量の出荷が発生し、顧客満足度の低下や返品コストの増加につながる。

非効率な倉庫作業

経験や勘に頼った作業、非効率な動線、紙ベースの管理などが原因で、作業時間が長くなり、生産性が低下する。

リアルタイムな状況把握の困難さ

システムが分断されていたり、データがリアルタイムに更新されなかったりするため、現在の在庫状況や出荷進捗を正確に把握できない。

​対策

リアルタイム在庫可視化

IoTセンサーやRFIDタグを活用し、在庫の移動や状態をリアルタイムで把握・更新するシステムを導入する。

自動化・省力化

ロボットによるピッキング、自動搬送システム、AIによる最適な出荷ルート提案などを導入し、人的ミスを削減し、作業効率を向上させる。

統合管理システムの導入

在庫管理、出荷管理、受発注管理などを一元化できるクラウドベースのシステムを導入し、データ連携を強化する。

データ分析と予測

蓄積されたデータをAIで分析し、需要予測や在庫最適化、異常検知などを行い、 proactive な管理を実現する。

​対策に役立つ製品例

クラウド型在庫管理システム

リアルタイムな在庫情報の更新、複数拠点での一元管理、棚卸しの効率化などを実現し、在庫の正確性を高める。

倉庫管理システム(WMS)

入出荷検品、ピッキング、棚卸しなどの倉庫内作業をデジタル化・自動化し、作業効率と精度を向上させる。

IoTを活用した在庫トラッキングソリューション

センサーやタグを用いて、商品の位置情報や状態をリアルタイムで把握し、紛失防止や在庫の正確な把握を支援する。

AI搭載需要予測・在庫最適化ツール

過去の販売データや市場トレンドを分析し、精度の高い需要予測と、欠品・過剰在庫を防ぐための最適な在庫レベルを提案する。

⭐今週のピックアップ

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