微細・精密加工に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
異物・欠陥の自動検出とは？課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
微細加工技術 |
その他微細・精密加工 |
検査・評価における異物・欠陥の自動検出とは？
各社の製品
絞り込み条件：
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
電子機器業界では、製品の小型化が進み、精密な部品加工が求められています。バリの発生は、部品の寸法精度を損ない、組み立てや性能に悪影響を及ぼす可能性があります。特に、小型化された電子機器においては、わずかなバリが原因で機能不良を引き起こすこともあります。本動画では、バリの発生メカニズムと抑制方法を解説し、高品質な製品作りに貢献します。
【活用シーン】
・電子機器部品の製造
・精密加工が必要な部品の製造
・小型化された電子機器の製造
【導入の効果】
・バリ取り工数の削減
・製品品質の向上
・歩留まりの改善
【電子機器向け】バリの発生メカニズムと対策
半導体業界では、マスクの微細な穴加工が、製品の品質と性能を左右する重要な要素です。特に、高密度化が進む半導体集積回路においては、マスクの正確な穴径と位置精度が求められます。穴径が不正確な場合、回路の形成に問題が生じ、製品の歩留まり低下につながる可能性があります。三和クリエーションのφ0.02穴あけ加工は、半導体マスクの製造において、高品質な製品を提供します。
【活用シーン】
・半導体マスクの微細穴加工
・プローブカード向け
・微細穴加工を求められるお客様
【導入の効果】
・高精度な穴加工による製品品質の向上
・歩留まりの向上
・多様な材質への対応
【半導体マスク向け】φ0.02穴あけ加工
株式会社旺電舎は、電気鋳造(エレクトロフォーミング)技術の総合メーカー
として事業を展開している会社です。
当社の製品は、カメラ付き携帯電話のレンズリング部品として数多くご採用頂いています。
表面のマット感と、側面の光沢仕上げとの組み合わせが生み出すコントラストが特長です。
詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【使用例】携帯電話/カメラレンズ
お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
検査・評価における異物・欠陥の自動検出
検査・評価における異物・欠陥の自動検出とは？
微細・精密加工業界において、製品の品質を保証するために不可欠な検査・評価工程における異物や欠陥を、人間の目視に頼らず、自動で高精度に検出する技術のことです。これにより、生産効率の向上、品質の安定化、コスト削減を目指します。
課題
目視検査の限界と人的ミスのリスク
微細な異物や複雑な欠陥は、人間の目では見落としやすく、検査員の疲労や集中力の低下によるミスが発生しやすい。
検査スピードと生産性の乖離
高速生産ラインにおいて、目視検査はボトルネックとなり、全体の生産スピードを低下させる要因となる。
検査基準のばらつきと再現性の問題
検査員によって判断基準が微妙に異なり、検査結果のばらつきが生じ、品質の安定性を損なう可能性がある。
熟練工への依存と人材育成コスト
高度な検査スキルを持つ熟練工の育成には時間とコストがかかり、人材不足も深刻な問題となっている。
対策
画像認識技術による自動検出
高解像度カメラと高度な画像処理アルゴリズムを用いて、製品表面の微細な異物や欠陥を自動で識別・検出する。
AI・機械学習による異常検知
学習データに基づき、正常な製品パターンから逸脱する異常（異物・欠陥）をAIが自律的に学習し、高精度に検知する。
高速・高精度な検査システムの導入
ライン速度に対応できる高速撮像技術と、微細な異常も見逃さない高解像度センサーを組み合わせたシステムを導入する。
データに基づいた客観的な品質管理
検出された異物・欠陥データを蓄積・分析し、客観的な基準に基づいた品質管理と、不良発生原因の特定を可能にする。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
撮影された画像データから、事前に設定されたルールや学習モデルに基づいて異物や欠陥を自動で識別・分類する機能を提供する。
AI搭載検査装置
カメラ、照明、画像処理ユニット、AIエンジンを一体化し、製品を搬送するだけで自動的に異物・欠陥検出を行う装置。
3Dスキャニング検査システム
製品の三次元形状をスキャンし、表面の微細な凹凸や異物の付着を検出することで、従来の二次元画像では困難な検査を可能にする。
検査データ管理システム
自動検査で得られたデータを一元管理し、傾向分析や品質レポート作成を支援することで、継続的な品質改善活動を促進する。
