
計測・検査・センシングに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
異音・異常音の識別とは?課題と対策・製品を解説

目的・課題で絞り込む
品質管理・検査工程
生産工程・プロセス
カテゴリで絞り込む
カメラ・顕微鏡 |
センサ |
計測機器 |
計量機器 |
検査機器 |
試験機器 |
測定要素技術 |
測定製品・サービス |
その他計測・検査・センシング |

設備保全・状態監視における異音・異常音の識別とは?
各社の製品
絞り込み条件:
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
【精密機器向け】レーザー振動計測装置
【工作機械向け】レーザー振動計測装置
【精密機械向け】小型加振器(汎用タイプ)振動試験機
【ロボット向け】小型加振器による動作検証 振動試験機
【商業施設向け】エレベータ診断器【EVA-625】
【工作機械向け】高速回転体のデータ測定用 テレメータ
【ガスタービン向け】高速回転体データ測定用テレメータ
【データセンター向け】エレベータ診断器【EVA-625】
【工作機械向け】高回転試験で高速化を検証
【プラント向け】携帯型振動計
【機械保全向け】testo 883 サーモグラフィ
【工作機械向け】振動コントローラー&データ収集システム
無線センサタグ『ステソスコープ』
防振定盤(実験装置の防振 検査/試験装置の除振)
バランス測定/修正
加速度センサー【振動監視、設備診断、異常振動監視、地震測定…】
日本電磁測器株式会社【グループ会社紹介】
簡易型手腕・周波数補正振動加速度実効値測定器『TVHP-001』
【ファン・モーター例】振動/騒音自動計測システム
SPM 電子式聴診器 ELS-14
熱電対(T/C)
内部流動異音センサー『HR-GCPT-002』
総合カタログ『測定器・計測器(レンタル製品)』
振動分析
超音波検査用プローブ(探触子)の総合カタログ
昇降機動作測定器『RIDEwatcher』
異常振動を逃さず検知。振動コンパレーターVC-2200/3200
磁性粉検出器『TF-DETECTOR』
PICLIA圧電ワイヤーセンサー 高耐熱・高感度 ※評価キット
判定振動計『マシンレフェリー VM-4431』
学習型異音 判定システム『CAT-CMP』
回転体 動バランス測定・修正サービス
熱電EH振動センサデバイス KELGEN SD/LT20-SSV
低回転設備の精密診断に ポケッタブル軸受診断 器『BcDr-02』
加速度計測システム『MODEL-1100USB』
計量法精密騒音計/低周波音圧レベル計『TYPE 6238L』
熱電EH振動センサデバイス『KELGEN SD/KSGD-SV』
【設置実例集】振動試験機
金属粉検知器『MF-ディテクター』
加速度センサー、振動測定機器『振動測定関連製品カタログ』
時系列データ解析ソフトウェア『Sigma』※無償トライアル実施中
データ記録装置 『データ記録ボード』
ピエゾフォースセンサー
ポータブル振動計『TM-2860/TM-2861』
機械状態診断機 『ベアリングチェッカー BC200』

お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
設備保全・状態監視における異音・異常音の識別
設備保全・状態監視における異音・異常音の識別とは?
設備保全・状態監視における異音・異常音の識別とは、機械や装置から発生する通常とは異なる音を検知・分析し、その音の種類や発生源を特定することで、設備の故障予兆や異常を早期に発見する技術・手法のことです。これにより、突発的な設備停止を防ぎ、計画的なメンテナンスを実施することで、生産性の維持・向上、コスト削減、安全性の確保を目指します。
課題
音響データの収集とノイズ除去の困難さ
工場などの騒音環境下で、微細な異音を正確に捉えるための高感度なセンサー設置と、周囲のノイズに埋もれずに目的の音を抽出する高度な信号処理技術が求められます。
異音パターンの多様性と識別精度の課題
設備の劣化や故障の種類によって発生する異音は多岐にわたり、その パターンも複雑です。経験や勘に頼るだけでは、誤った判断や見逃しが発生しやすく、客観的かつ高精度な識別が難しい状況です。
専門知識を持つ人材の不足と教育コスト
異音の発生メカニズムや音響分析に関する深い専門知識を持つ人材は限られており、育成には時間とコストがかかります。そのため、多くの現場で人手に頼った状態監視が行われがちです。
リアルタイムでの継続的な監視体制の構築
設備の稼働中は常に音響データを収集し、リアルタイムで異常を検知・通知するシステムが必要です。しかし、常時監視には膨大なデータ処理能力と、それを支えるインフラ整備が課題となります。
対策
高精度音響センサーとノイズキャンセリング技術の活用
広帯域で高感度な音響センサーと、高度なノイズ除去アルゴリズムを組み合わせることで、騒音環境下でも微細な異常音をクリアに捉え、分析可能なデータとして収集します。
機械学習による異音パターン認識と自動識別
過去の正常音・異常音データを学習させた機械学習モデルにより、未知の音響データから異音の種類や故障モードを自動で識別し、異常度を数値化して提示します。
クラウドベースの音響データ分析プラットフォーム
収集した音響データをクラウド上で一元管理し、専門的な分析ツールやAIを活用して、場所や時間を選ばずに状態監視と異常検知を行う体制を構築します。
IoTデバイス連携による包括的な状態監視
音響センサーだけでなく、振動センサーや温度センサーなど、他の状態監視デバイスと連携させることで、異音情報と複合的に分析し、より確度の高い異常検知と原因特定を可能にします。
対策に役立つ製品例
音響監視システム
設置した音響センサーからリアルタイムで音響データを収集し、異常音を検知・分析するシステムです。機械学習による自動識別機能により、専門知識がなくても異常の早期発見が可能です。
AI音響分析ソフトウェア
既存の音響データや新たに収集した音響データをアップロードし、AIが異音の種類や故障の可能性を分析・レポートするソフトウェアです。過去のデータとの比較分析も行えます。
IoT音響センサーデバイス
小型で設置が容易な音響センサーデバイスで、Wi-Fiやセルラー通信を通じてクラウドに音響データを送信します。低コストで多数の箇所を監視できます。
状態監視システム
音響データだけでなく、振動、温度、圧力などの様々なセンサーデータを統合的に管理・分析できるプラットフォームです。異音情報と他のデータを組み合わせた多角的な分析が可能です。
⭐今週のピックアップ

読み込み中










































