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設備の寿命予測とは?課題と対策・製品を解説

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設備保全・状態監視における設備の寿命予測とは?
計測・検査・センシング技術を活用し、設備の稼働状況や劣化度合いをリアルタイムで把握することで、故障の予兆を検知し、設備の残存寿命を科学的に予測する取り組みです。これにより、計画的なメンテナンスや部品交換が可能となり、突発的な故障による生産停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、そして設備全体の稼働率向上を目指します。
各社の製品
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【ロボティクス向け】ウエハー・ポリマーコーティング試験考察
ロボティクス分野における精密制御では、半導体部品の信頼性が重要です。特に、ロボットアームなどの可動部分に使用される半導体は、摩擦や摩耗、温度変化といった過酷な環境にさらされるため、コーティングの品質が性能を左右します。コーティングの剥離や劣化は、ロボットの誤作動や故障につながり、精密な動作を阻害する可能性があります。ナノビア社のインデンターは、ウエハーの金属コートの機械強度を検証し、ポリマーコーティングの接着破壊、凝集破壊、臨界負荷などを評価することで、半導体部品の信頼性向上に貢献します。
【活用シーン】
* ロボットアームの関節部
* 精密センサーの保護コーティング
* 高精度位置決め機構
【導入の効果】
* 半導体部品の耐久性向上
* ロボットの動作精度向上
* 製品の信頼性向上
【宇宙開発・環境試験向け】真空ポンプメンテナンス『ヨミガ エル』
宇宙開発における環境試験では、真空環境の維持が試験の精度を左右する重要な要素となります。真空ポンプの不具合は、試験の中断やデータの信頼性低下につながりかねません。特に、過酷な環境下で使用される真空ポンプは、定期的なメンテナンスと緊急時の迅速な対応が不可欠です。真空ポンプメンテナンス『ヨミガエル』は、多様なメーカーの真空ポンプに対応し、緊急時の予備機種の提供や現地メンテ ナンスを通じて、貴社の環境試験の安定稼働を支援します。
【活用シーン】
・宇宙機の部品や材料の真空環境下での試験
・人工衛星の動作試験
・宇宙服や生命維持システムの評価
【導入の効果】
・試験の中断リスクを軽減
・データの信頼性向上
・長期的なコスト削減
『AI故障予測』波形データによる異常検知、故障予知、生産性の向上
センサ等の時系列データから機械の異常を検知・予測するAIモデルを構築
正常から故障に至るまでの数値データを疑似的に作成できるため、データ収集の負担が少なく、短い期間で故障予兆のAI機能を開発可能。
「何かが違う(異常)」を検知、「これから変わる(故障)」を予測
AIによる設備の異常検知や予測を行うためには、その異常の検知や予測に有効なデータが大量に必要となります。
AlliomWaveは少量の実際 の波形データから学習に必要な大量の疑似波形データを自動生成可能。これにより、短期間で高精度なAIモデルを生成いたします。
【特長】
■データを作る:少量の波形データから大量の疑似波形データを生成
生成した疑似波形データの確からしさは「類似度」で判別可能
■AIを作る:最短5分でAIモデルが完成
■AI実行:YASKAWA Cockpitと連携することですぐに購入可能
■生成した疑似波形データはお好きなAI開発環境でもお使いいただけます(オプション機能)
■お客様が収集したデータの中から目的に適したデータをエイアイキューブで選定します
三明はエイアイキューブの代理店(商社)です
ロガー『マルチロガーJr HM1616T-DA2シリーズ』
『マルチロガーJr HM1616T-DA2シリーズ』は、多彩な現象と動きを捉える
2chDA変換器を内蔵した装置です。
マルチロガーJr単独使用での多種多様な測定ができ、簡単操作でも
高度な計測が可能。
また、チャンネルの測定可能/不可、初期値演算の有/無、積算平均回数
(1~1770)の設定ができます。
【特長】
■標準ユニット内に2CHのDA変換器(16ビット)を内蔵(OP)
■パソコンから計測データ、DA出力の設定可能
■低消費電力動作に より長期間の測定が外部電池のみにより可能
■計測データは、確実にHM1616xの内部メモリーに保存
■停電しても回復すれば続行可能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。




