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計測・検査・センシング

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設備の寿命予測とは?課題と対策・製品を解説

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設備保全・状態監視における設備の寿命予測とは?

計測・検査・センシング技術を活用し、設備の稼働状況や劣化度合いをリアルタイムで把握することで、故障の予兆を検知し、設備の残存寿命を科学的に予測する取り組みです。これにより、計画的なメンテナンスや部品交換が可能となり、突発的な故障による生産停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、そして設備全体の稼働率向上を目指します。

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『PICLIA圧電ワイヤーセンサー』は糸のように細くしなやかな圧電センサーで、高い耐熱性を実現しました。

「セキュリティ、ウェアラブル、医療・介護、ロボット関連、スポーツ」
そして「車載、産業機器類の異常予兆検知」などのアプリケーションにご活用頂けます。

【特長】
 ◆ワイヤー状の圧電(ピエゾ/Piezoelectric)センサーです。
 ◆糸のような細い線で”圧力、振動、衝撃、バイタル信号“をセンシング
  ⇒細いのでセンサーの存在を目立たせない(設置の透明性)
 ◆物理的な変形に応答するため、手袋や衣服越しでもセンシング可能
 ◆心拍や呼吸のような“微弱な信号”も高感度センシング
 ◆センサーへ給電する必要がなく、自己発電でセンシング ⇒低消費電力
 ◆同軸ケーブルと同じ構造であり、ノイズが乗りにくい
 ◆濡れても、水の中でも使用可能
 ◆フレキシブルな圧電センサーとして最高レベルの耐熱性
  ⇒Max 120℃の環境下で使用可能
 ◆数Hz~数十kHzまで、幅広い帯域の振動をセンシング可能
  ⇒設備の異常予兆を検知

※サンプル評価キットを準備しております。

PICLIA圧電ワイヤーセンサー 高耐熱・高感度 ※評価キット

玉軸受の寿命試験に必要なすべての機能を備えており、しかもフレームに大きな剛性を持たせてありますので、簡単に設置ができます。
軸受けと試料部を独立潤滑しており、様々な潤滑条件で試験が可能です。

寿命試験機 学振型軸受寿命試験機

「ベアリングチェッカーBC200」は、生産機械の重要部品である転がり軸受の状態監視をサポートするSPM社独自の計測器です。

機械故障の多くは軸受の損傷が原因で起こります。
事前に損傷を予知・検知することができれば、機械や装置の信頼性が高まりオペレーティングコストの削減につながります。
ベアリングチェッカーには、軸受の状態を診断する手法としてショックパルス測定法を採用しており、この手法により重大な損傷に至る前に事前に状態を知ることができます。

【特長】
●ショックパルス測定機能を搭載
BC200では世界で認められた『ショックパルス測定法』にて
転がり軸受の測定・診断を行います。
簡単に・正確に・短時間で転り軸受の状態を知る事ができます。

※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

機械状態診断機 『ベアリングチェッカー BC200』

『マルチロガーJr HM1616T-DA2シリーズ』は、多彩な現象と動きを捉える
2chDA変換器を内蔵した装置です。

マルチロガーJr単独使用での多種多様な測定ができ、簡単操作でも
高度な計測が可能。

また、チャンネルの測定可能/不可、初期値演算の有/無、積算平均回数
(1~1770)の設定ができます。

【特長】
■標準ユニット内に2CHのDA変換器(16ビット)を内蔵(OP)
■パソコンから計測データ、DA出力の設定可能
■低消費電力動作により長期間の測定が外部電池のみにより可能
■計測データは、確実にHM1616xの内部メモリーに保存
■停電しても回復すれば続行可能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。

ロガー『マルチロガーJr HM1616T-DA2シリーズ』

『MEP-10』は、さまざまな条件を台上試験において簡単に再現し、
供試体のメカニカルロス・温度状況・潤滑状況・振動状況などを定量的に
計測・表示・記録する試験装置です。

タッチパネルやPC画面から簡単に操作制御することが可能で、
また計測データも各種形式で表示・記録することが可能です。  

【特長】
■負荷モータを電力回生しているため省エネルギー
■連続運転・パターン運転に任意対応
■油圧・温度など豊富なデータ収集機能を追加可能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

電力回生型 モータリング装置『MEP-10』

当社は、主に電子計測器・分析機器・試験機・光学機器・理化学機器・
コンピュータ関連機器及びシステム工業用機械の販売を行っている会社
です。

電子計測器をはじめ、試験機や理化学機器、分析機器など数多くの製品を
取り扱っており、CADやCAMの導入・販売・サポート、取扱製品の校正・
修理・保守も行っています。

計測器、試験機、情報機器、科学機器のことならぜひ当社へご用命下さい。

【事業内容】
■電子計測器・分析機器・試験機・光学機器・理化学機器・コンピュータ
 関連機器及びシステム工業用機械の販売
■計測器・試験機の校正・保守サービス
■CAD/CAM/CAEシステムの開発及び販売
■CAD/CAM/CAEシステムの導入サポート
■CAD/CAM/CAEシステムコンサルティング

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

高山理化精機株式会社 事業紹介

『TF-DETECTOR』は、鉄粉濃度を測定することができる磁性粉検出器です。

当製品は、摺動部や回転部の潤滑油中の鉄粉濃度を測定することで、
同部の異状摩耗を予見することができ、事故防止装置としてもご利用頂けます。

さらに、注油量を減らすための省エネ機器としても活躍します。

【特長】
■鉄粉濃度測定
■微細な鉄粉の測定が可能
■操作が容易
■計測速度が速い
■ON-LINEタイプとポータブルタイプをご用意
■他社では成しえなかった 1台で油とグリースの両方の計測に対応可能 

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

磁性粉検出器『TF-DETECTOR』

『マシンレフェリー VM-4431』は、片手で握れるスマホサイズの
判定振動計です。

回転機械の故障予知には振動で判定することが効果的。当製品には
ISO評価基準による判定機能が内蔵されており、誰でもボタン一つで
簡単に判定可能です。

また、判定機能以外にも、4つの振動値を測定でき、各数値を注視することで、
どんな異常現象が発生しているが判断できます。

【特長】
■片手で握れるスマホサイズ
■2.8インチの大画面TFTカラー液晶採用
■内部に16GBのメモリーを内蔵
■イヤホン装着可能
■手袋をはめた状態でも押しやすい大きなボタン

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

判定振動計『マシンレフェリー VM-4431』

『LAT-46』は、化学プラントの保全において設備の経年変化や危険性を知る
重要な手がかりとなる、熱交換器用チューブの腐食で減少した肉厚を正確に
測定・把握するレーザー式自動厚さ測定システムです。

技術者でも難しいとされる安定した腐食減肉測定をレーザーセンサーで
自動化し、誰でも簡単な操作で高精度な測定データを得る事ができます。

また、技術者の確保やコストを抑え、作業時間を大幅に節約する事ができます。

【特長】
■腐食肉厚をレーザーで非接触計測
■チューブ表裏の計測で残存肉厚評価
■測定ピッチ0.2mm 速度300mm/sの高速自動計測
■分解能±0.03mmで変位測定
■簡単な操作とコンパクトな設計による高い機動性

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

レーザー式自動厚さ測定システム『LAT-46』

【豊富な製品群】
■メギット(メリーランド)社センサーには豊富な製品ラインアップがあります。
■高周波型は高い回転数測定の用途に適しており、初期ベアリング不良などの検出に最適です。
■低周波型は低い回転数の用途向きで、ベアリングなどの劣化検出に最適です。
■高温用は環境温度で最高260℃までに使用できるよう設計されています。
■4-20mA出力加速度計はPLCなどのプロセスコントロールに使用できます。
■デュアル出力型は振動データと温度データを両方出力します。
■地震用、水中用など特定用途のセンサーなども用意しています。

※詳細は資料請求して頂くかダウンロードからPDFデータをご覧下さい

加速度センサー【振動監視、設備診断、異常振動監視、地震測定…】

本製品は、軸受異常の早期発見で重大な事故を未然に防ぐ診断器です。

軸受状態を自動かつ高精度に判定します。
PCソフトと記録データを用いて精密診断も可能

ご要望の際はお気軽にご相談ください。

【特長】
■小型で携帯便利
■操作簡単、診断速度が速い
■先進的な電子技術
■非接触式の温度測定可
■振動速度の実効値も測定できる

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

低回転設備の精密診断に ポケッタブル軸受診断器『BcDr-02』

センサ等の時系列データから機械の異常を検知・予測するAIモデルを構築
正常から故障に至るまでの数値データを疑似的に作成できるため、データ収集の負担が少なく、短い期間で故障予兆のAI機能を開発可能。

「何かが違う(異常)」を検知、「これから変わる(故障)」を予測
AIによる設備の異常検知や予測を行うためには、その異常の検知や予測に有効なデータが大量に必要となります。
AlliomWaveは少量の実際の波形データから学習に必要な大量の疑似波形データを自動生成可能。これにより、短期間で高精度なAIモデルを生成いたします。

【特長】
■データを作る:少量の波形データから大量の疑似波形データを生成
 生成した疑似波形データの確からしさは「類似度」で判別可能
■AIを作る:最短5分でAIモデルが完成
■AI実行:YASKAWA Cockpitと連携することですぐに購入可能
■生成した疑似波形データはお好きなAI開発環境でもお使いいただけます(オプション機能)
■お客様が収集したデータの中から目的に適したデータをエイアイキューブで選定します

三明はエイアイキューブの代理店(商社)です

『AI故障予測』波形データによる異常検知、故障予知、生産性の向上

当社は、科学機器・計測機器・産業生産機械商社としての豊富な情報量と
設計開発・製作・施工に加え、メンテナンスの技術を兼ね備えた企業です。

豊富な仕入れ先と経験から国内外を問わず、ご用途に応じた製品を選定
かつ提案いたします。

また、豊富な設計開発・製作実績から、ご要望に応じた機器システム
およびソフト開発を行います。

【事業内容】
■機器販売
■設計開発・製作・施工
■メンテナンス

※詳しくはPDFをダウンロード頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

株式会社日進機械 事業紹介

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設備保全・状態監視における設備の寿命予測

設備保全・状態監視における設備の寿命予測とは?

計測・検査・センシング技術を活用し、設備の稼働状況や劣化度合いをリアルタイムで把握することで、故障の予兆を検知し、設備の残存寿命を科学的に予測する取り組みです。これにより、計画的なメンテナンスや部品交換が可能となり、突発的な故障による生産停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、そして設備全体の稼働率向上を目指します。

課題

予兆検知の精度不足

設備の異常を早期に捉えきれず、突発的な故障につながることが多い。センサーデータのノイズや、異常パターンを正確に識別する技術が不足している。

データ活用の限界

収集した大量のセンサーデータを、そのままでは有効活用できていない。専門知識がないと、データから意味のある情報を抽出し、寿命予測に繋げることが難しい。

メンテナンスコストの増大

過剰な予防保全や、故障後の緊急対応により、メンテナンスコストが増加している。無駄な点検や部品交換を減らし、効率的な保全計画を立てたい。

熟練技術者への依存

設備の寿命予測や異常判断が、経験豊富な技術者の勘や経験に依存しており、属人化している。技術者の高齢化や退職により、ノウハウの継承が困難になっている。

​対策

高精度センサーとデータ収集

振動、温度、圧力などの多角的なデータを高精度に収集できるセンサーを導入し、設備の微細な変化を捉える。IoT技術を活用し、リアルタイムでのデータ収集基盤を構築する。

AI・機械学習による分析

収集したデータをAIや機械学習アルゴリズムで分析し、設備の劣化パターンや故障の予兆を自動で識別する。過去のデータから学習し、予測精度を継続的に向上させる。

予知保全プラットフォームの活用

寿命予測結果に基づき、最適なメンテナンス時期や内容を提示するプラットフォームを導入する。これにより、計画的な保全活動を支援し、コスト削減と稼働率向上を図る。

デジタルツインによるシミュレーション

設備のデジタルツインを作成し、様々な条件下での劣化や故障シナリオをシミュレーションする。これにより、より精度の高い寿命予測と、効果的な保全戦略の立案を支援する。

​対策に役立つ製品例

産業用IoTゲートウェイ

多様なセンサーからのデータを収集・集約し、クラウドへ送信する機能を持つ。これにより、リアルタイムでの状態監視とデータ蓄積が可能となり、寿命予測の基盤を構築できる。

AI駆動型予知保全ソフトウェア

収集された設備データをAIが分析し、異常検知、故障予測、残存寿命評価を行う。専門知識がなくても、直感的なインターフェースで予測結果を確認・活用できる。

高精度振動・温度センサー

設備の微細な振動や温度変化を正確に検知し、劣化の初期兆候を捉える。これにより、早期の異常検知と寿命予測の精度向上に貢献する。

クラウドベースのデータ分析システム

大量の設備データを安全に保管し、高度な分析ツールを用いて寿命予測モデルを構築・運用する。スケーラビリティが高く、多様な分析ニーズに対応できる。

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