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異音・異臭の早期発見とは？課題と対策・製品を解説
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生産工程・プロセスにおける異音・異臭の早期発見とは？
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『TYPE1010』は、環境騒音・交通騒音・工事騒音・作業騒音などに
対応可能な普通騒音計です。
ワイドレンジ、簡易防水機能付き。
等価騒音レベル(Leq)、最大値(Lmax) 最小値(Lmin) などの
演算値を同時測定することが可能です。
【特長】
■ボタン操作で各演算結果を読み出し確認可能
■大きく見やすい液晶で113dBのワイドレンジを表示
■瞬時値のデジタル表示の他バーグラフでも表示させることで
より感覚的に音の動きを把握可能
■直流・交流信号を同時に取り出せる
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
普通騒音計『TYPE1010』
『TYPE 6224/6226』は、小型軽量、使いやすさと
徹底したコストパフォーマンスの優れた騒音計です。
環境騒音測定に適した、等価騒音レベルLeq、
単発騒音暴露レベルLe、時間率騒音レベルLxの機能を搭載。
自動車、航空機、工場などの騒音から品質管理、諸試験まで
簡単操作で豊富な機能を発揮します。
RS-232Cインターフェースを標準装備、
外部CPUとの接続で連続測定が可能です。
【特長】
■時間率騒音レベル(Lx)任意に選択された5値
■等価騒音レベル(Leq)の測定が可能
⇒労働衛生上の必要な環境騒音測定が可能
■リニアリティ100dBのワイドレンジ
■RS-232C機能搭載。パソコンでデータ加工が可能
■メモリ機能搭載。最大10,000のデータの記憶が可能
詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
積分型騒音計『TYPE 6224/6226』
CMOS型。半導体のシリコンCMOSセンサー自体に備わっている、表面に電荷を貯める機能を応用し、膜にニオイ分子が吸脱着することで起こる電荷量の増減を用いて、数値データへと変換します。
ニオイ吸着膜１種あたり16個のセンサー素子(4 x 4)が配置されており、膜５種類で最大80素子分の出力データを同時取得できます。これによりセンサー不良リスクの回避や出力データの積算、平均化処理によるノイズ低減が可能となります。
CMOS型センサー「5C-SSM」
『ACCURA（アキュラ）』は、より多くの方に騒音計を使っていただく為に、
簡単操作でコンパクト設計、そしてローコストを実現しました。
一般家庭や学校の教材として、また、研究所や工場など数値に
信頼性を必要とする所でも計量法に適合した性能でご使用いただけます。
【特長】
■小型・ローコストクラスなのに計量法・JIS・IECに適合
■胸ポケットに入れて持ち運べる超小型デザイン
■携帯電話 感覚の操作性能で、特別な知識と技術がなくても計測可能
■等価騒音レベルLeqを測定。騒動衛生上で必要な環境騒音測定が可能
■バックライト付き液晶モニター
詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
積分型騒音計 『Type6230 ACCURA（アキュラ）』
現状の永久磁石を使用した金属異物除去装置では、金属異物を取ることはできてもラインの内部にある状態では、現状どの程度の金属異物が吸着をしているかビジュアルには判断が出来ませんでしたが、このＤセンサーを組合わせる事により、その状態がリアルタイムに判断でき金属異物除去装置の清掃タイミングを的確に把握することが可能となりました。また、Ｄセンサー単独でも製品のサンプリング中の金属異物の混入を察知する事が可能です。
金属磨耗粉検知装置
センサ等の時系列データから機械の異常を検知・予測するAIモデルを構築
正常から故障に至るまでの数値データを疑似的に作成できるため、データ収集の負担が少なく、短い期間で故障予兆のAI機能を開発可能。
「何かが違う（異常）」を検知、「これから変わる（故障）」を予測
AIによる設備の異常検知や予測を行うためには、その異常の検知や予測に有効なデータが大量に必要となります。
AlliomWaveは少量の実際の波形データから学習に必要な大量の疑似波形データを自動生成可能。これにより、短期間で高精度なAIモデルを生成いたします。
【特長】
■データを作る：少量の波形データから大量の疑似波形データを生成
生成した疑似波形データの確からしさは「類似度」で判別可能
■AIを作る：最短5分でAIモデルが完成
■AI実行：YASKAWA Cockpitと連携することですぐに購入可能
■生成した疑似波形データはお好きなAI開発環境でもお使いいただけます（オプション機能）
■お客様が収集したデータの中から目的に適したデータをエイアイキューブで選定します
三明はエイアイキューブの代理店（商社）です
『AI故障予測』波形データによる異常検知、故障予知、生産性の向上
＜HDS1022M-N/HDS2062M-N/HDS3102M-Nの特徴＞
○FFTファンクション搭載
○小型軽量
○バンド幅20MHz〜100MHz
○リアルタイムサンプリングレート100MS/s〜1GS/s
○ディスプレイ解像度６４０×４８０
○安心の３年間保証
ハンドヘルドオシロスコープ ＨＤＳ−Ｎ
『ソニックモニターHUS-3』は、充電式バッテリー搭載で、さまざまな
場所で使用可能な超音波モニターです。
センサを超音波洗浄機の槽内（または流水）に入れることで水槽内部に
発生する超音波強度をmVで表示。
10kHz〜5MHzの幅広い周波数に対応しています。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【こんな方におすすめ】
■超音波洗浄機の出力管理でお悩みの方
■洗浄不良・トラブルを未然に防ぎたい方
■中・高周波の超音波洗浄で本当に超音波 が出ているか不安な方
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
超音波モニター『ソニックモニターHUS-3』
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生産工程・プロセスにおける異音・異臭の早期発見
生産工程・プロセスにおける異音・異臭の早期発見とは？
生産ラインや製造プロセスにおいて、通常とは異なる音や匂いを早期に検知し、潜在的な不具合や異常を未然に防ぐための取り組みです。これにより、製品品質の維持、生産効率の向上、および予期せぬ設備停止による損失の最小化を目指します。
課題
異常の検知遅延による品質低下
異音や異臭が発生しても、人間の感覚に頼るだけでは検知が遅れがちで、不良品の流出や製造ライン全体の停止につながるリスクがあります。
原因特定に時間を要する
発生した異音や異臭が、どの工程や設備に起因するのかを特定するのに時間がかかり、迅速な対応が困難になることがあります。
熟練作業員への依存
経験豊富な作業員の感覚に頼る部分が大きく、人材育成や引き継ぎが課題となり、異常検知の精度にばらつきが生じやすいです。
環境ノイズによる誤検知
生産現場の騒音や他の匂いによって、微細な異常音や異臭が埋もれてしまい、見逃してしまう可能性があります。
対策
音響・嗅覚センサーによる常時監視
高感度な音響センサーやガスセンサーを設置し、生産工程の音や匂いをリアルタイムで自動監視します。これにより、人間の聴覚や嗅覚では捉えきれない微細な変化も検知できます。
AIによる異常パターン分析
収集した音響・嗅覚データをAIが学習し、正常時のパターンから逸脱した異常な音や匂いを自動で識別・分類します。これにより、迅速かつ高精度な異常検知が可能になります。
可視化・アラートシステム
検知された異常情報を、ダッシュボードなどで視覚的に表示し、担当者に即座に通知するシステムを構築します。これにより、問題発生時の対応時間を大幅に短縮できます。
データに基づいた原因究明支援
異常発生時のセンサーデータや関連する生産データを統合的に分析し、原因究明のためのヒントを提供します。これにより、経験に依存しない客観的な判断が可能になります。
対策に役立つ製品例
音響異常検知システム
製造ラインの機械音をリアルタイムで収集・分析し、通常とは異なる音を検知してアラートを発するシステムです。微細な異音も捉え、早期の設備異常発見に貢献します。
ガス成分分析センサー
生産プロセスから発生する微量のガス成分を検知・分析し、異常な化学物質の発生や漏洩を早期に知らせるセンサーです。異臭の原因特定や安全管理に役立ちます。
機械学習ベースの異常検知システム
様々なセンサーデータを統合し、AIが学習することで、複雑な生産プロセスにおける異音・異臭の異常パターンを自動で識別・予測するプラットフォームです。原因究明の効率化を支援します。
遠隔監視・診断サービス
設置されたセンサーデータをクラウド上で一元管理し、専門家が遠隔から異常の兆候を監視・診断するサービスです。専門知識がない現場でも、高度な異常検知と対応が可能です。
