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ホテル・レストラン・ケータリング

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業務効率化・経営支援におけるロボットスタッフ導入とは?

ホテル・レストラン・ケータリング業界において、人手不足の解消、サービス品質の向上、コスト削減などを目的として、ロボット技術を活用したスタッフを導入することです。これにより、定型業務の自動化や、より付加価値の高い業務への人材シフトを目指します。

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【事例】ホテル受付業務へのロボット導入FS(実現可能性調査)

株式会社ロボプラス

水口センチュリーホテルにて、ロボット導入FS(実現可能性調査)を
行った事例をご紹介いたします。

本FS事業では、予約確認、案内等のホテルフロント業務について人型ロボットが
対応を行う可能性を検討。まず、フロントサービスにかかわる業務分析を行い、
ロボットが備えるべき機能要件をまとめた後に、ロボット化の範囲の検討、
投資対効果の評価を実施しました。

検証の結果、ロボットの実現性は十分あり、特に業務効率化に有効であることが
わかり、さらに現在の課題として、フロント業務システム、経理システムなど
システムの充実が必要であることも認識できました。

【事例概要】
■FS内容:予約確認、案内等のホテルフロント業務について人型ロボットが
 対応を行う可能性を検討
■検証結果
・ロボットの実現性は十分あり、特に業務効率化に有効であることがわかった
・現在の課題として、フロント業務システム、経理システムなどシステムの充実が
 必要であることも認識できた

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【事例】ホテル受付業務へのロボット導入FS(実現可能性調査)

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ポイント

業務効率化・経営支援におけるロボットスタッフ導入とは?

ホテル・レストラン・ケータリング業界において、人手不足の解消、サービス品質の向上、コスト削減などを目的として、ロボット技術を活用したスタッフを導入することです。これにより、定型業務の自動化や、より付加価値の高い業務への人材シフトを目指します。

課題

深刻な人手不足と採用難

少子高齢化や労働環境への懸念から、業界全体で慢性的な人手不足に悩まされており、新たな人材の確保が困難な状況です。

サービス品質のばらつき

人的要因によるサービス提供のムラが発生しやすく、顧客満足度に影響を与える可能性があります。また、新人教育にも時間とコストがかかります。

人件費の高騰とコスト管理の複雑化

最低賃金の上昇や社会保険料の負担増により、人件費は増加傾向にあります。シフト管理や勤怠管理など、コスト管理も複雑化しています。

定型業務の負担と生産性の低下

配膳、清掃、受付業務など、単純作業に多くの時間を費やすことで、スタッフの負担が増加し、本来注力すべき顧客対応や企画業務への集中が妨げられています。

​対策

自動化による業務負荷軽減

配膳ロボットや清掃ロボットなどを導入し、定型的な作業を自動化することで、スタッフの物理的・精神的な負担を軽減します。

AIによる接客・情報提供支援

AIチャットボットや音声認識システムを活用し、予約受付、問い合わせ対応、メニュー説明などを自動化・効率化することで、人的リソースを最適化します。

データ活用による経営分析・意思決定支援

顧客データや販売データを収集・分析し、需要予測や在庫管理、効果的なプロモーション施策の立案を支援するシステムを導入します。

ロボットとの協働によるサービス向上

ロボットが単純作業を担うことで、スタッフはより創造的でパーソナルな顧客対応に集中できるようになり、全体的なサービス品質の向上に繋げます。

​対策に役立つ製品例

自律走行型配膳ロボット

テーブルへの料理提供や下げ膳を自動で行い、スタッフの移動距離と時間を大幅に削減し、配膳業務の効率を飛躍的に向上させます。

AI搭載型受付・案内システム

音声認識や画像認識技術で顧客を認識し、予約確認、席への案内、施設説明などをスムーズに行い、受付業務の待ち時間を短縮し、顧客体験を向上させます。

クラウド型在庫・需要予測管理ツール

過去の販売データや外部要因を分析し、食材や備品の適切な発注量を提案することで、食品ロス削減とコスト最適化を実現します。

清掃・消毒自動化ロボット

広範囲の床面清掃や、特定のエリアの消毒作業を自動で行い、衛生管理の徹底とスタッフの清掃業務負担を軽減します。

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