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エネルギー使用量のモニタリングとは?課題と対策・製品を解説
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環境・衛生におけるエネルギー使用量のモニタリングとは?
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ホテル業界では、客室ごとの快適な温度管理と、エネルギーコストの削減が両立できることが求められます。特に、客室別制御を行うことで、利用状況に応じたきめ細やかな空調管理が重要です。しかし、空調設備のエネルギー効率は、見過ごされがちです。当社の空調エネルギー損失診断は、客室ごとのエネルギーロスを可視化し、最適な省エネ対策をご提案します。
【活用シーン】
・客室
・ロビー
・レストラン
・会議室
【導入の効果】
・客室ごとの快適性向上
・エネルギーコスト削減
・CO2排出量の削減
【ホテル向け】空調エネルギー損失診断
当社では、『省エネ補助金コンサルティング』を行っています。
ホテル・旅館は年間を通じて24時間営業を行っていることが多いため
エネルギー消費量が大きく、特に空調、給湯、厨房、暖房機器等の
使用による熱エネルギーの使用比率が高い傾向にあります。
一方で施設を利用される方の快適さを第一に考えるため、省エネに対する
優先順位は低くなりがちです。
そのような場合、省エネ診断、省エネ補助金を活用した空調や照明、給湯、
厨房などの高効率機器・設備への更新を経て省エネを図ることを
お薦めしています。
【補助対象となる主な設備改修(抜粋)】
■照明設備:LED照明機具の導入、LED誘導灯の導入、人感センサーの設置
■冷凍機・冷温水機:高効率機器への更新
■空調設備:熱源ポンプ・空調機ファンのインバータ化など
■ボイラー:高効率ボイラーへの更新、インバータ制御方の導入
■給水・給湯設備:高効率給湯設備への更新
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【補助金コンサル】ホテル・宿泊業
建物のオーナーにとって、特に飲食店では、冷暖房設備は大きな出費となります。
ファストフードでは機器が高価なだけでなく、空調設備はエネルギー使用量全体の
25%から40%を占めると推定されています。
また、最近の研究によると、メンテナンスコストは平均して売上の6%に
上ることがあります。冷暖房機器が適切に機能することがいかに重要であるかを
考えると 、定期的なメンテナンスは当然のことです。
【掲載内容】
■予期せぬダウンタイムからの保護と機器の長寿命化に貢献
■総エネルギー消費量の削減
■修理費の削減
■店舗全体の快適性を高める
※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
空調の予防メンテナンスの4つのメリット

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環境・衛生におけるエネルギー使用量のモニタリング
環境・衛生におけるエネルギー使用量のモニタリングとは?
ホテル・レストラン・ケータリング業界において、施設全体の環境維持(空調、照明など)および衛生管理(厨房機器、換気システムなど)に必要なエネルギー使用量を継続的に把握・分析すること。これにより、省エネルギー化、コスト削減、環境負荷低減、そして衛生基準の維持・向上を目指す。
課題
エネルギー消費の可視化不足
各設備やエリアごとのエネルギー消費量が把握されておらず、どこで無駄が発生しているか不明瞭な状態。
コスト管理の非効率性
エネルギーコストの変動に対する迅速な対応ができず、予算管理が困難になっている。
環境規制への対応遅延
省エネルギーやCO2排出量削減に関する法規制や顧客からの要求に対し、データに基づいた具体的な対策を講じにくい。
衛生管理とエネルギー効率の両立の難しさ
衛生維持のために必要な機器の稼働がエネルギー消費増につながり、そのバランスを取るための客観的なデータがない。
対策
リアルタイム監視システムの導入
各設備にセンサーを取り付け、エネルギー使用量をリアルタイムで収集・可視化するシステムを導入する。
データ分析による最適化
収集したデータを分析し、無駄なエネルギー消費箇所を特定、改善策を立案・実行する。
省エネ機器への更新と運用改善
最新の省エネ性能を持つ機器への更新を検討し、運用方法の見直しと組み合わせる。
従業員への意識啓発と教育
エネルギー使用量に関する情報を共有し、従業員の省エネ行動を促すための研修を実施する。
対策に役立つ製品例
スマートメーター連携型エネルギー管理システム
既存の電力メーターやガスメーターと連携し、施設全体のエネルギー使用量を自動で収集・分析するクラウドベースのサービス。リアルタイムでの消費量把握と異常検知が可能。
IoTセンサーネットワークによる設備別監視ツール
厨房機器、空調設備、照明などに設置した小型センサーからデータを収集し、個別のエネルギー消費パターンを詳細に分析できるソフトウェア。ボトルネックの特定に役立つ。
エネルギー消費データ可視化ダッシュボード
収集したエネルギーデータをグラフや表で分かりやすく表示し、傾向分析や目標設定を支援するウェブアプリケーション。経営層や現場担当者が容易に理解できる。
AIを活用した需要予測・最適制御システム
過去のデータや気象情報などを基にエネルギー需要を予測し、空調や照明の稼働を自動で最適化するシステム。無駄な稼働を削減し、快適性を維持しながら省エネを実現する。



