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リモート設備診断とは?課題と対策・製品を解説

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設備保全・メンテナンスにおけるリモート設備診断とは?

医薬品・化粧品製造業界における設備保全・メンテナンスのリモート設備診断は、物理的な現場への立ち入りを最小限に抑え、遠隔から設備の稼働状況や異常の兆候を把握・分析する技術です。これにより、生産ラインのダウンタイム削減、保守コストの最適化、そして予知保全の実現を目指します。

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【製薬業界向け】プラント設備を点群から3Dモデル化

【製薬業界向け】プラント設備を点群から3Dモデル化
工場内にあるプラント設備の正確な3Dモデルが、設備の置き換え作業において安全性と効率性を確保するために重要です。 点群データから作成された3Dモデルは、これらの作業を効率化し、ミスのリスクを低減します。 ClassNK-PEERLESSは、プラント設備の3Dモデルを迅速かつ高精度に作成し、検証作業を支援します。 【活用シーン】 ・プラント設備の現状把握 ・製造プロセスの検証 ・設備の改造・メンテナンス作業 【導入の効果】 ・検証作業の効率化 ・ミスのリスク低減 ・正確な現状把握による安全性の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

スクリュー冷凍機への導入事例

スクリュー冷凍機への導入事例
従来から省エネの為、様々な取り組みをしている同工場ですがXACの冷凍 機への適用は今回が初めてとなります。同社はエコの視点より汚れによる無駄なエネルギー消費を見逃さない企業でした。費用対効果を最大限にする為、2つのボール捕集機と3マルチシステムで3台の冷凍機の自動洗浄を可能にしています。

『GXPリモートモニター』※国内防爆認証の取得+GMP準拠

『GXPリモートモニター』※国内防爆認証の取得+GMP準拠
VisuNet GXPリモートモニター『RM-GXP1100-22F*』は、 日本国内防爆認証(JPEx)を取得したシンクライアント方式のリモートモニターです。 日本国内ゾーン 1/21、ATEX/IECEx Zone 1/21、Class I・II、Division 2、Class IIIの危険場所で使用可能。 主要なコンポーネントは、ディスプレイ、電源、コンピュータユニットの3つのモジュールにより構成。 モジュール毎に交換可能な為、万が一の場合も現場で復旧可能です。 【特長】 ■21.5"(54.61 cm)ディスプレイ ■フルHD(1920 x 1080ピクセル)解像度 ■軽量設計(~23kg)   ■洗浄性に優れた継目のない全面ガラス(GMP 準拠) ■各コンポーネント・ハウジングを含むシステム全体ともに保護等級IP66に適合 ■国内防爆認証(JPEx)をはじめ、ATEX、IECEx Zone 1/21、UL、中国CCC、韓国KC にも対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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設備保全・メンテナンスにおけるリモート設備診断

設備保全・メンテナンスにおけるリモート設備診断とは?

医薬品・化粧品製造業界における設備保全・メンテナンスのリモート設備診断は、物理的な現場への立ち入りを最小限に抑え、遠隔から設備の稼働状況や異常の兆候を把握・分析する技術です。これにより、生産ラインのダウンタイム削減、保守コストの最適化、そして予知保全の実現を目指します。

​課題

現場対応の遅延とコスト増

遠隔地の設備や、緊急時の迅速な現場対応が困難であり、移動時間や人件費、機会損失が発生しやすい。

専門人材の不足と偏在

高度な専門知識を持つ保全担当者が限られており、特定の地域や設備に集中しがちで、必要な時に迅速な対応が難しい。

データ収集と分析の非効率性

手作業によるデータ収集や、断片的な情報からの分析は時間がかかり、精度の低い診断につながる可能性がある。

予知保全の実現困難性

設備の異常を事前に検知するための継続的な監視体制が整っておらず、突発的な故障による生産停止リスクが高い。

​対策

IoTセンサーによる常時監視

設備にIoTセンサーを設置し、振動、温度、圧力などのデータをリアルタイムで収集・送信する。

AIによる異常検知・予兆分析

収集したデータをAIが分析し、通常とは異なるパターンや故障の兆候を早期に検知・予測する。

遠隔操作・AR/VR支援

遠隔から設備の操作や、AR/VR技術を用いた現場作業員への指示・支援を行う。

統合管理プラットフォーム

設備データ、保全履歴、診断結果などを一元管理し、迅速な意思決定を支援するシステムを導入する。

​対策に役立つ製品例

産業用IoTデータ収集・送信デバイス

様々なセンサーからのデータを収集し、クラウドへ安全に送信する機能により、遠隔からのリアルタイムデータ取得を可能にする。

AI駆動型設備診断ソフトウェア

収集された大量の設備データを学習し、異常の兆候を自動で検知・予測することで、予知保全を実現する。

リモートコラボレーションツール

AR/VR技術や高画質ビデオ通話により、遠隔地の専門家が現場の状況を正確に把握し、的確な指示を出すことを支援する。

クラウドベースの設備管理システム

設備情報、稼働データ、保全履歴、診断レポートなどを一元管理し、迅速な情報共有と意思決定を促進する。

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