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ダウンタイム削減の予知保全とは?課題と対策・製品を解説

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設備保全・メンテナンスにおけるダウンタイム削減の予知保全とは?
医薬品・化粧品製造業界において、予知保全は設備の故障を未然に防ぎ、計画外の停止時間を最小限に抑えるための重要な戦略です。これにより、生産効率の向上、コスト削減、製品品質の安定化を実現します。
各社の製品
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【製薬向け】真空ポンプメンテナンス『ヨミガエル』
【製薬工場向け】設備別電力の見える化で品質維持
【製薬向け】AIRECOエアエコによる温度管理
【製薬向け】i4.0BS(R)による工程管理の最適化
【製薬向け】ニアライン-PM
製薬業界では、製造設備の安定稼働が、製品の品質と生産効率を維持するために不可欠です。特に、コンプレッサーやポンプなどの回転機器の異常は、製造ラインの停止や製品の品質低下につながる可能性があります。ニアライン-PMは、これらの設備の振動を常時監視し、異常を早期に発見することで、設備の安定稼働を支援します。
【活用シーン】
・製薬工場の製造ラインにおけるポンプ、コンプレッサー、ファンなどの振動監視
・クリーンルーム内の設備の振動監視
・品質管理部門における設備状態のモニタリング
【導入の効果】
・設備の突発的な故障を未然に防ぎ、生産効率を向上
・製品の品質を維持し、不良品の発生を抑制
・計画的なメンテナンスを可能にし、保全コストを削減
【医薬品向け】貿易・物流業界のマーケットレポート
【製薬向け】電力削減のための電力センサ活用方法
製薬業界のクリーンルームでは、厳格な品質管理とコスト削減が求められます。
特に、空調設備や照明など、電力消費量の最適化は重要な課題です。
SIRCのIoT電力センサユニットは、クリーンルームの電力使用状況を詳細に把握し、無駄を削減することで、運用コストの最適化に貢献します。
本資料では、電力の見える化を実現し、省エネ、カーボンニュートラル対応、コスト削減に繋げる方法を解説します。
【活用シーン】
・クリーンルーム内の空調設備、照明などの電力使用状況のリアルタイム監視
・設備の稼働状況と電力消費量の紐づけ
・電力使用量の多い設備の特定
・インバーター化の効果測定
【導入の効果】
・電力使用量の削減
・設備の稼働効率の向上
・省エネ への貢献
・コスト削減
【製薬向け】IoT電力センサユニットによる空調最適化
【医療機器向け】予備品管理システム AceHozen V3.3
【製薬向け】再生キュービクル『e.cubicle』
【製薬向け】IoT電力センサユニット
製薬業界では、製品の品質を維持するために、温度管理が非常に重要です。特に、医薬品や試薬の保管、製造プロセスにおいては、温度管理された環境下での電力消費量の正確な把握が求められます。しかし、従来の計測方法では、手間がかかる、計測に時間がかかる、といった課題がありました。IoT電力センサユニットは、これらの課題を解決し、温度管理における電力消費量の可視化に貢献します。
【活用シーン】
* 温度管理設備の電力消費量の計測
* 冷蔵庫、空調設備の電力使用状況の把握
* 温度管理システムの省エネ効果測定
【導入の効果】
* 温度管理の効率化
* 電力コスト削減の可能性
* データに基づいた改 善策の実施
【製薬工場向け】コンプレッサーの省エネ
製薬業界では、クリーンエアの供給が製品の品質と安全性を確保するために不可欠です。コンプレッサーは、クリーンルームや製造プロセスにクリーンエアを供給する重要な設備ですが、その消費電力は無視できません。エア漏れは、コンプレッサーの効率を低下させ、エネルギーコストを増加させるだけでなく、クリーンエアの品質を損なう可能性もあります。SIRCの省エネソリューションは、コンプレッサーの稼働状況を可視化し、エア漏れを早期に発見することで、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
・クリーンルームへのクリーンエア供給
・製造プロセスのエア 供給
・コンプレッサーのエネルギー効率改善
【導入の効果】
・エア漏れによるエネルギー損失の削減
・コンプレッサーの運用コスト削減
・クリーンエア供給の安定化
【 製薬向け】ニアライン-PM
製薬業界の工程管理では、製造設備の安定稼働が重要です。設備の故障は、生産停止や品質問題につながり、大きな損失を招く可能性があります。特に、医薬品製造においては、設備の異常が製品の品質に直接影響するため、早期の異常検知と適切な対応が求められます。ニアライン-PMは、振動センサーによる設備の振動診断を通じて、設備の異常を早期に発見し、計画的な保全を可能にします。
【活用シーン】
・製造ラインのポンプ、コンプレッサー、ファンなどの監視
・設備の振動データを遠隔でモニタリング
・設備の異常を早期に検知し、ダウンタイムを削減
【導入の効果】
・設備の故障リスクを低減し、安定稼働を実現
・計画的な保全により、メンテナンスコストを削減
・製品の品質維持に貢献
【製薬向け】hakaru.ai 導入事例|検針システム
製薬業界では、コンプライアンス遵守のため、ユーティリティ設備の正確な管理が求められます。特に、製造プロセスにおけるエネルギー管理は、製品の品質と安全性を確保するために重要です。不適切な管理は、製品の品質問題や法規制違反につながる可能性があります。hakaru.aiは、スマホでメーターを撮るだけで、手書きや目視で行われている巡回点検業務を改善し、ユーティリティ設備のデータを正確に可視化することで、コンプライアンス遵守を支援します。
【活用シーン】
・製造現場での水質、温度、圧力などのデータ管理
・エネルギー使用量の監視と記録
・設備点検記録のデジタル化
【導入の効果】
・データの正確性と信頼性の向上
・コンプライアンス違反のリスク軽減
・記録業務の効率化
【化学業界向け】熱媒油循環装置 (外装ALL SUS仕様)














