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デジタルツイン保全とは？課題と対策・製品を解説
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保守・メンテナンスにおけるデジタルツイン保全とは？
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MaaS（Mobility as a Service）などのアズ・ア・サービスモデルの普及に
より、事業者様が製品をお客様（利用者様）に売り切るビジネスモデルから、
事業者様が製品を所有したままシェアやサブスクリプションによって
お客様にご利用頂くビジネスモデルに移行しつつあります。
アズ・ア・サービスモデルでは、製品の稼働率が上がるため、適切な
メンテナンスによる製品の長寿命化と、リビルト（再生）利用がコスト
削減のカギとなります。また、事業者様が製品のライフサイクル全体を
管理できるため、リビルト（再生）利用により廃棄物を削減することで、
資源循環型社会に貢献できます。
MaaS事業やアズ・ア・サービス事業のお客様へ
電磁結合方式による無接点メモリカードを開発しました。
振動・摩耗・油・水・鉄粉・汚れなどによる接触不良、静電気や磁気にも影響を受けません！
用途は、物流、建築・土木関係、輸送関係など、信頼のあるシステムが構築できます。
無接点方式LSIカードでメンテナンスフリーを追求します。
お客様のご要望に基づき柔軟にカスタマイズ(変更・改造)対応いたします。
【ラインナップ】
○LSIカード
○ドライブユニット
○リーダ/ライタ
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
【鉄道業界で実績あり！】ＬＳＩカード 総合カタログ
鉄道および自動車による運送業、不動産、賃貸、ホテル業など幅広く手がける
西日本鉄道株式会社様が『MENTENA』を導入した事例をご紹介します。
同社の鉄道事業本部 施設部 駅施設課では、施設管理をExcelと土木・
電気関連も合わせて使えるシステムの2本立てで行っていました。
しかし、二重に管理する手間とExcelでは情報を検索・参照しにくいという
問題から、一元化して施設管理できるシステムを検討されていたなかで
当製品と出会い、導入いただきました。
【効果】
■MENTENAだけで施設管理が完結できるようになった
■必要な情報はパソコンで簡単に検索できるため、確認のため
現地に行かずに済むようになった
■スケジュールや作業計画の管理もMENTENAで行い、予防管理に
取り組めるようになった
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【MENTENA導入事例】西日本鉄道株式会社様
アサイマーキングシステムは車両マーキング・車体ラッピングの専門会社として、車やバス、鉄道車両や航空機など幅広い分野でラッピング広告を製作、施工、管理しております。
マーキングは、車両に貼り付けられた状態で初めて完成品となります。
高水準の施工品質を維持するために、フィルムや基材、種類ごとに施工手法や技術的留意点が体系化され、独自の施工品質基準で管理維持されています。
【特徴】
○フィルム性能と責任施工は一体
○独自の施工品質基準で管理維持
○全国ネットで高品質な施工技術を提供
○既存車両のマーキングデザイン変更など短期間での一斉変更が可能
○技術交流や技術指導を定期的に行い、技術・品質の標準化を徹底
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
アサイマーキングシステム「施工技術品質・全国ネットワーク」
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保守・メンテナンスにおけるデジタルツイン保全
保守・メンテナンスにおけるデジタルツイン保全とは？
鉄道・インフラ業界における保守・メンテナンスのデジタルツイン保全とは、物理的な設備（線路、橋梁、トンネル、信号機など）のデジタルツイン（仮想空間上の複製）を構築し、そのデータを活用して保守・メンテナンス業務を最適化する取り組みです。これにより、設備の劣化状況や異常をリアルタイムで把握し、予兆保全や効率的なメンテナンス計画の立案、さらには将来的な設備投資の最適化を目指します。
課題
データ収集・統合の複雑性
多様なセンサーやシステムから得られる膨大なデータを、一元的に収集・統合し、デジタルツインに反映させるための技術的・組織的な課題が存在します。
初期投資とROIの不確実性
デジタルツイン構築や関連技術導入には高額な初期投資が必要であり、その投資対効果（ROI）を明確に示し、経営層の理解を得ることが難しい場合があります。
専門人材の不足
デジタルツインの構築・運用、データ分析、AI活用など、高度な専門知識を持つ人材が不足しており、技術的な推進力が課題となります。
既存システムとの連携
長年運用されてきたレガシーシステムとのデータ連携や、既存の保守・メンテナンスプロセスへのデジタルツイン導入の障壁が課題となります。
対策
標準化されたデータプラットフォームの活用
異なるソースからのデータを統合・管理できる標準化されたデータプラットフォームを導入し、データ収集・統合の効率化を図ります。
段階的な導入と効果測定
まずは一部の重要設備からデジタルツインを導入し、具体的な効果を測定・可視化することで、段階的に適用範囲を拡大し、ROIの証明に繋げます。
外部パートナーとの連携・人材育成
専門知識を持つ外部企業との連携や、社内でのリスキリング・アップスキリングプログラムを通じて、必要な専門人材を確保・育成します。
API連携によるシステム統合
API（Application Programming Interface）を活用し、既存システムとの柔軟なデータ連携を実現し、スムーズなデジタルツイン導入を促進します。
対策に役立つ製品例
統合データ管理システム
様々なソースからのデータを収集、整理、分析し、デジタルツイン構築の基盤となるデータ統合を可能にします。
IoTセンサーデータ分析ツール
設備に設置されたIoTセンサーから収集されるリアルタイムデータを分析し、異常検知や劣化予測に活用できます。
3Dモデリング・シミュレーションソフトウェア
物理的な設備を忠実に再現した3Dモデルを作成し、仮想空間での状態把握やシミュレーションを可能にします。
AI駆動型予兆保全システム
蓄積されたデータとAIを活用し、設備の故障や劣化の兆候を事前に検知し、最適なメンテナンス時期を提案します。
