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消費電力のリアルタイム監視とは?課題と対策・製品を解説

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安全運行・制御における消費電力のリアルタイム監視とは?

鉄道・インフラ業界における安全運行・制御システムの消費電力をリアルタイムで把握・分析する取り組みです。これにより、電力使用状況の可視化、異常検知、省エネルギー化、そして最終的には安全運行の維持・向上を目指します。

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【運輸・追跡向け】DC12-24V入力PoEインジェクター

【運輸・追跡向け】DC12-24V入力PoEインジェクター
運輸業界における追跡システムでは、安定した電源供給が不可欠です。特に、車両やコンテナの位置情報をリアルタイムで把握するためには、監視カメラやGPSトラッカーなどのPoE対応機器への安定した電力供給が求められます。電源供給が途絶えると、追跡が中断され、重要な情報を見逃す可能性があります。当社のDC12-24V入力PoEインジェクターは、独立型ソーラーシステムと組み合わせることで、安定した電源供給を実現し、追跡システムの信頼性を向上させます。 【活用シーン】 ・車両追跡 ・コンテナ追跡 ・倉庫内荷物追跡 【導入の効果】 ・安定した電源供給による追跡システムの信頼性向上 ・PoE対応機器への容易な電力供給 ・独立型ソーラーシステムとの連携による運用コスト削減

車載対応Core i3搭載ファンレスNVR【VPC-5600S】

車載対応Core i3搭載ファンレスNVR【VPC-5600S】
車載対応ファンレスPCで下記特徴を備えております: ●ファンレス構造 ●288ピンデュアルチャンネルDDR4 2133MHz SODIMM×2スロット(最大32GB対応) ●ギガLANポート合計6ポート搭載、内4ポートはPoE対応(写真はカスタム対応で最大8+2ポートにしたものでMOQが発生します) ●ミニPCIeソケット×3スロット(フルサイズ×2+ハーフサイズ×1)、mSATA×1スロット ●CAN 2.0B内蔵 ●Eマーク認証取得済 ●MOQ50でPoE×8や、CPUをi5、i7に変更可能

JR総研形 R-Xアナライザ III

JR総研形 R-Xアナライ��ザ III
当製品は、ATき電方式並列き電接続時、一括き電接続時、BTき電方式の 各回線の電圧実効値、電流実効値、 Rインピーダンス、Xインピーダンス、 第2次高調波含有率、電圧に対する電流の位相角を算出し表示、記録する アナライザです。 演算結果が44Fの整定範囲に入った時に接点出力が可能。 また、測定データはSDカードに記録され、データの解析は専用の アプリケーションにより行うことができます。 【特長】 ■演算結果が44Fの整定範囲に入った時に接点出力(500ms) ■計測はあらかじめ予約することによりSDカードに記録可能 ■記録したデータの解析はWINDOWSのPCにインストールされた  専用アプリケーションソフトにより行うことができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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安全運行・制御における消費電力のリアルタイム監視

安全運行・制御における消費電力のリアルタイム監視とは?

鉄道・インフラ業界における安全運行・制御システムの消費電力をリアルタイムで把握・分析する取り組みです。これにより、電力使用状況の可視化、異常検知、省エネルギー化、そして最終的には安全運行の維持・向上を目指します。

​課題

電力消費のブラックボックス化

運行・制御システム全体の電力消費量が把握できず、どこでどれだけ電力が使われているかが不明瞭なため、効率的な電力管理が困難です。

異常検知の遅延

電力消費の異常(過剰消費、急激な変動など)が発生しても、リアルタイムでの検知が難しく、問題の早期発見・対応が遅れる可能性があります。

省エネルギー化の機会損失

詳細な電力使用状況が把握できないため、無駄な電力消費箇所を特定できず、省エネルギー化の潜在的な機会を逃しています。

インフラ老朽化による影響の不透明性

老朽化した設備が電力消費に与える影響が定量的に把握できず、計画的な設備更新やメンテナンスの判断が難しい状況です。

​対策

IoTセンサーによるデータ収集

運行・制御システム各所にIoTセンサーを設置し、消費電力をリアルタイムで計測・収集します。

AIによる異常検知・予測

収集した電力データをAIで分析し、通常とは異なるパターンを検知したり、将来の消費電力を予測したりします。

ダッシュボードによる可視化

電力消費状況や異常検知結果を、直感的で分かりやすいダッシュボードで表示し、関係者が容易に確認できるようにします。

データに基づいた運用最適化

分析結果に基づき、電力使用量の最適化や、異常発生時の迅速な対応策を立案・実行します。

​対策に役立つ製品例

電力監視システム

多数のセンサーから収集した電力データを一元管理し、リアルタイムで可視化するプラットフォームです。異常検知機能も備えています。

IoTデータ分析システム

収集された電力データをAIや機械学習を用いて分析し、傾向把握や将来予測、異常パターンの特定を行います。

スマートメーター連携サービス

既存のスマートメーターと連携し、より詳細な電力使用データを取得・分析することで、きめ細やかな管理を可能にします。

予兆保全ソリューション

電力消費の異常パターンから、設備の故障や劣化の予兆を検知し、計画的なメンテナンスを支援します。

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