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気象予報との連携とは?課題と対策・製品を解説

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安全運行・制御における気象予報との連携とは?

鉄道・インフラ業界において、気象予報の情報を活用し、列車の安全な運行やインフラ設備の制御を最適化することです。これにより、気象災害による遅延や事故のリスクを低減し、安定したサービス提供を目指します。

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野生動物が原因で発生した事故により、6億ユーロ以上の
保険費用がかかっています。

これに対処するために、レーダ、光学カメラ、赤外線センサ、
ニューラルネットワークを組み合わせて、歩行者、自動車、
自転車、バイク、鹿、キツネ、イノシシなどを区別して、
これらの行動を予測できるようなシシテムが構築されています。

【システム仕様・特長】
■デジタイザ:M2p.5926-x4
■16ビット、4差動チャネル、10MHz帯域
■低消費電力、小型、低コスト
■必要なすべてのデータをリアルタイムで同時に収集
■非常に簡単で直感的に使用可能
■5年保証

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

道路上での動物検知(ドイツの例)

『OPR-1500』は、レーザー光線1本では誤動作を起こすような時でも、
多点走査型スキャンなので計測可能な路面凍結検知器です。

レーザー走査式センサーにより路面高と反射光量を測定し、放射温度計により
路面温度を計測することで、路面状況(凍結/積雪/湿潤/乾燥/ シャーベット)
を判断します。

そのため、道路路面状態管理やタイムリーな除雪活動支援に好適です。

【特長】
■レーザー走査式
■非接触式
■コンパクト設計
■路面高同時計測
■道路側設置可能
■天候に影響されにくい

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

レーザー走査式路面凍結検知器『OPR-1500』

CYG-5108は従来の定番機種CYG-5103の後継機で、耐久性をアップした高精度軽量風向風速計(センサー)です。
気象庁検定取得可能。低風速から高風速まで、ワイドな測定レンジを持ち、電源を必要としないので、無電源長期の連続観測に最適な機種です。

ヤング風向風速計(耐久型)

DST111センサは、非接触式で路面温度を計測することが可能です。DST111は、路面から放射される赤外放射量を計測し、信号処理を行い路面温度を正確に計測します。市販されている多くの赤外線式センサでは誤差が見られる環境条件下でも、信頼できる計測値を得ることができます。晴れた夜間に放射冷却により路面温度が下がると、一般的な赤外線センサでは路面の放射率の影響を受けて最大-3℃までの誤差が生じますが、DST111は独自な設計によりこの誤差を補正して正確なデータを表示します。
DST111の設置方法は簡単で、路面の溝切りや道路を封鎖する必要がありません。携帯通信機器を用いることにより、遠隔地や橋梁上で使用可能なスタンドアローン型の理想的なセンサです。本センサは、柱などの道路脇にある既存の建造物にそのまま設置できる設計です。
既存のヴァイサラ 道路気象ステーション RWS200や旧型のROSA 道路気象監視ステーションに取り付けて組み合わせて使用することも可能です。DSC111 路面センサと組み合わせて、用途の広いスタンドアローン型の気象ステーションを構成します。

DST111 路面温度センサ

当社では、工事や災害による道路の通行規制情報を一元的に管理し、
関係者間での共有や住民への情報提供、および他機関との情報連携を
実現する『道路通行規制等 総合情報システム』をご提供しております。

また、IoT技術を用いて道路附帯設備の情報を集約し、統合的な道路の
管理・監視環境をご提供いたします。

【特長】
■「使いやすさ」への工夫
■「運用」への工夫
■「価格」への工夫

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

道路通行規制等 総合情報システム

『MD30』は、主要な道路気象計測項目をすべて計測することができ、除雪車や巡回パトロールカー等の車両に好適なモバイル路面凍結検知センサです。

計測データは、より正確なメンテナンス作業の意思決定と薬剤散布量の最適化を可能にするために開発されています。
迅速な応答性と高精度な路面状態検知を行うために、高速サンプリングが可能となった改良版DSCレーザー技術を採用しています。

【特長】
■モバイル計測に最適化した、実績のあるDSCテクノロジー
■水、氷、雪膜厚も同時計測
■激しい振動や水の侵入に耐えうる堅牢なモールド成型
■レンズ保護用のダブルフード構造(特許出願中)
■フードの取り外しが簡単なため、レンズ周りの清掃が容易

※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

MD30 モバイル路面凍結検知センサ

本システムは、端末装置からの風速データを中央にて集約、一括受信し
データベースによる管理を行うものです。

風速データはネットワークにより監視表示装置へ配信され、
刻々の風速変化をリアルタイムにグラフで見ることができます。

また、設定した警報しきい値を超える風速を検出すると
運行規制の発生/復旧を通知し合わせてその履歴を保存します。

【構成】
■風速データ受信装置
■データサーバ
■風速データ蓄積装置配信装置
■表示装置

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

風速監視システム

国土交通省と警察庁は、過去に大規模な立ち往生などが発生した
高速道路7区間と国道6区間の合わせて13区間について、2018年の冬から
タイヤチェーン装着義務を指定しました。

大雪時、指定の規制区間では、たとえ冬タイヤを装着していても
チェーンを装着しなければ走行できません。

当資料では、“大雪時のチェーン義務付け13区間一覧”や“チェーン規制に
対応したチェーン”などについて掲載しています。

ぜひ、ご一読ください。

【掲載内容】
■大雪時のチェーン装着が13区間で義務付け
■大雪時のチェーン義務付け13区間一覧(2022年11月現在)
■チェーン規制に対応したチェーンとは?どのようなチェーンを使えばよいのか
■「チェーン規制」のまとめ

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【解説資料】大雪時の「チェーン規制」を再確認(2022年版)

『レーダー式 路面状況センサ』は、道路の状況(乾燥、湿潤、積雪、凍結)を
判別する製品です。

レーダーは気象の影響を受けにくく、昼夜、強風、濃霧での計測が可能。
オプションにより、多くの機能を追加することができます。

また、24GHz レーダー 電波法技術適合審査取得の製品となっております。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【オプション機能】
■電源:DC12V 電源、太陽光発電システム
■データ送信:光インターネット、携帯電話回線等
■カメラ映像:ネットワークカメラを設置
■表示器:路面状況等を磁器反転磁器で表示

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

レーダー式 路面状況センサ

『PTV Flows』によって、交通オペレーターはリアルタイムで交通を容易に
監視・予測できるようになります。

機械学習、先端のアルゴリズム、自動アラートを活用することで、大規模な
リソースや複雑なインフラを必要とせずに、都市や道路当局が交通管理を
最適化できるようにします。

そのため当製品には、自動的に更新されるネットワーク地図と、広範囲を
カバーする大手プロバイダーからのフローティングカーデータが付属しています。

自動アラートにより、交通オペレーターは積極的に交通を管理し、
遅延時間を短縮し、交通システムの効率を高めることができます。

【特長】
■ソフトウェア+データをセット
■費用対効果に優れたツール
■手動による監視が不要
■先を見越した交通管理
■APIと自動ワークフローをサポート
■インストール不要

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ソリューション『PTV Flows』

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安全運行・制御における気象予報との連携

安全運行・制御における気象予報との連携とは?

鉄道・インフラ業界において、気象予報の情報を活用し、列車の安全な運行やインフラ設備の制御を最適化することです。これにより、気象災害による遅延や事故のリスクを低減し、安定したサービス提供を目指します。

課題

予報精度とリアルタイム性の限界

局地的な気象変動や突発的な気象現象の予測が難しく、リアルタイムな情報更新が追いつかない場合がある。

情報連携の非効率性

気象情報と運行・制御システム間のデータ連携が手動または非効率的で、迅速な意思決定や対応が困難。

影響予測の不確実性

特定の気象現象がインフラや運行に与える具体的な影響度合いの予測が難しく、過剰または過小な対策につながる可能性がある。

多様な気象リスクへの対応

豪雨、強風、積雪、雷など、多様な気象リスクに対して、それぞれに適した運用基準や対応策を事前に準備・適用する必要がある。

​対策

高精度・リアルタイム気象監視

高密度な観測網とAIを活用し、局地的な気象変動や突発現象を高精度かつリアルタイムに把握する。

統合型情報プラットフォーム

気象情報、運行状況、設備情報を一元管理し、自動連携・分析を行うプラットフォームを構築する。

AIによる影響度予測

過去のデータと気象予測に基づき、インフラへの影響や運行への支障度合いをAIが定量的に予測する。

シナリオベースの運用計画

様々な気象シナリオを想定し、それに応じた具体的な運行基準や避難・復旧計画を事前に策定・訓練する。

​対策に役立つ製品例

次世代気象観測・予測システム

高密度センサーネットワークとAI解析により、従来の予測精度を大幅に向上させ、リアルタイムな気象変動を捉える。

統合運行管理システム

気象、運行、設備データをリアルタイムに集約・分析し、自動で最適な運行指示や注意喚起を行う。

インフラリスク評価AI

気象データとインフラの構造・状態データを照合し、気象による破損や機能低下のリスクを定量的に評価する。

動的運用最適化エンジン

刻々と変化する気象状況に応じて、列車の遅延最小化や乗客への影響を考慮した最適な運行ダイヤを動的に生成する。

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